❶ 實現智能工廠是否製造業轉型發展的必然趨勢

是。

智能工廠並不遙遠

在不久的將來，製造業將完成數字化轉型，最終實現所謂的智能製造。越來越多的工廠管理者相信，投資新興技術，可以在未來幾年取得更好的發展。新技術的不斷入侵，製造業將經歷前所未來有的技術變革。

對於製造商來說，不掌握新興技術就可能會承擔落後或者淘汰的風險。市場的需求瞬息萬變，令製造商難以把握，人們正在逐步看到智能工廠帶來的好處，同時認清未來製造發展的方向。

個性化需求和快速的需求使得產品製造過程變得更多復雜，客戶希望能夠將產品改變成他們真正想經的東西。在智能工廠中，部署大量的智能機器，可以靈活的支持各種生產任務，能對非結構化的方式做出決策，生產流程將變得更加自主性。

尖端技術與傳統人力結合

未來製造將結合人工智慧、物聯網、大數據等技術，進一步改了變產品配置、生產計劃和實時決策，從而優化盈利能力。智能製造里使用更多尖端的技術，例如物聯網將工廠里所有人、產品和設備連接起來，使得人類和機器能夠協同工作，從而創建更高效、更具成本效益的業務流程。

物聯網的本身是連接人與業務流程，任何時候都是以人為本，智能工廠可以通過多種方式更好地為客戶和員工服務。智能工廠討論的不僅僅是捕獲數據，而是在獲得數據後如何處理數據。通過分析來自機器或工廠周圍的各種數據，產生可操作的見解，這對於改進業務是至關重要的。

通過工廠的物聯網系統，人們對生產設備深入了解，能及時識別出性能不佳的設備，並根據故障數據直接派遣現場技術人員，在危機發生之前解決問題，不會浪費時間和造成停機風險。

無論是工作人員還是消費者，未來都能從物聯網技術中獲得益處，智能工廠通過尖端的技術與傳統人力相結合，最終提高效率和降低成本，並營造和創新出更優的發展環境。

❷ 人工智慧可以在製造業中發揮哪些作用

數字化

就目前來看，國內工業物聯網處於早期階段，不論是網路及硬體設備都尚未成熟，基礎設施建設和數據採集這一步還沒有全部完成。

工廠首先需要為生產設備裝上感測器和控制裝置，打通生產設備、生產管理、製造執行及規劃系統，更實時透明地掌控生產進度。

人工智慧在製造業的主要應用

1、大數據分析 - 設備預測性維護

在傳統工廠里，生產設備依然不能聯網，只有在設備出現故障後再去維修，或者採取定期維護的方式而不考慮設備實際的運行情況。

一旦出現計劃外的宕機就需要臨時性地采購零件，花高額費用做緊急檢修，以便盡快恢復正常的生產。就算沒有宕機，當人發現機器故障時，它可能已經製造了不合格的產品，給工廠帶來經濟損失。

美國的AI工業預測平台Uptake，通過在工廠的設備里置入感測器，可以採集前端設備的各項運營數據，結合大數據分析以及機器學習技術為工業客戶提供設備的預測性診斷和能效優化等管理建議。工廠可以實時監測運行狀態，對比歷史數據，預判潛在的設備故障，有效規避正常生產的中斷。

如果以後將設備預測性維護的數據整合到ERP系統中，企業就可以實現生產流程的最優化，通過動態調整生產計劃，將設備故障帶來的經濟損失降到最低。

對不同數據源，生產設備以及管理系統進行集成和分析將成為未來製造企業進行決策的標准配置。

2、自動質量控制 - 機器視覺檢測

在深度神經網路發展起來之前，機器視覺已經應用在工業自動化系統中了，如拾取放置、對象跟蹤、計量、缺陷檢測等。其中，將近80%的工業視覺系統集中在缺陷檢測。

人眼也可以發現產品的異常，即使這種異

❸ 由於人工智慧的出現,使一些工廠沒有了工人,這樣是不是資本家就不佔有工人的剩餘價值，怎麼來看這個問題

現在都推崇人工來智能，源很多崗位都被人工智慧所取代。特別是一些重復性工作更是第一個取代對象，比如工廠的工人，我們的兩面性看待問題:

一方面，人工智慧的出現表明我們人類的科技在不斷進步，可以解放大家的雙手;另一方面，很多工人從而喪失了工作，這就需要人們不得不嘗試其他領域，提高自己技能和創新精神。

❹ 哪個廠子有發展跪求！！涉及人工智慧的

這兩家公司，我個人建議選擇第二家公司，德爾福公司是全球領先的乘用車、商用車及其他細分市場的電子與技術供應商，在全球30個國家設有技術中心、生產基地和客戶服務中心。

第一家公司也很不錯，包含工業自動化，電力系統自動化，但是這些能源都有枯竭的一天，而汽車行業將會一直存在，新能源也會越來越好。

❺ 一邊是普遍工廠都招不到工人上班，另外一邊卻是大幅度採用人工智慧工廠，這是什麼結構矛盾。

因為現在用人成本高了，另外年輕人一代，農民工等等不願意再去工廠，人工智慧的提高，讓工廠自動化生產成為可能，原來，認為的工作也可以唄機器群替代，

❻ 你認為機器人取代人後，未來的工廠管理會是什麼樣

肯定會有一部分被取代，但是還有很多取代不了的，比如汽車維修。汽車故障的原因很多，需要經驗判斷，這方面的邏輯思維能力一直是機器人最大的難點。

❼ 人工智慧在製造業領域有哪些應用和前景

目前不同行業在智能製造方面，有很多優秀的解決方案和案例

分享一個工業混流製造方向的智能製造

智能製造-玻璃加工-混流製造

華域雲腦方案

玻璃加工具有在不改變生產組織方式的前提下，在同一條流水線上同時生產出多種不同型號、不同尺寸、不同數量的產品的特徵，屬於典型的混流製造。相對於單一產品流水線而言，混流生產系統既可以大批量生產標准產品， 也可以按照客戶訂單生產小批量非標准產品，因而具有更高的靈活性，可滿足客戶對 產品的多樣化需求，使企業快速響應市場變化。隨著經濟發展、消費升級混流製造將會變成製造業普遍採用的一種生產組織方式，具有廣闊的應用前景。

智慧工廠採用感測技術、通信技術、工控技術，以RFID-MES、VMS（電子看板）、ERP、大數據統一決策系統為核心，實現玻璃加工的生產信息化、管理精細化、調度統一化。方案特點如下：

(1) 生產信息化/自動化：實現切片、磨邊、鑽孔、鋼化、夾膠、鍍膜、中空、包裝八道工序的全自動，降低生產成本，提高加工效率。

(2)管理精細化：將RFID系統、設備控制系統、MES系統有機集成，實時反饋產品加工信息、現場異常信息、設備信息，形成完整的反饋控制系統。

(3) 調度統一化：基於產品加工狀態、工序狀態、設備狀態等現場信息實現訂單、設備的統一調度，同時引入深度學習演算法使得調度結果最優化。

南京華域雲腦信息科技有限公司

❽ 人工智慧工廠對人類的影響

智能機器可以給廠子帶來高速效益，機器可以24小時工作，而且速度很快，內也非常適合流水容線，投資一次幾年之內都不用在在投資，只有機器做不到的地方需要人工，所以一個智能工廠會大量減人，機器維護人員他不會減，機器需要保養，像電工，和鉗工他不會減掉

❾ 如何推進智慧工廠，智能製造

這個需要企業、國家一起來推動，包括實現高校的一些研究項目的落地。在轉型階段，其實還是需要大家抱團取暖，多溝通、多交流。