⑴ 中多大的數據量以上才會使用資料庫來進行本地存儲

這個一般與數據量無關。用sqlite主要是查找比較方便，例如緩存，聊天記錄之類的。

⑵ 數據量比較多的情況下，有工具能夠實現批量數據遷移嗎

你們兩個系統是不是一個軟體商開發的？如果是的話協調一下介面應該比較容易，不是一個廠商的話會麻煩點，協調成本也比較高。不過有個比較省錢又比純手工錄入方便得多的方案。安裝一個博為小幫軟體機器人，一鍵批量導出臨床實驗管理系統數據，然後再一鍵批量導入另一個系統，操作很簡單，不需要軟體商介入，也不需要有it背景。

⑶ 求資料庫遷移方案或實施步驟

這個很麻煩。只能用傳統的數據備份，數據導入這種方法了。如果是虛擬平台，這個好辦。思科C系列伺服器較傳統伺服器沒多大區別。

⑷ 請有經驗的DBA進來回答一下，sqlserver大批量數據遷移問題

1 不需復要的數據當然刪除最好制 減輕壓力。
1） 刪除前先刪除索引。因為刪除的同時也需要對索引進行維護。我們先刪除索引再刪除數據效率會有一點提高
2） 刪除完數據後，再重新創建索引。為數據轉換做准備。

2 數據轉換過程
1）不知道你是如何實現的。我推薦的方法是將數據導出來成一個或者一系列的文件。
2）再將導出的文件導入到oracle中。可能需要進行數據類型等的轉換。
我的想法就是將你的所有動作分解，一個個完成。這樣出問題也能及時解決，而且互不影響。如果從sqlserver導出數據的同時還需要往sqlserver中插入數據，那麼我推薦插入的數據放入一個新表中，最後將這個新表的數據也導出來再導入。

3 導入到oracle資料庫中。
1）做好詳細規劃。刪除不必要的數據大概還有接近4億行。oracle中的表是否要做分區等？
2）數據導入後再在表上建索引。

⑸ sql server在處理多大數據量的時候對運算性能是個轉折點

如果一次把所有數據都取出來的這種，時間隨數據增加而增加，這是沒有轉折點的問題。
如果是按索引查找，主要看錶設計及表索引的情況，
因為索引的層級，多一級就多查找一次，肯定是分級的時候會有突然增加。

⑹ 為什麼要資料庫遷移

具體數據遷移這個概念網上有。

我現在做的數據遷移就是把老系統裡面資料庫的數據，和其他系統的數據，解析整理後重新入到新系統的資料庫里。
技術含量沒多少，基本上是體力活。

⑺ 數據遷移是什麼意思

數據遷移，是指將正在提供線上服務的數據，從一個地方遷移到另一個地方。按照遷移過程中業務是否中斷，可以細分為離線遷移和在線遷移。根據數據所處層次，可以分為cache遷移和存儲遷移；根據數據遷移前後的變化，又可以分為平移和轉移。

⑻ 大數據遷移

大數據遷移和數據遷移兩回事情。對於一個數據遷移，參考一樓回答，熱數據肯定不會有遷移，這個需要一個判斷策略，這里遷移的一般來說是冷數據。應該不叫遷移啦，應該是歸檔。不過歸檔就是一種遷移。
大數據本來不同於大量的數據，那麼在批量遷移的過程中需要的策略和數據遷移完全的不一樣。大數據在做熱冷策略下做遷移，這樣的遷移是被動的。主動的遷移那就是個項目，需要根據現場的情況，根據結構性和半結構還有非結構性數據的特點來做主動遷移。