『壹』 考研考人工智慧專業的需要多久才能學完

人工智慧雖然是計抄算機的一個襲分支，但實際上想要學好得有良好的數學基礎。國內在本科階段沒有相關的課程可以學。我的建議是在大學期間你可以先學會一兩種編程語言，再看看國外的權威雜志，並且動手實現一些演算法。別太期待國內的大學能教你，全靠自己了。建議你選擇自動化專業（大學本科）然後再考研-模式識別與智能控制（碩士），既然你很感興趣，那我就不給你介紹了啊~我也對人工智慧很感興趣，目前上的是自動化，自動化專業很多大學都有開，要擦亮眼睛啊！

『貳』 人工智慧屬於計算機哪個考研方向

為計算機科學方向。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

(2)人工智慧必須考研嗎擴展閱讀：

計算機考研要求規定：

1、計算機科學與技術學科的初試科目調整後為4門，即政治理論、外國語、數學一和計算機學科專業基礎綜合，卷面滿分值分別為100分、100分、150分和150分。

2、計算機學科專業基礎綜合的考試內容包括：數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網路，重點考查考生掌握相關基礎知識、基本理論和分析問題解決問題的能力。考試內容及試卷結構在考試大綱中確定。

3、計算機學科專業基礎綜合科目實行聯合命題，命題工作由全國學位與研究生教育學會工科委員會在教育部考試中心指導下組織實施，閱卷工作由省級招生考試機構統一組織，有關考務工作要求另行通知。

『叄』 人工智慧 考研問題

跨專業學人工智慧應該說是 很難的，
1.有人工智慧專業，
2.我學得是自動化，大三分小專業，有人工智慧和自動控制的分別，其他學校可能有智能技術這類的專業，自動控制，人工智慧，神經網路，是主要的課程，基礎要學好數學和演算法那類的東西，當然還有英語，如果想深造的話。
3.沈陽自動化研究所，首選。不行就清華，再不行，就中科院北京自動化所吧，差一點的，東北大學，西安交大，浙江大學也不錯，考研分數在380左右，就沒問題的。

『肆』 我要考研人工智慧專業選哪個方向比較好

1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通信、機械

等專業在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研復試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。

『伍』 考研選人工智慧這個專業需要什麼條件才可以

081101 控制理論與控制工程 081104 模式識別與智能系統 考這兩個專業比較對口，不過各個學校要求不同，所考的專業也不同。不過《自動控制原理》大部分院校都是要考的