1. 大數據的應用案例以及未來發展趨勢

趕超發達國家的重要機遇
半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度，不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因學，創造出來大數據這個概念，如今，這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發展的領域中。21世紀是數據信息大發展的時代，移動互聯、社交網路、電子商務等極大拓展了互聯網的邊界和應用范圍，各種數據正在迅速膨脹並變大。互聯網（社交、搜索、電商）、移動互聯網（微博）、物聯網（感測器、智慧地球）、車聯網、GPS、醫學影像、安全監控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、簡訊）都在瘋狂產生著數據，大數據時代已經到來。
當前全球和我國大數據都呈現了井噴式爆發性增長，大數據已經滲透到各個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，大數據的演進與生產力的提高有著直接的關系。其發展特點，一是數據量呈現指數級增長。二是不同行業的大數據內容和開發應用特點各有不同，如證券、投資服務以及銀行等金融服務領域擁有最高的平均數字化數據存儲量，通信和媒體公司、公共事業公司以及政府等組織也有規模顯著的數字化數據存儲，這些行業更加具有通過大數據來創造價值的潛力。三是可以預見到大數據高速增長的現有趨勢將繼續推動數據增長，例如在各部門和地區之間，企業正在加快收集數據的步伐，推動了傳統的事務資料庫的增長；醫療衛生等面向消費者的行業中，多媒體的廣泛使用刺激了大數據的增長；社交媒體的廣泛普及以及物聯網中應用的不斷創新都進一步推動了大數據不斷增長……這些相互交叉的動力刺激了數據的增長，並將繼續推動數據池的迅速擴張。
發展大數據及其相關服務業將成為新興經濟體特別是我國在戰略性新興產業領域發揮後發優勢趕超發達國家的重要機遇。只要條件具備，發展中經濟體能夠利用大數據發揮巨大的潛力。例如，亞洲地區移動手機用戶最多，終端設備最多，其中中國設備數量最多，個人位置數據在亞洲已經領先。此外，在IT資產方面，盡管一些新興市場組織落後於發達市場，但發展中經濟體可以用最新技術跳躍式前進。大數據的應用不僅僅是商務，通過用戶行為分析實現精準管理、科學決策和人性化服務是大數據的典型應用，大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景，包括消費行業、金融服務、食品安全、醫療衛生、軍事、交通環保、電子商務、氣象等。發展大數據產業機遇可貴潛力巨大。從經濟和產業發展維度看大數據及相關產業發展的潛力，我國獨特的位勢和經濟社會高速穩定發展，給大數據及其應用帶來了巨大的發展空間。大數據在我國各領域和不同行業的應用潛力巨大、機遇重大。大數據的核心技術進展和大數據應用有可能帶來我國新興戰略性產業發展的新機遇。
信息服務業發展的重要推力
研究表明，大數據是繼傳統IT之後下一個提高生產率的技術前沿和信息服務業發展的重要推動力。大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈餘的關鍵要素。
例如醫療衛生行業，能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本、提高工作效率，改進和提升治療質量；公共管理領域，能夠利用大數據有效推動稅收工作開展，提高教育部門和就業部門的服務效率；零售業領域，通過在供應鏈和業務方面使用大數據，能夠改善和提高整個行業的效率；市場和營銷領域，能夠利用大數據幫助消費者在更合理的價格範圍內找到更合適的產品以滿足自身的需求，提高附加值。數據已經成為可以與物質資產和人力資產相提並論的重要的生產要素，伴隨著信息化發展，企業將收集更多的信息，從而帶來數據呈現指數級的增長。大數據在同時為商業和消費者創造價值方面有巨大的發展潛力。
