Ⅰ 大數據未來的就業前景怎麼樣

作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

Ⅱ 大數據專業研究生學哪個方向好

大數據專業的研究生最好選擇物聯網這樣也比較好，就業方向這個方向能夠給我們帶來很好的體驗。

Ⅲ 大數據就業前景怎麼樣

目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。

Ⅳ 大數據專業未來的就業前景怎麼樣

大數據專業重點培來養具源有以下素質的人才：

一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；

三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但在數據開放共享、核心技術突破、以大數據驅動發展等方面都面臨重重挑戰，需要大量的大數據專業人才。

我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯著提升。

Ⅳ 大數據的就業前景怎麼樣

大數據的就業前景還是很不錯的。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

Ⅵ 研究生就業前景

1 從畢業生人數來看

據教育部官網消息，2020屆高校畢業生規模預計達到874萬，同比增加40萬人。

而2016年畢業生763萬、2017年畢業生795萬、2018年畢業生834萬人，顯然2020年就業壓力是十分嚴峻的。

2 從企業發展狀況來看

受全球新冠病毒疫情的影響，不少企業都面臨經營受阻、市場受挫、成本上升等難題。

根調查：30.4％的企業表示將會減員縮編，29.68％無法為員工按時發放工資，復工首周招聘職位數量同比下降71.66％，目前大約有17％的人寧願拿著基本工資也不敢貿然跳槽。

對於如此嚴峻就業壓力的畢業生來說，也要轉變就業觀念，同時充實自己，增加工作經驗，提升本身的競爭力，才能在如此嚴峻的就業形勢下能夠博得一度之地。

Ⅶ 大數據就業前景怎樣

大數據就業前景廣闊，目前，無論是貸款，還是數據分析，業務拓展等都需進行大數據分析。找出其中的共同點，失敗因素。
隨著現在大數據應用的深化，對大數據越來越重視。對人才需求就越多，工作前景就越廣闊。

Ⅷ 大數據專業考研方向

大數據一般不用考研，直接可以參加工作，薪資高，發展好。學習內容主要包括：


①JavaSE核心技術
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000

Spark開發工程師，薪資14000-16000

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000

大數據開發工程師，薪資20000+

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望點贊。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

Ⅸ 大數據專業的就業前景怎麼樣

2016年5月，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中表示，如今信息化浪潮席捲全球，大數據、雲計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新台階。

以上是大數據專業的三大就業方向，同學們可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位，那麼目前大數據最熱門崗位的崗位又有哪些呢？

ETL研發

數據整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要ETL開發者這樣有數據整合能力的人才。

Hadoop開發

Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長，成為大數據人才必須掌握的一種技術。

信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。

數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。

Ⅹ 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬於天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之後，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。那麼畢業之後想要找到一個比較好的工作，我建議大家應該注意以下幾點：

3、有推薦人

在畢業之後想要快速的在一家非常好的公司就業的話，我建議最好的方法是有一個推薦人幫助你推薦一下，對於人脈資源比較貧乏的大學生來說，我們可以在實習階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關系，這樣在就業的時候會顯得更加容易一些。