① 最近一些朋友在炒外匯，用的是IBM capital 公司的人工智慧，月盈利在10%，是騙局嗎

投資有風險從業需謹慎
常見的金融騙局特徵
1、虛構交易平台，使用模擬的交易軟體。詐騙團伙往往虛構一個高大上的公司，傳送給投資者的是一個模擬交易的軟體，軟體由他們控制。軟體里大宗商品的行情、價格走勢都是他們自行設置，然後和投資者方向炒作。你買漲，他就買跌，讓你虧錢。
2、凍結客戶賬戶，延時交易。在投資者盈利的時候，凍結投資者賬戶，使其買入之後不能正常賣出，然後其其他操盤手將價格方向拉大，讓投資者實際盈利變虧損。
3、在客戶盈利時，強行平倉。美名其曰避免你虧損。因為交易軟體他們有後台控制，發現投資者盈利時，強制平倉。因為投資者通常都是網路開.戶，一無合同，二不知公司名稱地址，往往被強制平倉後，無能為力，求告無門。
4、在交易平台中設置虛擬賬戶，然後對該賬戶虛擬注資，進而通過虛擬資金控制交易行情，致使受害人虧損。
5、放大交易杠桿，設置資金放大比例數十或數百倍於受害人的「主力賬戶」，進而通過放大後的資金優勢操作、控制市場行情，使受害人虧損；
6、進行「滑點」操作。按照商品的正規交易盤買賣，但在客戶的成交金額上進行少量的增、減，使客戶少盈利或多虧損，從中牟利。
7、代客頻繁交易賺取高額手續費、收取客戶倉儲費、加工費、盈利分成等讓投資者損失。
我國網路上各類外匯交易平台，一未取得我國金融監管部門批准，二未在我國設立相關機構提供業務服務，三未依法向電信部門備案，均屬於非法展業行為。
特徵
1、合規的外匯平台
受監管的交易商，客戶所交易的訂單是直接進入銀行和市場的，受監管的交易商，都是給銀行與交易者提供渠道，只能通過技術分析才能在外匯市場盈利。目前全球主要大的外匯交易商受四大監管機構監管：1.英國金融服務監管局（FSA），2.美國商品期貨交易委員會（CFTC），3.美國全國期貨協會（NFA），4.澳大利亞證券和投資委員會（ASIC），只要正常受監管的交易商，不管是哪個國家或者哪個地區，一旦被投訴監管機構都會受理。而且每一個投資者交易的單子都是交易商所對應的銀行訂單，不會存在虛假交易。
2、不合規外匯平台
未受監管機構監管或冒名虛假監管機構的小平台。投資者只是與交易商來進行對賭，也就是所謂的內盤交易，投資者虧損的錢就流到了交易商的資金池，他們的目的就是把你兜里的錢裝到自己兜里，不會對投資者的資金負責。

② 人工智慧投資的優勢是什麼

隨著AI和人工智慧的發展，未來金融市場不可避免地成為人工智慧投資的一個風口，智能投顧未來肯定是一個藍海。

人工智慧投資最大的優勢是不需要重復學習，只要掌握了核心演算法，知識就是可以復制的；其次，人工智慧投資擅長個性化的投資定製服務，甚至不需要投資人進行主動選擇，就能夠根據投資人的消費、生活習慣等進行合理的資產配置，確保投資人儲有增值、花有閑錢；最後，人工智慧投資有望在海量的數據訓練中尋找到不同市場、不同板塊的運行規律，尤其是對各類資產的風險收益特徵有著准確甚至是動態准確的認識，也就能夠實時調整風險敞口的配置比例，讓投資組合一直運行在可控范圍內。德國的智能投顧問錦萌充分利用人工智慧投資為投資者定製專屬於投資人風險偏好的服務，用戶無需注冊即可進行風險測試，合理進行資產配置，以助投資人實現資產保值、增值。

③ 誰能講講美股ETF投資經驗

隨著美國經濟強勁復甦，美國產業ETF平均年化收益破10%，比國內大部分信託產品還高，個別ETF今年收益超過100%甚至200%，遠高於國內同類投資產品。投資ETF確實是個不錯的選擇。
ETF在證券交易所上市，其交易方式和股票相同，投資者在證券商開立股票賬戶，即可買賣。ETF特別適合於中長線投資者，因與指數掛鉤，最看重的是「大勢」，不用費力研究具體個股業績，也不必費力盯盤、擔心突發事件導致大起大落。
但是，有一點需要特別注意，了解ETF品牌非常重要。投資ETF前必須摸清其管理公司是否值得信賴、是否擁有豐富ETF供投資者備選以及是否具有相當經驗和良好的管理能力。
同時還要了解ETF的風險，比如流動性風險，雖然大部分ETF的流動性較強，但均不能保證投資者可在其目標價買入或賣出ETF。ETF成交量若都很低，會造成買賣價差過大，買進賣出都不易成交，或成交價位明顯不如預期，會影響收益率。此外還有市場風險、杠桿風險等，就不一一說了。
如果沒有分析研究就貿然投資某隻ETF，其實和買進某隻沒有研究過的股票也差不太多，尤其是對美股整個市場趨勢沒有把握的情況下，建議還是不要輕易自己投資。不妨試試財鯨全球投資的ETFs組合，財鯨把各種經過人工智慧測算和歷史收益研究的ETF基金打包成組合，給投資者提供更為穩健的收益模式，對股市新手和追求穩健收益的投資者非常合適。

④ 人工智慧投資什麼項目好

建議投資微達國際的家聯網項目，家聯網人工智慧入戶工程以首席體驗官、智慧客廳、AI旗艦店等方式在全球范圍內迅速推廣，讓人工智慧有溫度的走進千家萬戶，快速提升家庭幸福感！不懂的可以追問哦，祝你工作順利

