世界人工智慧強國
㈠ 人工智慧十大領域
近日，第二抄屆世界人工智慧大會（WAIC）在上海開幕。開幕式上，國家新一代人工智慧開放創新平台成立，這一平台囊括了華為、中國平安、京東、小米等十大創新企業代表，涵蓋領域涉及視覺計算、營銷智能、基礎軟硬體、普惠金融、視頻感知、智能供應鏈、圖像感知、安全大腦、智慧教育、智能家居十大方面。
人工智慧作為引領未來的戰略性技術，世界主要大國都高度重視，紛紛制定人工智慧發展戰略，力爭搶占該領域的制高點。也就是說，在未來的國際競爭中，誰掌握了人工智慧技術，誰在人工智慧方面具有優勢，誰就在市場競爭中占據有利位置，誰就能取得發展的優勢和勝勢。因此，重視和發展人工智慧，已經是大勢所趨，也是時代潮流。
㈡ 2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是什麼
2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是微軟硅石項目、全國首個「智能方艙醫院」解決方案、ABB的Yumi雙臂機器人、華為Atlas900訓練集群、優必選Walker機器人、IBM人工智慧辯論系統、四足機器人OpenCat、智能放牧機器人。
1、微軟硅石項目
微軟硅石項目位於「AI先導區」，它使在玻璃中存儲大量數據成為現實。藉助這種載體，7．5平方厘米的玻璃片中竟可儲存多達75．8G的數據。
2、全國首個「智能方艙醫院」解決方案
達闥科技打造的全國首個「智能方艙醫院」解決方案在「AI＋醫療」展區集中亮相。新冠疫情防控期間，其清潔、消毒、安保等30多台智能機器人在湖北武昌方艙醫院大展身手。
3、ABB的Yumi雙臂機器人
ABB的Yumi雙臂機器人在「AI＋工業」板塊展出，此次Yumi攜帶從生物科技、基因檢測、制葯到物流，涵蓋醫院全鏈條的智慧醫療解決方案重磅亮相，觀眾還可傾聽Yumi五年來人機協作的成長故事。
4、華為Atlas900訓練集群
華為Atlas900訓練集群位於「AI＋基礎技術」展區。Atlas900由數千顆升騰910AI處理器集成，其算力相當於50萬台計算機，代表了當今全球算力的巔峰。
Atlas900通過強大的算力可以幫助研究人員從事預測天氣、勘探石油、探索生命奧秘、加速自動駕駛的商用進程等工作，未來將作為「中國造」為人類世界造福。
5、優必選Walker機器人
優必選Walker機器人在「AI＋教育」展區出現。該款機器人集成了人工智慧和機器人核心技術，具備36個高性能伺服關節以及力覺、視覺、聽覺和平衡等全方位的感知系統，在全身運動控制、復雜地形靈活行走、自平衡、手眼協調、視覺識別、智能安全交互等方面實現了突破。
6、IBM人工智慧辯論系統
IBM人工智慧辯論系統將參與此次大會SAIL獎評選。辯論是一種主觀的藝術形式和技巧，是人類的語言，IBM人工智慧辯論系統被公認為AI領域的重大挑戰之一。未來，更多的人生活在社交媒體空間與碎片化時間中，該系統將幫助人類做出更明智的決定。
7、四足機器人OpenCat
來自矽谷的創業團隊Petoi研發的四足機器人OpenCat在「AI產業生態圈」中，首次於國內亮相。小小的身軀擁有超強大腦、敏銳的感知以及活動能力，擁有人機交互、自動平衡、靈活避障等能力。此外，Petoi的二代產品機器狗Bittle也將全球首發。
8、智能放牧機器人
智能放牧機器人是西藏自治區農業工作的重大專項成果，此次也是首度亮相。該款產品解決了牧民最關心的養牛存活率問題，包括發病早期氂牛的及時醫治、定位驅趕等，將綜合提升牧民的經濟效益。
㈢ 誰知道目前各國的人工智慧發展水平概況
當然是日本最好了，不是我喜歡鬼子的東西，因為平心而論在人工智慧這個領專域日本的技屬術是相當過硬的，而且在世界上說也是別的國家所無法比擬的。
無論是，美歐還是，中國印度，在這一領域可以說都沒有達到日本的水平。
當然美歐畢竟都是科技強國，這點也是不容否定的。可以說僅次於日本的水平，畢竟這些國家在這一領域上的研究也不是一天兩天了。
中國近些年也開始了這方面的研究，投入的資金可以說是非常龐大的。就像神舟升空一樣，在人工智慧這個領域，可以說是飛速發展。在世界上也有了立足之地。
