如何使用人工智慧畫畫
『壹』 人工智慧的主要成果
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。 採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎
2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25） 自動駕駛（OSO系統）
印鈔工廠（￥流水線）
獵鷹系統（YOD繪圖） 以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語言理解
數據挖掘和知識發現
『貳』 你認為人工智慧將最快完全模擬並掌握哪種藝術創作形式
在我看來人工智慧最容易掌握的藝術創作形式，無非就是繪畫，或者是雕刻等等的這些藝術形式對於機器來說應該是特別的簡單，但對於人來說真的是一種特別藝術的行為，但是作為人自己可以按照自己的想法去雕刻機器，卻只能按照人給裡面輸入的東西去雕刻，這就是一點差距
『叄』 AI是什麼做圖軟體
Adobe illustrator，常被稱為「AI」，是一種應用於出版、多媒體和在線圖像的工業標准矢量插畫的軟體。
Adobe Illustrator是Adobe系統公司推出的基於矢量的圖形製作軟體。最初是1986年為蘋果公司麥金塔電腦設計開發的，1987年1月發布，在此之前它只是Adobe內部的字體開發和PostScript編輯軟體。
作為一款非常好的矢量圖形處理工具，該軟體主要應用於印刷出版、海報書籍排版、專業插畫、多媒體圖像處理和互聯網頁面的製作等，也可以為線稿提供較高的精度和控制，適合生產任何小型設計到大型的復雜項目。
(3)如何使用人工智慧畫畫擴展閱讀：
AdobeIllustrator作為全球最著名的矢量圖形軟體，以其強大的功能和體貼用戶的界面，已經占據了全球矢量編輯 軟體中的大部分份額。據不完全統計全球有37%的設計師在使用Adobe Illustrator進行藝術設計。
尤其基於Adobe公司專利的PostScript技術的運用，Illustrator已經完全佔領專業的印刷出版領域。無論是線稿的設計者和專業插畫家、生產多媒體圖像的藝術家、還是互聯網頁或在線內容的製作者，使用過Illustrator後都會發現，其強大的功能和簡潔的界面設計風格只有Freehand能相比。
最大特徵在於鋼筆工具的使用，使得操作簡單功能強大的矢量繪圖成為可能。 [2] 它還集成文字處理、上色等功能，不僅在插圖製作，在印刷製品（如廣告傳單、小冊子）設計製作方面也廣泛使用，事實上已經成為桌面出版（DTP）業界的默認標准。它的主要競爭對手是Macromedia Freehand；但是在2005年4月18日，Macromedia被Adobe公司收購。
所謂的鋼筆工具方法，在這個軟體中就是通過「鋼筆工具」設定「錨點」和「方向線」實現的。一般用戶在一開始使用的時候都感到不太習慣，並需要一定練習；但是一旦掌握以後能夠隨心所欲繪制出各種線條，並直觀可靠。
它同時作為創意軟體套裝Creative Suite的重要組成部分，與兄弟軟體——點陣圖圖形處理軟體Photoshop有類似的界面，並能共享一些插件和功能，實現無縫連接。同時它也可以將文件輸出為Flash格式。因此，可以通過illustrator讓Adobe公司的產品與Flash連接。
『肆』 人工智慧為什麼會讓人類畫家下崗
微軟人工智慧畫家「小冰」近日在中央美術學院美術館舉辦自己的首次個展《或然世界》。這位人設被定為18歲少女的「畫家」，在經歷了22個月學習後，對過去四百年藝術史上236位著名人類畫家的作品潛心研究和學習，在此基礎上創作出屬於自己的繪畫作品。這些作品在構圖、用色、表現力和作品細節中都有她自己的創造。
更令人驚詫的是，與小冰同場展出的，還有另外6位被憑空創造出來的女畫家的作品。微軟以小冰的框架技術，假擬藝術上的不同流派，創造了不同時代、不同地域的幾位女畫家，為每位畫家都設定了自己的藝術風格和人生際遇。比如荷蘭偉大畫家倫勃朗的女兒、野獸派創始人馬蒂斯的女信徒、法國印象派畫家貝尓特·莫里索的妹妹，以及俄羅斯西伯利亞、日本等地的畫家。「她們」同小冰共同展出了百餘幅作品。
「怎麼調色板這么新？好像第一次用一樣。」央美美術館一層下沉展廳內，幾位觀眾一邊看著眼前的油畫和布置出來的油畫工作室場景，一邊發出疑問。直到他們看到了展覽說明，才發現這些畫作並非人類所畫，其創作過程也不需要使用人類畫家的傳統調色板。「真看不出來，和傳統油畫一模一樣啊。」大家不約而同感嘆。
人工智慧畫家除了辦畫展積累人氣，還能無限量「接活兒」。今年5月，微軟已正式發布「少女畫家小冰·無限創作1.0公測版」H5程序。任何人都可以輸入一段描述文字作為小冰的靈感激發源，委託小冰來創作一幅畫。小冰的創作在雲端進行，大約需要三分鍾就能把一幅獨一無二的作品交付給用戶，且每一幅作品都保持穩定的創作水準。她不休息、不吃飯、不受心情影響，可以不知疲倦地工作下去。
至於人工智慧會不會搶了人類畫家的飯碗，中央美術學院實驗藝術學院院長邱志傑認為，這肯定會讓一些人下崗。「過去歷史上畫家面臨的最大威脅是攝影技術的發明，它使得一些人下崗了，另一些人卻又重新定義了繪畫的使命，梵高、畢加索這樣偉大的畫家也因此出現。今天的小冰比攝影術更厲害，這一次，人類藝術家又到了一個必須做出選擇的或然世界的岔路口。
