『壹』 大數據平台是什麼什麼時候需要大數據平台如何建立大數據平台

首先我們要了解java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

『貳』 景天（廣州）大數據科技有限公司怎麼樣

簡介：景天（廣州）大數據科技有限公司，旗下產品短短跑DDP，一個以股市數據回為研究基礎的網站『答以數據揭示市場行為』，針對不同品種的投資市場研究相應的盈利模式，並搭建成會自我修正的數學模型，目前開發成功並應用的是股市投資工具：【短短跑DDP】。
法定代表人：曹勇
成立時間：2017-07-31
注冊資本：100萬人民幣
工商注冊號：440126000914593
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：廣州市番禺區南村鎮捷順路9號1棟1720房

『叄』 大數據平台搭建公司有哪些

1、阿里雲：如果阿來里雲說自自己排第二的話，估計沒人敢排第一了，阿里的大數據布局應該是完整的了，從數據的獲取到應用到生態、平台，不愧是大數據行業領導者！

2、華為雲：整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統。（華為雲好像目前是不怎麼對外開放的）

3、網路：作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大，它擁有海量的數據，同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。

4、我們的DDP大數據平台：DDP大數據基礎平台，以大數據技術為基礎為企業客戶搭建統一的大數據共享和分析平台。實現對各類業務進行前瞻性預測及分析，為各層次用戶提供統一的決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。DDP著力為客戶構建統一的數據存儲和數據處理資源，圍繞企業業務開展大數據應用建設，最終形成面向服務化的數據資產。

『肆』 大數據開發和大數據可視化哪個好

大數據開發的學習內容中包含可視化，掌握了大數據的開發技術，也可以從事可視化的相關工作。
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據採集階段：Python、Scala。大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大數據技術人員的就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
工作崗位：ETL研發、Hadoop開發、可視化（前端展現）工具開發、信息架構開發、數據倉庫研究、OLAP開發、數據預測（數據挖掘）分析、企業數據管理、數據安全研究、數據科學研究等。

『伍』 大數據項目開發哪家好

國內做大數據項目開發的公司可分為兩類：一類是現在已經有獲取大數據能力的公司，是國內領軍企業，涵蓋了數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域；另一類則是初創的大數據公司，他們依賴於大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。
我們的DDP大數據基礎平台，以大數據技術為基礎為企業客戶搭建統一的大數據共享和分析平台。實現對各類業務進行前瞻性預測及分析，為各層次用戶提供統一的決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。DDP著力為客戶構建統一的數據存儲和數據處理資源，圍繞企業業務開展大數據應用建設，最終形成面向服務化的數據資產。

『陸』 DHL快件在海關被扣，要交3000多關稅才能清關，怎麼辦

海關查貨只看有沒有低報的，既然是樣品為啥要報那麼高的價值。。。這個海關應該是不會給你改的，高報了價值肯定要多付關稅啊。。。。。。。你先找DHL的幫你問問能不能解釋的通吧，不行就只能退回或者當地銷毀了。。。

『柒』 200 per Doz DDP這個貿易術語表達正確嗎一般這個per 怎麼在用求高人

有問題啊……正確的形式應該是「計價貨幣+計量單位+單價+貿易術語」，你這個缺計價貨幣和ddp後面的目的交貨地。應該寫為 RMB 200/doz DDP(目的地)
當然了如果你不是用人民幣交易就要相應的更改計價貨幣~
per就是/的意思，但是貌似還是/見的比較多，不過用per的話也沒什麼關系的應該吧……
全手打哦~希望我的回答讓您滿意呢~有不清楚的地方歡迎追問~

『捌』 大數據應用平台開發是什麼，有哪些公司

在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平台應用及開發、大數據專分析與應屬用和大數據平台集成與運維之外，還有大數據平台架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。

大數據平台應用開發是目前一個就業的熱門方向，一方面是大數據開發的場景眾多，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大數據開發主要是滿足企業在大數據平台上的應用開發，與場景有密切的關系。