Ⅰ 在這個大數據時代，酒店行業如何利用大數據

酒店行業如何利用大數據，有很多種方式：
1、利用平台大數據，比如與攜程合作、與電信公司合作等，就是在利用平台大數據；
2、利用己方大數據，能做的事有：
——通過消費行為的統計研究，進行服務產品改善與提升；
——開發新產品；
——做精準營銷；
——運營效率提升。

Ⅱ 用戶最看重什麼 2016汽車行業大數據研究報告發布

1、樣本數大小

2、采樣周期

3、更新頻率

4、數據口徑

5、數據成本

6、數據清洗與標准化

7、daas-auto

Ⅲ 年度報告題目，2016-大數據時代

行業市場研究屬於企業戰略研究范疇，作為當前應用最為廣泛的咨詢服務，其研究成果以報告形式呈現，通常包含以下內容：

一份專業的行業研究報告，注重指導企業或投資者了解該行業整體發展態勢及經濟運行狀況，旨在為企業或投資者提供方向性的思路和參考。
一份有價值的行業研究報告，可以完成對行業系統、完整的調研分析工作，使決策者在閱讀完行業研究報告後，能夠清楚地了解該行業市場現狀和發展前景趨勢，確保了決策方向的正確性和科學性。
中國產業調研網Cir.cn基於多年來對客戶需求的深入了解，全面系統地研究了該行業市場現狀及發展前景，注重信息的時效性，從而更好地把握市場變化和行業發展趨勢

Ⅳ 酒店市場容量或變化趨勢怎麼寫

星級酒店收入持續下滑，整體市場不景氣

2013年以來，受三公消費限制以及整體宏觀經濟放緩影響，我國酒店市場整體不景氣，2013-2016年我國星級酒店收入連續四年下滑，2016年我國星級酒店營業收入為2076.3億元，同比下降1.45%，為近十年來最低。

2017年，我國星級酒店營業收入為2083.93億元，擺脫了連續4年的負增長趨勢，同比增長了2.07%;2018年星級酒店營業收入略有下降，為2027.75億元。

2019年上半年，全國星級飯店營業收入為938.13億元，其中餐飲收入為382.15億元，占營業收入的40.74%;客房收入426.69億元，占營業收入的45.48%;其他收入為129.29億元，占營業收入的13.78%。

2012-2019年H1中國星級酒店營業收入統計情況



數據來源：前瞻產業研究院整理

2019年上半年三星級以上酒店營收都超過200億元

2019年上半年一星級飯店營業收入為0.28億元，其中餐飲收入為0.18億元，客房收入為0.10億元;二星級飯店營業收入為28.75億元，其中餐飲收入為11.23億元，客房收入為14.04億元;三星級飯店營業收入為203.68億元，其中餐飲收入為87.49億元，客房收入為90.43億元;四星級飯店營業收入為314.56億元，其中餐飲收入為130.13億元，客房收入為137.43億元;五星級飯店營業收入為390.86億元，其中餐飲收入為153.14億元，客房收入為184.69億元。

星級酒店房價上漲，出租率卻在下降

2019年上半年，全國星級飯店平均房價為354.59元/間夜，同比增長2.45%;平均出租率為53.05%，同比下降0.92%;每間可供出租客房收入為188.11元/間夜，同比增長3.10%;每間客房平攤營業收入為33451.46元/間，同比增長0.65%。

經濟下行壓力，酒店行業景氣指數下降

2019中國酒店平均景氣指數為-9，與2018年同期相比降低了41個指數點，降幅顯著，顯示出酒店業者對今年酒店市場的業績發展趨勢秉持較為消極的態度。從歷史數據看，市場景氣指數自2013年7月跌入谷底後緩慢波動上升，整體趨勢正向發展，2017年開始漸入平穩小高峰。但2019年初的景氣指數直接跌破過去四年的最低值，打破了2017年至今的穩定局面。

由此看來，在國際貿易局勢波動，國家經濟面臨下行壓力的大環境下，市場需求增長趨勢預期放緩。在需求波動的情況下，供給增量仍然是各地市場短期波動承壓的關鍵影響因素。因此，經營者對2019年酒店業績提升的信心減弱。

