大數據網購影響因素
㈠ 網購大數據反映了什麼
網購的大數據反映了現在互聯網購物真的是一個非常新穎並且大家都非常喜歡的事情，就像我工作了一天了，回到家裡我可能出去買買東西，這樣真的很累，這個時候就可以在互聯網上買我所想要的東西，會可以讓我自己很輕松。
㈡ 大數據處理對電子商務影響有哪些
大數據處理對電子商務主要有以下影響：
(一)信息檢索能力
電子商務平台雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為
IT基礎設施以及信息處理技術提出了挑戰，大數據處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務信息處理技術的新方向。
(二)彈性處理能力
電子商務信息處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統運行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著用戶的並發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單信息所導致的，這些情況在當前的電商系統運行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和數據的存儲能力。
(三)信息處理安全性能
網路系統面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業應時刻關注的話題。信息時代的一大特徵是將信息轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的信息資本。電子商務領域內，大數據就是企業生存發展的重要資本，對於大數據的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標志。
㈢ 影響消費者網購的因素是什麼
不大明白既然問題是：影響消費者網購的因素是什麼
而回答卻要從宏觀與企業自身來說。
如果非要跟宏觀扯上關系無非就是經濟問題。經濟好了人人都能保證自己的冷暖的情況下網購自然會多。
而網購者一般是不看企業自身的。當然，如果一個網店也算是企業的話。那個網購者要看它的信譽度與其它購買者對它的評價。
消費者人體網購大多是不願意出門購物，或者出門購物也買不到那樣東西。而很多時候網上買東西便宜快捷可以貨比N家而不用走來走去。
㈣ 網路消費者購物的影響因素有哪些
網路消費者在購物過程中會受到諸多因素的影響，包括內部因素和外部因素，內部因素如年齡、計算機應用水平等；外部因素如網站形象、商品價格、交易安全、物流配送速度、服務水平、他人評價等。這些因素如果利用得好，會促進消費者的購買決策和購買行為的發生。如果利用不好，消費者可能會離開該網站，結束購買過程。因此，網路商家和購物網站應該十分重視這些影響消費者購買行為和決策的因素，對這些因素進行研究分析，制定相應的營銷策略。
第一，消費者的個體因素。個體因素包括性別、年齡、教育背景、工作領域和收入情況等，會影響消費者的網路購物行為。然而，網上購物還是一種新型的購物模式，它的推廣和擴散應該遵循一般規律，即在一個社會系統中，較早採用這種新方式的人群應該年紀較輕、學歷相對較高、有相關的工作、財務狀況較好等。
第二，消費者的計算機應用水平和網路經驗影響消費者的購物行為。消費者進行網路購物必須使用計算機和互聯網，消費者檢索產品信息、登錄網站、瀏覽網頁等都需要一定的計算機使用能力和網路知識儲備。本書認為，相對傳統消費者，網路消費者擁有計算機使用能力和網路知識不同，對網上購物就會採取不同的態度和行為，而擁有較強計算機使用能力和較多網路知識儲備的消費者將更容易接受網上購物這一新型購物方式。
