❶ 現在搞大數據有前途嗎

搞大數據肯定是有前途的，畢竟如今是互聯網膨脹的時代，什麼都開始依賴數專據來說屬事或提供決策，人工智慧火爆更是大數據的一個佐證。不過當前大數據相應崗位的優待還是集中在大公司，創業公司也有，不過難遇。所以你如果是想轉行進入大數據，那打好基礎充實自己的技能是必不可少的。如果你是想在現有崗位提升自己的專業實力來提高競爭力，不被優勝劣汰，那就應該好好學習一下大數據，讓它成為你的優勢。

❷ 大數據的前途怎麼樣

大數據應用：
大數據是近年來的熱門，應用范圍非常廣，大數據的發展前景很被看好。大數據的應用也從早期的數據密集型行業(例如電信、金融、能源、科研、互聯網)，逐步向非數據密集型行業擴張。
我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯著提升。未來3到5年人才缺口達150萬之多，供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大數據人才的人才輸出。
大數據就業情況：
大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才。大數據薪資的多少，一是取決於自己的技術實力，還有就是自己的機遇。
在大數據人員選擇就業的方向中，最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟體技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展

❸ 大數據行業的前景怎麼樣

大數據是現在互聯網經濟下很有前景的行業，我們出門離不開手回機，只要你在手機，電子答產品中的一絲絲操作，都會被抓取下來。分析你的行為，讓數據體現價值，大數據在其中體現了至關重要的作用。
你是不是想學大數據啊，如果想學習，黑馬程序員現在基礎班是免費學的，去看看吧！我的回答對你有幫助的話，請點贊

❹ 大數據行業的發展前景怎麼樣

這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對內大數據開發人員的容要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。

❺ 大數據就業前景怎麼樣

目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。

❻ 大數據行業的發展有前途嗎

現在正是最火的時期，高速發展，之後可能會陷入低谷，然後再平穩前進。
任何新行業都逃不過這個規律。

❼ 你們怎樣看待大數據行業的發展前途

大數據行業的發展前途還是很不錯的，現在大數據行業發展越來越多，社會越來越需要大數據行業

❽ 大數據有前途嗎

正所謂「360行，行行出狀元」，只要自己肯專心鑽研某一行，並堅持下去回，未來一定不會答讓你失望。之前不是還有一條熱點新聞，說日本一老嫗83歲獲得博士學位，所以只要自己想做的，想要學習的，都會做的出彩。其實大數據行業沒有人們說的那麼神奇，只是就現在而言，正是一個進入大數據行業的機遇，如果你恰好對大數據感興趣，現在進入會是一個很好的時機，也會有很多的機會來發展自己。
但學習大數據技術，自己還是要考慮清楚的，不要一味的跟風，要根據自己興趣來，因為小編親眼見識過，很多學生在教室里拚命學習的場景，也看見過很多學生都拿出了高考的架勢來面對學習，所以如果不是真的熱愛，真的很難堅持下去。

❾ 大數據未來的就業前景怎麼樣

作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

❿ 大數據行業前景

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的專說是移動互聯網屬、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！