以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國互聯網+酒店行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

Ⅳ 關於大數據的報告應該從哪幾個方面入手 在線等

你好 這個太過於復雜要結合到100面前的事了只有簡單的給你說一下大數據(Big Data)又稱為巨量資專料，指需要新處理模式才能屬具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

Ⅵ 大數據報告要怎麼做，哪兒有教程

大數據不僅僅意味著數據大，最重要的是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。下面介紹大數據分析的五個基本方面——
預測性分析能力：數據挖掘可以讓分析員更好地理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。
數據質量和數據管理：通過標准化的流程和工具對數據進行處理，可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
可視化分析：不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求，可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。
語義引擎：由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析、提取、分析數據，語義引擎需要被設計成能夠從逗文檔地中智能提取信息。
數據挖掘演算法：可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的，集群、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入數據內部，挖掘價值，這些演算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。
據我所知多瑞科輿情數據分析站大數據分析還可以。針對單個網站上的海量數據，無遺漏搜集整理歸檔，並且支持各種圖文分析報告；針對微博或網站或微信，活動用戶投票和活動用戶評論互動信息整理歸檔，統計分析精準預測製造新數據；針對某個論壇版塊數據精準採集，數據歸類，出分析報告，准確定位最新市場動態；針對某個網站監測用戶的操作愛好，評定最受歡迎功能；針對部分網站，做實時數據抽取，預警支持關注信息的最新擴散情況；針對全網數據支持定向採集，設置關鍵詞搜集數據，也可以劃分區域或指定網站搜集數據針對電商網站實時監測評論，歸類成文檔，支持出報告。
大數據會影響整個社會的發展，主要看是想要利用數據做什麼了

Ⅶ 求2019年酒店預訂量情人節大數據

2月14日情人節了，情人節打算怎麼過呢？不過今年的情人節恰逢工作日周四，部分的情侶們會選擇延後到周末度過，但是大部分情侶還是在工作之餘度過這個春節後的第一個節日。近日，攜程發布情人節的相關數據，和鹿豹座平台來了解一下吧。

7成酒店由男性預訂 遠超歷年

歷年情人節的夜晚，酒店預訂都格外火爆。攜程酒店大學數據研究中心相關數據顯示，2月14日當晚的酒店預訂量較去年同期增長約30%，環比增長則要翻倍。

盡管過節的人不少，但仍受工作日影響，酒店也顯得不那麼緊張。數據顯示，情人節當晚酒店預訂的平均提前天數是7.5天，遠短於去年同期的10.8天。

有趣的是，今年情人節，男性預訂佔比從去年的5成左右飆升至7成，選擇高星酒店的佔比依然在50%以上。此外，由於多數人是同城預訂，所以交通、購物便捷的城中心酒店格外吃香。看來近兩年，男性對於情人節的重視程度越來越高。

上海過節氣氛濃，90後情人節訂房意願不強

上海可謂是最浪漫的城市，上海人過情人節的意願最強烈，當晚的酒店預訂量也高居全國首位。除了上海之外，廣東、北京、江蘇、浙江的酒店預訂量同樣遠超全國其他省份。

而從年齡段上看，70、80後是情人節過節的主力軍，佔比均為35%，而以往表現強勢的90後今年竟是意願不強，佔比僅為13%。分析認為，過節人群過於集中，理念更前衛的90後多數願意錯峰過節，或者不湊熱鬧。

半數選高星 更關注酒店地理位置

情人節當晚，全國各地的高星級（4-5星）酒店最受歡迎，預訂佔比高達54%。

另一方面，酒店的服務品質、床的舒適程度以及硬體設施，也是情侶們選擇酒店的主要考慮因素。攜程調研數據表明，配有落地窗的房間最受歡迎，大床房等房型緊隨其後。

而從價格來看，全國4星酒店平均每間夜的價格為544元，5星級酒店價格均價為1073元，與去年同期相比均有一定幅度下降。分析認為，去年情人節恰逢春節前夕，外出旅行人群較多，造成平均每間夜價格較高，而今年情人節則是工作日，價格所以下跌。