第三，網站因素。如網站的知名度、網站的設計和布局等會影響消費者的購物行為。購物網站相對於網路消費者在一定程度上就如同商場相對於傳統消費者。商場的布局、商品陳列都會對消費者的購物行為產生影響。同樣，購物網站對網路消費者也會產生很大影響。購物網站的知名度和聲譽將會影響消費者對網站的態度，一般情況下，消費者都會選擇知名度高、聲譽良好的網站進行購物。
例如淘寶網，一提到網路購物，大部分人第一個就會想到淘寶網，這是因為淘寶網的知名度已經深入人心。網站的頁面布局和設計會直接影響到消費者對商務網站的印象，進而影響消費者對網站的初期信任感。
第四，產品因素。消費者進行網路購物這一行為的最終目的是滿足其對商品的需要，由於產品特性的不同，會導致消費者採取不同的購買決策。因此在網上銷售產品，首先要考慮網上消費者的特徵，即以青年人為主，追求時尚新穎和個性，所以要注重商品的新穎性和個性，以吸引消費者的注意。其次要考慮消費者在購買商品時的體驗程度。如果一件商品要求消費者體驗參與的程度比較高，即非標准化產品，一般不適合在網上銷售。而且，研究發現，在網路環境中，消費者對產品價格的敏感度比在傳統渠道中更高。消費者選擇在網路商店進行購物，主要的原因就是因為網站的售價較低。
第五，安全性因素。對個人隱私及交易安全的擔心是影響網上購物的兩大先決因素，加上對產品質量的懷疑等，這些因素都會阻礙消費者的網上購物行為。
由於在線交易的特殊性，基於互聯網進行的電子商務活動一般都需要消費者向注冊網站提供相關的個人信息。然而對於這些用戶信息，很多網站並沒有像事先承諾的那樣採取保密措施，有的甚至為了牟取暴利將這些信息出賣給其他網站。另外，網上購物的虛擬特性很強，消費者通過網路與商家進行交流，購買商品。消費者在獲得商品之前沒辦法像傳統購物方式那樣親自觸摸、感覺商品，一些思想比較保守、謹慎的消費者會對網上購物產生懷疑，甚至打消網上購物的念頭。
第六，便利性因素。一方面，與傳統商場相比，網上購物商店具備很多獨特的功能，可以同時完成商品信息的收集、交易支付及部分商品的配送，如軟體產品，這是網路購物的最大優勢。另一方面，消費者可以減少傳統購物過程中逛街購物所花費的時間和精力，不會受到天氣、交通等外界環境因素的限制和干擾，並且沒有時間限制，只要條件許可，消費者可以24小時隨時不用出門購買到需要的商品。同時也不受地域限制，消費者坐在家中就可以購買到全國各地甚至國外的商品。許多研究表明，方便和節約時間是許多消費者選擇網上購物的首要因素。
第七，互動因素。相信很多人都有過這種體驗：剛走進商場就有一大堆營銷人員圍在身邊推銷商品，而他們推薦的商品並不是基於消費者的需要，只是為了多賣出商品，提高業績。這樣消費者在購買商品時就沒有獨立思考的空間，做出的購買決策往往不能滿足自己的需求，甚至買到自己不需要的產品。而在網上購物時，消費者面對的是計算機桌面，可以根據自己的需要任意搜索商品，在網站導航目錄的幫助下，消費者還可以查尋到每個商品的具體特徵、功能，如品牌、大小、款式、價格等。而且幾乎每個購物網站都為顧客提供了幫助中心和多種即時溝通方式，顧客在購物過程中遇到問題或困難可以直接向網站或服務人員求助。
第八，他人評價因素。在網路購物環境下，消費者的購物行為會在很大程度上受到他人評價的影響，特別是初次在網上購物或網購經驗不豐富的消費者。消費者在提供同類商品的兩家或多家網店中做選擇時，網店的好評率會起到很大的作用，有時甚至直接影響消費者的選擇。
以上幾個方面的因素都在不同程度上影響著消費者的網上購物行為，研究這些因素對消費者網上購物行為的影響程度和具體方式，對購物網站的發展和創利來說非常重要。
㈤ 消費者網路購物行為的影響因素主要分哪幾方面
基本是下面這6個因素
注冊方式的復雜程度。
商品信息。B2C的商品信息介紹以直觀、細致、專業見長，但是也有一個毛病就是太過於標准化了。多如牛毛的細節實拍圖+精美絕倫的模特展示圖+詳細的尺碼表格+各類免責聲明是標配。但是，消費者的疑惑是有色差嗎？東西的細節質感真的這么好嗎？這圖片是韓國或者歐美官網上面DOWN的嗎？這尺碼是歐碼還是國內碼，准不準啊。
