『壹』 工業大數據對中國有什麼意義

現階段物聯網大肆其道，工業設備也紛紛利用物聯網技術實現設備間的聯內網；
通過收集到的數據（例如容生產進度、物料消耗、工序過程等等）處理再呈現在管理者的手機端；
但工業物聯網涉及到的智能設備非常多，每個設備、感測器產生龐大的數據流，普通的人工根本運算不過來，雲端伺服器技術、大數據運算技術就有了實際意義。
簡單來說，大數據技術可以幫助中國製造業由自動化→數字化工廠轉化，為智能製造打下基礎。

『貳』 工業大數據對行業有什麼意義

工業大數據可以推動大數據在工業研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，分析感知用戶需求，提升產品附加價值，打造智能工廠，推動製造模式變革和工業轉型升級。
國家下一步將利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智能化。在應用項目試點過程中，需要開展應用示範安全可靠性方面的測評，利用大數據測試技術、工業電子系統測試技術和工業雲測試技術，保障工業企業大數據應用項目試點的穩步推進，中國軟體評測中心在相關方面有較深厚的技術積累和案例積累，可以為我國工業大數據發展保駕護航。

『叄』 大數據平台，工業互聯平台，樹根雲平台有哪些優勢謝謝了。

首先，國內很多大型工業平台都有跟樹根雲合作，具體就不舉例了，可以去參版考，其次，國內權是國家認可的雙跨工業互聯網平台之一；在國外，進入 Gartner 魔力象限，具備國際影響力，可以說是行業領頭羊了。

『肆』 工業大數據市場現狀及前景調研

我國工業大數據處於起步階段

工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據，是工業互聯網的核心，是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是基於網路互聯和大數據技術，貫穿於工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

工業大數據從類型上主要分為現場設備數據、生產管理數據和外部數據。



更多數據來來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

『伍』 工業大數據對中國有什麼意義

工業大數據可以推來動大數源據在工業研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，分析感知用戶需求，提升產品附加價值，打造智能工廠，推動製造模式變革和工業轉型升級。
國家下一步將利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智能化。在應用項目試點過程中，需要開展應用示範安全可靠性方面的測評，利用大數據測試技術、工業電子系統測試技術和工業雲測試技術，保障工業企業大數據應用項目試點的穩步推進，中國軟體評測中心在相關方面有較深厚的技術積累和案例積累，可以為我國工業大數據發展保駕護航。

『陸』 工業大數據有哪些特徵

數據容量大(volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。工業數據體量比較大，大量機器設備的高頻數據和互聯網數據持續湧入，大型工業企業的數據集將達到PB級甚至EB級別。

多樣(variety)：指數據類型的多樣性和來源廣泛。工業數據分布廣泛，分布於機器設備、工業產品、管理系統、互聯網等各個環節，並且結構復雜，既有結構化和半結構化的感測數據，也有非結構化數據。

快速(velocity)：指獲得和處理數據的速度。工業數據處理速度需求多樣，生產現場級要求分析時限達到毫秒級，管理與決策應用需要支持互動式或批量數據分析。

價值密度低(value)：工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，包括：提升創新能力和生產經營效率及促進個性化定製、服務化轉型等智能製造新模式變革。

時序性(sequence)：工業大數據具有較強的時序性，如訂單、設備狀態數據等。

強關聯性(strong-relevance)：一方面，產品生命周期同一階段的數據具有強關聯性，如產品零部件組成、工況、設備狀態、維修情況、零部件補充采購等;另一方面，產品生命周期的研發設計、生產、服務等不同環節的數據之間需要進行關聯。

准確性(accuracy)：主要指數據的真實性、完整性和可靠性，更加關注數據質量以及處理、分析技術和方法的可靠性。對數據分析的置信度要求較高，僅依靠統計相關性分析不足以支撐故障診斷、預測預警等工業應用，需要將物理模型與數據模型結合，挖掘因果關系。

閉環性(closed-loop)：包括產品全生命周期橫向過程中數據鏈條的封閉和關聯以及智能製造縱向數據採集和處理過程中，需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

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『柒』 工業4.0跟大數據是一個概念嗎

大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。

『捌』 工業大數據落地有多難

工業大數據技術不僅涉及IT還涉及工業技術。在工業領域應用大數據技術對於人才的復合型要求更為突出。例如，做汽車行業的數據分析，不僅需要計算機、統計學、數學等知識，還要擁有豐富的汽車行業知識和經驗，通過這些知識經驗進行建模，才能開發出合適的分析方法，從而找到數據的價值。
「高度多學科綜合性是大數據研究的特點。」中國科學院院士徐宗本表示，「數據獲取與管理涉及管理、物理、電子與信息等學科;數據存儲與處理涉及計算機科學;數據分析涉及數據數學與統計學;大數據應用則與各行各業相關學科關聯。要有技術儲備，還要解決好人才培養問題。」
阿里攜手哐哐打造工業雲平台，為大數據運算提供平台支持！

『玖』 工業4.0和互聯網，大數據，雲計算，物聯網的區別

按我的理解，工業4.0實現工業智能，自動，大數據應用有windows10的那個機器人後台有數據，可以選出你需要的，雲計算其實包含雲共享，共享計算機硬體，物聯網是物與網的連接，有智能家居，互聯網+等等（互聯網是老概念，就是Internet，不會解釋）