人工智慧行業中的應用論文
❶ 人工智慧領域的論文真的不知道怎麼寫
用相關的事物抄代替所要表達的事物。借代種類：特徵代事物、具體代抽象、部分代全體、整體代部分。如：不拿群眾一針一線。（《三大紀律八項注意》）先生，給現錢，袁世凱，不行么？（葉聖陶《多收了三五斗》）
對比是把兩種不同事物或者同一事物的兩個方面，放在一起相互比較的一種修辭。例如：有的人活著，他已經死了；有的人死了，他還活著。（臧克家《有的人》）（編錄人教版小學語文六年級上冊）
運用對比，必須對所要表達的事物的矛盾本質有深刻的認識。對比的兩種事物或同一事物的兩個方面，應該有互相對立的關系，否則是不能構成對比的。
❷ 人工智慧在什麼中的應用論文 3000
軍事領域中人工智慧技術的運用 論文一篇 3000字左右！ 有的發我信箱 ...有的可以在書上找，還有的可以上網查 ...人工智慧在信息化戰場的應用探析 ...
❸ 論文題目是"人工智慧技術在工業機器人領域的應用"，該怎麼寫
不是的！ 1、三D設計是新一代數字化、虛擬化、智能化設計平台的基礎。它是建立在平回面和二維設計的答基礎上，讓設計目標更立體化，更形象化的一種新興設計方法。學習設計的美術的確很重要。主要是要對立體方面有感覺，但如果經過自己的鍛煉和對軟體的熟練程度。克服這點小問題應該是可以的。最主要的就是你有足夠的時間鍛煉自己。熟練對軟體的掌握。要相信自己可以。不要硬著頭皮去做。每個東西都技巧。 2、人工智慧技術的基本原理、控制方法及應用。在簡述人工智慧的理論與方法基礎上，較詳細地介紹了人工智慧在工業領域中的應用，包括人工智慧基礎知識專家系統、智能控制、計算智能及其應用、數據挖掘與智能決策、智能製造、智能機器人、綜合集成智能系統和智能系統及裝備實例等。
❹ 人工智慧的發展前景及其應用的論文怎麼寫
去論文庫裡面找找，關鍵字是人工智慧，找到相關的論文，一般這些論文的引言部分都有相關部分的歷史和發展講述，都可以進行借鑒
❺ 人工智慧在生活行業的應用與展望
1、深度學習
深度學習作為人工智慧領域的一個重要應用領域。說到深度學習，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學習、更新演算法，最終在人機大戰中打敗圍棋大師。對於一個智能系統來講，深度學習的能力大小，決定著它在多大程度上能達到用戶對它的期待。
2、計算機視覺
計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫療領域成像分析、人臉識別、公關安全、安防監控等等。
3、語音識別
語音識別，是把語音轉化為文字，並對其進行識別、認知和處理。語音識別的主要應用包括電話外呼、醫療領域聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。
4、虛擬個人助理
蘋果手機的Siri，以及小米手機上的小愛，都算是虛擬個人助理的應用。
5、自然語言處理
自然語言處理（NLP），像計算機視覺技術一樣，將各種有助於實現目標的多種技術進行了融合，實現人機間自然語言的通信。
6、智能機器人
智能機器人在生活中隨處可見，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導航行走、安防監控等，都離不開人工智慧技術的支持。
7、引擎推薦
淘寶、京東等商城，以及36氪等資訊網站，會根據你之前瀏覽過的商品、頁面、搜索過的關鍵字推送給你一些相關的產品、或網站內容。這其實就是引擎推薦技術的一種表現。
(5)人工智慧行業中的應用論文擴展閱讀：
構建一個網路並且隨機初始化所有連接的權重；將大量的數據情況輸出到這個網路中；網路處理這些動作並且進行學習；如果這個動作符合指定的動作，將會增強權重，如果不符合，將會降低權重；系統通過如上過程調整權重；在成千上萬次的學習之後，超過人類的表現。
對聲音進行處理，使用移動函數對聲音進行分幀；聲音被分幀後，變為很多波形，需要將波形做聲學體征提取；聲音特徵提取之後，聲音就變成了一個矩陣。然後通過音素組合成單詞；
❻ 求一篇有2500字以上的關於（人工智慧在現代戰爭中的應用）的論文！！謝謝！
全分布式人工智慧技術在艦艇指控系統中的應用研究
摘 要：為適應未來信息化海戰場的需要，必須提高艦艇指控系統的指揮效能。艦艇指控系統的智能化是提高艦艇指揮效能的關鍵，也是必由之路。本文主要論述了信息戰中智能化作用的地位，特別針對艦艇指控系統；並給出了一種採用全分布式人工智慧技術的智能化艦艇指控系統結構模型。
關鍵詞：信息戰； 艦艇指控系統； 全分布式人工智慧技術； 指揮效能
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A
Study of Full Distributed Artificial Intelligence in Shipborne C2 System
ZHANG Yu-ce , YANG Qing-song , CHEN Ke
Abstract: In order to be adapted to the demand of information warfare (IW), the command efficiency of shipborne C2 system must be improved. The intellectualization of shipborne C2 system is the key factor of improving its command efficiency. This paper gives one model of intellectualized shipborne C2 system using full distributed artificial intelligence.