⑤ 怎樣投資人工智慧生意

人工智慧復這幾年在制資本市場是比較火的，但是人工智慧的基建：物聯網、信息的傳輸等並不成熟（目前只是應用層或者簡單的應用場景），所以想通過短期投入快速的獲得收益相對來說是有點難度的。
如果投資於一級市場：資金量相對太少了，風險也比較大，而且渠道也不太好找（當然可以通過私募基金的形式進入）；
二級市場的話如果想風險小點 ，可以買一些以人工智慧為投資方向的基金；
如果可以承受波動，直接購買相關上市公司股票也可以；
還有一種途徑就是做實業了，但是資金量相對較少，運營時還是要偏輕資產運營 （具體產業場景就看您自己的資源與當地的情況了）。

⑥ 美股最純人工智慧標的veritone單月七倍郎 a股的機會在哪裡

已經開始大跌好幾天了。

最高時74元，現在37元左右。

這妖股…………



⑦ 什麼是人工智慧投資平台

智能投顧又稱機器人理財，主要是利用雲計算、智能演算法、機器學習等技術建立組合模型專，以投資者的風屬險收益偏好作為優化目標，為投資提供客觀合適的投資組合。而採用這一投資理財方式為投資者提供服務的平台就是人工智慧投資平台。

得益於國內智能手機的普及以及個人投資理財服務需求的提升，國內的人工智慧投資平台近兩年發展迅速，但由於一些客觀條件，人工智慧投資及人工智慧投資平台在中國的發展還受到一些限制。德國智能投顧錦萌由曾供職於德意志銀行的Lars Reiner先生於2014年創立，作為德國領先的人工智慧投資平台，錦萌在中國也設立了官網，運用尖端的投資組合技術，幫助個人在資產管理中實現更好的收益。

⑧ EAGO人工智慧外匯投怎麼樣

一項技術的研發，必有存在的價值，人工智慧應用於外匯交易中，可以避免情緒化交易，避開人性的弱點。AI交易機器人一般有嚴格的雙重止損設置。

⑨ 華爾街人工智慧炒股用了多少台電腦

用的是超級計算機，如果是是普通的台式機我只能說你太low了

Shaunak Khire 的團隊開發了一套機器智能系統 Emma AI，正在募資成立一支基金，計劃三個月內用 Emma AI 開始交易投資。現在資金籌措工作接近完成。
根據 Emma AI 官網的信息，這套系統是一個機器增強神經搜索界面，被設計用來做金融分析、調研、預測等工作，如預測美國收十年期國債收益率。
作為 Emma AI 的項目負責人，Shaunak Khire 是投資公司 Magha 控股的合夥人，這家公司編制金融指數並據此交易。

�0�2此外，他還在 2010 年成為柯林頓全球倡議（Clinton Global Initiative）科技委員會成員，當年海地地震發生後，為柯林頓-布希基金進行簡訊捐款方案的嘗試。
今後 Emma AI 的交易會從醫葯巨頭葛蘭素史克（GSK）、特斯拉以及美國國債等品種開始。�0�2

Shaunak Khire 認為 Emma AI 可以代替金融分析師，並表示 Emma AI 跟傳統程序化交易不一樣，Emma AI 的神經網路系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素，如一個國家貨幣政策的改變。
而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是一種交易策略，利用計算機根據現有數據模型進行高頻交易，模型本身不會因為所在市場基本面的變化而改變。
依靠電腦和特定的數學模型做交易，這在華爾街已經很常見了。
根據市場分析機構 Preqin 的調查，美國現在大約有 1360 只對沖基金的交易主要是依靠程序化交易來實現，大概佔到整個對沖基金市場的 9%，管理的資金規模大約是 1970 億美元。

在 Preqin 的調查中，程序化交易的對沖基金跟傳統對沖基金相比，收益率盡管不是一直領先，但最終五年收益率要好不少。

相比之下，人工智慧技術在金融領域的應用雖然不多見，但也有一些知名的對沖基金參與在內。
Two Sigma 是一隻管理資金規模超過 350 億美元的知名對沖基金，他們利用自然語言處理技術，分析美國聯邦公開市場會議委員會（FOMC）的發言。
這套技術會分析「證券」、「利率」、「抵押」等詞彙的出現次數，從而得出譬如「2008 年，FOMC 有關金融市場的發言占 37%」，或者 「2007-2009 年，FOMC 有關通脹的討論占 20%」等結論，幫助交易員設計交易模型時，有更多數據支持。
Two Sigma 利用自然語言處理技術的得出 FOMC 議題佔比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大對沖基金公司之一，公司特點是主要使用計算機進行高頻程序化交易，基金規模超過 650 億美元。今年四月，他們領投了一家使用人工智慧技術的對沖基金——Numerai，後者總計募集資金 150 萬美元。Numerai 在獲得大量數據和金融分析報告後， 通過機器學習技術預測股票市場走勢。
雖然有這些實驗性的工作在進行，但暫時沒有知名的對沖基金公司明確已經使用人工智慧進行交易投資。

I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 後，加入世界最大對沖基金公司 Bridgewater 。對此，華爾街曾以為 Bridgewater 將開發人工智慧交易程序，Bridgewater 後來否認短期內會有這方面打算。
Bridgewater 在聲明中補充道，關於科技對交易的幫助，他們更看重人工智慧技術提供的邏輯計算幫助，而非數據挖掘。
當金融市場劇烈下跌時，程序化高頻交易會根據策略模型嚴格執行止損，整個市場都這么做的話，就容易加速下跌。2010 年，這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鍾里暴跌 9%，被稱為萬億美元的股市下跌。