人工智慧替代造型師
1. 人工智慧時代最難被替代的職業有哪些
2016年，Google的AlphaGo戰勝了圍棋世界冠軍，人工智慧掀起了一波熱潮。人工智慧概念，引來各大科技公司的關注，並都大力投資「人工智慧」的研發，但對內行看來真正的「人工智慧」還有很長的路要走。
2018年臨近，科技界也在大力推進人工智慧的發展，當真正的「人工智慧」到來的時候，哪些職業最難被替代呢？
醫生
據史料記載，唐朝武德年間，唐高祖李淵在京城長安創辦了歷史上第一所「醫科大學」，至今「醫生」這個職業已經有上千年歷史，醫學的種類多而復雜，人工智慧學習像人一樣擁有自然說話的能力估計都要花上幾十年才能突破語義這關，要去替代上千年的職業根本不可能，最多能替代一些簡單的醫療項目。
媒體人
從事媒體職業的人，靠的是敏銳的洞察力和邏輯思維能力，然而人工智慧是不能做到這兩點的，人工智慧只能通過大數據分析采樣去作為依據，要想擁有人一樣的洞察力和邏輯思維能力恐怕不太可能。
公務員
雖然很多人都覺得，公務員很容易被人工智慧取代，然而這個職業最不容易被取代。
程序員
程序員這個職業雖然才短短幾十年，但對世界的改變是巨大的。在國內那些初級程序員常常被諷刺為碼農，人們常常誤以為程序員都是這樣子，只是一個計算機代碼搬運工，稍微高級一點的程序員往往不是靠碼代碼，而是靠設計和創造。未來，人工智慧也頂多編寫一些基礎的代碼而已。
人類之所以能夠統治世界，就是因為不斷的探索和創造，人工智慧雖然還有很多技術難題未突破，但人工智慧的研發對世界來說意義重大，相信總有一天會成為現實，迎來真正意義上的人工智慧。
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原創聲明
以上文章為本人原創作品，任何和個人、組織，在經過本人授權後，方可轉載。
2. 未來人工智慧所不能取代的職業是
01、教師
在未來也許人工智慧能夠推動教育的發展，但是人工智慧卻無法替代教師的。教師不僅需要教學生知識，而且需要教學生做人。學生很多行為習慣的形成其實都離不開老師的引導的，學生的素質和教養需要老師一步一步培養起來，人工智慧在這一點上是做不到的。
02、心理咨詢師
機器人能夠替代心理咨詢師嗎？你的答案是肯定還是否定的呢？相信大部分人的答案一定是否定的吧，畢竟機器人是沒有情感的，它無法理解人的情緒。所以，心理醫生這個職業也是很難會被人工智慧替代的。
03、管理者
管理者是一個團體的核心，也是一個團體的靈魂。一個企業不能缺少帶頭人和管理者，這個管理者需要具備豐富的經驗和敏銳的市場嗅覺，能夠把控未來的局勢。這些都是機器人沒有辦法替代的，試想一下你的上級領導是一台機器人你覺得可靠嗎？
04、設計師
設計師包括美術設計師、建築設計師、動畫設計師、服裝設計師、珠寶設計師等等的設計師。設計師的工作不僅需要很強的專業知識，更重要的是需要有創造的靈感和一些主觀的思維、審美的能力，設計師所創作出來的東西是需要具有美感並且符合大家的需求的。設計是有深度有靈魂的東西，這是人工智慧所無法匹敵的。
05、演員
演員這個職業外表光鮮，但是其實是非常辛苦的。這個職業也是很難被人工智慧替代的，原因很簡單，人跟機器人是有很大的區別的，人有血有肉有思想，所以能夠把最好的劇本演繹出來。無論是影視演員、舞蹈演員、相聲演員、雜技演員都需要通過肢體、語言、心理等進行表演，能夠引起觀眾的共鳴。而人工智慧卻無法能夠達到這一的效果，你認為呢？
3. 最難被人工智慧替代的職業有哪些
一、教師
老師是最難被人工智慧替代的職業之一，因為教師是富有情感和智慧了，機器人是不可能具備的。人工智慧只能幫助更好的實現教學，幫助學生更加便利的學習和理解。老師在教學中擔當的不僅僅是知識教學的工作，更重要的是培養孩子的性格、培養孩子的情感、成為孩子們的指路人，人工智慧再怎麼發展，也不會替代教師。
