❶ 雲計算和大數據到底為我們帶來了哪些方面的改變

在過去的十年中，計算機趨勢像互聯網與全球化趨勢轉變。這使得世界各地的人們，通過匿名聊天室和網上論壇等方式進行互動。而現在隨著社交網路的普及，匿名正在慢慢消失。這是在社交方面的計算。在商業方面，另一個模式已經越來越流行。由於在全球經濟動盪的環境下，每個企業都在爭先恐後地尋找解決方案，這將有助於他們利用自己的長處，在全球打開更廣闊的市場。雲計算正在促使這個目標慢慢實現，它使企業能夠實現更好的服務，通過低成本和可擴展的IT能力，更好地管理其內部業務。 雲計算革的命性不僅僅是針對企業，同時也影響著我們的日常生活。這是因為在我們的日常生活因為與互聯網的交互，使我們一定會遇到雲計算，無論我們是否知道那就是雲計算。因此雲計算正在改善著我們的生活，或至少在某些方面改變著我們的生活。下面就一起來看看：1.電源提供不中斷的速度和運算能力。 當一個人想成為一個「真正的玩家」，需要硬體來支持，或者至少是支持這個游戲的硬體，在以一種正確的方式運作。當然，那需要大量的資金投入。但是，雲計算正在改變這一切。想像一下，在平板電腦上玩對硬體要求苛刻的游戲。是的，這是完全有可能的，因為游戲本身將運行在硬體能力很強的伺服器上，當這名球員在移動設備上或弱簡單的流媒體視頻伺服器，並上傳實時控制的計算機。所有你需要的是一個互聯網連接的媒體視頻的流暢。例如OnLive的服務。 2.可以做到及時改正。 計算通過全面的信息和警報將真正地使生活變得更輕松，並通過特定的信息交流。例如，你的車運行狀況都可以得到計算機的監控，如果你不能達到最近的加油站，它可以及時發送警報，從而避免意外的發生。如果您的車壞了，如果可以彌補，電腦可以簡單地給出一些關於如何解決它的方案。如果不能，則會通知最近的拖車公司。 3.計算將成為無形的。 4.可見性和可靠性的庫存記錄。 5.公司將成為值得信賴的顧問。 6.提供了一個獨特的銷售方式。 7.小規模企業的全球化。 由於非常低的門檻，雲計算按次付費的使用模式，即使是小企業也有比擬大型跨國公司的IT能力，從而使他們能夠參與全球競爭。例如，一個發展中國家小的圖形工作室也可以通過各種雲計算解決方案，面向全球出售自己的在線服務，例如菲律賓，這在十年前是不可想像的。 8.安全的數據存儲在筆記本電腦中。 通過工業間諜活動竊取企業的筆記本電腦，是獲取敏感信息最簡單的方式。而存儲在雲上的重要文件和數據，它是安全的，因為可以從世界上任何地方訪問到他，而不是被束縛在一個特定的地方。也就是說，可以及時更改或者刪除被盜取數據。 9.雲計算助力發展中國家發展。 在發展中國家，可能沒有足夠的IT設備提供給大型企業。所以組織和企業為提升發展速度將擁抱雲計算，以保持競爭力，這甚至可能使自身企業成為市場的領導者。 10.請大家自力更生。 由於雲計算可以整合利用現有大量的資源，這就使得企業完全可以通過自身的實力來充分挖掘利用這些資源。它可以用於產品開發、測試，通過協作來降低我們的發展成本。 結論有了雲計算，企業的性質正在迅速發生變化，讓中小企業也有了與大的企業集團競爭的機會。也正因為如此，消費者將大大受益，因為從長遠來看，競爭會促進市場產生更好的服務和產品，消費者也將因此受益。

❷ 大數據有哪些重要的作用

主要由以下三點作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

❸ 國內有哪些數據分析和數據挖掘的牛人

數據分析的頂級牛人，是被各國頂級賭場拉黑名單的。

次一等的，是自己玩投放做點大家都會但都覺得不賺錢卻只有他自己能悶聲賺錢的。

再往下，股票證券的自動高頻交易系統，一水的大數據。廣告優化平台，類似芒果移動，mediav這樣的，以及推薦平台 百分點這樣的，靠數據吃飯的公司。

❹ 大數據專業畢業後幹啥

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。
大數據開發相關的崗位很多，比較熱門的包括：
1、大數據開發工程師
主要負責數據模型的ETL開發、數據平台建設；面向業務的數據提取、分析、報表、挖掘等系統設計和開發工作。
崗位要求：
精通常用的數據結構和演算法，理解面向對象設計的基本原則，熟悉常用的設計模式；
掌握Hadoop生態體系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；
2、大數據運維工程師
主要負責數據平台的集群管理，機器優化，集群監控等；對現有集群的優化和性能調優，滿足不斷增長的業務需求等。
崗位要求：
熟悉主流開源數據組件，包括但不限於HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各組件的原理和實現；熟悉分布式原理、分布式系統設計等。
3、大數據架構師
主要負責大數據基礎框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型；負責數據存儲和計算平台的整體評估、設計以及核心功能模塊的開發等。
崗位要求：
熟悉常用的數據結構和演算法；具備豐富的開發經驗，了解主流的大數據技術框架組件，包括但不限於Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
4、大數據分析師
大數據分析方向的崗位，則主要以數據分析挖掘為主，通常需要負責常規業務數據分析需求開發，用戶畫像構建，推薦演算法實現等。