1. 如果兩個人工智慧下圍棋會怎樣

AlphaGo小組 在去年10月至年底左右做出了演算法突破。
在此之前，圍棋的規則演算法很容易回就搞定了，剩下答的就是如何下出一步好棋，乃至下出一盤好棋。
早期的時候就是算啊，每走一步 就算個幾萬幾十萬步，工程師們就優化這個演算法。
但是AlphaGo小組做出了突破，某種意義上把這個即時運算緩存了。
具體的說，在AlphaGo比賽前，每天要跑幾百萬盤(跟自己下)，來積累棋譜。
比賽的時候大家就覺得AlphaGo棋路很詭異，但能贏！
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從這種意義上來說，倆人工智慧開戰，取決於其運算資源。
個人機上跑的干不過在雲上運行的。

如果假定運算資源無限，又假定這倆貨不互相干擾，那麼勝負大概就是概率學上的五五分了。

2. 谷歌人工智慧圍棋是窮舉還是別的演算法

AlphaGo 給圍棋帶來了新方法，它背後主要的方法是 Value Networks（價值網路）和 Policy Networks（策略網路），其中 Value Networks 評估棋盤位置，Policy Networks 選擇下棋步法。這些神經網路模型通過一種新的方法訓練，結合人類專家比賽中學到的監督學習，以及在自己和自己下棋（Self-Play）中學到強化學習。這不需要任何前瞻式的 Lookahead Search，神經網路玩圍棋游戲的能力，就達到了最先進的蒙特卡洛樹搜索演算法的級別（這種演算法模擬了上千種隨機自己和自己下棋的結果）。我們也引入了一種新搜索演算法，這種演算法將蒙特卡洛模擬和價值、策略網路結合起來。

3. 1997年國際圍棋大賽,人工智慧已能提前考慮多少步棋


柯潔對戰中國人工智慧沒有贏。

2018年4月27日，第一屆「吳清源杯」世界女子圍棋賽暨「貝瑞基因杯」2018年世界人工智慧圍棋大賽在福州舉行。中國圍棋職業九段棋手柯潔在福州挑戰由中國研製的圍棋人工智慧「星陣」(Golaxy)，弈至145手，柯潔中盤認負。

這是柯潔第二次與人工智慧對弈。去年5月，柯潔在烏鎮0比3不敵「阿爾法圍棋(Alpha Go)」。之後他曾表示，今後不再對戰人工智慧。

此次與「星陣」對弈宣布「解禁」，柯潔說：「我不再說我不跟AI下棋了，下棋不是我一個人的事情，很多喜歡圍棋的人可以享受圍棋帶給他們的快樂，而人機大戰還是有很多棋迷、職業棋手喜歡看或者參與其中的。」

作為國產人工智慧程序的「星陣圍棋」(Golaxy)，前身是清華大學由小川團隊開發的「神運算元」。在不久前與30位職業棋手的「讓先三十番棋」網戰中，「星陣」取得了28勝2負的戰績。手下敗將包括現在的世界第一朴廷桓。

在柯潔看來，與「星陣」對弈也是再一次挑戰自我的過程，「人就是這樣子，翻過了一座又一座高山之後，你的目標還是要翻越另一座高山。」

在本局對弈中執白的柯潔選擇「宇宙流」開局，做出一塊巨大的模樣。黑棋打入之後，雙方展開驚心動魄的「短兵相接」。中盤戰中柯潔採取搏殺的戰術，不過被「星陣」靈活棄子後實空落後不少，最終戰至第145手柯潔中盤告負。

賽後，柯潔表示，他的布局並沒有落後很多，但到中盤需要拼計算力的時候，發現自己還是感覺力不從心，算的沒有「星陣」遠。

與一年前現場留下眼淚，並表示不再對戰人工智慧相比，一年後這位年輕棋士顯得更加淡定和沉穩。他說，未來還會和人工智慧下棋，騰訊人工智慧圍棋團隊「絕藝」已經成為國家隊的訓練夥伴，未來肯定免不了要和AI下很多盤訓練。「如果大家想看，我們有很多機會和AI下棋。」柯潔說。

4. 象棋或圍棋高手能夠推演多少步

所謂的多少步不是個簡單的線性演算法，以圍棋為例：
圍棋的計算有兩種情況，一種是多種情的分析（所謂算路廣），比如一手棋有4個應法，每個應法對方又可能有n個應法，要考慮到所有的可能應手，那這是個幾何級數的增長，如果這么計算，那麼隨便都可以推導出幾十「步」，職業棋手算上百步也不是個事，但這種「步數」未必能反應算路的精準。

