人工智慧賺錢嗎
A. 什麼行業賺錢塊人工智慧嗎
現在社會上大多需要創新型人才，但也要自己有真才實學才，有了本事，怎麼賺錢都快
B. 百度的人工智慧賺錢嗎
目前應該只是前期發力階段，等後期AI全面為無人車、搜索等產品賦能的時候會有很大的盈利空間。
C. 學習人工智慧專業賺錢嗎
是高薪職業，當然能賺錢，可以到這里參觀學習的
D. 人工智慧時代，普通人怎麼賺到錢
普通人還是按照正常的方式掙錢
想從事人工智慧來掙錢，要麼參加研發回，要麼培訓別人參加人工智慧答
不管怎樣 都要有人工智慧相關技術
如果是沒有IT相關基礎，要學起來還是有難度
所以建議先看看人工智慧產品有哪些，再想辦法從相關事產品設計
E. 智能行業現在賺錢嗎
AI人工智慧目前可以說是最賺錢，也是最缺少人才的崗位，學會這個真的不愁找工作，因為現在好多公司都在做人工智慧。
F. 人工智慧都有哪些盈利方式
人工智慧大熱之後，關於商業模式和盈利問題被開始被大家關注了。這是一個很危險的階段，因為前面是吹捧，如果現在解決不了盈利，後面就是各種找茬捅破泡沫。
人工智慧確實是個極度燒錢的東西，導致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說這些大公司必須投，沒辦法人工智慧就是未來的趨勢，投資人工智慧就相當於在投資公司自己的未來。
簡單來說，現在的的AI行業有三種模型：
1.人工智慧創業公司(AI Specialized Startups)
這一類創業公司主打的是專精(Specialization)，即在某個小領域有了突破或者有核心技術。智能和其他創業方向不同，創業技術門檻是非常高的，這也保證了創業公司有機會在特定領域分一杯羹。
2.人工智慧平台(AI Platforms)
科技巨頭一般布局都在基礎平台服務上，比如說以前的雲計算平台，專精(specialization)不再是核心訴求。現在越來越多的巨頭也把資源投入到了AI領域，比如微軟就有成熟的AI平台。
科技巨頭的主要精力都花在了布局基礎設施上。從成熟度上來說微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實使用起來的感受基本相似。從商業模型的角度來說，這幾家巨頭的人工智慧平台主要都是靠API來賺錢，你調用的API次數越多，收費當然越高。而且在調用這些API的同時，我們往往還需要其他服務，比如伺服器、虛擬機、資料庫等，這一條龍的服務和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。
3.人工智慧咨詢與定製服務(AI Consulting and Customized Service)
簡單來說，就是根據企業/客戶的需求進行定製化的人工智慧解決方案。在現階段，人工智慧方案對於大部分企業來說還是「奢侈品」，甚至有些超前。但在不久的未來隨著技術進一步成熟以及概念得到普及，價格和門檻也會下降，越來越多的中小型企業也可以負擔並願意進行人工智慧升級。
而作為人工智慧的龍頭，科大訊飛現在可謂是風口上的豬！
科大訊飛是國內較為領先的語音技術研發及解決方案公司，目前主要掌握著中文語音合成、語音識別、語音測評三項技術。
簡單來講：語音合成技術是指通過機器自動將文字信息轉化為語音的技術。語音識別技術是指通過機器自動將語音信號轉化為文本及相關信息的技術。語音評測技術是指通過機器自動對語音進行發音水平評價、檢錯，並給出糾正指導的技術。但在語義理解等層面還沒有明顯突破。下圖為科大訊飛語音產業價值鏈解析示意圖：
科大訊飛目前收入主要來自三塊業務：
語音支撐軟體、行業應用產品/系統、以及信息工程和運維服務。
1、語音支撐軟體收入語音支撐軟體收入採用授權許可的方式向各應用開發廠商提供的語音核心技術產品。主要分為電信級語音平台和嵌入式語音軟體。電信級語音平檯面向電信、銀行、電力、政府等需要大規模並發服務和高穩定服務的行業應用領域，典型開發商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語音軟體面向手機、導航終端、學習機、MP3/MP4/PMP等數碼終端產品，典型開發商有聯想、海爾、日立等，並逐步進入玩具、家電、互聯網電視等新興應用領域。同時，公司發布了移動互聯網智能交互平台「訊飛語音雲」以及該平台的第一個示範性應用「語音輸入法」，為移動互聯時代的各種終端應用使用語音服務提供支持（新培育業務，估計收入還很小，當然，想像空間也濃縮在此！）。除輸入法和口訊外，訊飛語音技術對外開放的介麵包括控制項介面和底層API形式的介面，合作夥伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導航、導航犬、Mapbar地圖、語音360、Airi中文語音助理、Ciriis中文語音助理、91熊貓看出、挖財??
