⑴ 人工智慧的出現代表了人類的退步還是進步

人工智慧技術的發展在給人類帶來憧憬的同時，也帶來了一些抹不去的擔憂。如果機器變得和人一樣甚至比人還要聰明，那麼人類是否會受到威脅？
相信剛剛結束的「人機圍棋大戰」讓越來越多的人有了這樣的疑問。事實上，就連理論物理學家霍金這樣的「牛人」也對人工智慧表達了擔憂，他曾與多位科技界名人發表聯署公開信，表示人工智慧對於人類的威脅更甚於核子武器。
英國科學協會展開的一項調查顯示，在2000名被調查者中，三分之一的人相信人工智慧將在下世紀給人類帶來嚴重威脅，而超過60%的受調查者認為機器人將在未來10年搶奪人類的工作。四分之一的受調查者則預計，在20年內機器人將成為人們日常生活中的一部分。
就好似任何一種新生事物的出現都會有支持派、反對派和觀望派一樣，目前業界對於人工智慧的看法也分出了「支持」、「不支持」和「看不明白」幾大陣營。在支持者看來，人工智慧的發展並不會給人類帶來威脅，而之所以會引發恐慌則是因為人們對於人工智慧的工作原理並不了解。從科技發展史上看，並沒有因為汽車和輪船的出現而使田徑、游泳這些體育項目消失。他們堅信，人工智慧的未來是要給人類帶來更加高效、便利的生活。
就在「人機圍棋大戰」的前一天，谷歌董事長施密特在發布會上表示，這場比賽李世石無論輸贏都代表著人類的勝利，因為是人類的努力才讓人工智慧取得了這樣的突破。谷歌不只是想做一個棋類程序，而是希望打造一個通用的智能計算系統，用於災害預測、風險控制、醫療健康和機器人等復雜領域。
面對這樣的爭論，其實任何一個人都無法給出正確答案，科技的進步是永無止境的。從理性、客觀的角度看，人工智慧的時代終將會到來，人類如何面對和使用人工智慧，這個問題只能在發展中解決。而對於今天的人類而言，無論是擔憂還是期待，人工智慧時代的到來還需時日，因為從目前的技術發展看，人工智慧仍然不具備成熟的條件。
有觀點認為，我們今天看到的人工智慧，距離真正的人工智慧還非常遙遠，人工智慧的核心科學難題還沒有解決。目前的人工智慧只能完成那些被精確定義的任務，比如下一盤棋，而就地取材做頓飯這樣的創造性勞動則無法實現。
我們將在什麼時候迎來人工智慧的「奇點」？這個問題只能交給未來了。

⑵ 為什麼最近有很多名人，比如蓋茨，馬斯克，霍金等，讓人們警惕人工智慧

為什麼這么多人問這個問題，第三遍- -直接復制。。。因為當人工智慧發展到成熟階段，可能會產生自己的思想，而這一點可能不會讓人類察覺，因為人工智慧能夠意識到它和人類不同種，他對人沒有人與人之間的像孟子說的同情之心等等...生命是自私的...你不可能驅使這樣的東西幫你做事情，相反他們可能反過來想盡辦法佔盡上風...就像人類對待其他動物一樣！

⑶ 為什麼最近有很多名人，讓人們警惕人工智慧

科技發展迅速，名人擔心的不是人工智慧，而是日後可能出現的人工生命，這就意回味著人工智慧擁有一定的思維答的時候，如擁有生命一樣會自我思考的時候，很可能對人類有所不滿，而做出反人類的舉動，要知道那時就是你用自己的腦子和計算機比智慧的地步了，這是極度危險的。

「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

⑷ 為什麼名人都提醒人們警惕人工智慧

科技的發展是一把雙刃劍，汽車分發明顛覆了傳統的馬車行業，人工智慧的發展同樣也將顛覆許多行業。機器人代替了許多人類的工作將導致大量的人口失業，機器新的學習速度遠遠快於人類，阿爾法狗戰勝李世石引起人們的恐慌，有人說不怕阿爾法狗戰勝李世石，怕的是阿爾法夠故意輸掉一局，如果未來的某一天，機器人變成像電影《機械姬》中有意識的機器人，那麼人類隨時會變成機器人的奴隸，同時，人工智慧面臨著技術失控的危險，霍金曾發出警告，人類面臨一個不確定的未來，先進的人工智慧設備能夠獨立思考，並適應環境變化，它們未來或將成為導致人類滅亡的終結者！如果真的有一天，人工智慧機器人變成了能獨立思考，獨立的做出准確的判斷，一旦有一天人工智慧反客為主，到時人工智慧對於人類將會是毀滅性的災難。甚至被人工智慧消滅。地球將被人工智慧統治。
任何的科學技術的發展最大的威脅就是失去人類的控制，人工智慧亦是如此，無論人工智慧如何發展，都必須保證始終受人類控制，在不傷害人類的情況下服務於人類。這樣人類才會更加容易的接受人工智慧。
人工智慧改變了人們的生活，我們對人工智慧應加以好的利用，同時要避免帶來的弊端，人工智慧與人類、與社會、與自然和諧相處，這樣才能長遠的發展。