合作商家的SKU管理。大的B2C已經開始接入合作商家的SKU了，一來豐富網站的品類，一來探索理論上的長尾效應。但是如何管理好這些合作商家的SKU就成為一門大學問了。很多消費者反應，在大型B2C網站的「店中店」買東西遇到假冒偽劣商品，不開發票等情況，退換貨也不能保證。如果不能解決這個情況，那和C2C平台有什麼區別？自己是個大C或者大B，「店中店」成為你的小C。
物流，中國電商的物流之痛不必再贅述了。天天喊「我們和C2C最大的差別在於服務」結果消費者下了個單，十幾天沒有收到貨，或者受到貨了但是遭遇了JP快遞員。
客服售後服務，雖然在淘寶被人有事沒事地叫親聽著挺膩歪的，但是好歹能有個人實時在線解答你的問題，搞不好在你心情不好時還能跟你插科打諢幾句。
支付。最關鍵也是最核心的一部，前戲全部做完了，臨門一腳，發現支付出問題，那絕對坑爹了。接入第三方支付系統吧，要給人付費，一部分數據還得掌握在別人手裡。完全用網銀吧，沒有第三方保障體系，好多人不一定敢買。
㈥ 大數據處理對電子商務的影響有哪些
電子商務：通俗來說就是企業通過網路,把線下的業務移到線上去開展,完成商品或者服務的銷售交易。
大數據：指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
近幾年來，互聯網產業高速發展，很多傳統企業通過電子商務，開展網路營銷，線上產生交易的數據量是線下無法比的，因而就產生了處理巨量資料，也就是大數據的急迫需求，解決不好，就成為電子商務發展的瓶頸。反之，大數據處理的成功發展，也促進了企業加速開展電子商務，為互聯網產業的發展注入新動力。
一、大數據處理模式
在電子商務領域內，信息的大批量處理如果是以PB、EB、ZB為計量單位，則這些信息就構成了大數據。以往的計算機處理模式已經很難對這些大數據進行高效率的處理，勢必會影響電子商務的總體發展。因此對大數據時代的計算機處理模式進行革新是獲得電商行業整體突破的基本保證。傳統的數據處理模式是資料庫集群模式，大數據處理模式的基本要求是建構雲計算Map Rece處理體系，使信息的分解處理和結果合並成為可能。
(一)資料庫集群模式
集群模式的基本運行原理是將同一種應用程序通過不同的工作方法相互協調共同完成，在面對客戶端的數據請求時，為其提供單一映像，並將這些映像通過一定的連接技術和方法與硬體系統進行連接，整體上建構一個鬆散耦合的集合。簡單來說，資料庫集群模式實現了資料庫技術和集群技術的結合。資料庫集群模式的運行較為平穩，具有多方面的技術優勢，例如強大的靠擴展性、整體的可靠性等等。
但是在面對大數據處理時，資料庫集群也表現出了一定的缺陷。這些缺陷主要包含以下方面：第一是可擴展性補不強。如果系統功能節點的硬體基礎設施選擇的是Pc伺服器，那麼將會出現系統線纜繁雜、硬體高度復雜化和架設安裝難度大等問題，對其擴展性造成了一定的限制;第二是數據通信受限。目前運行高速互聯網的必備條件是將 PCI插槽與主機進行連接。但是PCI的數據傳送能力有限，不能滿足節點間的數據通信要求;第三是提升空間小。這種空間主要是指資料庫數據集的可擴展空間，在進行數據處理時如何解決系統的安全性、運算速度和可擴展性是資料庫集群模式要面對的重要問題。此外，資料庫集群模式還存在兼容性、可靠性、容錯性、對異質條件支持能力等方面的局限性。
(二)Map Rece框架
雲計算構架主要是由低端伺服器進行大規模集群構成的數據處理技術，在數據存儲容量和數據處理能力上具有絕對的優勢。由於雲計算平台在運行中的可靠性和可擴展性等功能，目前眾多的大型企業或單位都將其作為web搜索和大數據分析的主要平台，如中國移動、淘寶、網易、網路等等。Map Rece框架主要包含三個方面的內容，即並行編程模型Map Rece、分布式文件系統(HDFs)、並行執行引擎。
Map Rece的設計是由google完成的，主要是進行大數據集的計算處理工作，代表了分析技術的整體發展狀態。Map Rece在進行數據處理時，先將對象進行抽象化處理，使其以映射和化簡操作對的形式呈現出來，其中映射部分進行數據的過濾，化簡部分進行數據的聚集工作，在工作中均以良好的界面進行管理工作。對Map Rece計算過程進行分解，可以將其工作原理理解為將大數據集進行解構，解構之後的結果是形成了數量眾多的小數據集，通過集群節點對這些小數據集進行分別處理，由此得出中間結果，將這些結果通過節點進行合並，就可以得出對整個大數據集的處理結果。
