企業如何運用人工智慧新技術
7月5日，由品途、中國電商委主辦的「2017新零售新服務產業創新大會」將在北京拉開序幕。本次大會議題將涉及到數據重構新零售，大數據助力生鮮零售2.0，傳統零售業的創新路，電商與店商店新零售戰略等方面。
新零售的核心是從向消費者銷售商品轉向服務消費者。新零售到底能提供什麼樣的超消費者預期的內容？這是所有想要做好新零售的企業都值得深思的問題。所有的線上線下從業者都該向同一方向努力，為消費者提供令人滿意的服務。
如何利用大數據、人工智慧等技術工具催生「理想零售」，是2017新零售新服務產業創新大會的一個重要議題。許多電商大佬都在被迫思考新玩法，這是後電商時代零售業界的最大機會。
以「新零售新服務產業創新」為題，絕不是套用新概念、新名詞來定義和拔高一場大會，而是希望通過深刻的討論與交流，幫助傳統零售企業更好的把握新零售方向，用大數據、人工智慧等新技術驅動業務，讓傳統零售企業擁抱美好的未來。同時，論壇也將從金融資本角度捕捉零售業轉型升級中的機遇，由對零售業有深入研究的投資大咖帶領觀眾深扒新零售的機遇與陷阱。
如何在更現實、更豐富的商業場景中不斷革新消費者體驗？如何利用大數據、人工智慧等技術工具催生「理想零售」？如何通過重構人貨場來孵化零售業新的業態？如何圍繞零售本質為消費者帶來超預期的內容？這些棄虛務實的問題，都是本次大會開啟眾智，博採百家的干貨所在。
本次大會推出計劃議題後，得到了來自行業內外的廣泛關注，眾多行業大咖以及領袖企業都以最快的速度響應本次大會。現今，無論線下零售商還是線上零售商，亦或圍繞零售所存在的各類服務商，都需抓住新零售的趨勢，融合發展、重構零售業的未來。
『貳』 人工智慧等技術革新的大背景下，企業面臨的挑戰是什麼
人工智慧革新的大背景下，企業就需要做出相應的調整，精簡成本，面臨裁員的挑戰，也要提高產品質量，把好質量的關
『叄』 人工智慧可以應用在哪些方面
智能機器人 ：智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。
智能網路 ：智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
智能檢索 ：智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
智能游戲 ：游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。
望點贊！
『肆』 互聯網和人工智慧迅速發展，有哪些新的技術可以應用在管理信息系統當中會為企業帶來哪些改變舉例說明
新的演算法和邏輯框架可以讓系統更加高效的運轉。好的人工智慧技術，可以將機械性和重復的操作變為模塊化的便捷處理。
『伍』 人工智慧企業越來越多，那麼人工智慧企業該如何在眾多企業中脫穎而出
企業要發展，先做長線准備，不要只考慮眼前利益，首先做好售後服務，其次是客服態度要端正，現在的產品暴力時代已經過去了，客戶考慮最多的是售後問題，至於價格，同比略高一點並不影響你銷路，質量當然要有保證。
『陸』 人工智慧在生活中應用的例子
1、虛擬個人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。
總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協助你找到有用的信息;你能夠說「最近的我國飯館在哪裡？」，「今日我的日程安排是什麼？」，「提醒我八點打電話給傑里」，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發送指令給其他應用程序。
人工智慧在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。
微軟標明Cortana「不斷了解它的用戶」，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數據以了解用戶，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的信息。
2、視頻游戲
事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現已被運用了很長一段時間-人工智慧的一個實例，大多數人可能都很熟悉。
可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。
「孤島驚魂」和「使命呼喚」等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智慧，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會點贊保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。
就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。
3、在線客服
現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。
最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。
4、購買預測
如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鍾內收到商品。
毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。
雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。
這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。
5、音樂和電影推薦服務
與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲音樂這款產品，一定會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。
從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。
而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。
電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。
(6)企業如何運用人工智慧新技術擴展閱讀
人工智慧應用領域
機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。
中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。
另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。
長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。
『柒』 企業在使用機器人和人工智慧技術過程中還存在哪些問題
看領域咯：財務風險管理；人力資源的離職風險預測；競品跟蹤………都有成功案例。
『捌』 如何利用人工智慧進行企業內部流程的改善，方式的創新以實現商業模式的轉型
這個是個大的課題，首先要搞清楚人工智慧能夠幹啥。說白了還是以數據為中心，首先要收集專到相關流程數據屬，搭建人工智慧系統，然後利用數據挖掘許機器學習等技術來實現企業內部流程，管理以及商業市場的分析，能夠為企業決策做參考。需要的東西很多，不過最主要的是有人能夠搭建數據倉庫以及建立相關模型