2、行業應用產品/系統收入行業應用產品/系統是指以應用系統或應用產品的形式為行業應用提供以語音解決方案。主要包括語音電信增值業務收入和其他行業應用產品/系統收入。語音電信增值業務是指由公司提供軟、硬體設備，電信運營商提供通信網路和客戶資源的合作業務，雙方按協議約定比例對取得的語音通話話費收入進行分成，如：面向電信增值業務領域的彩鈴/炫鈴語音搜索系統。還包括面向普通話等級考試應用的計算機輔助普通話口語評測系統；以及面向大型企業/政府，融合智能語音和語言技術，具有協作、通訊、互聯等關鍵支撐服務的應用系統；「智能語音教具系統」實現山西、內蒙古等地規模采購並在北京、江蘇等十多個省市成功試點。這部分業務2010年營收21,647萬元，同比增速最快，為91.7%，占總營收49.6%，毛利率76.1%。
G. IT桔子 · 人人都在講的「人工智慧」，能賺錢么
能賺錢。
先說賺錢。所謂的賺錢，就是收入大於支出。支出是自己可預測可控的，那麼要提高收入才能賺錢，賺更多錢。
收入來源一般都是用戶，用戶會為了TA覺得值的東西付錢來滿足自己需求。
人工智慧目前主要是為了減少或替代人類的重復勞動（腦力或者體力）。從這方面講，當前對於企業是急需的，它可以幫助企業節省近80%的人力成本（數據根據12580人工客服項目來評估的），或者提高業務效率。這方面在京東客服、銀行客服、阿里巴巴客服、滴滴出行的智能調度等許多產品上都能有所體現。這對於企業來說是永遠節省了人力成本，同時又提高了效率。
對於普通用戶而言，現在目前市場還處於好奇階段，賺錢不多。應用比較火的領域是兒童玩具、智能手錶、智能音箱等，但是，人們沒有真正用到人工智慧來改善多少，主要因為現在的人工智慧技術，還沒有達到非常好的效果，同時，還沒有切中用戶高頻且剛需的點，至少現在還沒有到來
H. 人工智慧創業有前途嗎
社會在進步，經濟增量雖然在放緩，但是市場從來不缺少商機。各行各業的發展也不是一個個獨立的，而是相互促進和推動。隔行如隔山，沒有人了解360行的發展趨勢，我主要從明眼看得見的比較好的行業來簡單介紹。
自從微信公眾號，今日頭條，網路百家……等主流自媒體崛起以來，屬於自媒體人的時代已經到來。但是，就目前市場情況來看，自媒體紅利期才剛開始，自媒體人雖然很多，但是內容增次不齊，很多人都是小打小鬧，根本堅持不下去。所以，想從自媒體紅利期獲利，可操作性還是有的。只要你有高質量的內容，絕對原創且有創新點的展現自己的文化。
2015後，知識付費一下火了。對於知識付費這塊，門檻要比自媒體高，自媒體可以搬運產生流量，但知識付費則需要自己生產「產品」。對於一些擁有一技之長，又想藉此賺錢的人，知識付費也是不錯的選擇。而且，現在也有了很多知識付費平台幫助創業者推廣自己，可謂事倍功半。
人工智慧這個詞早已經不陌生了。對於我們財經人士更是切身體會，從財務雲到財務機器人的不斷推廣，從銀行引進人工智慧到大幅度裁員。很明顯能看到人工智慧行業對傳統基礎工作的沖擊。還有現在的智能家居、智能穿戴設備，甚至連手機都更加智能化。這塊大蛋糕，不一定需要多麼雄厚的財力支撐，找風投或者先從產品經銷開始，都是進入行業不錯的選擇。
I. 如何利用人工智慧賺錢
人工智慧引用領域很廣，主要有以下幾個方面：
自然語言生成：利用計算機數據生成文本。目前應用於客戶服務、報告生成以及總結商業智能洞察力。
語音識別：將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟體來說有用的格式。目前應用於互動式語音應答系統和移動應用領域。
虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，「虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。」從簡單的聊天機器人，到可以與人類進行交際的高級系統，不一而足。目前應用於客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。
機器學習平台：不僅提供了設計和訓練模型，並將模型部署到應用軟體、流程及其他機器的計算能力，還提供了演算法、應用編程介面（API）、開發工具包和訓練工具包。目前應用於一系列廣泛的企業應用領域，主要涉及預測或分類。
針對人工智慧優化的硬體：這是專門設計的圖形處理單元（GPU）和設備，其架構旨在高效地運行面向人工智慧的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發揮作用。
決策管理：引擎將規則和邏輯嵌入到人工智慧系統，並用於初始的設置/訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術，應用於一系列廣泛的企業應用領域，協助或執行自動決策。
深度學習平台：一種特殊類型的機器學習去51cto學院學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網路。目前主要應用於由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。
生物特徵識別技術：能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限於圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用於市場研究。
機器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現人類操作自動化，從而支持高效的業務流程。目前應用於人類執行任務或流程成本太高或效率太低的地方。
文本分析和NLP：自然語言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它藉助統計方法和機器學習方法，為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用於欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。
J. 人工智慧到底賺不賺錢
人們對生活水平的要求越來越高，應該是會比較賺錢的