大數據發展的挑戰
『壹』 大數據應用都面臨哪些挑戰
第一個挑戰就是對數據資源及其價值的認識不足。這是因為全社會尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源及其在人類生產、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬體設施投資、輕視數據資源積累和價值挖掘利用等現象。所以說這是我國大數據長期內最大的挑戰，但也是比較容易實現的目標。
第二個挑戰就是技術創新與支撐能力不夠。這主要是因為大數據需要從底層晶元到基礎軟體再到應用分析軟體等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平台、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，對開源技術和相關生態系統的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業大數據應用需求。而這是大數據短期內最大的挑戰。
第三個挑戰就是數據資源建設和應用水平不高。這是因為用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。而且數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱等現象。在很多跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低。數據價值難以被有效挖掘利用，所以說，大數據應用整體上處於起步階段，潛力遠未釋放。
第四個挑戰就是信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標准規范缺乏，技術安全防範和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。
第五個挑戰就是人才隊伍建設還需加強。就目前而言，我國的綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。
『貳』 大數據帶來的挑戰有哪些 會導致數據盲點
大數據帶來的第一個挑戰就是還要不要調查數據。
事實上對調查數據的挑戰，取決於對調查數據的替代程度和擴大程度。相對於大數據而言，調查數據，就是小數據。
大數據與小數據有一個交集，兩種數據交集重疊的部分會怎麼樣增長，取決於兩個因素，一個是感測器技術的發展，一是數據挖掘的演算法技術的發展，這兩項技術未來的發展，直接影響到社會科學未來發展的走向。
第二個挑戰，社會學研究範式還有用嗎？在《大數據時代》中，提到過去的研究範式是抽樣、精確、因果。作者說這三個過去我們為之努力奮斗的範式可能面臨著革命性的轉變。事實是否如此，這是一個值得認真思考的信號。
『叄』 中國大數據行業發展的挑戰有哪些方面
一、鋼材需求量增長速度將放慢 二、鋼鐵生產用原料貨源可供能力及生產成本方面存在困境 三、進一步發展受制於基礎設施能力不足 四、面臨實施更加嚴格的環保條例的重大影響 五、面臨「競爭性鋼材定價結構」的挑戰 六、民營小鐵礦及小煉鐵廠將依然生存下去 七、鋼材出口潛力有限 八、固定資產投資率及增長率對鋼材需求增長拉動已達到極限
『肆』 大數據發展面臨的挑戰是什麼
現在大數據是世界都關注的事情，這是因為大數據能夠幫助人們做很多的事情，大數據的發展也是很多國家重視的地方，當然，我國也不例外。我國對大數據還是比較重視的，現在我國的大數據產業發展已經有了一定的基礎，但是我們還不能放鬆，還需要努力，這是因為我國的數據產業還面臨著眾多的挑戰，在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下大數據發展面臨的挑戰，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解大數據知識。
我國發展大數據產業是一定要向數據強國轉變，現在我國只能說是個數據大國，但是要實現從「數據大國」向「數據強國」轉變，還面臨諸多挑戰。具體面臨的挑戰有五個。
第一個挑戰就是對數據資源及其價值的認識不足。這是因為全社會尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源及其在人類生產、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬體設施投資、輕視數據資源積累和價值挖掘利用等現象。所以說這是我國大數據長期內最大的挑戰，但也是比較容易實現的目標。
第二個挑戰就是技術創新與支撐能力不夠。這主要是因為大數據需要從底層晶元到基礎軟體再到應用分析軟體等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平台、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，對開源技術和相關生態系統的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業大數據應用需求。而這是大數據短期內最大的挑戰。
第三個挑戰就是數據資源建設和應用水平不高。這是因為用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。而且數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱等現象。在很多跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低。數據價值難以被有效挖掘利用，所以說，大數據應用整體上處於起步階段，潛力遠未釋放。
第四個挑戰就是信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標准規范缺乏，技術安全防範和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。
第五個挑戰就是人才隊伍建設還需加強。就目前而言，我國的綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。
我們在這篇文章中給大家介紹了我國大數據發展需要面臨的挑戰，通過這些內容我們不難發現我國要想成為數據強國還有很長的路要走。所以說，我國從數據大國轉變為數據強國還需要我們共同的努力。
『伍』 大數據帶來的挑戰有哪些
大數據近年來發展的非常快，現在也普遍得到應用，大數據帶來了機遇同時內也帶來了挑戰，當大數容據產業鏈、行業應用逐步發展完善之後，大數據將會形成質變，創新整個社會形態。光環大數據培訓認為，大數據行業的真正挑戰來自三個方面：一是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎。二是，計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過。三是，大數據做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是目前面臨的最大挑戰。
『陸』 大數據的發展所面臨的挑戰有哪些
隨著2017年大數據應用的發展，大數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，數據產品經理、大數據演算法工程師、大數據分析師、數據管理專家等等。具有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。去 大 講台咨詢下，推出在線運用科學混合式自適應學習系統組織線上教學，希望可以幫助到你。
『柒』 大數據時代的發展所面臨的挑戰有哪些
挑戰一：業務部門沒有清晰的大數據需求。
挑戰二：企業內部數據孤島嚴重。
挑戰三：數據可用性低，數據質量差。
挑戰四：數據相關管理技術和架構。
挑戰五：數據安全。
『捌』 如何應對大數據的挑戰
合理獲取數據，存儲應需而變，篩選和分析大數據，理性面對大數據的誘惑，雲計算和大數據相輔相成，處理好非結構化數據，與硬體保持距離，提高大數據的可視化，安全防範必不可少。