使用人工智慧技術
『壹』 什麼是人工智慧技術
首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。
『貳』 如何使用人工智慧
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一回系列超高難度的作業才能答完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。
『叄』 怎樣充分利用人工智慧技術不被技術左右
1、提升用戶互動性
除了優化搜索業務外，網路還使用人工智慧技術提供更好的用戶體驗，並通過提升應用的實用性和效率來提升用戶滿意度。
漢語寫作需要使用成千上萬的文字，所以在智能手機上搜索互聯網信息非常不實用。中國多數消費者更喜歡用語音識別完成這項任務，而網路號稱已經在這一領域實現了97%的識別率。
該公司的Deep Speech 2演算法在某些情況下識別英語和普通話的能力甚至超過人類。基於深度學習技術的網路翻譯可以翻譯28種語言，平均每天處理1億條請求。
網路還在使用人工智慧生成的數據在其O2O平台糯米上為用戶提供個性化的餐廳和零售建議。這些數據能夠幫助網路地圖用戶更加精準地預測交通狀況，還能在該公司最近推出的新聞流中提供更相關的內容。
2、提升效率
網路總部也集成了人工智慧技術。他們使用一套基於語音識別的CRM（客戶關系管理）系統回答客戶提問，並為銷售人員提供實時回答和數據。該公司還在北京網路大廈測試基於面部識別的門禁系統。
隨著網路外賣從餐廳拓展到生鮮配送和應需物流等領域，人工智慧也可以更好地估算配送時間。網路配送部門最近一個季度的營業額實現150%的同比增長，該公司將此歸功於人工智慧技術帶來的改進。
3、發展新業務
網路最近進軍了金融服務市場。他們在這一領域使用基於人工智慧的風險控制技術，包括面部和指紋識別、活躍度探測以及證件光學特性識別。
網路認為無人駕駛是未來的重要增長領域。該公司今年早些時候已經開始在中國和美國加州測試無人駕駛汽車。這些汽車使用圖像識別和基於深度學習的處理方法來導航。網路還計劃到2018年實現自動駕駛汽車的小規模量產。
『肆』 學習人工智慧AI需要哪些知識
需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
拓展資料：
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。
參考資料：網路—人工智慧：計算機科學的一個分支
『伍』 人工智慧可以應用在哪些方面
智能機器人 ：智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。
智能網路 ：智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
智能檢索 ：智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
智能游戲 ：游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。
望點贊！
『陸』 人工智慧技術的應用
摘 要：在電氣自動化控制中合理運用人工智慧技術，能簡化生產環節，控制人力成本，還能確保生產的安全性與穩定性，促進生產效率提升。本文將從人工智慧的特點出發，並分析了電氣自動化控制過程中人工智慧技術的運用，對人工智慧的應用現狀加以分析的基礎上，分別就人工智慧在日常操作、電氣設備、事故及故障診斷以及電力系統中的應用進行闡述，以促進人工智慧與電氣自動化的相互融合。
關鍵詞：國民經濟；人工智慧化；電氣自動化
現階段，在電氣自動化領域，人工智慧技術已然成為該領域的發展趨勢。將人工智慧技術引入到電氣工程中，能夠實現智能計算機的有效應用，避免了人工失誤，使電氣自動化控制技術得到有效提升，能夠減少人力資源投入，降低經營成本，進一步推動電氣自動化的發展。
一、人工智慧的特點
（一）可操作性高
計算機技術是人工智慧的設計基礎。在具體的操作過程中，程序會根據輸入的指令進行判斷和分析，在技術推動下，人工智慧具有較強的邏輯推理能力，不僅能夠提高信息的准確度，還能讓設備安全穩定的狀態下運行。由於人工智慧標准化的操作程序相對簡單，因此，操作起來非常方便，使設備的利用率大大提高，很大程度上促進了人工智慧的普及應用。除了部分指令必須通過專業的傳輸設備才能正常
『柒』 人工智慧在技術上的運用都有哪些
.top域名給你解答，目前人工智慧的技術應用主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式專識別和圖像屬處理等，搜索方向如網路、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。