二、大數據時代電子商務IT技術設施的革新
IT基礎設施是保證電子商務系統運行的前提，對其進行技術革新能夠使其快速適應電子商務大數據時代。在後互聯網技術時代，電子商務企業廣泛採用的IT基礎設施一般是PC伺服器。隨著數據信息處理規模的擴大和處理能力的要求不斷增強，電子商務企業對於IT基礎設施的革新正朝著小型化和集群化方向發展，與此同時，電商企業還需要不斷地投入大量的人力和技術實現IT基礎設施的維護、升級和更新。
(一)數據倉庫的發展
從近期對電子商務信息處理數據的研究可以發現，在系統運行中出現的大數據仍在以驚人的速度發展和增長，其特點也表現為明顯的分布式發展和異構性趨勢。傳統的資料庫如具備一般數據處理功能和信息分析技術的資料庫以及BI技術已經很大程度上不能滿足PB級的數據量處理要求。這種大規模數據的發展促使電子商務數據倉庫系統出現了非常明顯的變革，也即是數據量數量級不斷上調，目前已經實現了由TB向PB的邁進，並且仍呈現出爆炸性的增長態勢。
根據對現今電商數據量發展狀況及趨勢的研究，可以發現電子商務數據倉庫將會呈現以下特點：第一，未來兩年電商數據倉庫的最大數據量將會達到甚至超過 1OOPB，並且其增長速度也將呈現出前所未有的變化，遠遠超過摩爾定律;第二，對數據的分析方式實現質的變化，將從常規化分析向深度化分析轉變;第三，中低端硬體組成的大規模集群硬體平台將會代替高端伺服器構成的基礎設施硬體支持平台，基礎設施進一步向集群化發展;由於硬體系統的革新將會對並行資料庫產生了重要影響，使其規模不斷擴大，由此帶來的成本也將逐漸增長。總體來講，目前電子商務將會出現大規模革新的直接因素是數據量的大規模增長和深度分析的現實要求。
(二)雲計算構架
雲計算構架是一種針對分布式網路計算而設計的新型數據處理模式，在應用中已經表現出了良好的適應性。在網路環境中進行計算、存儲、軟體等在線服務時較傳統構架有顯著的性能提升。在目前應用於電子商務領域內的雲計算構架來講，其具備了以下特徵：按需自助服務(on Demand self-service)、可度量服務(measured service)、池化資源(resource pooling)、泛化網路訪問((broad network access)以及快速彈性(rapid elasticity)。
三、大數據處理對電子商務的影響
雲計算的發展歷史並不長，首次引入雲計算技術的是淘寶網，其所有交易都是基於自建系統完成的，而阿里雲也成為我國首家開展雲計算供應的公司。雲計算對於大數據的超強處理能力使其對電子商務的發展起到了推波助瀾的作用，主要影響表現在以下方面。
(一)信息檢索能力
電子商務平台雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為 IT基礎設施以及信息處理技術提出了挑戰，大數據處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務信息處理技術的新方向。
雲計算的檢索服務可以根據客戶的實際需求和交易習慣對大量的信息進行篩選和顯示，其智能性和高效性也是傳統IT基礎設施多不能比擬的。此外，雲平台還具有信息推薦功能，根據網上交易整體情況篩選熱點商品予以展示，提高了交易的針對性和檢索效率。雲計算性能的優勢還體現在對人類部分思維進行描述的功能上，解決了長期以來計算機信息處理不能夠准確把握人類語言和知識應用的難題，使數據的處理實現了功能的深度發掘。這種技術優勢表現在實際交易中就是電商平台能夠對用戶輸入的語言進行迅速的反映，並能准確地提供用戶所需耍的商品信息。這種處理過程極大地提高了信息服務的效率和質量，使用戶滿意度得到了很大的提升。
(二)彈性處理能力
