人工智慧與大學生就業的關系

① 人工智慧漸漸普及，以後的大學生就業會變的越發困難嗎

首先，現在的人工智慧尚處於初級階段，離真正的人工智慧還有很大的差距，所以目前無需過於擔心。但是人工智慧的發展是不可阻擋的，遲早會對就業問題產生影響。
不過，個人感覺人工智慧的普及對就業的影響是有限的、局部的。其應該主要替代那些簡單、重復、體力、機械的崗位，以及易於程序化的認知工作。相反，其他工作所受的影響則相對有限，尤其那是些有主觀創造性、藝術情感類類的工作可能幾乎不會受到影響。而且這種替代和變化應該也是循序漸進的過程，不會給社會就業帶來大的沖擊。
人工智慧畢竟是人創造出來的，它的本質是為人類服務，造福人類的。發展人工智慧的目的不是為了讓人失業，而是為了提高工作效率和改善人們生活。即使一些職業被替代，但在其他方面有可能又會出現新的職業和增加就業崗位，比如維護人工智慧的管理技術人員也只能是人。從職業選擇角度出發，大學生在報考專業時有所傾向即可，相信大學的專業課程也會隨著人工智慧的普及有所調整。
歷史上的每一次科技大進步都極大地改變了人類的認知和工作生活方式，增強了工作生活的便捷性和舒適性，這和對就業的局部影響來比也是值得的，是利大於弊的。隨著人工智慧技術的迅猛發展，我們不應該擔心和恐懼它，而是應該去擁抱它，自信迎接它的全面到來。

② 你認為人工智慧會對我們的就業產生怎樣的影響

人工智慧可以替代部分律師工作。人工智慧可以對大量法律法規數據存儲、分析，以及對法律法規進行簡單的解讀。可以通過語音識別，為人類提供法律法規的查詢、講解。輸入證據，可以推導出結論。

③ 淺談人工智慧對大學生的影響

人工智慧對大學生就業的消極影響
3.1人工智慧的替代效應
人工智慧技術發展對大學生就業產生了替代效應，一方面是人工智慧發展必然會提高技術水平，部分企業將實行自動化生產，勞動生產率得到提高，在生產規模不變的條件下將直接導致就業崗位的減少與調整;另一方面，因為人工智慧使技術得到發展，在相同時間內企業單位資本存量創造的產出增加，提高了投資效率，形成勞動、資本節約型技術進步，進而導致勞動和資本之間的替代。此外資本替代勞動的勞動節約型技術進步更是大勢所趨，因此人工智慧技術發展通過生產要素替代形成了對崗位需求的破壞效應。
3.2人工智慧的破壞機制
人工智慧技術發展替代就業的破壞機制主要包括勞動工具改變、管理效率提升、勞動市場需求破壞機制：（1）勞動工具改變機制。人工智慧發展對就業的影響最先表現在勞動方式的變更上。使用先進人工智慧技術，不僅提高了人類勞動的效率，而且還大量減少了生產對勞動者體力的需求。（2）管理效率提高機制。人工智慧技術進步還創新了管理方式、手段、理念等，優化了企業生產管理方式，提高了管理效率，節省了勞動力，致使就業量下降。 （3）勞動市場需求破壞機制。從人工智慧技術進步的長期趨勢看，技術進步增加了對高技能勞動力需求，降低了對低技能勞動力需求，從而提高了低技能勞動力就業難度。除此之外，人工智慧技術進步還增加了勞動力的知識積累，提高了勞動者的技能，從而進一步提升了勞動生產效率。在生產規模不變的條件下減少了就業崗位。 4人工智慧對大學生就業的積極影響
4.1人工智慧對大學生就業的替代與創造效應
在更為廣闊的經濟體中，對於多數類型的任務，機器相比人類將占據越來越多的優勢。人工智慧發展會取代一些職業和工作，但與此同時也會創造一些新的崗位和就業。在2014年華盛頓皮尤研究中心於做了一項「2025 年人工智慧包括機器人對勞動力市場影響預測」的調查，有將近兩千名專家發表了自己的看法和意見。其中，48% 的專家認為未來大量藍領和白領工人將被機器人所取代，即導致「技術性失業」的情況;而剩下的專家則充分相信人工智慧無法與人類智慧相匹敵，認為人工智慧發展技術取代的崗位不及創造的崗位，人類會像工業革命歷史上那樣創造出更多的工作行業和崗位。在經濟學中，技術性失業是指由於技術進步而導致的失業，這並不是因為人工智慧興起或發展才出現，它於資本主義時期（此處的資本主義特指「機械化經濟」，最初形成於1760—1830年，（即第一次工業革命時期）剛興起的階段就產生了。舉一個簡單的例子：紡紗機和織布機的應用使得生產力提高，勞動崗位減少，工人失業，但這只是暫時性的。機器的應用和工人的失業導致勞動力成本的下降，所以棉布的價格下降，從而使人們習慣穿內衣，對棉布的消費需求隨之擴大，繼而對工廠勞動力的需求增加。由此可見，技術進步與創新不僅能夠創造新的財富和服務，還能因此帶來其他領域更多的就業崗位，甚至帶來前所未有的工作行業。此外我們不應該只將注意力集中於職業。在目前人工智慧技術的影響下，只有極少比例的職業可以完全自動化。例如，盡管證券從業人員、導游、秘書的工作被計算機替代的機率高，但這些崗位的工作內容涉及面對面互動和團隊之間的高度配合，這些都是機器人難以做到的。有關媒體報道，2017 年中國人工智慧技術類工程師的招聘量將達到 2014年的 8.8 倍;在各大招聘網頁上，10 個有關人工智慧的職位中，有 9 個處於空缺的狀態，中國對人工智慧領域的人才需求量巨大，在未來幾年可能猛增至 500 萬人。綜上所述，不論是從短期還是中期來看，人工智慧對大學生就業的創造效應都是極為樂觀的。