『伍』 繪畫機器人Andy有什麼作用
據報道，在11月23日，北京新品發布會上，美圖秀秀近期將上線全球首款將人工智慧用於繪畫的產品——繪畫機器人Andy，用戶只要上傳一張自拍照，Andy就可以為用戶畫出不同風格的插畫像。
報道稱，該負責人表示，繪畫機器人Andy運用了美圖影像實驗室(MTlab)最新的影像生成技術，是美圖公司在人工智慧領域最新研發成果的具體體現，現在的繪畫機器人Andy還是一個學生，隨著自我學習能力的不斷提高， Andy有望成為AI界的繪畫大師，能夠創作出自己獨有的風格。
據悉在同一天，繪畫機器人Andy開通新浪微博，並且發布了第一條內容，擅長畫插畫的Andy六個月前入職美圖，經過不斷的學習，現在已經是美圖秀秀的正式員工，12月初，繪畫機器人Andy將和美圖秀秀用戶正式見面。
據悉繼會下棋的谷歌AlphaGo，會寫詩的微軟小冰之後，人工智慧(AI)家族又添加一名新成員，作為第一個開通新浪微博的AI繪畫機器人，Andy未來將通過微博，第一時間發布自己的插畫作品，並用更多好玩新奇的活動和網友們互動交流。
希望人工智慧的發展和進步能夠為社會帶來更多的便捷！
『陸』 全球首款人工智慧繪畫機器人已開通微博了嗎
據報道，在11月23日，北京新品發布會上，美圖秀秀近期將上線全球首款將人工智慧用於繪畫的產品——繪畫機器人Andy，用戶只要上傳一張自拍照，Andy就可以為用戶畫出不同風格的插畫像。
據悉繼會下棋的谷歌AlphaGo，會寫詩的微軟小冰之後，人工智慧(AI)家族又添加一名新成員，作為第一個開通新浪微博的AI繪畫機器人，Andy未來將通過微博，第一時間發布自己的插畫作品，並用更多好玩新奇的活動和網友們互動交流。
希望人工智慧的發展和進步能夠為社會帶來更多的便捷！
『柒』 根據所學設計一個以「科技」為主題的大班兒繪畫活動
想像力是無窮的，尤其是現在以人工智慧和編程，所以可以給孩子一個發揮想像的空間，以兒童為主體，以夢想為藍圖
『捌』 人工智慧，機器學習與深度學習，到底是什麼關系
一、人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括語音識別、圖像識別、機器人、自然語言處理、智能搜索和專家系統等。
人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也有可能超過人的智能。
二、數據挖掘
數據挖掘(Data Mining)，顧名思義就是從海量數據中「挖掘」隱藏信息，按照教科書的說法，這里的數據是「大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用數據」，信息指的是「隱含的、規律性的、人們事先未知的、但又是潛在有用的並且最終可理解的信息和知識」。在商業環境中，企業希望讓存放在資料庫中的數據能「說話」，支持決策。所以，數據挖掘更偏向應用。
數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
三、機器學習
機器學習(Machine Learning)是指用某些演算法指導計算機利用已知數據得出適當的模型，並利用此模型對新的情境給出判斷的過程。
機器學習的思想並不復雜，它僅僅是對人類生活中學習過程的一個模擬。而在這整個過程中，最關鍵的是數據。
任何通過數據訓練的學習演算法的相關研究都屬於機器學習，包括很多已經發展多年的技術，比如線性回歸(Linear Regression)、K均值(K-means，基於原型的目標函數聚類方法)、決策樹(Decision Trees，運用概率分析的一種圖解法)、隨機森林(Random Forest，運用概率分析的一種圖解法)、PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)、SVM(Support Vector Machine，支持向量機)以及ANN(Artificial Neural Networks，人工神經網路)。
四、深度學習
深度學習(Deep Learning)的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分布式特徵表示。
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
五、人工智慧與機器學習、深度學習的關系
嚴格意義上說，人工智慧和機器學習沒有直接關系，只不過目前機器學習的方法被大量的應用於解決人工智慧的問題而已。目前機器學習是人工智慧的一種實現方式，也是最重要的實現方式。
早期的機器學習實際上是屬於統計學，而非計算機科學的;而二十世紀九十年代之前的經典人工智慧跟機器學習也沒有關系。所以今天的AI和ML有很大的重疊，但並沒有嚴格的從屬關系。
不過如果僅就計算機系內部來說，ML是屬於AI的。AI今天已經變成了一個很泛泛的學科了。
深度學習是機器學習現在比較火的一個方向，其本身是神經網路演算法的衍生，在圖像、語音等富媒體的分類和識別上取得了非常好的效果。
所以，如果把人工智慧與機器學習當成兩個學科來看，三者關系如下圖所示：
機器學習是數據挖掘的一種重要方法，但機器學習是另一門學科，並不從屬於數據挖掘，二者相輔相成。
『玖』 以下哪些屬於人工智慧技術的應用( ) A.滑鼠/圖形用戶界面 B.語音輸入法——語音識別技術 C.用畫筆進行畫畫
B.語音輸入法——語音識別技術