大數據分析師工資收入多少

從事大數據行業的工資普遍是比較高的,不過這也得分地區和崗位,想北上廣的專工資肯定會高一點,但是屬總得下來是不會太差的。大數據分析實習生能拿到3K-5K,大數據軟體開發工程師大概5K-8K,Jave+大數據崗位一般能拿到5k-10k,大數據開發主管能拿到8K-

Ⅱ 新疆有沒有可以調查歷年招標大數據的公司啊

你是想要什麼樣的數據,歷年你行業招標信息的數據么,可以了解一下中招數據雲,應該可以幫到你,近10年的都有。

Ⅲ 企業大數據 一座值得開墾的金礦

企業大數據:一座值得開墾的金礦
雖然尚處起步階段,但是大數據已經成為多個行業的關注熱點之一。如何更好地利用大數據推動自身業務的運營發展,這是眾多企業不斷探索的問題,而運營商也無法忽視這個未來的大金礦。
一、現階段大數據業務市場狀況
從全球情況來看,2015年全球大數據市場規模達到421億美元,同比增長了47.7%。以此增速進行推算,到2020年全球大數據市場規模可突破3000億美元。

今年年初,中國信息通信研究院日前發布的《中國大數據發展調查報告(2017)》稱,2016年中國大數據市場規模達168億元,預計2017年~2020年仍將保持30%以上的增長。調查顯示,目前近六成企業已成立數據分析相關部門,超過1/3的企業已經應用大數據。

對比起全球情況,中國大數據產業市場規模增長還有很大空間。
二、運營商進入大數據行業思路
運營商先天優勢在於掌控大量數據中心資源,這是大數據業務硬體基礎。更為重要的是運營商本身擁有大量存量客戶資源和客戶數據,這也是對運營商進入大數據領域一個有力支撐。
運營商大數據業務運營SWOT分析:

三、運營商大數據業務發展對比
聯通
今年9月,中國聯通集團正式宣布,旗下的聯通大數據有限公司正式揭牌成立。中國聯通大數據公司定位於中國聯通大數據對外集中運營主體和大數據產業拓展的合資合作平台,全面對接國家和聯通集團戰略,建立專業化子公司開展市場化運營、建設全產業鏈大數據生態體系。此外,聯通還與中國銀聯簽署了戰略合作協議,雙方決定建立長期穩定的合作夥伴關系,在數據資源、技術能力、產品研發等方面開展全方位合作。
電信
早在2015年末,中國電信正式發布「天翼大數據」品牌,並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據雲平台型產品,重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。這是中國電信運營商第一個大數據業務品牌。
電信所有的大數據都是在雲平台和雲設施之上搭建的,2016年下半年其大數據平台建設從原來的5個省份現在擴展到31個省份,數據種類從開始的幾類主要數據擴展到十幾類,實效性從原來以「周」為單位到現在以「小時」為單位的延時。
移動
在今年「世界電信和信息化社會日大會」上,中國移動通信集團公司副總經理李正茂表示:「發展大數據不是簡單的建設IDC,根本目的還是為了應用。大數據正在從炒作的高峰期間,向產業落地期間發展。」
中國移動在六個方面積極推動大數據加速行業轉型升級:
第一,社會管理方面,大數據能夠分析用戶的消費、行為、位置等特徵,為政府的社會治理提供保障。
第二,信息傳播,大數據成為公眾獲取信息的新渠道。移動藉助位置漫遊等信息向公眾發布輿情熱點的分析。
第三,醫療健康領域,中國移動構建健康雲平台在貴州省取得成效,一方面幫助貴州衛集委收集信息,同時為政府醫療機構提供智能審核,疾病救助,疾病預防等多方面的投入,由此為當地醫療支出節省了上千萬。
第四,行業創新能力提升,大數據為傳統行業打造新的能力。中國移動的大數據提供人流預警,公交道路等服務,為公交管理,遊客出行提供參考。
第五,社會熱點問題處理支撐,中國移動基於大數據構建了反電信網路,欺詐防範技術體系,在2-10分鍾可以識別市場號碼源,來源區域,受害人集中地等等,同時實現最高風險等級,影響最大的境外異常號碼源時時阻斷。
第六,商業模式創新,2016年,中國移動和招商局集團共同投資設立試金石信用服務有限公司。
雖然三大運營商大數據布局在實際操作上不同,但是都明確把大數據從布局轉移到實行階段,軟硬體資源日益充實,並且已經打造出不少成功案例。
四、布局大數據市場
1、攻堅熱點領域
智慧城市
早在2014年,國家發改委會同中央網信辦等25部委組成部際協調工作組,啟動新型智慧城市試點建設。2016年又明確提出了到2018年要分級分類建設100個新型示範性智慧城市。
智慧城市建設帶來的商機是巨大的,而大數據恰好在智慧城市建設中扮演重要角色。可以通過方方面面滲入,如城市交通、環境監測、治安管理、衛生管理等城市生活每個細節。
當然,運營商也已經對此領域有所行動。比如聯通大數據公司就有「智慧足跡」這一項業務,提供「以人為本」的群體位置數據應用,為政府和企業提供包括人流量、人流密度、職住空間分布、人口時空分布在內的位置大數據解決方案。
政務
通過IDC、ICT基礎通信業務為政府部門提供服務,並且為其構建大數據管理分析平台。政府運作效率和質量提升已經不僅僅拘泥於辦理業務、處理業務時間上的減少,還要做到未雨綢繆,及時發現潛在民生問題,做好預防工作:比如通過婚姻注冊數據挖掘離婚率提升因素,從而地提出針對性措施;又比如通過分析注冊中小企業稅務數據,了解稅收政策對中小企業是否存在推進作用,有消極作用的加以改善。
醫療健康
根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示,2010年我國健康醫療大數據行業市場規模約為171億元,到2015年快速增長到466億元,年均復合增長率超過20%。