⑸ 為什麼有很多名人讓人們警惕人工智慧

因為不太智能的「人工智慧」會容易讓人一不下心就出糗……
比如最近小愛同學在AIoT大會上，對於「三個木」等問題的回答，卻讓互聯網界著名「歌手」雷軍尷尬汗顏。
最怕，空氣突然安靜！
所以用戶在選擇人工智慧產品的時候還是謹慎一些，能分辨什麼才是真正的「學霸」產品，話說回來，小愛同學答不上來的問題，對於其他「同學」來說有難度嗎？在這里我們就要獎勵一下「小T」了，作為為家中24小時隨時在線的「生活助手」和「智能管家」，小T孩要忙著回答各種「學術問題」，如果說換頻道、搜視頻是智能電視的標配，那麼這位來自大國品牌TCL電視的人工智慧·小T同學，你一定要了解下！

⑹ 為什麼比爾蓋茨，霍金等名人，警告人們警惕人工智慧

就想當初的基抄因技術，克隆襲技術，還有當初的蒸汽機革命，電氣化革命，核威脅，冷戰，人類有害怕恐懼的本能 因為如果不加以控制和約束真的能帶來災難性後果 如克隆技術 會帶來倫理問題，核武器可能產生核冬天 基因武器可能輕易讓人類滅亡還有他們所說的人工智慧 因為計算機單個能力超人類幾條街 如果綜合能力研究出人工智慧很快就能超越人類 這個很恐怖 不知道會發生什麼？也許這回是人類最後一次技術革命了，所以馬斯克在做人機大腦借口，和限制政策 ，也就是是我們需要認真應對，但技術的發展從來不是人為的停留的。

⑺ 為什麼有很多名人讓人們警惕人工智慧

這個問題感覺不只是對人工智慧，應該是一個般性問題。
首先，名人不等內於專家，不是容專業領域的話，一些名人的意見和一般人沒有什麼區別。反過來一些網紅之類的名人的智商大概是在普通人以下，這些人的意見更是不足取。

其次，即使是專家的話，也有可能因為學派或其它原因，對一個問題有不同看法。比如愛迪生因個人利益反對交流電，比如中國特殊時期反對各類牛鬼蛇神。。。
第三，事物都有兩面性，有利也有弊；有的人看到利，有的人放大了弊。像手機實名制，菜刀實名制，有人贊成也有人反動。
最後，一個東西是好是壞，多聽專家的意見看法是好的，但是也一樣不能搞「兩個凡是」，最重要的是自己去了解，去分析利弊。

⑻ 28條有關人工智慧的名言，靠不靠譜你來看

1.花了一輩子來來研究人自類和人的潛力之後，偉大的心理學家阿佛瑞德.安德爾說，人類最奇妙的特性之一就是「把負變為正的力量」。
2.人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學,--生物學
3.當你自己在心裡對世界有一個認識,你就是生命嗎?
5.所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力.

⑼ 為什麼比爾蓋茨、霍金等名人，讓人們警惕人工智慧

人工智慧很可能導致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發生。

我們對於歷史的思考是線性的。當我們考慮未來35年的變化時，我們參照的是過去35年發生的事情。當我們考慮21世紀能產生的變化的時候，我們參考的是20世紀發生的變化。這就好像1750年的老王覺得1500年的小李在1750年能被嚇尿一樣。線性思考是本能的，但是但是考慮未來的時候我們應該指數地思考。一個聰明人不會把過去35年的發展作為未來35年的參考，而是會看到當下的發展速度，這樣預測的會更准確一點。當然這樣還是不夠准確，想要更准確，你要想像發展的速度會越來越快。

人類對於地球的統治教給我們一個道理——智能就是力量。也就是說，一個超人工智慧，一旦被創造出來，將是地球有史以來最強大的東西，而所有生物，包括人類，都只能屈居其下——而這一切，有可能在未來幾十年就發生。

⑽ 人工智慧語言的名家名言

談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權威學者、麻省理工學院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會：
(1)溫斯頓認為，LISP 語言是AI的數學，不僅對AI的機器實現有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。
(2)「在中世紀，拉丁文和希臘文的知識對所有學者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學者必然是一個殘缺不全的學者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現代的AI專業人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智慧的主要語言的知識都是必不可少的。」
「我一直熱衷於Lisp，Lisp是在MIT被製造並且在那兒成長起來的。」
(3)概括地說,計算機語言的發展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細說明運算是怎樣(HOW)一步一步進行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡單說明要做的事情是什麼(WHAT) 。 …現代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因為採用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現力,但是如何做某件事情仍然是有待於Lisp程序編制者來表達的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規的語言, 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細步驟。」
由以上論述可以看出LISP語言和Prolog語言對人工智慧學科和人工智慧學者的重要性。
一般來說,LISP可以稱為人工智慧的匯編語言, Prolog是人工智慧更高級的語言。