人工智慧在雲端
『壹』 智慧圖的物聯網、大數據、雲計算、人工智慧如何綜合起來
物聯網IoT(Internet of things)物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展...
物聯網IoT(Internet of things)
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網路層，應用層。
雲計算(Cloud)
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前很多物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平台即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。
大數據(Dig Data)
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
人工智慧AI(Artificial Intelligence)
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(數據)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平台，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。
『貳』 隨著雲端服務的爆發，AI平台和雲平台之間將會有怎麼樣的關系
近日，Mike Barlow（邁克•巴洛）對人工智慧在復雜的雲端環境下的發展狀況，以及在用戶市場發展的機器學習進行了研究，並對人工智慧相關的商業界、學術界的專家進行了采訪。Mike Barlow通過文字將這些內容表達了出來，這也讓我們更加清晰的認識了基於雲平台而快速發展的人工智慧。
無論結果是好是壞，許多商業化的AI產品和服務呈現給我們的是：比起人工智慧為社會所帶來的好處，那些壞處就變得無關緊要了。本文來描述我們已經使用或可能在未來六個月內使用的「實用性AI」。
『叄』 全球首個數字人將在雲上「永生」數百年，這算是人工智慧嗎
我覺得這個應該算吧。
如果不是人工智慧的話，又該怎麼給它一個解釋呢？是吧，而且人工智慧的范圍其實是非常廣泛的，我雖然不是這個方面的專家，但是通過現在的網路但是多多少少也能知道一些，所以只能針對這個問題說一下我的看法，如果有說錯的請見諒。
還有一點覺得它是人工智慧，就是因為它可以按照我們人的一些要求去變化，就是滿足人類的需求，說到底，人工智慧是為了滿足人類的需要才產生的。
因此就我一個不專業的角度我覺得它是算的。
『肆』 手機將成人工智慧最大平台嗎
在11月28日上午召開的小米IoT開發者大會上，小米首席架構師小米人工智慧與雲平台副總裁版崔寶權秋表示，智能手機仍然是小米的核心戰略，它將成為人工智慧的最大平台。
除了效率，另一方面就是安全和隱私。崔寶秋認為在IoT上，如果不注重安全和隱私，就是自掘墳墓。小米隱私委員會成立了四年多，覆蓋100%IoT產品，今年還新成立了IoT安全實驗室，等等這些小米在隱私安全方面的積累，小米都將通過小米生態雲開放給合作夥伴。
崔寶秋認為，智能手機仍然是小米的核心戰略，未來5-10年手機不會消失，並且它將成為人工智慧的最大平台。他認為小米在人工智慧上有三大優勢：硬體產品能力、大數據獲取能力、生態鏈的廣深布局。
『伍』 科技變革，大數據，人工智慧會給我們帶來什麼驚喜
加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進『互聯網+』。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。」在2018年政府工作報告中，第二次被寫進報告的人工智慧「戲份更足了」。
目前，人工智慧已經成為國家發展戰略，去年7月，國務院下發的《新一代人工智慧發展規劃》中明確闡述，到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體超越平均水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