Key words: IW; shipborne C2 system ; distributed AI technology ; command efficiency
0 引言
1985年，美國的軍事家首先提出「信息時代的到來正在引發一場新的軍事革命，以信息技術為特徵的新戰爭形態正在出現」，而後提出「信息戰」，如果說海灣戰爭首次向世人顯示了信息優勢的巨大戰略作用，那麼美英對伊拉克的戰爭則是信息戰的進一步延伸。美英正是通過運用先進的情報系統、電子戰裝備、精確打擊力量重創伊拉克的有生軍事指揮系統，從而牢牢地掌握了戰場的制信息權，最終以較小的代價取得了全面勝利。對於信息戰的特徵，從不同的角度都會得出不同的解釋。而外軍普遍認為，信息戰實質上就是計算機戰，特別是一種高層次的智能較量，海灣戰爭和近期幾場局部戰爭，充分體現了高技術戰爭的智能化特徵。這種特徵尤其體現在戰爭的孕育期以及到戰爭實施期的過渡。1997年1月3日，美國防部下屬國防科學委員會的一個研究小組在提交的一份題為「信息戰--防衛」的報告中，就特別強調要強化部隊的智能化反應能力，呼籲軍方加強「信息戰」的防衛能力，以防止電子「珍珠港」事件的發生，保證美國軍方現有210萬
台計算機和1萬個地方性計算機網路不輕易遭到重創。另外，在戰術運用上也強調對敵摧毀、破壞和利用的智能化綜合應用，同時也是作戰保密、軍事欺騙、心理戰、電子戰、火力摧毀等多種作戰行動在指揮對抗過程中綜合發揮作用的必然要求[1]。
美軍針對戰爭形態嬗變以及未來戰爭的要求，憑借其高技術方面的優勢，提出了「數字部隊」的現代化建設方案，其中首要的一條，便是實現指揮與控制系統以及武器裝備的智能化。武器裝備和作戰指揮的智能化，將最大限度地延伸「人體」的功能，並成為提高軍隊戰鬥力的一個新的增長點。因此，外軍有專家預言：「未來誰能在人工智慧領域中取勝，誰就將取得新軍事革命的主動權」。
1 全分布式的新型智能化艦艇指控系統的作用
1.1 提高信息共享程度，增強系統生存能力和抗摧毀能力
所謂全分布式是指整個系統實現在地點上的分布、功能上的分布以及控制上的分布。因此，這種分布不僅體現在系統的硬體上、地點上、分布式拓撲結構上，更重要的是在其軟體上的分布。全分布體系結構，每一個節點都裝有整個應用軟體，系統的管理軟體分布在各個節點，但只有一個在工作，同時採用分布式資料庫。這樣的好處是，當某個地點、功能或者控制上失效可由備份處理能力和功能冗餘軟體恢復。主要功能可以從一個節點重新分配到其它節點；而當正在工作的運行系統管理軟體的節點失效時，可自動重新安裝運行系統管理軟體。軟、硬體全分布體系統結構的實現有賴於一種模塊化的拼接技術的支持，這種技術採用了Σ拼接技術[2] ，是一種典型的系統模塊化、全分布式體系結構的技術。由於現代海戰的殘酷性，採用全分布式體系結構，能夠提高信息共享程度，增強系統生存能力和抗摧毀能力，提高系統的通裝性，能夠滿足軍方對指控系統可靠性高、抗摧毀性強、生命力強、通信組織靈活以及自動化程度高的要求。
1.2 提高信息和決策的合成效率
智能化能提高艦艇指控系統信息採集的效率，提高信息的及時性、准確性和可用性，信息的採集依賴於戰場或更大范圍的環境監視與偵察，這又需要在空間上分散的部隊或其他相應的載體來完成。而這會引出兩個問題，一是如何實現部隊或載體的偵察器材最佳配置以及相互之間的通信聯絡；二是當某一個偵察器材無法有效地執行某一給定的偵察任務時，如何才能不影響系統整體任務的完成。而解決這些問題的有效方法就是採用分布式人工智慧（DAI）技術，開發以多主體系統(MAS)為基礎的信息採集系統，使各種偵察主體自主運行，既能夠與動態的戰場進行交互作用和實施推理，同時又可和別的主體進行協調與協作，因而具有很高的信息採集效率和自我重組能力。