演員是人工智慧很難替代的職業之一，原因很簡單，人是有血有肉有情感的，可以將劇本根據自己的理解表達出來，需要通過肢體、語言、動作的表達，從而和觀眾達成共鳴，有時候還要和觀眾進行互動，這些都是人工智慧做不到的地方。
4. 未來哪些職業將被人工智慧代替
根據基於大學研究人員劍橋數據研究，未來將有300多個職業面臨淘汰階段。其中，未來將有超過70％的人工智慧取代電話推銷員，打字員，會計師，保險銷售員，銀行人員，政府雇員，客戶服務人員，房地產經紀人，廚師等職業。毫無疑問，這些專業是有很多重復性工作，對於基於大數據學習的人工智慧機器人來說，這很容易做到。
作為歷史過程的一部分，人生中最重要的任務是「遵循歷史運作的方向」，而不是被歷史所淘汰。面對人工智慧，我們可能無法改變技術流程，但我們可以改變自己和下一代的知識結構，以做好最好的准備並應對挑戰！將難以馴服的東西變成可控的東西，最後對我有用。也許這是人類和我們生存價值的唯一途徑。
5. 設計師會被人工智慧取代嗎
不可能 設計師相當一種個性化定製 它集合了各種創新思維 人工智慧說白了就是1+1＝專2的模式是拼湊起來的是比較死板屬。 就好比一個畫家 畫一幅畫 一個風景每個人畫出來的都不一樣這就是人都思維 你可以復制所有的東西 思維恐怕是無法復制的吧 殘缺本身就是一種美設計師會被人工智慧取代嗎
6. 人工智慧AI時代，大學里哪些專業將會被替代
時代總是在不斷發展進步，
我們也在逐漸變得搞基高級，
隨著科技進步，
人工智慧（AI）發展勢頭真心猛，
讓整日沉迷書本日漸消瘦的我們越來越恐慌。
先有李世石被阿爾法狗慘虐，
後有「無人駕駛」汽車的問世。
以後，
還有眾多未來將被人工智慧所替代的東西，
出行、點餐、談戀愛......
當然，也包括我們的專業！
你沒聽錯，接下來就讓小優給你分析一下，
那些最有可能被人工智慧所替代的專業：
1、建築學
假如有了AI，建築學的同學實在是值得喜極而泣！
喜啥？
AI代替了人工，建築學的單身汪們，終於有機會去相親啦！
不用再和工地長相廝守，有老婆老公男朋友女朋友的也可以隨意地約會啦！
泣啥？
似乎......你們也許或許大概可能要失業了吧！
2、會計學
雖然，目前的會計學是一門萬金油專業。但幾年之後AI在經濟領域更加智能化呢？會計的工作性質就是搜集信息和整理數據，在這方面，人工智慧明顯擁有更高的效率和准確率。據小道消息透露，目前四大會計事務所已經相繼推出了自己的「財務智能機器人」方案，以後......想想就?得慌！
會計學的小夥伴們，你們也許該為自己找找未來的出路了。
3、行政管理
做公務員很了不起？每天喝茶看報紙很愜意？
錯啦，其實在很多政府部門，行政崗位工作者要處理很多嚴謹、繁瑣的工作，需要一個人有很好的服從性和思維的縝密性。不過想想看，這些工作讓更加理性、好管理的AI機器人來做似乎更適合。
4、人力資源
一部《獵場》火了一個特殊的行業和工種――HR，大家都覺得這個工作很絢很酷，充滿刺激與挑戰，能夠在談笑風生間決定他人的職場生死。但是將來呢，篩選簡歷、信息搜集、薪酬體系管理、人才素質測評......很多工作內容都可以交給AI來做呢!和鄭秋東同行的小夥伴們未來就業形勢不容樂觀呀！
5、外語專業
目前，機器的文字翻譯能力已經日益趨於完善、成熟。經過時間的不斷優化只會更加出色。未來，或許會出現一個精通多國語言的AI機器人代替你在客戶、外賓面前同聲傳譯哦！
6、音樂專業
現在，已經有很多國內人的科學家打造出了能夠唱出美妙歌聲的智能機器人，甚至會有與旋律相匹配的肢體動作。並且，人工智慧不需要擔心壞嗓子、變聲期等各種人體不確定因素，只要有電、不出故障，就可以一直唱、一直唱、一直唱......每天辛苦吊嗓子，也許都比不上AI調出來的完美聲線......