電子商務信息處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統運行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著用戶的並發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單信息所導致的，這些情況在當前的電商系統運行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和數據的存儲能力。
雲計算技術的出現在理論上實現了信息的無上限存儲能力以及超大規模信息處理能力，使其能夠輕松地應對TB數量級的信息乃至PB數量級的信息處理。而這一功能的實施並不需要企業對硬體系統進行更換，而且能夠以比較低的成本享用雲計算存儲處理信息服務，在此基礎上對應用系統機型全方位的布局並保證了彈性處理能力的實現，使資源達到了最優化配置。
(三)信息處理安全性能
網路系統面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業應時刻關注的話題。信息時代的一大特徵是將信息轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的信息資本。電子商務領域內，大數據就是企業生存發展的重要資本，對於大數據的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標志。但是大數據的出現同樣給信息資源的安全帶來了極大的挑戰，由於其結構復雜，數量巨多，並且大多是具有敏感性的信息，很容易成為網路攻擊的目標。
大數據處理技術在應對信息安全是進行了性能的全面評估，使其能夠及時、精確地定位各類網路攻擊或非正常現象，並將這些異常數據收集整理通過分析實施預防措施。雲計算技術的安全性還體現在將安全可靠的信息轉化為雲服務，並將這些信息託管在雲端，為用戶的信息提供了專業化的信息防護措施和保密方案。
四、大數據處理的發展趨勢
信息技術的發展歷史並不長遠，但是在每個發展階段都會出現具有標志性的技術類型和產品。在目前，信息技術的熱點以及將會對信息產業產生重大影響的無疑是雲計算技術和大數據處理f司題。在電子商務環境中大數據處理將會發展出更多強大和多元的功能，具體發展趨勢有以下幾點。
(一)大數據處理服務和產品的多樣化
目前電子商務平台的服務和產品正在向著多元化的方向發展，除了電商企業之外，政府機構、大型集團企業、行政事業單位等都加入或正在加入構建雲環境下的數據處理服務平台，並且可以實現對沒有充足IT能力的小型電子商務企業進行服務和產品的輸出。
(二)新型的電子商務運營模式
雲計算的出現不僅對IT技術設施進行了大規模和深度的革新，同時其帶來的眾多產品如長尾效應、經濟效應、眾包、個性化服務等對於經濟學概念的再認知也產生了重大的影響。這些變革有助於盈利性企業的經營模式做出重大的調整，進而加快了向服務經濟社會發展的步伐。隨著信息技術的進一步發展和現有技術的逐步完善，傳統經濟模式必將會受到嚴重的沖擊，商業模式也會隨之產生整體性的變動甚至是根本性的改變，並且在變化中不斷進行新技術、新方法和新思路的探索。
(三)IT設施將成為企業核心競爭力的重要組成部分
企業的核心競爭力包含多方面的內容，但可以確定的是都是對企業發展具有重大影響的因素。隨著現代信息化時代的發展和信息技術在各個領域內的廣泛使用，企業成產、管理、經營等模塊的信息化將會對企業能否適應社會的發展以及在日益激烈的市場中保持其競爭力產生舉足輕重的作用。通過對IT基礎設施進行引進和革新，能在最大限度內實現資源的最佳配置，提高生產質量和效率，降低企業運營成本，提升企業的整體管理水平。特別是對於信息技術依賴程度高的電子商務企業，雲計算構架和大數據處理技術的可擴展性相當可觀，為海量信息的存儲、整合和管理提供了安全可靠的環境，通過IT基礎設施的技術優勢，為突破電子商務行業的發展上限提供了可能。