1. 大數據就業方向是什麼

目前，互聯網、物聯網、人工智慧、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等等，幾乎專所有的行業都已經屬涉足大數據，大數據將成為今後整個社會及企業運營的支撐。

大數據就業方向

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。

2. 計算機專業博士專業有哪些好的研究方向

大數據、人工智慧、雲安全（信息安全）都是應用性強的熱門方向。

3. 人民大學的大數據分析博士專業在哪個學院接收跨專業考的碩士研究生嗎

中國人民大學的公共管理學院是國內頂尖水平的，這里的博士，非常非常難啊

4. 大數據三個方向哪個好

大數據方向的工作目前分為三個主要方向:
01.大數據工程師
02.數據分析師
03.大數據科學家內
04.其他（數據挖掘本容質算是機器學習，不過和數據相關，也可以理解為大數據的一個方向吧）

根據適合自己的來做選擇才是最好的！

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5. 大數據行業，做到高精尖，是讀碩士，還是去美國讀博士

博士主要為了培養研究型人才，課程傾向於理論知識，未來的就業方向是研究學者。所以如果不是對專業很感興趣的話很難完成學業。
由於讀博對大家的基礎要求較高，本科生想成功申請博士有一定的難度。美國導師較為看重研究成果，如果沒有發表過文章，則需要盡快進行相關規劃。
拿到博士學位後要選擇學術研究類工作，即便是進入職場，大部分也是科研類部門；而碩士普遍選擇直接就業工作。當然，很多人選擇讀研是為了提升自己的能力。
相對而言，博士申請獎學金要更容易，且金額更高。如果學生們需要申請獎學金，那麼博士是更好的選擇。
在美國讀碩士需要大約兩年時間。而博士可能需要五至八年時間，如果大家需要快速拿到學位回國工作，那麼選擇碩士較為合適。

6. 大數據方向和數據挖掘方向,哪個博士更有前途

個人覺得還是大數據方向比較好一點，因為數據挖掘本身就屬於大數據方內向啊！
至於導師，我容覺得解放軍理工大學的劉鵬博導在雲計算、雲存儲、大數據方向專業性非常的強，他是江蘇省雲計算論壇大大，中國電子學會雲計算專家委員會雲存儲組長，中國雲計算專家咨詢委員會副主任/秘書長等等，在業內是權威

7. 香港那邊有沒有招收大數據，數據挖掘相關專業的博士

作為博來士，弄大數據、數據挖掘源這種東西其實很跌份！！！

目前互聯網基於TCP/IP，底層掌握在美國人手裡，我國毫無安全和屏蔽可言。如果真能就做一套我國自己的網路協議，類似窄軌火車，必然成功！！！！與美國分庭抗禮。不用說別的，就從國防角度也必然有市場。

8. 大數據專業難學嗎聽說要用到博士級別的知識，大學幾年能學的好嗎

大數據開發入門相對比較容易，要有JAVA、python等編程語言基礎，具體深入學習中，例如大數據科學家，要精通包括信號處理，數學，概率模型技術和理論，機器學習，計算機編程，統計學，數據工程，模式識別和學習，可視化，不確定性建模，數據倉庫，以及從數據中析取規律和產品的高性能計算等多方面知識。

9. 數據挖掘或是大數據方向博士畢業難嗎

讀博的不會跑這來回答吧，建議去一些專業的網站問問，那上邊有不少大神，人大經濟論壇，統計之都，煉數成金等

sc-cpda 數據分析公眾交流平台

10. 偏向於大數據或數據挖掘方向的碩士博士項目都有哪些

作為博士，弄大數據、數據挖掘這種東西其實很跌份！！！

目前互聯網基於TCP/IP，底層掌握在美國人手裡，我國毫無安全和屏蔽可言。如果真能就做一套我國自己的網路協議，類似窄軌火車，必然成功！！！！與美國分庭抗禮。不用說別的，就從國防角度也必然有市場。