可穿戴設備的出現使到個人身體健康實時監測得到硬體上的支持,而把這個契機轉化為商機就需要完善的大數據平台作為支撐。

而通信運營商涉足該領域也有很合適的切入口,比如利用存量家庭業務客戶進行拓展,享受低資費優惠。
2、提升自身運營
運營商本身擁有著龐大數據資源,也應該很好地利用這些資源為自身運營提供動力。
一方面通過用戶資料庫做好用戶維系和質量提升,對高危潛在離網用戶及早挽留,而對潛在需求用戶可以推廣增值業務提升客戶價值。
另一方面,涉及到數據交互(即通過與其他行業合作,雙方數據通過融合整理)發掘出的更多有價值結論,能支撐雙方運營,互惠互利。
五、大數據業務營銷
通過IDC建設、產品建設打好基礎,進行業務營銷就是下一步關鍵所在。進行大數據業務營銷通過標桿打造+體驗營銷是較好選擇。
由於業務屬於起步階段,要吸引到市場目光和認同,必須樹立業務標桿。在硬體和軟體有實力的前提下,運營商要打造專業化團隊,樹立行業頂尖形象,以優質案例打動潛在客戶。
營銷人員在向潛在客戶推銷產品時,需要結合案例詳解、實體考察、攜帶型設備體驗進行銷售活動,以具體化、專業化的方式打動客戶。
需要明確的是,大數據硬體軟體方面做好後,剩下最關鍵一環就是在營銷上打動客戶。
如何打動客戶?用事實說話
例如2013年,微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德(David Rothschild)利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個,成為人們津津樂道的話題。2014年羅斯柴爾德再次成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個。在這種震撼的事實面前,展現大數據的實用性和威力。
六、展望
由於各行各業各領域都能夠有機會用到大數據分析為管理運營作支撐,所以大數據業務發展潛力毋容置疑。現在對運營商而言,做好硬體軟體基礎的同時,更要深挖市場需求,打造營收模式標桿,以點帶面地實現業務快速增長。

Ⅳ 大數據分析需要哪些工具

說到大數據,肯定少不了分析軟體,這應該是大數據工作的根基,但市面上很多各種分析軟體,如果不是過來人,真的很難找到適合自己或符合企業要求的。小編通過各大企業對大數據相關行業的崗位要求,總結了以下幾點:
(1)SQL資料庫的基本操作,會基本的數據管理
(2)會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示
(3)會用腳本語言進行數據分析,Python or R
(4)有獲取外部數據的能力,如爬蟲
(5)會基本的數據可視化技能,能撰寫數據報告
(6)熟悉常用的數據挖掘演算法:回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等
對於學習大數據,總體來說,先學基礎,再學理論,最後是工具。基本上,每一門語言的學習都是要按照這個順序來的。
1、學習數據分析基礎知識,包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊,基礎都還沒扎實,知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的,要學習證券、銀行、財務等各種知識,不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習數據分析工具,軟體結合案列的實際應用,關於數據分析主流軟體有(從上手度從易到難):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。
4、學會怎樣操作這些軟體,然後是利用軟體從數據的清洗開始一步步進行處理,分析,最後輸出結果,檢驗及解讀數據。

Ⅳ 大數據撬動創新創業新契機

大數據撬動創新創業新契機

大數據被視為雲計算之後的又一科技熱點。從走在前沿的互聯網新興行業,到與人們生活息息相關的醫療、電力、通信等傳統行業,大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產生活方式。巨變之下,國內外各行各業也在面臨新一輪創新創業的重大契機。

日前,上海大數據產業技術創新戰略聯盟(下稱「上海大數據聯盟」)召開數據中國產業創新峰會,並推出中國大數據最具投資價值排行榜。該聯盟秘書長孔華威表示:「參與競爭此次價值排行榜的,共有近450家大數據領域創業團隊,我們或許能從中發現新一代的『馬雲』。」

