① 學長好 我想問一下市場營銷大數據應用 前景怎麼樣

答復：
前提是你真的喜歡市場營銷這個行業
在學校：你要好好的學習理論知識，平時可以去一些營銷公司去當業務員，下市場體驗一下，市場營銷基層東西！
在社會：你的初步的經驗積累，小公司雖小但是五臟俱全，你可以了解一下這行業的基本知識，如果自己的能力積累到一定的程度，要往更大的公司去工作，因為大公司更能鍛煉人！
重點：市場營銷那隻是理論性的東西，你還是需要結合現實當中的實際問題進行思考和歷練！
ps：市場營銷概念很廣夜很深，但是學好了那是非常牛b的！
好好的努力，定下一個目標，平時學習一下有關市場營銷的書籍，結合實踐來領悟比較快！
比較厲害的市場營銷人物都是總最基層干起來的，知道蒙牛速度嗎？知道阿里巴巴嗎？這些牛b的公司都有牛b的市場營銷總監在操刀呢！
年薪估計：50萬~100萬+股份分紅！
你可以去網上搜一些那些傳奇的市場營銷之類的，更重要的是你以後自己創業這些都會用到的！
祝你成功和順利！

② 互聯網全媒體精準大數據廣告項目怎麼樣

感覺還可以，不過分地方，有些地方有人在做就不行了

③ 大數據廣告公司 怎麼樣

大數據，是IT行業的術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管內理和處理的數據集合。比如網容友的互聯網行為、興趣、愛好等等。
一般有大數據集合的公司都是掌握了一定互聯網資源的，如網路、阿里巴巴、360、搜狗等。
而如果是具有大數據集合的廣告公司，廣告主在選擇廣告投放的時候，業務員一般會給你展示他們這些數據集合所帶來的功能，如，它會自動根據網友的行為、興趣、愛好、設備等進行廣告投放，幫廣告主精確尋找到客戶，減少投放的費用。

④ 大數據智能營銷這個行業有前景沒有

實體目前是越來越難做了 很多老闆都在想盡辦法轉線上，以後都是5g時代了 你說有前景沒有。

⑤ 大數據廣告哪個比較好啊

如果要看技術的話，那巨頭公司肯定好一些。但個人覺的從效果來說卻不見得。因為廣告還是要為企業營銷活動服務的。數據終歸是數據，如果沒有策略為導向，是很難真正起到作用的。目前市面上見了一些大數據相關公司，強調的都是自己數據多牛逼，技術多牛逼，但營銷策略為前提導向基本無人提到。也就有家叫雲策智投的公司是營銷導向，跟他們接觸過，策劃實力很強悍，感覺還不錯。良心回答，望點贊。

⑥ 大數據精準廣告投放對企業發展有什麼幫助

大數據精準廣告投放對企業發展最直接的幫助就是節省成本高效獲客，因為通過大數據分析篩選出來的客戶基本上都是有意向了解的客戶。其次大數據若運用的好的話，也可幫助企業做市場調研、客群分析、企業風險預警以及同行競品分析等

⑦ 你認大數據技術給廣告業帶來了怎樣的機遇和挑戰

運用大數據的技術廣告的傳播形式能變得多種多樣，但同時人們也會通過其他渠道去關閉這些廣告。

⑧ 談一談在大數據下廣告行業應該如何發展

廣告行業定義與分類
廣告是指商品經營者或者服務提供者承擔費用，通過一定媒介和形式直版接或者間接地介紹自己所權推銷的商品或者所提供的服務的商業廣告。廣告主、廣告經營者、廣告發布者、市場消費者是廣告行業的四大主體，市場消費者是廣告發布者、廣告主、廣告經營者三大主體賴以生存的根本。
廣告根據其發布媒介具體形式的不同，可分為電視媒體廣告、網路廣告、電台廣告、平面媒體廣告(報紙廣告和雜志廣告)、戶外廣告等。
全球廣告行業市場規模分析預測
目前，美國仍是廣告支出總額最多的國家，而中國已上升到世界第二位，而且這兩個國家會是未來幾年內廣告支出增長最多的兩個國家，中國和美國的廣告支出增長額將接近全球廣告支出增長額的二分之一。預計全球廣告支出增幅將從2017年的3.1%增至2018年的3.6%。2018年全球廣告支出將達到5895億美元。

⑨ 廣告行業前景最好是做哪方面

廣告整個行業都有前景，如果說分類一下，可分為，平面設計、廣播文化媒體、平面噴繪寫真條幅、廣告圖文印刷、雕刻吸塑立體發光字、LED顯示亮化工程、戶外廣告裝潢裝飾。從這幾個方面來說，都是很有前途的。我是做平面噴繪寫真條幅的，量很大。生意也不錯。
這些中，我覺得業務最多的，就是我做的這個了。最穩 的就是印刷了。最賺錢的，就是傳媒了。最有前景的我覺得LED亮化了，不是說未來的平面廣告，全都會是顯示屏顯示的，LED顯示展將無處不在。未來的廣告公司，只需要設計師就可以了。

⑩ 互聯網，大數據時代，廣告公司還有存在的必要嗎

不僅有存在的必要，而且還是黃金時期。

1、廣告宣傳是提高知名度的非常有效的手段，因此不會過時的，過時的只是宣傳的手法。
2、在互聯網時代，就出現了很多互聯網廣告公司，幫助其他企業依託互聯網進行廣告傳播。
3、進入大數據時代之後，廣告公司不僅能製作更精良的廣告，還可以依託大數據的人群分析對人群進行分類，根據不同的人群分類投放不同的廣告，以達到廣告精準投放的效果，讓每個人看到他想看到的廣告，讓廣告金主的回報最大化。