不說了，心疼學音樂的小夥伴們。
7、新聞專業
新聞專業的小夥伴一般有兩條擇業選擇：記者、編輯，雖然現在新媒體時代出現了很多新的職業，但是總歸不會離開這兩條傳統的主線。作為一個講求時效性和真實性的行業，未來的AI也許會比人類更快、更准確地播報新聞，並且可以對一些諸如戰爭、地震、火山噴發等高危情況進行報道，不會有任何生命危險。和血肉之軀的我們相比，真的有很大的優勢。
8、法學
未來人工智慧高度發達的時候，一個AI法官可以存儲來自全世界的法律、案件信息，能夠對一個復雜案件做出公正、沒有任何私人情緒的審判，這對一個講求公平、正義的行業，能夠快速理性思考、存儲巨量信息的AI也許比人類更適合。
說了這么多，是不是有一種想要轉專業的沖動？
但是你千萬不要沖動，這樣的念頭想想就罷了。
小優覺得，你可能會憂慮自己的專業會不會被AI取代？但事實上，人工智慧畢竟還只是人類創造出來的一種機器人表現形式，它再智能、再聰明，都沒有人類所具備的思想和靈魂，但是你有，這就是你和AI之間最大的不同。
所以，不要想著自己專業沒有用，也不要想著換專業了。我們要去考慮的是：如何成為一個有著獨立思考能力的人，打造自己獨一無二的屬性。只有這樣，你才能夠走在人工智慧的前面，永遠不會被取代！
7. 裁縫服裝設計師會不會被人工智慧取代
服裝設計師不是裁縫，不是裁縫，不是裁縫。重要的事說三遍。就像建築設計師懂原理但不自己蓋樓，傢具設計師不自己做傢具一樣，我們懂原理，但是相信我懂跟做是兩回事，我不知道別人，至少我自己是不會穿我自己做的衣服的，那工藝製作慘不忍睹，並且費時費力還費錢，面輔料也不是從天而降的。如果自己設計，找版師打版，找樣衣工製作，要實在有點印花，綉花，訂珠之類的工藝，那製作成本足矣讓我去商場購買一件正規品牌款，畢竟現在的版師樣衣工人工也是很貴的，基本一點的款式都要在300到1000元左右畢竟不能要求半裙和大衣的人工費一樣，還不算面輔料之類的，沒那麼簡單啊。
8. 人工智慧可能會代替哪些工作哪些專業以後可能會消失
最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員消息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員信息；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的准備。
有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為AI的迅速發展，AI帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機器人替代。從下面這張圖里我們可以了解一下到底哪些會被AI替代的人群，哪些又是AI難以取代的。
不會被AI替代的人群
一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前台類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其沖。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用AI去替代工作。
那AI到底會替代哪些工作？
1.重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如數據輸入、裝配線檢查）
2.有固定台本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）
3.相對簡單的數據分類，或思考不到一分鍾就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業打分、名片篩選）
4.在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）
我們明顯可以看出，AI替代的就是一些簡單的，可重復的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重復性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。
那人工智慧難以取代的工作類型又有哪些？
1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作AI是無法進行的。
2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。
3.復雜性/戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、並購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。