④ 請你談談人工智慧時代對大學生就業職業能力的要求。

人工智慧還處在發展研究階段，需要大量的技術人才，大學生只要抓住其中一個領域研究下去，可以找到不錯的發展方向。

⑤ 研究人工智慧對大學生就業影響的理論意義

隨著科技的進步，人工智慧已經深入社會各行各業，推動著社會的變革和轉型，對大學生就業既是機遇又是挑戰。在人工智慧這個新生態塑造社會各行各業的過程中，實現大學生就業的軟著陸，離不開政府、企業、高校及大學生的參與。
我們先來分析一下人工智慧：
1 人工智慧技術應用領域與影響 1.1 智能感知
主要分為模式識別與自然語言理解兩個模塊，其中模式識別即通過計算機來代替人類或者幫助人類感知，模擬人類感知外界的能力，將計算機模擬識別系統作為研究對象，促使計算機系統具有人類感知外界的基礎能力，通過感官來對外界信息進行接收、識別以及理解。而自然語言理 解，即以計算機作為載體，完成文本資料的閱讀並建立內部資料庫，以另 一種語言的形式來進行轉換，通過給定指令來獲取知識。
1.2 智能學習
學習能力一直都是人工智慧研究的主要內容，同時也取得了顯著成就。學習作為獲得知識的基礎手段，現在應用的如機器學習、計算智能、神 經網路以及進化計算等，計算機可以通過智能學習類獲得各類知識。並且，機器學習可以早日發現人類學習的機制，尋找並確定大腦皮層存在的奧秘，作為下一階段學習方法更新和優化的基礎。智能學習一直都是人工 智能研究的關鍵，思維與行動具有創新性，且應用的方法手段也在不斷更新，對進一步研發和應用具有重要的促進作用。
1.3 智能推理
智能推理主要涉及到的為問題求解、邏輯推理、定理證明以及自動程序設計等，可以說其是人工智慧研究最為持久的領域之一。要求人工智慧在解決問題的同時，可以根據具體條件，來進行假設推理，要求其具有一定直覺技巧。專家系統可以看作為一個相對完整的智能計算機程序系統， 以大量專家知識作為基礎，對相關領域內的難題進行分析和解決，並且大部分情況下需要根據不完全、不精確的信息來得到結論[1]。想要達到自動 推理、解決問題的目的，需要保證計算機掌握人類編程理論，並自行完成程序設計，是實現自動程序的根本。
1.4 智能行動
智能行動為人工智慧現在應用最為廣泛的項目，常見的如智能控制、機器學習、智能檢索、分布式人工智慧、智能調度與指揮、人工生命、數據挖掘與知識發現等。所謂智能行動，即對機器人操作程序的研究，由最小程序著手，完成最佳規劃，最終獲得完美機器人移動序列，實現人工生命。

⑥ 人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。

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  智能家居

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於「行動書」出台。

• 超1000億元市場待挖掘
  2017年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（數據來源於賽迪網）

• 人才缺口超過500萬
  根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

• 平均薪資
  25800元/月
  到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

• 就業范圍廣
  學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、數據挖掘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

⑦ 人工智慧與大學生就業論文

aaai是中國計算機學會CCF的A類國際學術會議，屬於世界頂級會議論文！該會錄用論文的水平相當於SCI二區，在人工智慧領域享有盛譽。aaai的英文全稱是，中文意思是美國人工智慧協會。

⑧ 人工智慧專業就業方向及前景

1人工智慧專業就業方向

科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通信 機械製造

人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養周期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，所以學習人工智慧專業要想有一個較好的就業出口，可以考慮讀一下研究生。

2人工智慧專業就業前景

人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能!

3人工智慧專業核心課程

1.認知與神經科學課程群

具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程

2.人工智慧倫理課程群

具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》

3.科學和工程課程群

新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。

4.先進機器人學課程群

具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》

5.人工智慧平台與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》

6.人工智慧核心課程群

具體課程：《人工智慧的現代方法I》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》

⑨ 人工智慧發展對大學生就業有什麼影響

人工智慧會取代誰呢？根據Acemoglu和Restrepo的 研究分析，從行業來所，製造業、機械業等行業就業所受內沖擊最大；從容工種來說是流程性、重復性體力工作、藍領、組裝及相關工作受到的沖擊最大；從知識水平來說，則是大學生收到的沖擊最大，大學以下群體工資水平會明顯降低，而大學以上則受到沖擊較小，（嗯，社會對文憑的要求越來越高了！）

⑩ 人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。