❶ 人工智慧目前的進展情況是什麼

如果說2016年是「人工智慧元年」，那麼把進擊的2017年稱之為「人工智慧應用元年」恰到好處。這一年，我們幾乎每天都能聽到關於「人工智慧」的最新消息，巨頭大公司發布AI新產品、創業公司或獨角獸公司獲得巨款融資、研究機構探討如何將人工智慧應用到更多場景、社會人士關注人工智慧道德問題等等。2017年，人工智慧技術已多點突破、全面開花。毫無疑問，未來很長一段時間內，「人工智慧」都將是時代熱詞。

AlphaGo Zero，它與之前的AlphaGo不同，不再是通過學習人類棋局來取得勝利。在強化學習中，程序通過自我對弈，在運行過程中自主收集數據，這樣就能擯棄人類棋譜，更新演算法。新的演算法在經過不到24小時的訓練後，可以在國際象棋和日本將棋上擊敗目前業內頂尖的計算機程序（這些程序早已超越人類世界冠軍水平），也可以輕松擊敗訓練3天時間的AlphaGo Zero。

❷ 誰知道目前各國的人工智慧發展水平概況

當然是日本最好了，不是我喜歡鬼子的東西，因為平心而論在人工智慧這個領專域日本的技屬術是相當過硬的，而且在世界上說也是別的國家所無法比擬的。
無論是，美歐還是，中國印度，在這一領域可以說都沒有達到日本的水平。

當然美歐畢竟都是科技強國，這點也是不容否定的。可以說僅次於日本的水平，畢竟這些國家在這一領域上的研究也不是一天兩天了。

中國近些年也開始了這方面的研究，投入的資金可以說是非常龐大的。就像神舟升空一樣，在人工智慧這個領域，可以說是飛速發展。在世界上也有了立足之地。

至於印度，雖然也逐步的發展這方面，但是肯定是沒有中國發展的快的。

❸ 人工智慧現在的發展情況

人工智慧就是加強版的自動化，現在已經在各個工業生產環節應用了，信息領域最明顯，比如人臉識別，翻譯

中國人工智慧技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。

❹ 人工智慧目前的進展情況

在很多領域已經成熟啦哈，很多人都不太了解人工智慧哈，我來細說一下：
首先不要一提到人工智慧就想到機器人什麼的，那個確實是屬於人工智慧，但只是其一小部分
現在人工智慧在以下這幾個領域，已經成熟：
（1）搜索，google就是一個人工智慧的經典例子，其web spider（也就是我們國人常說的搜索引擎）大量應用人工智慧，如果沒有人工智慧絕對沒有今天的google......
（2）自然語言解析：iphone的siri是經典例子之一，其實自然語言解析這塊已經研究了20多年了，不能說很完美，但幾近於成熟啦，用過siri就知道，其真的很強大，其實google做自然語言解析這塊也很強大，2005年時有個google wave的項目，但因為太前衛了，沒有適應人們落後的生活方式，而最終不了了之.............
（3）航天：中*國*的*航*天用的人工智慧還不是很明顯，因為我們現在所涉及到的領域還用不到這么高的東西，幾個月前的神九用的「迭代制導」其實也算不上人工智慧，充其量是」動態規劃「演算法，但最近的美國的好奇號，你可以關注一下，這個真的是應用了大量的人工智慧，其降落火星的僅僅7分鍾的這個過程，完全自主完成，僅這個過程就用了幾十萬行代碼，.........
（4）工業方面：還是老話題，工業機器人，這是標準的人工智慧，不要有懷疑哈，舉個例子：例如自動將物品分類就是一個很典型的人工智慧的例子，你可能覺得這個是不是太簡單了，但基本每本人工智慧的書上都會有這個例子..........
（5）軍*事：這個不用說了吧，現代戰機，基本都是人工智慧，當然還有什麼為了&國&家&安&全&的」過#濾#系#統「.........
（6）還有很多方面：例如模式識別，什麼的都是老話題啦，還有什麼圖像解析什麼的..........
（7）總之，我們現在正在用著很多人工智慧，今年12月末的時候google就要推出google的project glass啦，其必將成為人工智慧的又一個經典的例子，你可以關注一下...........
（8）你是計算機專業的嗎，如果對人工智慧感興趣的話，可以研究這方面啊，這應該很有前景..............

