1. 網路上報紙上公布的那些大數據都是怎麼得來的

虛構的 調查就調查了沒幾個就說是什麼什麼了

2. 現在處在大數據時代，什麼都可以聯網 但為什麼還有數據不公開，比如丟失的小孩

這個對某些人沒有什麼利益 還有就是也不行讓外人或外國人知道其黑暗面

3. 全國大數據微信消費能不能查出來

這個查不出來的，這種記錄的和銀行卡的流水是一樣的。不會向外公布的，除非微信不想幹了。

4. 面對大數據中國和美國的數據中心有什麼不同

沒什麼不同，只能說應用的領域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數據問題，ITjob網有大數據的相關介紹，博客和論壇也有大數據的討論和觀點，你可以去看看。下面給你粘貼下大數據在中國和美國的應用時間和領域。希望能幫到你。
大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。
而美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。美國政府認為大數據是「未來的新石油與礦產」，將「大數據研究」上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。
Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數據市場的年復合增長率將為26%，從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。

5. 不上徵信不上大數據的網貸不還有什麼後果，我

現在所有的網貸，都會上大數據的。
多了，你以後寸步難行。
信時代，來臨了。

6. 看完大數據我驚呆了，在70%的女性勞動參與率下，中國女人累成了什麼樣

此前，美國國家統計局發布了一系列關於各國勞動人口總數和人口勞動參與率的調查數據：

在世界人口中，中國是第一大人口大國。

丈夫或婆婆怒氣沖沖地說一句「你自討苦吃！」就會立刻讓所有的堅強和忍耐瓦解。

一個母親在育兒論壇上說：

"我不怕辛苦，怕的是誰也聽不懂。

老公和婆婆經常抱怨我「經常加班，管孩子太少」，同事和領導也對我的遲到、請假和低效感到厭惡。

有誰不想像霹靂嬌娃那樣能幹而又不知疲倦，有時真得是四下無人..」

有一句知乎上的話：沒有深夜一個人默默流淚的女人，不足以言語人生。

許多家庭主婦為中國的經濟做出了巨大的貢獻，但是她們的家庭地位並不高。

即便是有能力給家庭帶來可觀收入的職業婦女，有時也會在婚姻中處於非常微妙的「弱勢」地位。

中國女性把一切都扛起來，到底要什麼？

處於崩潰的邊緣時，他們可能只是想要一個懷抱，擁有珍惜和理解。

7. 大數據現狀，風險是什麼是否侵犯網民權益

大數據分析處理解決方案
方案闡述
每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。
數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。
原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助政府在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。
大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。
用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。
解決關鍵
如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類： 標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類： 帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。
實施收益
多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

8. 17萬人臉數據遭公開售賣，大數據時代怎麼防止自己的人臉數據丟失

今天的時代，是一個科技飛速發展的時代，是一個大數據的時代。各種APP會滿足我們不同的需求，讓我們的工作生活更加的便利，讓我們的娛樂更加具有趣味性。近日的新聞，有十幾萬的人臉數據被泄露。確實值得社會各界備受關注，並且需要我們妥善的保管好個人信息。

別人是怎麼輕易掌握了自己的姓名、電話，以及年齡等身份信息。隨著科技的進步，今天我們不得不更多地留意麵部特徵的防護。避免和陌生人視頻聊天。在公共場所，也要隨時注意身邊是否有人在抓拍。尤其是在休閑娛樂的時候，我們在各種社交網路一定要特別注意個人信息和面部特徵，不要輕易的被對方所獲取。

9. 請問大數據在未來會有怎樣的趨勢

大數據來肯定是未來的趨勢，自復雜的分析也是根據業務的發展越來越重要，越來越多。hadoop作為開源的大數據分析工具會有很多的應用。

大數據的實時性會變得越來越重要，實時性的大數據分析工具也會起來，storm，spark等，一些國內的廠商GBase，Yonghong Z-Data Mart等都是值得期待的。

10. 中國的大數據中心有哪些

沒什麼不同，只能說應用的領域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數據問題，網有大數據的相關介紹，博客和論壇也有大數據的討論和觀點，你可以去看看。下面給你粘貼下大數據在中國和美國的應用時間和領域。希望能幫到你。
大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。
而美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。美國政府認為大數據是「未來的新石油與礦產」，將「大數據研究」上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。
Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數據市場的年復合增長率將為26%，從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。