1. 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬於天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之後，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。那麼畢業之後想要找到一個比較好的工作，我建議大家應該注意以下幾點：

3、有推薦人

在畢業之後想要快速的在一家非常好的公司就業的話，我建議最好的方法是有一個推薦人幫助你推薦一下，對於人脈資源比較貧乏的大學生來說，我們可以在實習階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關系，這樣在就業的時候會顯得更加容易一些。

2. 大數據行業發展現狀與未來前景分析

近年來，全球正大步邁向大數據新時代，數據的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下，行業大數據得以高速發展，應用於各個領域，根據IDC發布的有關數據預測，2025年市場規模將達到19508億元的高點。

全球大數據儲量呈爆發式增長

隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，2019年全球大數據儲量達到41ZB。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

3. 大數據行業的發展前景怎麼樣

這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對內大數據開發人員的容要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。

4. 現在大數據分析的發展前景怎麼樣

現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在企業中生根發芽，開花結果。在未來的三至五年，中國還將需要180萬數據人才，但目前大約有30萬人。到2020年，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。

5. 在未來大數據發展前景如何

大數據也有線上線下之分了，線上大數據公司像大家都知道的科大訊飛、極光大數據、talkingdata、dataeye、trustdata等等，已經發展的比較完善了，我更看好未來10年線下大數據的發展，像18年成立的WakeData惟客數據、眾盟等等，截止目前還沒有一家獨角獸級別的線下大數據企業。

6. 大數據行業前景

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的專說是移動互聯網屬、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！

7. 大數據的應用應用前景如何

近年來，隨著互聯網和智能硬體的快速普及，數據以爆炸方式增長，數據量已經從專TB級別躍升到屬PB乃至ZB級別。全球數據總量增長率將維持在50%左右;到2020年，全球的數據總量將達到40ZB。
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資分析報告》數據顯示，2016年，全球大數據產業市場規模為1403億美元，預計到2020年將達到10270億美元， 2014-2020年間CAGR高達49%; 2015年，我國大數據產業市場規模為1692億元，預計到2020年將達到13626億元， 2014-2020年間CAGR高達53%。
目前全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、資料庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市場份額。
隨著數據的大量積累以及分析手段的提升，金融、醫療、製造業、物流、交通等領域也將開始藉助大數據的力量實現轉型升級。此外，汽車、教育、游戲、旅遊等行業也將會在大數據的促進下，產生出新的商業模式，並因此保持發展活力。

8. 大數據未來的發展前景怎麼樣

現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各行各業版，同時也引領大權數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。

9. 大數據的應用價值前景

大數據的應用價值前景
數據中心的建設，為的是後期對數據的挖掘應用。大數內據應用在容全球各國發酵之際，伴隨而來的是各國普遍缺乏數據科學家問題。應大數據處理的需求，無論企業決定採用哪一種解決方案，最終需要有數據科學家來運用這些大數據，才能激活大數據的價值，重新構建數據之間的關系，並賦予新的意義，進而轉換成企業的競爭武器。
在大數據處理環節中，數據科學家是能否點燃大數據價值的關鍵。然而，數據科學家的培養並不容易，因為數據科學家必須同時具備3個條件，包括深入了解企業內的業務與組織、具備數據探勘等統計應用知識、熟悉數據分析工具操作。目前，國內的數據分析師較擅長的是處理已經發生的問題，找出問題源頭，並且盡速排除問題，但是，相對缺乏發掘未知問題的能力。
根據市場調查機構Gartner的數據，有高達72%的企業認為，大數據的應用價值，在於預測未來。然而，這樣的應用需求與國內數據科學家不匹配，預計將成為國內發展大數據應用的最大挑戰。 因此，無論是從政府還是企業角度，都應未雨綢繆，提前做好大數據人才培養，不要等到大數據中心建好之後再來找人，必將造成大數據中心資源的極大浪費。