日本人工智慧戰略
『壹』 中國、美國、日本、韓國哪個國家在國家戰略層面未提人工智慧
目前美國最強,但在近一千個子項目上有約五百多個被中國追上,德國、以色列發展的速度也很快,但受限於國土和國力限制只能滿足自己相關產業升級,...
『貳』 美國和日本的哪所大學人工智慧，計算機專業比較好
美國無疑是復MIT最好，其次是斯坦福制、卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學、德州大學奧斯丁分校、賓州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。
『叄』 人工智慧戰略的三步走分別是哪三步
第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。
第二步，到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。
第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
『肆』 更准確日本將利用人工智慧來預測和調查犯罪
日本總務省向專家詢問了人工智慧可以活用的領域，結果約7%的專家列舉了預測犯罪和預防犯罪。雖然監控攝像頭急劇增加，但是犯罪行為仍時有發生。人工智慧擅長分析圖像，由於從大量數據中發現特點的深度學習等新技術的出現，更容易對人工智慧加以活用。人們期待人工智慧遏制犯罪的效果將進一步提高。
沖電氣公司開發的人工智慧可以通過ATM機上設置的監控影像，分析人操作的樣子，發現可疑行為。該公司通過名為機械學習的人工智慧技術讓公司內部的ATM機學習了200個人操作的樣子，並從這些人操作以外的樣子中發現匯款欺詐等違法行為，精確度達90%。
沖電氣將在2018年內利用商業設施等地設置的ATM機進行實證試驗，測試在室外是否也能確保精確度。設想推出在發現可疑行為時自動通知店員的系統。
『伍』 日本 情報工學人工智慧AI方向就業好嗎日本的什麼大學這個專業好
選校或者選專業定位可以 參考留學志願參考系統
https://site.douban.com/292721/widget/notes/193223877/note/632328774/，輸入GPA、專業等信息，系統會自動從資料庫中匹配出與你情況相似的同學案例，看看他們成功申請了哪些院校和專業，也可以按照留學目標來查詢，看看你的目標院校和專業都哪些背景（語言成績多少分、學校背景如何、什麼專業、GPA多少等）的學生申請了，也從而對比自身情況，制定大致的目標和方向。
『陸』 日本提出的推進社會5.0戰略都包含什麼
這個「5.0」的未來社會，由6大領域的超智能化系統構成。
第一，是無人機送貨。
日本政府認為，少子老齡化社會面臨的一個重大問題，就是偏僻地區的孤寡老人遭到社會的拋棄。為了解決這一個問題，無人機送貨，不僅可以提供物流的速度，更重要的是可以給居住在偏僻地帶、交通不便的人們提供最為便捷的送貨服務。
第二，AI家電的普及
不僅空調、浴缸熱水、電飯煲、微波爐等家電，均可以實現遠程調控，在你下班回家前使用智能手機下達指令，回到家後，飯菜已做好，而浴缸的熱水也已經放得滿滿。
同時，電冰箱將實現完全的智能化，缺什麼？還剩多少？是否過期？在電冰箱門上都會顯示得一清二楚——這個門面就是一個大型的顯示屏，最重要的是，你只要口述一下指令，電冰箱就會直接下單給送貨公司，做到「缺什麼補什麼」。
假如你開始為中午吃什麼犯愁時，電冰箱會根據冰箱內儲存的食品種類，用輕柔的美女之聲為你推薦幾份精美的菜單。於是，電冰箱就成了你的生活顧問與高級助手。
第三，智能醫療與介護
通過人工智慧系統，實現遠距離診斷和治療。同時，製造出高智能的護理機器人，讓病癱者能夠實現生活自理。製造出高智能的陪護機器人，解除老年人或病人的寂寞。
還有一項，就是遠距離監護。當子女在外地，或外國工作生活，家裡只剩年邁的父母，可以通過遠程監護系統，掌握父母親的健康狀況、精神狀況。根據日本政府的目標，這一遠程監護系統，不僅能檢測出人的血壓，而且通過智能化坐便器，能夠檢測出血糖值、尿酸值等數據，從糞便與尿液中
『柒』 中美德日，誰才是人工智慧大國
最正統的還是日本，從20世紀90年代算起的話，日本智能技術革新影響了兩個世紀，也代表了民營企業的活力，中國後來居上，不過很多核心的產品技術研發還有待加強。
『捌』 中國的人工智慧和日本差距多少年呢