隨著大數據逐漸由概念轉化為生產力,無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟,均開始積極布局大數據。之前,北京、上海、廣東,甚至河北、貴州、陝西等地方政府已將大數據作為重要戰略部署,並開始由鬆散走向組織化。河北成立秦皇島開發區數據產業基地;貴州8月份剛剛成立大數據產業技術聯盟,並正式出台文件,開放數據環境;而北京早在2012年便成立中關村大數據產業聯盟。

作為經濟發展重鎮,上海近兩年也積極推動大數據的發展。2011年,上海成立了智慧島數據產業園;上海科委副主任干頻表示,去年上海市科委正式發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃(2013-2015年)》,重點推進6大行業大數據公共平台和6類大數據行業應用的發展。

孔華威表示,大數據將成為上海科技創新的重要抓手。而成立於去年的上海大數據產業技術創新戰略聯盟則將實施具體的推動工作,下一步將著重整合資本與產業資源,連接資本與創業公司。他認為,外界都在關注BAT,但隨著產業的發展,一些創業公司也逐步崛起,應該受到更多關注。

一家名為星圖數據的創業公司不久前獲得數百萬美元的A輪投資;著名風險投資公司IDG則以4000萬元人民幣投資了大數據信用評估公司Wecash閃銀。毋庸置疑,大數據產業正在受到資本越來越多的關注。

從產業鏈角度來看,大數據主要分為三個層級:大數據的獲取、大數據傳輸和存儲、大數據應用(包括分析挖掘)。在國內,大數據獲取依然集中於BAT等大型互聯網公司;而在大數據傳輸和存儲方面,已經出現一些成功的創業公司,比如提供基礎雲計算服務的Ucloud,今年6月份已完成B輪5000萬美元的融資;更多的大數據創業公司則集中於大數據應用方面,包括剛剛獲得投資的星圖數據,以及一些軟體公司。

但整體而言,目前基於大數據的創業公司依然處於分散、規模小的狀態。孔華威表示,上海大數據聯盟將發布《2014年中國大數據產業年鑒》,構建中國大數據產業圖譜。

大數據企業成功路徑在哪裡?眾人科技創始人談劍峰表示,圍繞大數據,在硬體等基礎設施方面,國外的技術已經遙遙領先,像甲骨文、IBM這樣的公司非常成熟,因此,國內短時間內應該先從「軟」的方面入手。

目前,上海已出現一些專注大數據的公司,比如提供智慧安全及智慧交通專業解決方案博康智能、專注電商管理軟體的商派、解決移動金融安全的來誼電子等。孔華威表示,大數據創新創業企業要關注快和准,因為大數據核心在於海量數據快速和精準的計算。賽富投資基金合夥人金鳳春告訴記者,從產業和具體應用來看,圍繞社區服務的移動電商、電子游戲的渠道拓展等領域,有可能孕育引導潮流的大數據企業。七牛雲存儲CEO許式偉則認為,出於對用戶行為數據的精準分析,大數據時代的競爭會從「生產更多的商品」,轉到「生產讓客戶滿意的商品,甚至是定製化的商品」。未來大數據企業的商業模式之爭,就是服務之爭、智能化之爭。

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Ⅵ 電網企業大數據分析有什麼作用

為了順應能源革命和數字革命融合發展趨勢,積極實現「三型兩網、世界一專流」戰略目標,億信華屬辰提出了電網自動化報表管理方案,來幫助國家電力部門來實現統計報表自動生成率100%。億信華辰是智能數據全生命周期產品與服務提供商,提供數據採集、數據存儲、數據治理、數據分析產品與服務。電網企業進行大數據分析後能實現以下目標:
1、建設數據集市,實現數據充分融合,報表數據統一從數據集市輸出,保證各專業報表輸出重疊部分能夠保持一致,消除信息孤島,報表對內對外統一提供。
2、在保證基礎報表管理的基礎上,實現電網業務平台化支撐,建設數據可視化分析、自主分析、智能分析等等,助力公司逐步實現報表自動化,切實推進基層減負。

Ⅶ 大數據就業方向是什麼

目前,互聯網、物聯網、人工智慧、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等等,幾乎專所有的行業都已經屬涉足大數據,大數據將成為今後整個社會及企業運營的支撐。

大數據就業方向

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點

對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&雲計算方向

市場需求中等,更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位:大數據運維工程師

當下,大數據的趨勢已逐步從概念走向落地,而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中,各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢,也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。

Ⅷ 內蒙古有沒有可以調查歷年招標大數據的公司啊

你是想要什麼樣的數據,歷年你行業招標信息的數據么,可以了解一下中招數據雲,應該可以幫到你,近10年的都有