2016招聘大數據
⑴ 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣
由於目抄前大數據人才匱乏,對於公司來說,很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘,所以薪資高那就不足為奇了。
大數據職業是現在均勻收入最高的職業,其從業人員均勻年薪已逾十萬元,有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大數據相關工作經驗的學員,薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看,在成都的平均水平薪資在12k左右。
薪酬方面,以北京為例:北京2017年的薪酬,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高工資無法確定。
⑵ 大數據與招聘行業的結合點有哪些
、招人。精準招聘。2、薪酬設計有了參考線,制定行業領先的激勵方案。3、人才發展規劃和戰略管理。為企業未來發展的趨勢在大數據引領下不跑偏。4、法律風險管理。減少企業用人的風險。有大概率 下一定有風險集中點區。
⑶ 過兩年招聘大數據人才有對囗專業了:大數據管理與應用、大數據科學與技術、信息管理與應用等
主要是因為現在就業市場上對於大數據人才的需求越來越多了,而真正的有能力專的大數據人屬才又屈指可數,大多都是半路出家,所以為了滿足就業市場的需求有些學校才開設了大數據相關的專業,希望通過系統的專業的培訓向社會輸送大數據人才。
⑷ 有大數據分析2016京東招聘情況的嗎
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⑸ 請登錄智聯招聘等求職網站了解5個大數據相關崗位及職位要求
應該根據用人單位的要求登錄智聯招聘等求職網站,了解公司招聘的五個大數據相關崗位的崗位要求,如果崗位要求合適,可以提交簡歷。
⑹ 大數據就業前景怎麼樣
近年來大數據迅速發展,成為工業界,學術界,甚至世界各地政府,高度關注的熱點。
著名管理咨詢公司麥肯錫就說:數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。
美國政府2012年宣布投資2億美元啟動大數據研究和發展計劃。
對數據的佔有和控制,將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。
大數據正在成為繼雲計算之後的新的熱詞,大數據時代已然來臨,大數據背後,隱匿著巨大的商機。
包括IBM,微軟,谷歌,亞馬遜等一大批知名企業紛紛掘金這一市場。
國內企業也是看到了這股淘金熱潮。
比如說阿里巴巴積極搭建數據流通收集和分享底層架構。
華為正在為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台。
網路正式發布大數據引擎,將在政府,醫療,金融,零售,教育等傳統領域率先開展對外合作。
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據。
騰訊利用用戶關系數據和社交數據正在打通QQ空間微信電商等產品的後端數據。
中興通訊推出聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案。
中科曙光推出XData大數據一體機。
神州數碼啟動了智慧城市戰略布局。
用友在商業分析大數據處理等領域進行研發。
東軟大數據戰略以醫療行業為突破口,憑借在社保醫療行業積累的資源搭建智慧醫療平台。
高德與阿里將在地圖搜索產品商業化,數據共享,雲計算等領域展開合作,而且高德作為提供導航地圖地理信息系統軟體建設的內容提供商,現在已嘗試使用大數據為政府部門提供決策。
對國家來講,大數據是未來的新石油。對企業來講大數據正是他們夢想的藍海。而對於生活在大數據時代的你,如果你還不懂大數據那你就真的out了!
⑺ 賢職招聘網招聘是大數據的嗎
我們目前只用賢職招聘,這是大數據精準招聘,而且招聘信息在各大招聘網站都可以同步展示,從招聘的最終效果來看,還是不錯的。
⑻ 與大數據相關的工作職位有哪些
說個大概吧
大數據開發工程師:負責公司大數據平台的開發和維護,負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等;
數據分析師:進行數據搜集、整理、分析,針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見;
數據挖掘工程師:商業智能,用戶體驗分析,預測流失用戶等;需要過硬的數學和統計學功底以外,對演算法的代碼實現也有很高的要求。
資料庫開發:設計,開發和實施基於客戶需求的資料庫系統,通過理想介面連接資料庫和資料庫工具,優化資料庫系統的性能效率等;
數據管理:資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理,故障檢修問題、數據備份、數據恢復等;
數據科學家:清洗,管理和組織(大)數據,利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換;
數據產品經理:把數據和業務結合起來做成數據產品。
⑼ 大數據招聘平台用哪個好呢求職者比較多
賢職招聘不錯哦,
招聘信息
在各大招聘網站都可以同步展示,之前公司跟他們公司合作好幾次了。