OF COURSE，當然，不過威脅不是來自於機器人，你想想，人類的技術文明程度都能達到造出超過自己智力的機器了，機器人要對人類構成威脅起碼也要達到憑自己的智力造出機器人的水平，你想想，機器人自己設計製造機器人，那是啥年代了，恐怕人類已經滅絕了。真正的威脅來自於人類自身，人性的弱點，貪婪自私的天性，核武器之所以危險是因為人太瘋狂;機器人一旦誕生，必將引起生產方式的變革，沒有人有機會再從事低級繁瑣的勞動，就業機會大大減少，而資產階級卻更加暴富(生產成本大大減少)，貧富懸殊將達到可怕的境地，人與人之間的地位差距將大的變態，而由於生產方式的變革，生產勞動變得極為輕松，那麼國家機器，統治機器將失去其控制社會秩序強迫生產的客觀積極意義，受統治者有充分的理由和動機推翻它，而另一方面，特權階級從不會主動放棄自己的特權，必然會做出極端行為來維護自己的地位，武力鎮壓、愚民政策、通過戰爭轉嫁矛盾，各種可怕的事都有可能發生;共產主義革命者也會選擇這個時機實現自己的政治抱負，第三次世界大戰的危險性大為增加，縱觀當今世界，充斥著不公平，這是一個不穩定的系統，一次爆發將把以前所積累的全部能量釋放出來，這是極其可怕的。而且這種高技術文明將進一步加劇能源緊張的局勢，高技術文明又反過來使能源爭奪的手段更加慘烈，惡性循環啊，最現實的情況是，在這方面，日本人走在最前面，對於一個無比渴望大陸的民族，他們擁有了這些以後會干什麼，想想吧，再加上前面的理由，特權階級的需要，中日大戰就不過是還沒被寫進歷史罷了，很慘的。
『玖』 人工智慧專業研究生日本留學問題
請以uec為關鍵詞搜索，全名是電氣通信大學，我在這個大學讀博士課程，無線網路專業。
本校有較強的人工智慧分野，特別是在機器視覺上。
相對其他日本國立大學，本校提供宿舍和學費減免，如果你有學術會議的發表等成績，還能拿到獎學金，建議考慮一下。
日本大學的研究生相當於我國的旁聽生，相當於碩士的學位在日本被稱為修士。
報考修士的條件根據大學不同有少許變化，普遍需要英語成績，要參加各大學的獨立考試，對日語的要求也比較高，理工科可能會低一些。
一般的套路是國內大學畢業，來日本讀語言學校，期間准備各大學的考試，然後經過兩年的學習畢業，期間找工作。
近年來新興一種研究生套路，直接聯系相關專業的教授和副教授，以旁聽生的身份進入實驗室，經過一年左右的准備，被推薦或者直接考入大學院，這種方法花錢少，但是前期的聯系很有難度。
祝你成功。
『拾』 日本利用人工智慧來預測和調查犯罪有哪些進步
人工智慧擅長分析圖像，由於從大量數據中發現特點的深度學習等新技術的出現，更容易對人工智慧加以活用。人們期待人工智慧遏制犯罪的效果將進一步提高。
沖電氣公司開發的人工智慧可以通過ATM機上設置的監控影像，分析人操作的樣子，發現可疑行為。
沖電氣將在2018年內利用商業設施等地設置的ATM機進行實證試驗，測試在室外是否也能確保精確度。
生產防盜設備的Earth Eyes開發出的是檢測可疑行為、預測可能發生的盜竊等犯罪的人工智慧技術。
人工智慧技術還取得了可以幫助調查犯罪的成果。
該系統在面部識別技術中融入了人工智慧，可防止可疑人員進出建築物。
沖電氣公司開發的人工智慧可以通過ATM機上設置的監控影像，分析人操作的樣子，發現可疑行為。該公司通過名為機械學習的人工智慧技術讓公司內部的ATM機學習了200個人操作的樣子，並從這些人操作以外的樣子中發現匯款欺詐等違法行為，精確度達90%。
沖電氣將在2018年內利用商業設施等地設置的ATM機進行實證試驗，測試在室外是否也能確保精確度。設想推出在發現可疑行為時自動通知店員的系統。
生產防盜設備的Earth Eyes開發出的是檢測可疑行為、預測可能發生的盜竊等犯罪的人工智慧技術。該技術通過分析腿部和頭部等部位的動作來甄別盜竊犯罪時經常出現的動作。該公司獲得了日本國立研究開發法人、新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）的支持，正在將該項技術推向實用化。力爭應用於通過告知店員、向可疑者發出提醒來防範盜竊等行為的防範盜竊的系統。
人工智慧技術還取得了可以幫助調查犯罪的成果。大阪大學教授八木康史等人開發出了一項技術，該技術可以根據人的姿勢、步幅、手部擺動方式等走路時的特點進行個體識別，以此追蹤犯罪嫌疑人及恐怖分子等。這項技術使用深度學習，讓系統學習了1萬人朝著各種方向行走的影像。
該系統在5000人中鎖定50人時，實現了較高的作業精度，成功概率達到8成。可以讓此前依賴於人工的攝像頭分析實現省力化。據介紹，發生犯罪事件後，只要知道嫌疑人是誰，就能根據周圍的影像追蹤到嫌疑人的行蹤。八木康史教授等人將呼籲將這項技術應用於調查犯罪。
另外，NEC於2017年11月開始銷售一種系統，該系統在面部識別技術中融入了人工智慧，可防止可疑人員進出建築物。
不過，使用拍攝有不特定多數人的視頻時，也存在侵犯個人隱私的風險。國家在以海報等形式呼籲人們安裝攝像頭的同時，還要求使用這些攝像頭的企業做到不鎖定某個人，並採取完善的措施來防止信息泄露。一方面，人工智慧也有可能對犯罪行為作出錯誤判斷，因此在推進技術改進的同時，還必須想方設法通過人眼的參與來提高精度。