人工智慧方向就業

⑴ 人工智慧的就業方向都有哪些

解答
人工智慧英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧就業方向

1、搜索方向：搜索是人工智慧的重要應用領域，目前初步實現的人工智慧產品例如小度小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。此外圖片搜索已經基本實現，精準度可以達到90%以上，例如網路識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向。

2、計算機視覺和模式識別方向：這個方向是從技術層面劃定的方向，其應用領域包括：智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別(常見如智能辦公中的打卡、公安系統中的案件處理)、人臉識別(常見如各種互聯網工具認證、規模化人員管理)、虹膜識別(常見如影視劇中密碼鎖)、車牌識別(交通系統中的違章判定以及電子化處理)等等。

3、醫學圖像處理：醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術，諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智慧研發部門。

4、無人駕駛領域：無人駕駛是近些年國內比較熱點的話題，也是人工智慧重點應用領域之一，某些汽車品牌已經在無人駕駛領域得到了應用並且真正獲得上路資格，但是由於目前的人工智慧技術並無法支撐真正的無人駕駛，因此在無人駕駛車輛出現事故後，無人駕駛的應用目前再次回歸實驗室。

5、智慧生活和智慧城市等：阿里集團已經與杭州簽訂智慧城市的合作協議。包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智慧的影子。此外智慧生活包括智能家居等領域也已經逐步推廣應用於人們的日常生活中。

⑵ 人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

⑶ 人工智慧就業崗位有哪些

人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、內心理學、神經生理學、容資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。就業方向為：

科學研究

工程開發

計算機方向

軟體工程

應用數學

電氣自動化

通信

機械製造

⑷ 人工智慧的就業方向有哪些

人工智慧就業方向前景很好，現在正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會回是強烈的熱點，而且答正好是在3~5年以後的時間。
難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。
一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。

⑸ 人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。

• 

  智能家居

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於「行動書」出台。

• 超1000億元市場待挖掘
  2017年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（數據來源於賽迪網）

• 人才缺口超過500萬
  根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

• 平均薪資
  25800元/月
  到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

• 就業范圍廣
  學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、數據挖掘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

⑹ 人工智慧專業就業方向及前景

1人工智慧專業就業方向

科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通信 機械製造

人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養周期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，所以學習人工智慧專業要想有一個較好的就業出口，可以考慮讀一下研究生。

2人工智慧專業就業前景

人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能!

3人工智慧專業核心課程

1.認知與神經科學課程群

具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程

2.人工智慧倫理課程群

具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》

3.科學和工程課程群

新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。

4.先進機器人學課程群

具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》

5.人工智慧平台與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》

6.人工智慧核心課程群

具體課程：《人工智慧的現代方法I》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》

⑺ 人工智慧專業的就業方向有哪些

1.
科學研究
2.
工程開發
3.
計算機方向
4.
軟體工程
5.
應用數學
6.
電氣自動化
7.
通信
8.
機械製造
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

⑻ 人工智慧專業就業做什麼

可以留校當老師，公司研發崗位，人工智慧實驗室等。
具體崗位有：數據挖掘工程師、下位機演算法工程師、售前技術支持(商業智能方向)、行業研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++演算法開發工程師等等。

人工智慧專業畢業後的就業方向人工智慧雖然屬於一門高精尖學科，但它的研究對象是以計算機為主，融合社會科學和自然科學的內容。
它的研究方向主要分為兩類：一類是以演算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內高校本科並沒有設置人工智慧專業，在研究生階段才開設相應的研究方向。本科只要選擇與之相關的計算機類、電子信息類、自動化類、應用數學類即可。
研究人工智慧方向，需要具備良好的數學功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業，與之學科相關度較高，研究生階段轉型更加容易。目前研究生階段開設人工智慧方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。
國外高校中，麻省理工、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校四所高校，在美國計算機科學專業並列第一，也是人工智慧研究方面做得最好的四所高校。
最近幾年，人工智慧研究方向的畢業生，畢業後都進入大型互聯網公司工作。BAT、華為、網易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智慧方向的畢業生。
人工智慧的就業前景目前人工智慧已經為人類創造出了非常可觀的經濟效益，人工智慧可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，並且能夠持續工作，大大的提升工作效率。節約了大量的成本，未來的人工智慧可能還會代替人類工作，代替人類做家務，幫助人類學習，甚至可以照顧老人和小孩，實時監護人類的健康，生病了直接給人來治療，延長人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。
 

⑼ 人工智慧就業方向

機器人設計、製作相關方向。
學習人形機器人相關技術和知識，可以成為當今和以後國家急需的機器人人才，系統了解機器人結構、應用和設計開發，培養科學的工科思維方式，激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。也許你會說機器人畢竟不是生活常見東西，其實在一些學校，已經開始引進機器人課程推動教育改革了，以後會更多的。學機器人相關知識，對普通人而言，大到國家人才儲備，小到個人謀生就業，都有巨大的用處。
基於開發板的手工DIY和設計方向。
現在開發板可以說已經大行其道了，當然不僅僅在個人手工DIY和設計，生活、工作都可能用得著。不誇張地說，我們生活中常見的簡單電子產品和應用設施，都可以用開發板開發出相應的功能（以前單片機能做的，現在普通人用開發板就能做），也就是說，學會了這種開發技術，你做出來的東西可以千變萬化，利用想像力和技術讓生活更便利更個性更不可思議。
基於綜合交互的任教方向。
人工智慧可以當老師，但老師不會被人工智慧取代，因為因材施教、啟發引導、靈魂塑造、人情交互這些老師的綜合能力不是一般AI能學會的。如果提前學習一些機器人和人工智慧知識和課程，你就擁有了在公辦學校、民辦學校、培訓機構任教的資格。做一名老師反而是一種不錯的選擇。我們國家在大力布局機器人和AI，所以特別需要擁有教學技能和經驗的老師，你有先發優勢。
基於AI相關知識和技能的各個工種方向。
利用AI和機械臂的結合，可以培養動手、製造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智慧技工的就業方向；AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。人工智慧時代的工作，要求更高素養的技術工人。除此之外，調試、維護乃至銷售類工作，甚至還有市場上更多的其他工作，都需要人工智慧知識打底，擁有這些知識、思維，才能更好做其他工作。
編程相關的方向。
編程相關的工作方向，這里有兩個意思，一，編程相關工作會燒腦，但不是當前苦哈哈的碼農工作；二，短期內人工智慧可以深度學習、自我編程，但仍然需要我們人類編程、撰寫規則。一人客覺得編程會成為機器人時代的基本技能，通過學習機器人編程課程，你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能，部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智慧高級編程人才。
新製造和新設計相關方向。
3D列印是未來新製造的基石技術，當然以後新製造和新設計是各技術的交叉作用，前面講的開發板同樣可以稱為新製造。這里只談3D列印的新製造。3D列印相關技術，將為你打開一扇通往新製造、新設計的就業大門。當然不要僅從字面上理解3D列印，有價值的不是列印本身，而是設計製造本身。未來的製造是智能製造和個性製造。不管以後你是上班還是自主創業，3D列印技能和思維都能助你一臂之力，能讓你在創新實踐中創造無數工具，產生無數創意。

⑽ 人工智慧專業的就業方向有哪些

人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。就業方向為：

• 科學研究

• 工程開發

• 計算機方向

• 軟體工程

• 應用數學

• 電氣自動化

• 通信

• 機械製造