① 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

國內值得關注的人工智慧公司有：網路、騰訊、阿里巴巴、搜狗等多家大型企業，他們被視作創新典範的人工智慧企業。人工智慧會帶來社會變革，使得AI技術無處不在，滲透至各行各業。

② 人工智慧創新對小微企業融資有什麼作用

網商銀行提供金融支持的對象是中國的中小商家，這些中小商家把生意做好了，內也會直接利好整個容實體經濟的活力所以，我們贊許網商銀行，既不單純為它的情懷，也不僅僅為它的技術，而是為其建立的金融服務、被服務中小企業和國內民營經濟的共生多贏模式，以及將企業社會責任完美融進其商業行為的做法，作為全中國服務小微企業數量最多利潤最少的互聯網銀行，不忘初心，方得始終。唯有如此，小微企業融資難、融資貴的問題才能得到根本性的解決，這也是我們推動金融供給側改革所需要的創新力量。

③ 國內有哪些做NLP人工智慧的公司

關於NLP這個神經語言程序學，在國內有名氣的國際大公司，目前還是非常多的，比如華為、網路、騰訊、阿里、小米等等這些。
當然也有格靈深瞳、商湯科技、海康這些都有涉及到。

④ 人工智慧名片適合什麼企業

人工智慧名片適合任何有銷售人員的企業
例如，房地產、教育、健身、醫療、金融、保險、汽車、旅遊等

⑤ 我想創業，想開個人工智慧小公司或者互聯網公司，得需要多少錢

自己開棋牌室，自己房子，空調、機麻，一萬元起步。

⑥ 最近都有說「新基建」，網上說包括人工智慧、大數據、雲計算等技術的發展，那對中小企業有什麼益處

數字抄經濟的發展離不開人襲工智能、大數據、5G等高精尖技術支持。這些既是基礎設施又是新興產業，一方面鏈接巨大投資與需求，另一方面牽著不斷升級的強大消費市場，最重要的一點是我國經濟高速發展的基石。事實上，西部資信長期以來致力於用人工智慧、大數據等手段構建數字經濟的新型基礎設施，為了能提供更精準的客戶畫像，西部資信持續地升級及改造其核心技術，在得到企業授權後，利用數據分析出企業數據維度，再通過數據模型對企業客戶的各項數據指標分析、審核，為客戶量身定製「信用通行證」。

⑦ 人工智慧，小公司還有創業機會嗎

今年是人工智慧發展的第60個年頭，幾乎一時之間，所有的投資機構都在談論和布局該領域。那麼AI真的到了商業化的拐點了嗎？這次浪潮是不是與以往兩次一樣，熱過之後很快就歸於平靜？小公司的創業者又該如何趕上這一波大浪潮？

今年是「人工智慧」誕生的60周年，同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當於你想到對面去，但是面前有一堵牆；現在這堵牆被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：

第一點：人工智慧雖然還處於技術創新期，但到人工智慧的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間。

現在相當於移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現，但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智慧還沒有找到突破口，不知道會怎麼商業化，但是大方向是有的。所以，現在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續得到投資。

第二點：人工智慧的基礎已經充實，它是一個邏輯上的發展，這個發展可以分為三個階段：

1）、雲計算，把信息基礎雲化，雲計算基礎設施的完善使得人工智慧響應速度更快。

2）、大數據，計算的過程中累積了數據，數據的極大豐富，使得基於大數據做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業的信息化也為此奠定了良好的基礎。

3）、判斷決策，對大數據的判斷從而產生了更好的決策，決策實際上就是人工智慧的進展。現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度；去餐館是大眾點評用演算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經和人工智慧相關了。

第三點：人工智慧之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發展也貢獻了非常重要的力量。

⑧ 去小公司做人工智慧有沒有前途

這個主要首先還是要看這個小公司的一些經營的范圍，再加上自己的收入綜合的判斷。

⑨ 人工智慧領域平均薪資待遇如何

應屆畢業生月薪都在1萬以上，有經驗的人工智慧工程師年薪50萬的也是比比皆是。因為隨著人工智慧的發展，需要越來越多的人才，因此稀缺人才的薪水就會越來越高，同時也是一個很好的發展方向。

目前國內主要缺乏的是AI相關的演算法工程師以及AI產品經理：
1、人工智慧產品經理(AIPM)
人工智慧的產品經理，需要深度理解人工智慧行業的技術、商業模式、應用場景等等一系列的問題，需要懂的東西遠非互聯網PM能夠完成的，需要深入行業，多加積累。目前這個人是人工智慧行業最缺乏的。
目前的技術在這，如何變成商業化產品、給用戶提供價值，才是難點。
2、人工智慧工程師(AIRD)
人工智慧的發展，離不開工程師，沒人寫代碼，再好的想法也不行。因此這個行業需要大量的研發工程師。目前幾十萬人的缺口也是不少，但門檻比互聯網開發稍微高一些，因此目前有兩種人適合：
1、計算機專業學習好的同學，需要懂高數、基礎的編程、資料庫等知識，學習人工智慧等課程才能沒有太多阻礙;
2、現有程序員轉型，有較多的編程基礎，理解好人工智慧等框架、演算法，轉型相對比較容易。
企業之間人才競賽，如BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等巨型企業占據了龐大優勢。報導引述業內人士透露，這些行業領導者擁有龐大數據，能夠給AI研究者更多發展空間，更能吸引人才加入;此外，能開出比中小企業更高的薪資也是另一項原因。
因此大家從事AI相關的職業，前景還是很不錯的。目前，人工智慧的研究和實踐如火如荼，但是應該擺正心態，做好打持久戰的准備，短時期內很難將該領域的技術研究透徹，並完全推廣應用。一句話，此路任重而道遠，但卻是人類社會科技發展的必經階段。