智能化輔助決策提高了艦艇指控系統指揮決策的實用性和適應性。計算機輔助決策通常有檢索型和智能型兩種類型。檢索型將先驗設想制定的多種作戰預案存於軟體庫中，需要時按一定相關性准則從庫中找出作戰預案，提供給指揮員使用。智能化輔助決策則不僅如此，更重要的是具有人工智慧特徵，可以按照軍事專家的知識和推理過程，依據實際情況，自動地、實時地提供給指揮員滿足當前需要的作戰方案。顯然，智能型比檢索型具有更多的靈活性和更大的適應性，更符合戰場多變的實際情況。
智能化輔助決策系統可以幫助艦艇指揮人員解決普通方法難以解決的半結構化或非結構化的決策問題。這種決策問題很難用常規的方法加以解決，而通過利用智能輔助決策和知識推理，可以得到令人滿意的解答。這樣，改進了決策過程，使決策者能夠實現定性與定量相結合的高質量的決策和多目標綜合決策。
1.3 促進全新指揮控制方式的產生
智能化的艦艇指控系統需要與之相適應的指揮控制方式才能實現在智能化狀態下實施實時、高效的指揮控制。因此，一些全新的指揮方式應運而生，如網路式指揮、非分層式指揮、互訪式指揮等，通過互聯網絡和高效的智能化處理系統及時處理、傳遞信息，能使指揮員隨時掌握戰場情況並下達作戰命令，從而可以及時捕捉戰機，實現實時決策和控制。
從指揮控制中的攻擊行動來看，由於智能化的艦艇指控系統的工作穩定性較好，在其運作過程中只要其工作環境和工作程序不遭到直接破壞，它就能夠持續正常地進行工作。因此，與以往相比，與人機合一的指揮系統進行對抗，客觀上不僅要對敵方指揮員的有關情況了如指掌，而且還必須准確地掌握敵方指揮信息系統處理和使用信息的方式及其運作的程序，以及其指揮信息系統對己方不同的信息攻擊手段、攻擊方式的承受能力。
從指揮控制中的防護行動來看，在指揮系統信息化、網路化以前，指揮過程的防護主要表現為採取各種手段（如適時更換通信密碼等）來確保信息傳輸過程中的保密性。而現在，指揮系統的信息化改變了這種狀況，使指揮和指揮系統的防護變得更加復雜。它不僅包括確保信息傳遞過程中的保密，而且還包括確保系統免受病毒及其他攻擊的侵害，保證系統的原始數據在運作和傳遞過程中不改變其原來性質和不被對方所竊取。美國軍方的試驗表明，對一萬個計算機系統進行攻擊，在成功率高達88％的情況下，只有4％的攻擊行動被探測到。因此，在信息化戰場上對己方的指揮信息系統進行防護，沒有及時、准確和充足的情報保障，就無法採取相應的防護措施，甚至連發現敵方的攻擊都無法做到。
1.4 提高作戰人員的適應能力
未來海戰場作戰人員的反應能力很難適應來自多方向、多批次、多個目標、全方位的威脅。利用智能化的艦艇指控系統能夠提高作戰人員，特別是指揮人員對復雜戰場的適應能力。當然，系統的智能化不僅沒有降低反而提高了對人的要求，對人的素質產生了一種巨大的需求，促使指揮人員在知識結構、思維方式等各方面素質的轉變和提高。指揮人員要想駕馭現代戰爭，首先必須駕馭智能化的指控系統。同時，智能化指控系統也利用計算機技術、虛擬現實（VR）技術和分布網路技術提供了一些嶄新的訓練方法和手段，如：模擬沉浸式訓練、虛擬現實訓練、交互分布式訓練等，改變了傳統的訓練模式，增大了訓練的科學性、對抗性和經濟性，可以有效的提高訓練質量。
2 建立分布式人工智慧技術的艦艇指控系統
採用分布式人工智慧技術DAI可將問題化解為多個具有層次結構的分問題[3]，運用大系統分解協調方法求得滿意解，從而減少系統建模求解的復雜性。為提高決策效率，建立如圖1所示的分布式人工智慧艦艇指控系統。
圖1 分布式人工智慧艦艇指控系統結構圖