如今，人工智慧正在中國大地上全面開花，書寫著一個嶄新的智能時代。無論是人工智慧晶元、智慧醫療還是智能化的工業機器人，人工智慧迎來了在中國發展的黃金時期，也向世界宣告，人工智慧領域的中國力量正在崛起。
未來工廠：人機搭配幹活不累
在平昌冬奧會閉幕式上，人工智慧機器人像一根畫筆，描繪了一道華麗的「未來秀」，流光溢彩的北京8分鍾驚艷了世人。24台人工智慧機器人、24名舞蹈演員的龐大陣容，協調一致的人機交互表演，在世界范圍內尚屬首次。
這24台人工智慧機器人由沈陽新松機器人自動化股份有限公司的技術團隊設計製造並調試，「在人機互動的人工智慧機器人方面，我們團隊本身就有著比較豐富的經驗，做了充足的准備，因此才圓滿完成了任務。」演算法工程師趙勁超說。
「人機交互是人工智慧在製造業中的重要組成部分之一。」該公司技術總監徐方告訴記者，「在未來的工廠中，裝配車間里將會出現工人與具有一定思維能力的工業機器人合作的場景。比如，之前需要兩名工人配合完成的工序，隨著機器視覺、手勢識別等技術的發展，將會逐步變成人與機器人來協作完成。」
事實上，人工智慧技術可以應用在製造業的各個環節當中。以產品質量檢測為例，過去很多產品只能依賴經驗豐富的工程師進行判斷，判斷規則也比較復雜。在引入人工智慧技術後，效率可以得到大幅提升。在去年召開的一次人工智慧會議上，網路就與北京首鋼合作，現場展示了利用人工智慧技術對鋼板質量進行檢測，准確率達到了99.98%，與人工檢測的結果非常相近。
在《中國製造2025》的計劃當中，明確指出製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。而人工智慧技術的廣泛應用，顯然可以助力我國製造業向智能製造轉型，從製造大國進一步升級為製造強國。
智能晶元：持續發力占據不敗之地
如果說北京8分鍾展示了我國在人工智慧領域的實力，那麼在智能晶元上的突破則更令國人興奮不已。
早在2016年，脫胎於中科院計算所的寒武紀科技有限公司就發布了全球首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A，該產品已經在華為各系列旗艦產品上得到了應用，寒武紀也得到了1億美元的A輪融資，成為國內首個人工智慧晶元領域的獨角獸企業。
在接受記者采訪時，該公司創始人之一陳雲霽博士表示，2018年寒武紀會在雲端人工智慧晶元上發力，重點解決雲計算平台和大數據中心的高速人工智慧處理問題，如果說2017年，寒武紀深度學習處理器已經走進了普通人的生活，那麼未來，寒武紀將努力向每個人生活中離不開的智能幫手努力。
「我國在這次人工智慧晶元的競爭中有著很好的機會，與國際同行站在了同一起跑線上。」陳雲霽介紹說，在深度學習專用處理器領域，中科院計算所的寒武紀科研團隊在國際上起步最早：第一個深度學習處理器架構、第一個多核深度學習處理器架構、第一個深度學習處理器晶元都來自寒武紀團隊。
除了寒武紀科技外，近一段時期AI晶元領域融資動作不斷。深鑒科技、杭州中天微、商湯科技、Think Force等AI公司或團隊都獲得了資本的青睞，其中有的企業創立還不足一年。
雖然取得了一定的成就，陳雲霽也提醒業界，AI領域技術的競爭非常激烈，哪怕一個決定的錯誤都可能導致掉隊。「要想在國際長期的深度學習處理器競賽中持續領先，產學研的結合非常關鍵。論文變成技術，技術變成產品，產品磨合中再形成論文，這個循環轉得越快，就越有機會。」
人工智慧尤其是深度學習對數據的需求非常龐大，而中國有著7億多使用中文的網民，所產生的數據對於訓練機器學習、訓練人工智慧模型等領域具有深刻的意義。
「相比美國、英國等其他國家，我國人工智慧產業的發展和實踐具備更好的土壤，無論是推廣還是普及都具有一定優勢。」中國信息通信研究院政策與經濟研究所主任工程師秦業告訴記者，2018年將是人工智慧技術與實體經濟開始實質性融合的一年，更多具備人工智慧特徵的產品和服務，將在這一年裡深刻影響傳統生產和生活領域。
「人工智慧晶元方面，我國在體系結構以及神經網路晶元的設計方面已經取得了進展，這使得自主可信的人工智慧終端成本大幅降低。」秦業說，「如家電、手機、無人機、工業終端等都將廣泛地出現人工智慧的身影。」