此外，由於同城入住旅客佔比高達96%，所以酒店的地理位置頗受關注，交通便捷的商圈成為了過節人群最普遍的選擇。以上海為例，入住地鐵站方圓3公里內酒店的旅客佔比高達40%，而在廣州，這個佔比則要接近5成。

來源：知道日報

Ⅷ 大數據分析如何使出差人的入住簽約酒店比例大於50%

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數內據集合，是需要容新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

Ⅸ 酒店大數據之客戶數據收集

酒店大數據之客戶數據收集

收益管理在酒店運營中發揮著至關重要的作用，其精確的數據分析能夠幫助酒店根據精準預測，提升效率、增加營收，而酒店標准化的實務操作則有助於發揮收益管理工具的最佳效果。通過制定和執行數據收集操作流程，細化客戶類別，酒店可提高實務操作的標准程度，進而使收益管理工具更好地為酒店服務。
在和客戶的溝通中，我們經常會被問到：
為什麼我們酒店每年拼了命維持住一定的出租率甚至有時還有些提高，但是最終卻發現酒店的收入不升反降？ 如果酒店已經能夠達到一個比較高的出租率的話，那麼收益管理到底還怎麼能幫助酒店繼續提高收益呢？
為了能夠幫助客戶尋找提升收益的機會，我們嘗試著讓客戶利用系統的數據對酒店的業務情況進行分析，卻發現這些數據中連一些最基本的信息都不夠完整。比如，酒店有多少是一般散客，有多少是預付或其他散客等等。
通過和客戶溝通，我們了解到——客戶在內部的數據管理上，並沒有清晰的標准。例如剛剛提到的市場細分，到今天為止，很多酒店還在使用預訂渠道或公司作為主要的業績統計來源。然而，相比幾年前，現在的OTA的預訂卻要復雜的多。除了常規的一般散客現付預訂，還會經常見到預付、包房、提早預訂訂單甚至還有某些商務公司的訂房，這幾乎已經涵蓋了酒店大部分的散客市場細分。因此，酒店僅僅統計客戶來源的做法，已經很難跟上時代的步伐。因為，大家都知道，對於酒店日常操作判斷來說非常重要的就是預測，但是預測的前提基礎是要找到有相同屬性的客戶的消費習慣，這樣才能使預測更符合實際。
酒店應該如何設定數據標准，在日常實務操作中收集數據，以便酒店能夠更好地理解客戶的購買行為，為日後發現潛在銷售機會以及提出更有針對性的市場活動提升銷售收入打好基礎？
數據收集標准操作流程的制定和執行
作為收益管理周期循環中的重要一環，數據收集是客戶購買行為劃分和分析的基礎，但卻並未引起大部分酒店或酒店集團的重視——大部分酒店沒有設立一個標准化的操作流程或者有標准卻不執行。
為了分別統計通過OTA的預付價格來預訂的客戶和通過OTA現付價格預定的客戶等等，需要設置幾個重要的分類標准：細分市場代碼、細分市場分組、客源代碼、房價代碼和客戶檔案的維護和團隊操作的標准流程等等。
細分市場代碼（Market Segment Code）和細分市場分組（Market Segment Group）
細分市場代碼主要是統計客戶的購買行為、價格、入住星期等等購買行為的代碼，是酒店對於客戶行為分析的最基礎數據。同時，把具有相類似購買模式的細分市場組合成細分市場分組，構成了進行預測的關鍵數據。對於細分市場代碼的有效的界定和嚴格的執行往往是我們能否做出精準預測的關鍵。很遺憾的是，很多酒店對此沒有引起足夠的重視，前台甚至是預訂部門都搞不清楚每個具體的細分市場的含義與用途。在實際工作中，這部分數據往往經常與客戶來源數據（Source Code）的使用相混淆。
客戶的購買行為的統計主要包括了對預訂的時間（也就是我們通常說的預訂進度）、價格、類型（散客預訂還是團隊預訂）、入住的星期（比如商務客戶一般選擇周中，而休閑客戶會選擇周末及假期）、入住的天數以及可能產生的不確定性（諸如取消或者未入住）。
