❶ 哪些屬於人工智慧技術與應用發展趨勢

1、更聰明的機器人
IBM科研部的認知計算副主管巴納瓦很期待看到人工智慧技術能夠嵌入到更多的機器人與設備中。IBM正在利用機器學習演算法訓練機器人更好地將合適的姿勢、音調與語句結合。該公司的人工智慧技術已經被載入於其他公司生產的機器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學習演算法能夠幫助機器人學習更好地導航（自動駕駛），並且與諸如仿生眼睛等機器人設備結合。
2、更快的分析
機器學習演算法的一個關鍵應用就在於數據分析。視覺數據分析的進步以及速度的加快將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。巴納瓦在郵件中寫道：「人工智慧在理解圖像方面的技術大大加強，這包括對於例如目標、人和地點等特殊元素的文本和意義等。」而擴大視覺分析影響的一個關鍵領域便是醫療體系，巴納瓦特意指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，她同時也舉了這樣一個例子：一個放射科醫生每分鍾需要對16張放射相片做出診斷。根據研究，加快數據處理的速度會大幅提升2016年人工智慧在商業中的表現。分析師霍普金斯寫道：「機器學習將會取代手動數據處理與數據監管等累活臟活，節省下的時間又可以促進數據策略的發展。」
3、更自然的互動
用來處理語言的機器學習演算法的提升會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任霍維茨說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會變得「非常有幫助」。阿魯達是人工智慧律師初創公司ROSS的CEO，他說：「一直以來，我們都是基於計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步」。他提出自然語言處理的進步會在明年開始顛覆這樣關系。
4、更微妙的恐懼
在聊到人工智慧時，你可能會聽到有人提到《終結者》系列。特斯拉CEO伊隆·馬斯克用這部電影表達了他關於AI技術走向失控的恐懼。「有電影就講過這個，你知道，像《終結者》。」——《衛報》在2014年引用的馬斯克原話。
「可能會帶來一些糟糕的結果。而我們應該確保結果是好的，而不是壞的。」12月，馬斯克加入了科技大亨們組成的團隊，投資了新創立的非營利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來的風波逐漸消退，阿魯達認為關於所謂「邪惡AI」的說法將會在2016年變得更微妙。他還認為，電子設備里裝有AI，將變成一件理所當然的事，而不再那麼令人驚奇。「如果沒有AI元素，人們會認為這個機器太傻了。」
5、更熱火朝天的競爭
在11月，谷歌開源了它的開源機器學習框架Tensorflow。幾個星期後，Facebook也開源了BigSur的設計，這是這家公司AI演算法運行的計算機伺服器。阿魯達認為隨著2016年的到來，我們將看到與上述公司差不多的行為。
谷歌、Facebook、微軟、IBM、阿魯達的公司ROSS正在彼此競爭人工智慧的領導地位。「這是一場天才間的戰爭，」阿魯達評價道。為創業公司與研發者推出開源工具並不是競爭升溫的唯一區域。谷歌、Facebook與蘋果都在AI虛擬助手這片領域上宣布了自己的領土，想要從搜索引擎與電子商務市場中分得自己的一杯羹。
6、中國的機器人變革
中國已經開始著手嘗試在工廠中使用先進的製造型機器人了。這將讓製造業變得更有效率，幫助維持製造業的龍頭地位。這一項目要求更加先進、性價比更高的機器人，而世界各地的經濟和技術也會受到影響。
中國對於技術引起的劇變並不陌生，而且已經在機器人技術方面進行了大量投資。然而新一輪機器人變革的規模將會是史無前例的。廣東省已經決定投資1540億美元來安裝機器人。僱用了大量工人來組裝蘋果手機一類產品的富士康表示，在接下來幾年裡，其公司將會安裝超過100萬台的機器人。
7、更智能的學習
機器人已經非常擅長精確的重復性工作，但大部分仍然笨得像塊石頭。這也是為什麼機器人通常只用於那些經過精確設計的情況。這也解釋了它們為何無法輕易地接受新任務，或者在不熟悉、不確定的情況下無法正常工作。然而，事情總是在變化，感謝新一代的技術與演算法，能夠使機器人學的更快更好。
機器學習有很多種方法，有些已經在研究室里表現出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對工業機器人產生了重大影響，即深度學習可以去51cto學院看看，這種方法採用大型模擬神經網路，在訓練機器人理解圖片、視頻和聲頻內容的方面不可或缺。而部分公司意圖使用這一方法來訓練機器人觀看、抓取和推理。
8、知識共享
今年值得期待的另一趨勢就是機器人彼此分享它們獲取的知識。一旦機器人能夠從其他機器人的工作中獲取利益，就會加速學習過程。另外，通過那些能夠將信息上傳至不同系統的有效方法，即使兩個完全不同的機器人也能夠教會彼此如何識別一個特定物體或執行一項新任務。
目前幾個正在實施的項目旨在提供簡單有效的方法來使機器人通過互聯網獲取知識。不難想像將這一切應用於工業環境下（比如那些識別或抓取不同物體的任務）會有怎樣的結果。
9、機器人會有更多個性
今年也會有一些個性化的機器人首次亮相，看到它們如何被人類接受也會是件有趣的事。隨著硬體越來越便宜，軟體功能越來越強大，不難想像為什麼有人認為此時正是機器人家庭助手出現的最佳時機。
然而，讓機器人有真正的個人觸感並不容易。一些原型機讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機也不過只有一些有限的角色，像是會議模式或者問候模式。即使是非常有限的場景，這些機器人也需要非常仔細的設計和編程，以便能夠表現正確的社交和情感。
10、無人機時代
美國聯邦航空管理局在2015年年底發布了注冊無人機的規章制度，同時正在測試無人駕駛自動化空中交通管制的技術。
雖然你可能不會立即看到天空滿是無人機，但盡可以期待在很多行業里將會有更加智能、更加自動化的無人機得到測試，特別是自動監控和偵測能夠得到有效應用的行業。而如果像是亞馬遜、谷歌類的公司找到了自己的方法，可能下一年的節日禮物就是由這些在空中飛來飛去的無人機來送貨了。