李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在復雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像PR、CEO這些職位你說是能被AI所替代的嗎？顯然是不可能的。
如果你不想被AI替代、被這個社會所淘汰，那隻能不斷提升自己，讓自己占據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被AI所淘汰的正確之道。
9. 現在什麼職業最容易被人工智慧取代
最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員消息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員信息；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的准備。
有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為AI的迅速發展，AI帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機器人替代。從下面這張圖里我們可以了解一下到底哪些會被AI替代的人群，哪些又是AI難以取代的。
不會被AI替代的人群
一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前台類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其沖。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用AI去替代工作。
那AI到底會替代哪些工作？
1.重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如數據輸入、裝配線檢查）
2.有固定台本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）
3.相對簡單的數據分類，或思考不到一分鍾就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業打分、名片篩選）
4.在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）
我們明顯可以看出，AI替代的就是一些簡單的，可重復的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重復性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。
那人工智慧難以取代的工作類型又有哪些？
1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作AI是無法進行的。
2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。
3.復雜性/戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、並購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。
李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在復雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像PR、CEO這些職位你說是能被AI所替代的嗎？顯然是不可能的。
如果你不想被AI替代、被這個社會所淘汰，那隻能不斷提升自己，讓自己占據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被AI所淘汰的正確之道。
10. 哪些職業最容易被人工智慧替代
事實上，機械化、自動化、智能化一直都是所有【工具】的大方向，早已如此、正在進行、永不停止。比如，從算盤到計算器到財務軟體到智能財務助手，將來也必然是財務助手的智能程度越來越高，直到全公司只需要一兩個人進行審核。再如電所交費到銀行代辦到自助櫃員機再到現在的智能交費軟體，將來也必然是自動生成單據你一個確認完事。以及原始廚櫃到冰箱到智能冰箱，將來也必然是飲食管家搭載冷藏保鮮容器的形式。（當然，飲食管家和其它什麼管家可能合並成一個中控系統【智能管家系統】，通過物聯網控制各種家電）