由圖1可以看出：這種艦艇指控系統是戰場、作戰、軍事專家知識的有機統一，並具備能夠自我學習、自我完善能力的智能系統。它能夠根據戰場態勢分析、威脅度評估、威脅源診斷等信息生成用於決策的模型，調用相關的數據和演算法提供備選方案，並對各種方案進行評估和優選，通過大屏幕用戶界面進行人機對話，幫助指揮員下決心及傳輸指令。當艦艇各執行單元接到指令後，予以響應、動作。
圖中，據庫主要存儲各種武器裝備戰術性能參數和典型編制、運算過程的動態參數等；知識庫主要存儲戰役戰術原則、兵力兵器使用原則，各種典型想定，包括戰場環境、作戰企圖和態勢 ，評估作戰進程所必需的基本演算法等；模型庫主要存儲與作戰有關的敵我雙方各種武器系統模型、線性和非線性規劃模型、推理分析模型、預測模型、模擬試驗模型、優化模型、評估模型、綜合運籌模型、數據處理模型、圖形圖像報表模型、智能模型等；人機對話系統是指揮控制系統中用戶和計算機的介面，起著在操作者、模型庫、資料庫、知識庫之間傳遞 (包括轉換)命令和數據的重要作用；自動推理機則完成定量描述難以實現的某些復雜作戰過程決策。
而基於信息庫的智能模糊專家系統主要由模糊產生器、模糊消除器、模糊推理機、知識獲取模塊、模糊知識庫、模糊資料庫及人機介面組成［4］，如圖2所示。
主要任務是通過對原始信息空間的操作，獲取各種數據信息，再由模糊產生器將其映射為一個模糊集合作為初始輸入，然後利用模糊知識庫中的語言信息——事實和規則，採用「黑板」模型進行問題分解、推理求解及協作控制，並採用「黑板+管道」的通信機制與其他子系統/模塊傳遞控制信息和知識信息，從而確定智能化配置，控製作戰指揮模式的切換，完成作戰任務的分配與調度、模糊神經網路群系統結構與參數的自適應調整與優化、對各子系統/模塊的故障隔離與系統重構以及網路通訊、各智能介面的管理等。
圖2 基於信息庫的智能模糊專家系統結構圖
3 結束語
通過以上論述可以知道，全分布式的智能化艦艇指控系統能夠真正、實時地將戰場、作戰指揮行動以及後方軍事專家知識有機地融和在一起，使得各種武器裝備的效能得到最大限度的發揮。這種艦艇指控系統能夠突破現有的戰場時空，改變信息戰場的面貌和形態，引起一場真正意義的新軍事革命，因而是艦艇指控系統的發展趨勢。
❼ 人工智慧在現代戰爭中的應用 論文
這個應用也會屬於保密性的吧，一般不會公開發表。
但是可以想像戰爭中哪些地方可以應用到人工智慧的技術。
我覺得在武器裝備上模式識別技術和智能控制技術肯定用的上，至於策略吧，智能決策在這上面還是人工決策的好
❽ 人工智慧的論文
人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
❾ 人工智慧在物流管理中的應用現狀與前景
伴隨著網購額的激增，中國快遞量也出現了狂飆式增長，2015年高達207億件，預計2020年將達到500億件。面對如此龐大的購物額和快遞量，傳統物流顯得力不從心，物流行業對自動化智能化的需求與日俱增。
智能物流市場規模逐年擴大，據前瞻產業研究院發布的《智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2014年中國智能物流市場規模超過1800億元，同比增長26%，2008-2014年復合增長率為19.83%，增長率逐年上升，因此預計未來2-3年將有30%左右的增速。2015年國內物流自動化市場規模為583億元，2017年有望成長為一個超千億元市場容量的大市場。
預計至2020年，國內自動化物流系統市場規模將超過1386億元。其中，智能物流市場規模未來幾年行業復合增長率有望保持15%以上，潛在市場空間將達千億。智能物流的快速崛起，有望解決我國物流成本長期居高不下的問題。