Ⅰ 家庭大數據包括

目前，全國家政服務業從業人員近3000萬人，但好阿姨難找、產業做不大的現狀多年未變。廣東省家庭服務業協會會長陳挺表示，目前家庭服務業仍集中在傳統的家務服務上，但未來的家庭服務業將以養老服務業、嬰幼兒護理和高級管家服務為主，他建議應當多培養這方面的從業人員，並根據現代家庭的個性化需求和特點，提供更加個性化、人性化、縱深化的服務。未來幾年內，傳統的家政企業將深刻受到網路服務平台的影響，家政行業將會面臨「大洗牌」，「互聯網+」時代下，傳統的家政服務機構需要學會用大數據研究服務創新。
「未來的家庭服務業要發揮大數據優勢，利用大數據分析服務人群，掌握消費者生活習慣，進而提供更全面、更精準的服務類型。」中國家庭服務業協會監事長、北京家政服務協會會長龐大春在談及國內家庭服務行業發展現狀時表示，雖然目前市場對家政服務人員需求量很大，但能夠提供專業服務的從業者卻並不多，這種結構性供求失衡會導致行業自律性缺失、客戶滿意度低，最終影響行業發展。在他看來，目前家政服務業的大數據還在「沉睡」中，並未得到真正開發，未來中國家庭服務業是在統籌規劃下的一種多種理念、多種平台疊加的生態平台，而不是目前傳統的勞務介紹所，也不是一種簡單的互聯網工具，家庭服務業要創新理念，呼喚真正的「大數據」管理。
峰會上，不少家政企業負責人表示，針對目前家政市場的現狀，希望各地政府能通過提供技術、資金、稅收、場地等方面的優惠政策，引入社會力量，培育、扶持一批有潛力的家政服務企業，逐步形成品牌和行業規范。此外，還要打造和優化公共信息服務平台，使家庭服務這個潛力巨大的行業更好滿足社會需求。峰會還發表了《西湖倡議書》，倡導建設引領中國家庭服務業有序發展的健康力量，並提出要發揮好各省市家庭服務業協會的作用，建立半緊密型橫向聯合互助合作體——全國家庭服務業合作互助聯盟（工作群）機構。聯盟機構接受中國家庭服務業協會的指導，常務執行機構是北京、上海、廣東、浙江四省市家庭服務業協會。

Ⅱ 人工智慧與心理學大數據相結合，能創造出來什麼有用的產品

人工智慧與心理學大數據相結合，能創造出的有用產品可以作為心理按摩師。

Ⅲ T11全球移動大數據峰會開幕在即

T11全球移動大數據峰會開幕在即

移動互聯網及其所觸及的各個領域的市場規模和用戶體量近年來都出現了井噴式增長，基於龐大的用戶群和無數心懷夢想的創業團隊的創新與努力，誕生了眾多超級APP的同時，也讓中國首次站在了全球行業大潮的最前沿；作為移動大潮背後最有利的支撐，移動大數據正前所未有的改變著我們的生活乃至整個世界。

據悉，由中國最大的獨立第三方移動數據服務平台TalkingData主辦的《T11全球移動大數據峰會》將於2015年9月11日在北京隆重召開。本屆峰會以"移動數據跨界融合"為主題，探討移動數據方向與未來的同時，分享4年來TalkingData在移動互聯網大數據應用領域的心得與經驗，與各行業數據專家、分析師深度溝通，共同推進大數據的應用與發展。同時，峰會將針對不同的領域和議題，設置一個主會場和"移動世界"、"數據星球"、"跨界融合"、"數據與計算科學"四個分會場，內容層面也將呈現鮮明的TalkingData特色：

分享最接地氣的數據營銷案例

TalkingData請來了正在使用其各種數據產品的客戶：招商銀行、銀聯、中國平安、寶開、EA、Google……，與受眾分享大數據是如何幫助客戶改進產品、改善業務形態，進而快速的切換到移動互聯時代。

呈現最具影響力的移動數據盛宴

四年來TalkingData積累了海量的移動互聯網數據，覆蓋超過17億活躍智能設備，包括手機、平板、智能電視、各種手錶、手環等，服務超過8萬款移動應用及6萬多應用開發者，藉助超強的行業影響力，TalkingData將向受眾呈現一場無與倫比的數據盛宴。

交流最實用的移動互聯網技術經驗

TalkingData扎實的研發團隊鮮有在公開場合露面，本次峰會期間TalkingData的CTO、首席架構師、數據科學家、研發副總裁將與參會者做近距離交流溝通和經驗分享。

日前，T11全球移動大數據峰會參會報名工作已全面展開，引起媒體和同行企業廣泛關注的同時，峰會還受到各行業受眾的積極報名和熱烈響應；隨著緊鑼密鼓的籌備工作接近尾聲，預計TalkingData將會向廣大受眾呈現一場內容豐富、特色鮮明、組織嚴謹的標桿式移動數據盛會。

