㈠ 人工智慧的應用前景如何

據統計，2010年全球人工智慧和機器學習領域獲得的風險投資還不足5億美元，而2017年這一領域的投資額已經超過108億美元。2017年因此也被稱為世界人工智慧「元年」。

此外，據國家統計局最新數據，截至2017年底我國60周歲及以上人口有2.4億，占總人口的17.3%，其中65周歲及以上人口1.6億人，占總人口的11.4%。我國社會老齡化程度不斷加深，勞動力紅利將消失，而人工智慧可以作為新的生產要素，彌補勞動力比例的不足。

㈡ 阿里巴巴在人工智慧的應用

（一）電商平台

電商平台，是我們最早認識的阿里系平台。從最開始簡單的網頁版電子商務平台到今天的關聯支付寶、阿里雲、菜鳥物流等各大平台的大型綜合性電子商務服務平台，阿里只用了20年時間。

電商平台有一個最明顯的特點：數據量大。所以阿里巴巴基於電子商務平台產生的用戶數據，引入數據挖局、機器學習等先進的人工智慧技術，進而建立用戶畫像和購買喜好，從而形成強大的智能電商產品推薦系統。

因此，一句話總結：電商平台使用人工智慧技術來增加客戶，以及增加老客戶的回頭率，最終實現購買力的轉化。

（二）支付寶金融平台

支付寶金融平台，大家應該非常熟悉。本人每天使用的功能無非就那麼幾個：余額寶、花唄、借唄、掃碼支付、信用卡還款……說起來就不止那麼幾個了。但是仔細想想，不管功能多麼花哨，支付寶的核心功能只有一個：把你的錢從你的銀行卡里弄出來。

支付寶金融平台的核心目的無非是為電商平台提供資金導流，將閑置資金導出產生附加盈利。資本的逐利性在支付寶里提現的淋漓盡致，余額寶利息與借唄利息之間的巨大差額就能讓你深深地體會到這一點。

支付寶金融平台最開始只是簡單地支付和轉賬功能，現在在先進的人工智慧技術加持下，支付寶已經成為了一個體量巨大的金融體系平台。人工智慧技術在這里的主要作用是預測資金走向，把控資金風險，資金利潤最大化，建立用戶金融行為畫像。

因此，一句話總結：支付寶金融平台使用人工智慧技術來增加資金流入量，增加資金利潤率，降低資金風險。

（三）阿里雲平台和阿里ET城市大腦

阿里ET城市大腦

阿里雲平台與阿里ET城市大腦實際上可以一起來講。阿里雲平台最開始只是一個簡單的機房，是一個伺服器集群，可以為阿里電商平台、支付寶平台等提供數據存儲、並行計算等服務。但是，隨著阿里雲平台建設規模的擴大，其在滿足自身業務需求的前提下，還能夠為其他企業或組織提供相關的服務，因此就形成了今日的阿里雲平台。

阿里雲平台主要提供幾個業務：雲計算、企業數據存儲、人工智慧服務、安全服務等。簡單的理解，阿里雲平台利用自家技術建立了一個巨型的「電腦」，這個電腦允許多人同時登陸，同時存儲數據，同時進行計算，並且這個電腦提供成熟的人工智慧模型和技術共用戶調用，而且因為這個電腦是一個組織在維護，可以集中力量辦大事，所以這個電腦相對更安全。而阿里ET城市大腦實際上是阿里雲平台的變種，城市大腦主要目的是城市裡面的政府資源數據進行收集，然後進行數據融合，進而分發給新型的城市服務平台進行調用。暴力的理解，阿里ET城市大腦是用科技手段，揭開不能自如順暢交流的各單位之間的面紗，實現傳統數據的互聯互通。

阿里雲平台主要用人工智慧技術來提供自然語言處理、人臉識別、安全監測、數據分析、計算資源調度等功能。一句話總結其主要目的就是：打造先進巨型電腦，為電腦用戶提供貼心服務。

（四）菜鳥物流網路平台

菜鳥物流網路平台還在積極的發展過程中，可以說該平台是阿里巴巴在物聯網領域的一個重要布局，其在未來的地位不亞於今日的支付寶和阿里雲。

為何叫菜鳥物流為平台？因為它並不做物流，而是為物流企業提供服務。阿里的套路從來就只有那一套：為用戶提供服務。菜鳥物流網路平台利用其強大的財力和先進的技術，將各大物流平台的進行整合，實現不同物流平台之間的數據共享，服務共享，和用戶共享。菜鳥物流主要做的事情是加快快遞的流通速度，讓商品盡快到達客戶手中，實現全國72小時快遞必達服務。

因此，菜鳥物流網路平台主要使用人工智慧技術來進行物流數據分析和預測、智能物流資源調度等功能。一句話總結：沒有最快，只有更快。

（五）天貓精靈平台

我一直覺得天貓精靈是一個失敗的產品，但是確實阿里巴巴一個重要的產品。它承載了阿里對未來人工智慧社會的想像，也寄託了目前電商平台、支付寶平台、阿里雲平台等的夢想。目前天貓精靈可以接入開發平台，稱為阿里語音技術的試煉基地。不知道AliGenie和天貓精靈未來是誰取代誰。

我目前能知道的就是，天貓精靈還不成熟，但你可以利用它來做未來可能需要的事情：打造自己的語音交互應用或平台，抓住人工智慧的入口。

引用：阿里巴巴在人工智慧領域的業務

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㈢ 人工智慧與電子商務的聯系及影響

電商+智能客服的應用
用人工智慧的技術方式進行開發落地智能客服機器人

㈣ 人工智慧在物流管理中的應用現狀與前景

伴隨著網購額的激增，中國快遞量也出現了狂飆式增長，2015年高達207億件，預計2020年將達到500億件。面對如此龐大的購物額和快遞量，傳統物流顯得力不從心，物流行業對自動化智能化的需求與日俱增。
智能物流市場規模逐年擴大，據前瞻產業研究院發布的《智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2014年中國智能物流市場規模超過1800億元，同比增長26%，2008-2014年復合增長率為19.83%，增長率逐年上升，因此預計未來2-3年將有30%左右的增速。2015年國內物流自動化市場規模為583億元，2017年有望成長為一個超千億元市場容量的大市場。
預計至2020年，國內自動化物流系統市場規模將超過1386億元。其中，智能物流市場規模未來幾年行業復合增長率有望保持15%以上，潛在市場空間將達千億。智能物流的快速崛起，有望解決我國物流成本長期居高不下的問題。

㈤ 人工智慧在營銷方面的影響的現狀

可以歸納的三個層面：
第一，通過人工智慧背後的大數據分析，能夠對於目標消費群體專進行更為精準地獲知屬，畫像以及具體的針對性的數據支撐決策。
第二，通過人工智慧技術，能夠為營銷提供7×24小時的，全方位的，全天候的，跨地域，跨空間，跨時間的服務能力，和售前支撐能力，只為整個銷售能力提供，奠定了堅實的基礎。
第三，人工智慧技術在結合移動互聯網對用戶的分析數據抓取，能夠對營銷之後，用戶的消費行為，決策過程使用模式，心理要素進行更加全面的跟蹤分析研究，從而從消費心理學的角度，支撐市場營銷的決策。

㈥ 人工智慧發展現狀和趨勢如何

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展