另一種情況是直線的思路（所謂算路深），一步棋下面一步一步銜接下去（當然也要考慮各種可能的應法），這種情況往往是在對殺或收官情況下的計算，這種計算推演出幾十步也不算什麼。

職業棋手的計算按棋風和客觀條件有不同的選擇，有的棋手偏向「廣」的方面，大多數情況下多考慮幾種應法，每種應法不會推演太深，知道大概哪種應法較好就行了，也有的棋手偏向算路深，推導更精準，但相應的要花費大量時間。

隨著圍棋的市場化，限時越來越短，算路精深的選手越來越少了，大量的套路出現，大家用盤下的推演來代替一部分對局時的現場計算，個人覺得這種圍棋越來越不好看了，棋界曾有句話「快棋無名局」就是這個道理。

5. 人工智慧圍棋程序能否以計算力取代人腦判斷力

電腦可以勝過人，但人仍然可以通過圍棋得到快樂。堯造圍棋，丹朱善之。人下圍棋，與其它游戲和娛樂活動的目的相似，原本並不是只為求勝的。電腦圍棋強大了，是學棋者的福音，免費的高手隨時作陪練，這在過去是不可想像的。

6. 你認為人工智慧是否可以替代人類的想像力

不能！人工智慧是基於人類腦力基礎上的，而人類的想像力是無窮的。

7. 如果電腦要算出圍棋每一步的可能性要算多久

2007年西洋跳棋使用50到200台個人電腦，花費18年。以2.0G處理器運算速度約20億次每秒，天河2號頻率是3.39億億次每秒，是個人電腦2000萬倍。西洋跳棋以100台個人電腦，20年計算。天河2號需要萬分之一年。西洋跳棋任務量10^14，圍棋任務量2.081682*10^170，是西洋跳棋2*10^156倍。所以天河2號需要約2*10^152年。

8. 兩個人工智慧下圍棋，能下多長時間先下的贏還是後下的贏

起嘛下半個小時，一般情況是先下的贏，
占據了很多優勢，快對方一步，
不過人工智慧招數多，後下的也有一半把握贏

9. 1997年國際圍棋大賽，人工智慧已能提前考慮多少步棋


柯潔對戰中國人工智慧沒有贏。

2018年月27日，第一屆「吳清源杯」世界女子圍棋賽暨「貝瑞基因杯」2018年世界人工智慧圍棋大賽在福州舉行。中國圍棋職業九段棋手柯潔在福州挑戰由中國研製的圍棋人工智慧「星陣」(Golaxy)，弈至145手，柯潔中盤認負。

這是柯潔第二次與人工智慧對弈。去年5月，柯潔在烏鎮0比3不敵「阿爾法圍棋(Alpha Go)」。之後他曾表示，今後不再對戰人工智慧。

此次與「星陣」對弈宣布「解禁」，柯潔說：「我不再說我不跟AI下棋了，下棋不是我一個人的事情，很多喜歡圍棋的人可以享受圍棋帶給他們的快樂，而人機大戰還是有很多棋迷、職業棋手喜歡看或者參與其中的。」

作為國產人工智慧程序的「星陣圍棋」(Golaxy)，前身是清華大學由小川團隊開發的「神運算元」。在不久前與30位職業棋手的「讓先三十番棋」網戰中，「星陣」取得了28勝2負的戰績。手下敗將包括現在的世界第一朴廷桓。

在柯潔看來，與「星陣」對弈也是再一次挑戰自我的過程，「人就是這樣子，翻過了一座又一座高山之後，你的目標還是要翻越另一座高山。」

在本局對弈中執白的柯潔選擇「宇宙流」開局，做出一塊巨大的模樣。黑棋打入之後，雙方展開驚心動魄的「短兵相接」。中盤戰中柯潔採取搏殺的戰術，不過被「星陣」靈活棄子後實空落後不少，最終戰至第145手柯潔中盤告負。

賽後，柯潔表示，他的布局並沒有落後很多，但到中盤需要拼計算力的時候，發現自己還是感覺力不從心，算的沒有「星陣」遠。

與一年前現場留下眼淚，並表示不再對戰人工智慧相比，一年後這位年輕棋士顯得更加淡定和沉穩。他說，未來還會和人工智慧下棋，騰訊人工智慧圍棋團隊「絕藝」已經成為國家隊的訓練夥伴，未來肯定免不了要和AI下很多盤訓練。「如果大家想看，我們有很多機會和AI下棋。」柯潔說。