大數據應用能夠發揮重要的經濟作用，不但有利於私人商業活動，更有利於國民經濟和公民。數據可以為世界經濟創造重要價值，提高企業和公共部門的生產率與競爭力，並為消費者創造大量的經濟剩餘。例如，能夠富有創造性而有效地利用大數據來提高效率和質量。麥卡錫公司研究報告指出，預計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值可超過3000億美元，能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%，充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。通過利用大數據實現政府行政管理方面的運作效率提高。估計歐洲發達經濟體可以節省開支超過1000億歐元，其中尚不包括可以用來減少欺詐、錯誤以及稅差的影響作用。可以預見的是，隨著人們存儲、匯聚和組合數據然後利用其結果進行深入分析的能力超過以往，隨著越來越尖端技術的軟體與不斷提高的計算能力相結合，從數據中提取洞見的能力也在顯著提高。
大數據及其開發利用能夠催生新的產業形態，拓展成為戰略性新興產業的重要組成部分。大數據的生產、整合、開發利用具有廣泛的高附加值，可以形成和應用於各行業的關鍵發現，大數據的有效利用可以創造巨大的潛在價值，許多行業和承擔業務職能的組織可以利用大數據提高人力、物力資源的分配和協調能力，減少浪費，增加透明度，並促進新想法和新見解的產生。其價值一是提高透明度，讓利益相關方能夠更加容易地及時獲取信息，例如在公安部門，讓原本相互分離的部門之間更加容易地獲取相關數據，就可大大降低搜索和處理時間；在製造業，整合來自研發、工程和製造部門的數據以便實現並行工程，可以顯著縮短產品上市時間並提高質量。二是可以通過實驗來發現需求、暴露可變因素並提高業績。隨著組織創造並存儲更多數字形式的交易數據，並以實時或接近實時的方式收集更多准確而詳細的績效數據，組織能夠通過安排對比實驗，運用數據分析獲取更好的決策，例如在線零售商，通過將流量和銷售結合的試驗論證決定價格調整和促銷活動的制定。三是更加精準地組織市場，根據客戶需求細分人群。利用大數據使組織能夠對人群進行非常具體的細分，以便精確地定製產品和服務以滿足用戶需求。例如在公共部門如公共勞動力機構，利用大數據為不同的求職者提供工作培訓服務，確保採用最有效和最高效的干預措施使不同的人重返工作崗位。四是可以協助決策者更加科學地進行決策。大數據的自動處理能夠更好地為決策者提供更加精準恰當的決策支持，通過對大數據的自動處理來替換或支持人為決策。有些組織已經在通過分析來自客戶、雇員甚至嵌入產品中的感測器的整個數據集而做出更有效的決策。五是能夠創新商業模式、產品和服務。例如在醫療保健領域，通過分析病人的臨床和行為數據已經創造了瞄準最適當群體的預防保健項目。例如互聯網公司收集大量的在線行為數據，創新速度非常快。
應組織實施大數據產業專項
發展大數據及其相關服務業具有重要意義，有望使各個行業產生更多收益。隨著我國經濟和社會信息化的高速發展，不僅信息產業自身獲取了巨大的數據池，各個行業都存在利用大數據獲取價值的潛力。大數據促使信息化建設模式大轉變，結構化數據向非結構化數據演進，使得未來IT投資重點不再是建系統為核心，而是圍繞大數據為核心。政府和企業決策者應對大數據發展研究制定發展戰略和策略給予高度重視。
大數據真正的問題是大數據應用，讓大數據更有意義。目前大數據管理多從架構和並行等方面考慮，解決高並發數據存取的性能要求及數據存儲的橫向擴展，但對非結構化數據的內容理解仍缺乏實質性的突破和進展，這是實現大數據資源化、知識化、普適化的核心。非結構化海量信息的智能化處理包括自然語言理解、多媒體內容理解、機器學習等。例如2012年3月29日白宮發布美國政府的大數據計劃：通過提高從大型復雜的數據集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，加強國家安全，並改變教學研究。
由此，我們提出組織實施大數據產業專項的初步設想。一是圍繞拓展新興信息服務業態，組織實施以大數據示範、加工、處理、整合和深加工的信息資源與內容服務業示範工程，面向重點行業和重點民生領域包括金融證券、醫療衛生、稅務海關、交通運輸、社會保障、電子商務等領域，開展大數據重大應用示範，提升基於大數據的公共服務能力；二是加快推動北斗導航核心技術研發和產業化，推動北斗導航與移動通信、地理信息、衛星遙感、移動互聯網等融合發展，支持位置信息服務市場拓展，完善北斗導航基礎設施，推進服務模式和產品創新，在重點區域和領域開展示範應用；三是大力發展地理信息產業，拓寬地理信息服務市場，推進大數據技術和服務模式融合創新，支持大數據服務創新和商業模式創新；四是組織實施基於大數據的信息內容加工服務業典型示範工程，包括關鍵技術產品產業化和大數據生產、轉換、加工、投送平台及專用工具的產業化項目，為豐富信息消費內容產品供給提供支撐；五是組織實施自主可控的大數據關鍵技術產品產業化項目，主要包括商業智能、數據倉庫、數據集市、元數據、可視化技術等。