❷ 人工智慧可以應用在哪些方面

  1. 智能機器人 ：智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。

  2. 智能網路 ：智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。

  3. 智能檢索 ：智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。

  4. 智能游戲 ：游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。

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❸ 人工智慧在技術上的運用都有哪些

.top域名給你解答，目前人工智慧的技術應用主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式專識別和圖像屬處理等，搜索方向如網路、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。

❹ 人工智慧技術的應用

摘 要：在電氣自動化控制中合理運用人工智慧技術，能簡化生產環節，控制人力成本，還能確保生產的安全性與穩定性，促進生產效率提升。本文將從人工智慧的特點出發，並分析了電氣自動化控制過程中人工智慧技術的運用，對人工智慧的應用現狀加以分析的基礎上，分別就人工智慧在日常操作、電氣設備、事故及故障診斷以及電力系統中的應用進行闡述，以促進人工智慧與電氣自動化的相互融合。
關鍵詞：國民經濟；人工智慧化；電氣自動化
現階段，在電氣自動化領域，人工智慧技術已然成為該領域的發展趨勢。將人工智慧技術引入到電氣工程中，能夠實現智能計算機的有效應用，避免了人工失誤，使電氣自動化控制技術得到有效提升，能夠減少人力資源投入，降低經營成本，進一步推動電氣自動化的發展。
一、人工智慧的特點
（一）可操作性高
計算機技術是人工智慧的設計基礎。在具體的操作過程中，程序會根據輸入的指令進行判斷和分析，在技術推動下，人工智慧具有較強的邏輯推理能力，不僅能夠提高信息的准確度，還能讓設備安全穩定的狀態下運行。由於人工智慧標准化的操作程序相對簡單，因此，操作起來非常方便，使設備的利用率大大提高，很大程度上促進了人工智慧的普及應用。除了部分指令必須通過專業的傳輸設備才能正常

❺ 什麼是人工智慧技術

首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。

❻ 簡述人工智慧的概念和應用

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法版、技術及應用系統的一門新權的技術科學。
應用領域
機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。

❼ 人工智慧應用在哪些方面呢能舉幾個典型的例子嗎

1．智能機器人 智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。
2．智能網路 智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
3．智能檢索 智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
4．智能游戲 游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲

❽ 人工智慧技術及應用的主要內容

本書從工程應用的角度介紹人工智慧技術的基本原理、控制方法及應用。在簡述人工智慧的理論與方法基礎上，較詳細地介紹了人工智慧在工業領域中的應用，包括人工智慧基礎知識專家系統、智能控制、計算智能及其應用、數據挖掘與智能決策、智能製造、智能機器人、綜合集成智能系統和智能系統及裝備實例等。
書中內容取材新穎，理論聯系實際，面向工程應用，語言通俗易懂。

❾ 人工智慧技術的應用和影響

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法專、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
實際應用如：
生活：普通家庭應用AI，可以自動調節室溫（空調），自動開關燈，當聯網獲取天氣情況後，可以自動提醒你多穿衣……
應用到手機時可以和你聊天，甚至幫你出主意……
幫你開車and so on。
影響：如同第一次，第二次，第三次科技革命一樣，會出現第四次科技革命，會使人類進入新紀元，簡單理解就跟第三次科技革命出現的電腦，互聯網一樣，具有很大影響。
想實際體驗就去玩質量效應3，裡面有個人工智慧，屬看看她帶給主人公的好處。