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Ⅳ 上海大數據產業創新峰會

是的，上海每年都會召開一次的

Ⅳ 雁西湖的APEC峰會

2014年APEC領導人非正式會議的主會場。

Ⅵ 說說大數據對我們學習生活的影響

有了大數據，我們可以輕松查閱學習中我們需要的知識，指導我們生活中的困惑。

Ⅶ 如何學好java大數據

數據挖掘是提取數據、建立模型分析數據、得出結果後與需求部門進行溝通的一個職業。
舉個例子：銀行的事業部有很多潛在的貸款申請者，事業部向數據挖掘人員提出需求，希望能夠分析哪些申請者是優質放貸對象？
數據挖掘人員首先要充分理解事業部的需求，其次要從資料庫提取相關數據，提取數據的工作有些時候是由DBA來完成，好了，現在你得到了歷史數據，你的任務就是通過歷史數據來建立模型，分析具備什麼特徵的申請者是有能力還貸、不拖欠的，然後用建立好的模型來預測我們剛剛得到的新的一批申請者。
再具體一點：例如，我們通過歷史數據發現，年齡大於35歲，的男性，已婚，家庭人口大於3，收入在12000元以上的申請者是理想的放貸對象，那麼我們用這個標准來限定新的申請者。
當然我舉的例子，為了淺顯易懂，是非常簡單的示意例子，實際情況要復雜得多，會涉及到個人的貸款歷史、信用評估、自然屬性、社會屬性、資產評估等情況——就是說，數據挖掘人員是要通過資料庫中的海量數據，整理出哪些是有用數據，再用這些有用的數據來分析其它部門的問題，幫助他們解決問題，或者為公司的發展提供數據依據

數據挖掘的上升方向是：數據挖掘——產品層——決策層

java是屬於開發，比如開發軟體、介面、應用程序等，如果一個公司需要開發數據挖掘軟體，那麼則需要數據挖掘知識+java開發能力，只有在這種時候，才需要兩個都具備

但是一般自主開發數據挖掘軟體的公司很少，第一需要消耗大量人力物力，第二市場有很多現成的軟體，沒必要開發。

如果你想從事數據挖掘，你必須具備：
數據挖掘模型、演算法的數學知識以及一些數據分析軟體（SPSS、SAS、matlab、clementine）
一些資料庫相關的知識（oracle、mySQL）
了解市場、其它部門需求

當然這些都是一點一滴積累起來的，沒必要一蹴而就，特別是對市場、行業的了解以及對公司其它部門的需求的理解非常重要，這決定了你能否從基礎的分析人員上升到產品層、決策層，都是要在實際的工作中積累起來的

至於放棄java什麼的，我覺得真的不是放棄，因為你具備了java的基礎，一定能派上用場，比如技術型產品經理（face book的扎克伯格和騰訊的馬化騰都是技術型產品經理），這種產品經理能夠清晰的把握產品的開發過程，還有市場知識。總結起來就是沒有什麼東西會浪費掉，你學的所有的東西都將在工作中派上用場，只是你遇到的情況不夠多不夠復雜而已

Ⅷ Gartner發布2014技術成熟度曲線，大數據去哪兒

摘要：近日，Gartner發布了最新的新興技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大數據享有至高無上的地位，處於Gartner所說的「期望膨脹高峰期」。但現在，大數據已經跌入「幻滅的低谷期」。物聯網取而代之，占據了成熟度曲線的最高點。

在2012年和2013年，Gartner的分析師們曾認為，物聯網還需要10年以上的時間才會達到「生產率穩定期」。但今年，他們認為物聯網只需要5到10年時間就會達到這個最終成熟階段。
小編的理解是，無論是大數據還是物聯網，數據和數據之上的信息都是不變的「主旋律」。物聯網將數據流動的介質進一步「下沉」至具備聯網功能和數據傳輸能力的「物件」上，讓更多的機器、設備成為人們生產與生活交互的一部分。

今年成熟度曲線上的一個新面孔是「數據科學」，預計它將在2到5年時間里達到穩定期。與其說它是一項或一套具體的技術，不如說是一個處理大數據的學科。Gartner在《成熟度曲線特別報告》(Hype Cycle Special Report)中指出：「雖然對大數據的興趣依然不減，但它已經離開高峰期，因為該市場已經安定下來，有了一整套合理的方法，新的技術和實踐被添加進現有方案。」雖然大數據興趣不減，市場趨向穩定，但Gartner認為，大數據還有5到10年才會達到穩定期。看來，大數據相關技術的演進在未來一段時間內仍將展現出強大的生命力，相關市場的營收也將不斷放大。

對於Gartner對新興技術起伏的判斷，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互聯網、科學和技術研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下評價：「雖然成熟度曲線不是嚴格地以數據為基礎，但高德納分析師們對技術點贊狀況作出的判斷常常與其他優秀觀察者的看法相一致。在特定創新應該處於曲線什麼位置的問題上，有時會有爭議，但該曲線所勾勒的總體趨勢很少受到質疑。」

2014年標志著新興技術成熟度曲線這個有用的工具已經問世20周年。該工具旨在跟蹤人們對技術和商業創新的周期性興趣爆發和經常性失望的起起伏伏。Gartner副總裁兼著名分析師貝特西·伯頓(Betsy Burton)談到了成熟度曲線作為跟蹤創新及其商業影響力如何逐漸演變的工具，以及2014年版的新變化。伯頓說：「很多時候，我們看到的是人們的注意力從支持信息、應用、雲端系統和大數據的基礎設施，轉向我們如何運用雲計算、大數據和社交的某些能力來解決現實的商業問題。我們正目睹人們的注意力從技術本身轉向將這項技術實際運用到現實的商業需求和商業成果中。」

Ⅸ 紫光雲的解決方案有沒有入選天津大數據產業峰會的評選

紫光雲的解決方案有沒有入選天津大數據產業峰會的評選？，沒有進入評選