2. 重慶大學有哪些王牌專業

我在重大已經待了三年啦，想談談自己知道的重大的專業~

重慶大學雖然是綜合性大學，但是機械、土木和計算機工科類專業為其王牌專業，經濟、管理、藝術等專業全面發展。雖然機械、土木和計算機這些專業比較熱門、專業，但我想結合一下我的專業和大家分享一下重慶大學的經管類專業。

3. 大數據有哪些重要的作用

主要由以下三點作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

4. 目前國內大數據產業發展到什麼地步了呢

“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之後逐漸延伸到科學和商業領域。大數據與物聯網、雲計算、人工智慧等技術有較為密切的關系，從大數據行業發展來看，目前大數據處在落地應用的初期，未來大數據的發展空間依然非常大。

大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。

5. 電子政務大數據平台

隨著政務數據建設不斷發展，應用數據越來越多，各級政府面臨著部門各業務系統間信息壁壘、大數據處理能力不足、數據分析決策不及時不全面等多重問題！ 如何建立科學管理與決策機制，助力政務數據化發展，推動服務型政府職能轉型是擺在各級政府面前的核心任務之一。

華宇智能數據（www.thunidata.com）

方案概述

本方案旨在實現各種政務數據信息的互聯互通與數據共享，帶來政府管理方式、治理模式、資源配置等方面的變革，並在各政務部門各行業管理中發揮巨大作用。
實現政府核心系統各項關鍵數據分析研判、可視化呈現，服務政府社會管理、公共服務、市場監管、宏觀調控等領域，如城市管理、公共安全、環境保護、智能交通、應急指揮等行業進行管理決策支持，進而實現政務智慧管理和運行。助推政府決策科學化、政務管理精準化、公共服務多樣化和治理模式多元化，將其打造為數據化運營的智慧政府！

方案內容

政務數據分析決策平台是一款匯集大數據處理、數據分析、數據可視化於一體的綜合性大數據分析平台；平台以政務大數據為基礎，全面對接政務信息各類數據源，搭建縱橫結合的政務數據分析決策平台；同時，支持PC端、移動端、大屏端等多終端，支持Linux、Android、IOS等多應用平台，通過大數據可視化技術實現數據一張圖展示，用數據驅動決策，將數據洞察轉化為支撐業務的應用，持續發揮數據價值，增強政務數據應用能力；支持IOC城市數據中心以及各委辦局的多種業務情景決策需求。

豐富的跨平台支持

支持跨終端、跨平台數據可視化效果，如PC端、移動端、大屏端，Linux、Android、IOS等平台，實現數據跨屏同步呈現，為政務數據的業務應用、分析決策提供酷炫的可視化效果。

6. 希望政府重點開展哪些人工智慧關鍵共性技術研究和資金支持

針對我國人工智慧發展的迫切需求和薄弱環節，設立新一代人工智慧重大科技項目。加強整體統籌，明確任務邊界和研發重點，形成以新一代人工智慧重大科技項目為核心、現有研發布局為支撐的「1+N」人工智慧項目群。
「1」是指新一代人工智慧重大科技項目，聚焦基礎理論和關鍵共性技術的前瞻布局，包括研究大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與決策等理論，研究知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制技術等，開源共享人工智慧基礎理論和共性技術。持續開展人工智慧發展的預測和研判，加強人工智慧對經濟社會綜合影響及對策研究。
「N」是指國家相關規劃計劃中部署的人工智慧研發項目，重點是加強與新一代人工智慧重大科技項目的銜接，協同推進人工智慧的理論研究、技術突破和產品研發應用。加強與國家科技重大專項的銜接，在「核高基」（核心電子器件、高端通用晶元、基礎軟體）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智慧軟硬體發展。加強與其他「科技創新2030—重大項目」的相互支撐，加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能製造與機器人、大數據等研究，為人工智慧重大技術突破提供支撐。國家重點研發計劃繼續推進高性能計算等重點專項實施，加大對人工智慧相關技術研發和應用的支持；國家自然科學基金加強對人工智慧前沿領域交叉學科研究和自由探索的支持。在深海空間站、健康保障等重大項目，以及智慧城市、智能農機裝備等國家重點研發計劃重點專項部署中，加強人工智慧技術的應用示範。其他各類科技計劃支持的人工智慧相關基礎理論和共性技術研究成果應開放共享。

7. 2014到2015年我國重大科技成果5條簡單

一、超深水半潛式鑽井平台研發與應用

獲國家科技進步特等獎的「超深水半潛式鑽井平台研發與應用」使我國成為繼美國、挪威之後第三個具備超深水半潛式鑽井平台設計、建造、調試、使用一體化綜合能力的國家。該平台為創建「海上大慶」奠定了堅實的基礎，同時帶動了國內海洋工程、船舶、機電製造業的技術進步和轉型升級。

二、元壩超深層生物礁大氣田高效勘探及關鍵技術

獲國家科技進步一等獎的「元壩超深層生物礁大氣田高效勘探及關鍵技術」，創新超深層生物礁優質儲層發育與成藏富集機理認識，形成超深層地震勘探、鑽井及測試三項核心技術，在6500～7000米的深度發現了我國首個超深層生物礁大氣田，也是國內目前規模最大、埋藏最深的生物礁氣田。

三、超深井超稠油高效化學降粘技術研發與工業應用

獲國家科技進步一等獎的「超深井超稠油高效化學降粘技術研發與工業應用」，研發了超深井超稠油高效化學降粘技術系列，開創了化學工程技術在超深井超稠油開發領域成功應用的先例，為塔里木盆地數十億噸儲量乃至國內外同類油藏的開采提供了技術支撐與借鑒。

四、重大新葯創制、重大傳染病防治

重大新葯創制、重大傳染病防治2個醫療領域的重大專項共有11項成果獲獎。這兩個專項圍繞人口健康和產業發展，幾年來的實施取得顯著成效，研製出一大批新葯品種，傳染病防控能力顯著提升。

五、對甲型H1N1流感大流行有效防控及集成創新性研究

我國首次對甲型H1N1流感大流行有效防控及集成創新性研究獲國家科技進步一等獎。在傳染病防治國家科技重大專項支持下，我國建立了舉國體制集成創新性的傳染病防控綜合技術平台。依託傳染病防控綜合技術平台，針對防控各個階段中的關鍵性科學問題，開展全國多學科集成大協作攻關研究，為全球防控流感做出了重大貢獻，大幅提升我國新發突發傳染病應急處置能力，有效保障了人民健康、社會穩定和經濟發展。