至於印度，雖然也逐步的發展這方面，但是肯定是沒有中國發展的快的。
㈣ 2020年世界人工智慧大會，此次大會的主要目的是什麼
我們現在的社會是一個科技快速發展的國家，因為我們已經不會再為了溫飽的問題而操心，而是越來越追求自己的精神享受。然而科技在這一方面也是發展非常迅速的，我們國家也非常願意吸取各個地方的經驗來向他們取經學習，甚至是觀摩他們的一些產品以獲求自己知識的增長。在2020年，舉行了世界人工智慧大會在這個大會上面，來自各個國家的一些先進的人工智慧都會進行展出，所以說各種各樣的高科技產物層出不窮。
㈤ 2020年世界人工智慧大會的特色是什麼
2020世界人工智慧大會的主要特色是走進「大咖」，國際化和專業度更高。今年大會延續了「1+2+10+X「總體架構，即1場開幕式、2場全體會議、10場主題論壇和若干場行業論壇。
去年大會開幕式上的「雙馬會」令人印象深刻，今年，大會策劃了「洲際連線」和「AI夜話「。其中，「洲際連線」將邀請全球各地的頂級專家實時連線、對話；AI夜話將雲集人工智慧與互聯網新生代企業家代表，在浦江之夜暢想新經濟的未來十年。
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2020世界人工智慧大會「SAIL 獎」揭曉
「SAIL」意味著揚帆遠航，在2020世界人工智慧大會上，是追求卓越的全球AI先鋒。本屆SAIL繼續獎勵卓越引領者，旨在表彰全球范圍內人工智慧領域獲得重大突破的理論科技和應用創新成果。
今年獲得SAIL卓越人工智慧引領者獎的分別是：IBM的人工智慧辯論系統、上海聯影的uAi新冠肺炎醫學影像智能化診斷全棧解決方案、網路的文心知識增強語義理解技術與平台、卡內基梅隆大學的自動發現智能平台、清華大學等推出的億阻器卷積網路的全硬體實現。
在中國科協和上海科協的指導和組織下，依託戰略咨詢專家委員會的平台資源，今年世界人工智慧大會還特別增設了青年優秀論文獎，鼓勵人工智慧領域青年人才的突破和創新。
㈥ 目前世界上人工智慧方面最先進的是哪個國家
美國，因為美國是生產研究，最早發展人工智慧的國家，而且現在的很多人工智慧晶元基本都在美國生產
㈦ 全世界人工智慧最發達的國家是英國還是美國
目前人工智慧最發達的是國家是美國。
尤其是美國的矽谷，研究人工智慧的公司很多。
英國的話，雖然也有，但沒有美國發達
㈧ 目前在人工智慧領域，哪個國家最強
目前美國最強，但在近一千個子項目上有約五百多個被中國追上專，德國、以色列發展的屬速度也很快，但受限於國土和國力限制只能滿足自己相關產業升級，日本、韓國、芬蘭、印度只是將AI作用於國內相關產業升級，法國馬克龍政府目前提出的AI計劃龐大，但法國的政府資本、人才數量儲備和地盤等各方面基本沒有實現的可能，在20年內，在AI領域，世界范圍內只有中國和美國在相關人才儲備、資金投入（這是核心指標）和基地規模三方面來看爭奪全球引領者的地位，AI發展研究需要極其龐大的各方面人才投入，而且前提是必須要有極其規模的大數據中心為其提供後台運算，中國的目標是在把貴州的接近一個區的地盤建設成為大數據後台中心，而美國也在其境內也開始建立類似的中心但沒有具體的計劃（這是特朗普的特色，完全沒有戰略可言，想什麼就作什麼，中國應該感謝美國人民選出了特朗普，因為他才使美國至少提前了20年讓出世界獨霸的綜合實力），中國的是分幾個階段，第一階段就會投入不少於1500億人民幣的資金，這是除美國之外其他國家沒辦法辦到的，AI高端領域的頂尖人才的薪水是很高的！
㈨ 英國為何力爭人工智慧「世界之最」
因為當下人工智慧對一個國家的發展有著很大推動力。AI近年來正經歷快速發展階段，應用已滲入各個領域。AI讓計算機能夠比人類更准更快地分析和學習信息，從葯物發現到邏輯學，幾乎所有產業部門均因AI大大提高了效率和能力，AI軟體能夠被集成到現有工藝中，對工藝進行改進和規模化，大大降低成本。
英國政府10月15日在官網發布了一份關於人工智慧(AI)發展潛力的深度報告，對英國如何最大程度地發展這一革命性重大技術提出綜合建議。這份題為《發展英國人工智慧產業》的報告，由英國的數字、文化、傳媒與體育部，以及商業、能源和工業戰略部兩大部門聯合撰寫，邀請著名計算機科學家達梅·溫迪·霍爾與傑羅姆·佩森蒂執筆。