隨著收益管理的不斷變化，關於細分市場的劃分會越來越專業化和精細化，將會出現一些根據是否有價格關聯或者是否能夠被調控的新的細分市場的趨勢。
客源代碼（Source Code）
客源代碼主要是統計客戶通過何種渠道來預訂的。包含酒店自有渠道，諸如傳統上的電話（或者呼叫中心）、傳真、郵件以及酒店官網和APP乃至於酒店官方微信營銷等，除此之外還包括第三方訂房渠道，如OTA、GDS渠道和酒店中央預訂系統產生的其他預訂等等。對於各種訂房來源進行歸類，能夠幫助我們更好地理解酒店客戶的訂房來源和預訂方式。現在幾乎很少會有客戶使用傳真這樣的方式來預訂，而更多地使用網路或者APP這樣的新型預訂方式。酒店應根據類似這樣的實際情況盡快調整自身的預訂接受方式。更甚者，有的酒店會調整預訂部的工作時間，以便接受晚上9點後APP預訂高峰所產生的訂單。
客源代碼能夠讓酒店了解各個訂房來源的實際情況，以便針對不同的客源實施不同的策略，甚至對不同渠道的投入提供數據支持。
房價代碼（Rate Code）
房價代碼是對不同客源客戶的價格進行分類的代碼，這個相對比較好理解。但是，我們經常在實際工作中看到，許多酒店會使用一個房價代碼來操作所有的團隊預訂，或者使用相同的房價代碼來處理同一個OTA渠道的所有訂單等等，之後，再使用手工變價的方式來滿足不同預訂價格的訂單。這種簡單的控制方法基本喪失了使用房價代碼來統計不同客源的可能。針對這種情況，酒店應該設置不同的房價代碼用於不同價格的預訂。簡而言之，同一個公司或渠道的不同的價格可以用不同的房價代碼來表示，這樣可以方便地統計出不同價格的預訂情況。
客戶檔案的建立和維護
幾乎每家酒店都會在PMS系統中建立客戶入住的檔案。但是由於不同預訂來源提供的客戶聯系方式不同（在中文中，同名同姓甚至同音的情況特別多），導致在預訂的時候，預訂員很難分辨是否為同一位客戶。大部分的情況下，預訂員會先處理完訂單，留待客戶入住時，由前台人員跟進確認。但是由於很多原因，在實際操作的時候，很難確保每位客戶的入住歷史能夠被很好地記錄下來，導致很多酒店的系統中存在許多重復的客戶檔案。這也意味著酒店很難像OTA那樣完整地記錄著客戶每一次的入住以及消費信息。所以，建議酒店定期檢查合並同一位客戶的檔案，以幫助酒店了解每位客戶的具體需求、入住習慣、價格水平以及消費記錄。
團隊操作的標准流程
說到團隊操作，很多酒店幾乎沒有清晰的運作標准。
銷售在報價的時候應該注意收集各種信息，包括客戶願意承受的預算以及競爭酒店的報價等等。 同時，在報價時還需要注意計算該團隊潛在的置換收入。 銷售或預訂部處理團隊鎖房的具體標准需要明確。詢價、待定、確定、分配，這些流程需要每一位團隊成員清晰了解並認真執行。
酒店對於團隊數據的處理需要遵循一致的標准，這樣才能幫助收益經理更加准確地理解團隊預訂的進度以及相對的不確定性，為團隊的合理預測提供有利的支持。
合理、准確並綜合運用這些不同的代碼，能夠幫助酒店精確地了解自身的客源結構、業績構成並能夠作為制定未來決策的數據基礎。然而，很多酒店的運營部門還沒有意識到自己的日常操作和服務對收益管理和數據處理所帶來的影響。只有自上及下認識到收益管理能夠給酒店帶來好處，收益管理才能實實在在給酒店帶來變化，讓酒店精準的數據分析給酒店管理帶來革命性的變化。如需了解更多有關內容，請注冊參加IDeaS公司8月26日舉辦的在線講座——「酒店大數據之客戶數據收集標准」。

Ⅹ 酒店為什麼要用大數據，怎樣用好大數據

重點要的是數據，一切要靠數據說話，excel很好的工具，從你提供的客源里計算預訂率，入住率等下手！