人工智慧的普及應用，一定是全面存在於純軟體、輔助器械、自動化設備之中，在所有行業、所有行為、所有的方方面面，逐漸滲透的。在此期間，人逐漸從事無巨細自己動手變成下指令者再變成審核命令，最後變成監工。順便提一句，在人工智慧大量取代各行業低端人員的過程中，人類雇員的數量大幅減少，多出來的人手只能向創造性的工作發展，比如科研人員、主播、自媒體、文藝創作等等。作為消費者，也會越來越明顯地感受到被各種服務和娛樂的誘惑侵佔時間線和金錢，選擇困難症將進入高發期。而整個社會來說，生產過剩和就業率可能會成為一個大問題。
在可預見的幾年內，翻譯會被替代！現在的機器翻譯已經是非常牛逼。完全是可用的狀態了。舉個例子，今天晚上在某個視頻網站看視頻，發現該網站能同步為視頻內容加字幕！演講者說一個單詞，字幕就出一個單詞。經過我的觀察，幾乎沒有錯誤和延遲！可以說語音識別已經是非常厲害（據說是超過人的識別能力）。更牛逼的是，我發現它還有一個自動翻譯的功能。就是說電腦上的英文演講，可以自動生成中文字幕！水準相當不錯。我注意到字幕中出現了"居安思危"等成語，以及其他的一些非常生動的詞，例如」鳥瞰"。
就我觀察，目前和人翻譯的字幕還是有差距，但是已經是完全可用，理解演講者的含義完全沒有問題，我就常常看著看著就忘了這是在機器翻譯。而且作為深度學習演算法，隨著數據的增加和演算法的精進，幾年內消滅人類翻譯應該不是問題。除了翻譯，保安可能也會面臨類似情況。李開復說自己投資了一家人工智慧公司，它們的一款產品叫face++，做人臉識別的。在安防方面，這個明顯大有可為。以後得面部識別可能不需要我們還對著攝像頭，而通過普通的監控攝像頭，就能控制安防門，那保安也確實沒有存在的必要了。
這是人工智慧突破單個職業，極大提升效率，一下子把人比下去的情況。這些我覺得未來五年內一定是會發生的。隨著人工智慧的發展這種情況會越來越多。但如果說人工智慧會最先顛覆什麼領域，造成大量人失業的話，我想金融最有可能。真的，金融說到底就是人類的數字游戲，沒有實體，所有的經營完全以數據的方式實現，人工智慧的第一個要素大數據具備了。其次，金融行業一向對新技術接受能力強，而且他們有錢去做ai方面的嘗試。目前市場上已經有相關的企業，據說做到八分鍾放貸，壞賬率還遠低於行業平均水平，分分鍾把其他同行秒成渣。同時我認為在未來幾年會收到沖擊的行業，還有律師和醫療。這兩年不斷看到消息，人工智慧在疾病診斷的准確率方面超過人類。還有一個消息是這樣的:
人工智慧發現在判斷癌症的時候，發現癌細胞周邊的細胞也和癌症相關，顛覆了醫學界多年以來在這方面研究的認知，這里有必要提一點，就是目前的深度學習和神經網路，最終學習到的經驗，對人類來說是個黑箱系統。意思就是說，現在人工智慧也能分清貓和狗的區別。但是它和人類的分類方式不一樣，而人類也不知道它究竟是怎麼進行分類。理論上說，用人工智慧來取代醫生是完全可預期可實現的，我們以外科手術為例。最開始可能是人工智慧在旁邊打打下手，幫助做一些判斷，然後可能人類只需要在屏幕上點一點，機械就可以自己操作，最後可能手術室為了保證無菌環境禁止人類入內，人工智慧自己就可以完成全部事情。律師行業也面臨類似情況。我之所以認為這倆個行業會收到沖擊，是因為他們有強大的內在需求，不管中國還是美國，我們的醫療資源都是遠遠不夠的。
所以這倆個行業和金融行業又不一樣。人工智慧更可能是在短期內一下子填補了很多社會資源的不足，當然最終也會有失業問題。最火的無人駕駛我們單獨說。特斯拉早就上路了，谷歌的無人駕駛一直是全球最牛逼的。這兩家剛好代表倆種不同的發展方向。無人駕駛的安全程度是分級的，像特斯拉目前的車子，大概也就在第二級第三級，能實現在簡單路況下的自動駕駛。所以它目前的系統還是個輔助駕駛的系統，復雜情況還需要人來接管。
而谷歌的無人駕駛是另一種計劃。他們是打算實現第四級和第五級的水準才會真的銷售他們的汽車，不會給用戶一個半成品汽車。而國內的情況，估計和特斯拉差不多，實現簡單路況下自動駕駛就會開始賣了。然後進一步積攢數據，更新演算法，參照網路的阿波羅計劃，大致就是這樣。但是無人車帶來的失業問題吧，目前來說不會很快。計程車司機或者是貨車司機真的不需要他們的時候，那至少得是第五級的安全水平，才敢讓這樣的車上路。可能五到十年吧，應該能實現！
相對於這些，現在倉庫里的那些小的運貨的車子對失業問題可能威脅更大。一下子把倉庫的儲物面積提升了百分之五十。還不要工資～李開復的估計是，未來十年我國將有百分之五十的人失業。他自己還說這是根據模型和數據算出來的，很多人不當回事，但是我覺得是有可能的。昨天和明天，過去和未來。過去我們覺得不可能的事情現在正在發生，還有一些過去覺得可能得事情也會變得不可能。如果人工智慧時代這次沒有跳票，而真的來臨的話，我們面臨又豈止失業這件小事。我們面臨可能就會是一個全新的社會。例如計劃經濟和市場經濟之間這么多年的爭論。市場經濟中我們說有一隻看不見的手，但是當人工智慧時代來臨，一切都被數據化的時候。
這只手我們真的看不見嗎？公司這種組織形式是第二次工業革命之後才出現的，未來就不會有新的組織形式？我認為，與其想著什麼工作會失業，不如從現在想，要進行什麼樣的教育，來適應未來的世界。