報告建議，英國政府應該加大對AI的研發投入、加強大數據的管理和共享、培訓更多AI人才，確保英國在AI領域處於世界領導者行列。
力圖保持領先地位
報告認為，英國在AI領域已經取得先機，處於世界領先地位，但國際競爭激烈，政府必須採取行動確保這一地位，甚至將英國變成研發和應用AI技術的「世界之最」。
AI和計算機之父阿蘭·圖靈來自英國，英國可謂是AI的發源地，優勢自不必說，多年來對AI研發投入已經形成一套獨有機制。英國工程和物理科學委員會(EPSRC)已經對143個科學項目進行研發撥款，目的是研發出智能技術和系統，其跨學科研究體系有助於AI工具和技術滿足倫理和應用需求。
2015年，EPSRC聯合劍橋、愛丁堡、牛津、華威與倫敦大學學院這5所英國名校一起，出資4200萬美元成立了阿蘭·圖靈研究所，研究AI在國防安全、健康、計算技術、數據中心工程，以及金融和智能城市等領域的應用，並幫助培訓新一代數據科學家。此外，英國還建立了阿蘭數據研究集團、開放數據研究所、國家數據創新中心和皇家統計協會數據科學分部等，在AI的一些關鍵研究領域取得突破性進展。
據稱，在2011年至2015年間，英國AI領域的科研論文發表達到一萬篇，不及中國、美國和日本，排名第四，因此英國需要進一步加強投入，提高競爭力。報告建議，英國應該將阿蘭·圖靈研究所變成國家級研究所，開展AI與數據科學的深入研究;各大學應該加快AI的知識產權轉化;加強各機構協作，提高AI計算能力。
提高數據開放程度
AI的發展，除了演算法，最重要的是數據來源。報告認為，英國還必須增加數據開放程度，讓研究人員更容易獲得各產業的相關數據。
雖然2012年成立的開放數據研究所已經擁有了全球化數據網路，銀行業、農業和體育等數百家企業的數據可在研究所公開獲取，但這遠遠不夠，還需更多企業參與進來，與AI研發人員共享數據。另外，這些數據還需轉換成可被機器識別的標准格式，以便更容易分享。
不過，因為隱私、安全、商業利益等因素，大量數據無法被公開，阻礙了科學家們為這些產業開發高價值的AI新應用程序。為促進這些敏感數據的分享，報告建議建立一套完整的信任機制，保障數據提供者的保密需求。報告認為，政府制定數據信託程序，設計框架流程和協議內容，既保證數據交換的安全性，又滿足AI研發者與數據提供者的雙方需求。
加大AI教育投入
技術發展離不開人才，AI研發也如此。報告認為，AI技能專家目前在英國非常短缺，為此，需要從高級人才和較底層的實用技術人才等多方面著手培養。
報告建議，企業加大投入建立AI本科人才的培養程序;鼓勵現有本科人才繼續深造，通過一年期學習，將計算機和數據科學以外的人才培養成AI領域的研究生，比如讓生物醫學專業畢業的本科生，通過一年集中學習AI研發技術，專注於研發醫學相關AI應用;吸引不同學科背景的研究生，到著名大學學習，為AI領域培養大批博士和博士後人才;開展網路課程教學，為AI培育技術性勞動人才;在阿蘭·圖靈研究所下設圖靈AI工作夥伴，吸引全世界最好的AI人才，投入巨資讓他們在英國潛心研究。
㈩ 華為在2019世界人工智慧大會都有什麼表現
8月29日-31日，在上海舉行的2019世界人工智慧大會！這場科技含量極高的盛會，作為業界唯一擁有全棧全場景AI能力的雲，華為雲和TA的朋友們自然不會缺席。
「景點1」：雲+AI產業創新平台展台
提到華為雲的AI能力，除了公眾更為熟知的晶元，就是專業開發者們最愛的華為雲一站式AI開發平台ModelArts
景點2」：HUAWEI HiAI開放平台展台
華為手機賣的好，全靠華為產品力好。來到HUAWEI HiAI開放平台展區，這里可謂是移動開發者朋友們的青睞之地。這也很好理解，HUAWEI HiAI開放平台擁有「芯、端、雲」三層開放架構，將晶元能力、應用能力和服務能力全面向開發者開放，能夠幫助開發者打造飛一般的開發體驗。
「景點3」：升騰計算平景點4」：鯤鵬計算平台景點5」： AI行業應用景點6」：5G+AI行業應用創新展台