「近期，我國人工智慧在醫療方面的應用也有了實質性進展，可以應用的病種包括食道癌、肺癌、糖尿病視網膜病變等。」秦業說，「從效果上看，人工智慧技術的應用顯著地提高了人工閱片的速度，降低了對專家醫生的依賴程度，這對中小城市醫療能力的提升具有很大的意義。」
在智能製造方面，質量檢測、工藝優化、故障診斷等環節將成為2018年人工智慧向製造業滲透的重要突破口，在冶金、石化、機械等行業將出現一系列相對成熟的解決方案。
此外，以人臉識別、語音交互為核心技術手段的安防、家居產品等也將進一步普及推廣。
「我國人工智慧技術應用雖然量大面廣，但是應用的程度總體來說還比較初級，企業應用人工智慧的技術門檻相對較高，這需要政府加強引導產業界在人工智慧晶元、基礎工具、開源平台、技術標准等方面加強攻關，逐步形成協作共享的人工智慧技術與產品生態。
『陸』 互聯網，物聯網，大數據，人工智慧，雲計算之間的關系
簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。
能讓雲計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量數據信息，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大數據，有了大數據，雲計算才是有效的。
獲取數據的來源，就是通過機器與機器之間的連接，機器與零部件之間的連接，這個過程就是物聯網。
用一句話說
就是通過IOT，獲取大數據，儲存在雲端，再根據雲計算，作出行為，此過程就是人工智慧。
『柒』 邊緣智能真的是人工智慧的最後一公里嗎
小蟻科技創始人兼CEO達聲蔚,在AI WORLD 2018世界人工智慧峰會上，介紹了小蟻科技在過去幾年裡所取得的成果，並以此為切入點，深入分析了計算機視覺的未來發展。一、 邊緣智能，重構智能演算法引擎
什麼是邊緣智能?顧名思義就是互聯網和物聯網的邊緣，最邊緣是大量的感測器，攝像頭CMOS，是最重要的感測器之一。我們專注於圖像領域，所以計算機視覺的最後一公里應用就是小蟻科技專注的領域，這個領域的發展，必須採用邊緣智能端雲結合，也就是邊緣和雲端結合的處理方式，也就是邊緣智能架構。
二、 1300萬全球用戶，每日視頻數據超過100PB
過去四年中小蟻科技取得的國內和國際計算機視覺方面的專利和著作，獲得了大量的海外專利。小蟻科技下一步的發展將會在AI賦能的視頻硬體領域進一步發力，覆蓋168個國家和地區，並且在中國、美國和以色列三個地方有研發中心，每天產生大量的視頻數據。
三、 EI的三大核心競爭力：算力、演算法的自我成長模型和賦能商業
算力是一個人工智慧企業的「核能力」。雲+端的全球算力。小蟻科技已經出售了1300多台設備，未來會指數級增長，這些設備中的算力也是指數級增長。其次，小蟻科技的深度神經演算法，在雲端採用千層以上的深度學習神經網路，在終端更多的是採用嵌入式、小比特神經網路。小蟻科技在每Gflop等效算力達到最高，應該是業界非常領先的。
四、 重構的空間能夠給人解決什麼—實時主動決策
六、 小蟻邊緣智能賦能智慧零售
小蟻科技提供的是智能數字空間的解決方案，就是線下零售的可視化解決方案，這些解決方案當中包含智能新零售店的產品和智能貨架的產品，還有一系列和視頻相關的完整的系統，最後還包含提供軟體服務給智慧零售的現場管理和決策。
『捌』 首個數字人類將誕生，意識在雲端永生，科技的發展到底有多「可怕」
科學發展已超乎人類的想像，只有不斷的去追求完美，才能不斷的去創新，會讓科學發展達到真正的巔峰。
其實科學並不可怕，都是在不斷的創造奇跡，才能給人們帶來真正的驚喜。當人類的意識得到永生的時候，同樣也是創造了一個虛擬的自己。這種創造也是一個脫離肉身而保存下來的大腦意識，可以讓自己的親人通過對話來了解自己當時的存在，雖然看不到本人真實的肉身，但是這種方法也能讓親人減少了很多的痛苦。
這就是科學發展的關鍵，只有不斷的去追求完美，把科學技術體現在我們的生活當中。所以就需要不斷的去研究出這種永生的計劃，才會讓科學更加強大。實際科學並不可怕，只是在實現我們人類大腦意識共享的狀態下，來實現人類意識真正的永生。