❺ 人工智慧發展現狀和趨勢如何

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

❻ 人工智慧和量子技術在國內外發展現狀如何

目前人工智慧和量子科技在國內外的發展都算是如火如荼，其中，中國對於量子論的鑽研更深入一些；而海外的知名科技龍頭企業谷歌公司，對人工智慧領域的成就是有目共睹的。未來，我們或許就會用這兩大法寶，徹底改變科技時代，打開另一個天地的大門。

我們都知道，時至今日，人類已經在現代科學的道路上取得了無數成就和突破，物理學，生物學，醫學上的進步，都是無有時歇，有目共睹。同時，前沿科學界最熱門的兩大領域，莫過於人工智慧和量子力學了；

因此，可以說，這兩大方向，都是我們未來的康莊大道。

❼ 人工智慧在未來發展的狀況

人工智慧是這幾年發展迅速的一項科技，一直都是很受關注。我國社會經濟發展迅速，最簡單的計算機網路技術已經進入了很多行業，並且推動這些行業的進步與發展。我們現在說的人工智慧是一種現代化的技術，例如我們用的手機和家裡的智能電視，這都是屬於人工智慧，還有許多方面都引用了這項技術。


人工智慧現在正漸漸進入我們生活，它也為我們的生活，學習，工作，帶來了諸多便利，有報告說在未來的十年，人工智慧將完全進入我們的生活，變得無處不在。同時，許多擔憂與不安在社會群體里迅速蔓延，有種叫做未來的東西讓人們陷入這種不安，現在問題來了，這項技術究竟是裝了災難的潘多拉魔盒呢，還是人類進入高級文明的電梯呢，這些問題目前我們不知道從何而知，但是，盒子已經打開了，電梯也正在進行中，我們只有慢慢的等待。


有人說，在未來的2到5年裡，首先勞動密集型產業會出現大規模失業，如果人工智慧技術的使用成本比雇傭人才的成本低，那商家也會為了收益去淘汰一些勞動力。在現代社會的殘酷競爭下，這也是必然的。例如現在的物流行業，在一些發展快的城市裡，已經採用了無人倉庫管理與機器人會自動分揀快遞，如果人工智慧發展在快一點，甚至還有其餘的快遞工作也將會被取代。就中國現在的發展水平來看，許多產業過渡可能都會受到人工智慧的沖擊，但是在一些中小型國家，例如東南亞國家的一些地區，發展較慢，廉價勞動力的好處還是存在很多，而這些國家受到的沖擊會較小一些。

❽ 現在人工智慧發展到什麼程度了

人工智慧發展過去、現在和未來的總覽。一起了解谷歌技術總監、人工智慧專家Kurzweil、機器學習專家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的觀點，我們在人工智慧的發展路線圖中處於什麼階段？什麼時候會出現像人類一樣厲害的人工智慧，還有超過人類智能總和的超人工智慧？

我們所說的人工智慧（AI），是一個廣義定義。雖然眾說紛紜，大部分專家認為，人工智慧發展有三個水準：

超人工智慧（ASI）

第三類智能水準：超過所有人類智能總和的AI——用Tim Urban的話說，「從比人聰明一點點……到聰明一千萬倍。」

那我們現在在哪個階段呢？我們現在達到了第一個水準——弱人工智慧——在很多方面，它已經進入了我們的生活中：

l 汽車里到處都是ANI，從可以在緊急情況下剎車的電腦，到可以調配汽車加油參數的系統。

l 谷歌搜索是一個很大的ANI，有很多非常復雜的方法將網頁排序，知道給你顯示什麼。同樣的，Facebook Newsfeed也是

l 電子郵件垃圾郵箱過濾器，知道什麼是垃圾郵件、什麼不是，並且學會按照你的偏好來過濾郵件。

l 你的電話就是一個小型ANI工廠……你用地圖APP導航，收到定製化的音樂推薦，和Siri聊天等等。

例子不勝枚舉。弱人工智慧系統不怎麼驚悚。失控的ANI會帶來危害，但通常是獨立事件。雖然ANI不會造成人類的生存性恐慌，相對人畜無害ANI應被視為一個先兆。每一次弱人工智慧的創新進步，都在往強人工智慧和超人工智慧更近一步