Ⅰ 阿里巴巴大數據技術與產品部怎麼樣

阿里巴巴在08年就把大數據作為一項公司基本戰略，要知道那個時候甚至還沒幾個人開始談論「大數據」，可以說在大數據方面相比於國內其他互聯網公司，阿里是走在前面的。
按馬雲的話講，我們正從information technology轉向data technology。數據是靈魂。也許並不能保證大數據能給阿里巴巴賺很多錢，但是阿里認為數據對人類有用，所以他們做了。
舉一個阿里CTO認為大數據應用和價值的例子：淘寶小貸團隊，很小的隊伍，完全依賴數據對客戶的信用程度作分析，將數據轉化為信用，將信用轉化為財富，這是傳統商業銀行冗雜的審核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，這個項目給近百萬的小商戶提供了生命線，哪怕只貸一元錢。沒有哪個銀行會這么做。
我認為阿里巴巴已經是國內互聯網大數據的先驅，他們在做有意義的事情。

Ⅱ 阿里巴巴大數據將嚴重威脅國家安全嗎

阿里巴巴大數據對個人隱私的威脅的確存在，但並不是沒有解決的辦法，即便擔憂對國家安全產生威脅，也不必動輒高呼「國有化」。

  1. 阿里巴巴並不能掌握「各種戰略資源的流轉」，阿里的大數據本身就包含各種商品流轉的數據，通過各種商品的流轉很容易分析出國家各種資源的流轉，由此繪制出中國各種戰略資源的流轉及節點圖。顯然，無論戰時還是平時，這樣一份戰略資源的流轉及節點圖都可用作瓦解國家安全的導航圖。

  2. 首先，雖然阿里巴巴在中國電商中占據主導地位，但據國家統計局和商務部數據顯示，阿里巴巴還遠未達到掌握絕大多數商品流轉數據的程度。

  3. 更重要的是，阿里巴巴即便掌握商品流轉的數據，距離分析出各種資源的流轉也很遠，更不要說在目前的佔有規模下分析出「各種戰略資源的流轉」。

  4. 事實上，在今年稍早些時候，在葯品領域，阿里巴巴曾面臨過更具體的指責。南方周末報道稱，按照國家食葯總局的監管要求，中國各類葯品從生產、流通、經營和消費等所有節點的全部信息，將會儲存在「阿里雲」上。當時就有人認為，阿里健康將就此「運用大數據的研究方法，分析葯品電子監管碼所蘊含的信息，能夠繪制出國內的疾病發生的時間、地域、周期，進而掌握國人的健康情況；甚至還能通過葯品流轉，繪制出中國各種戰略資源節點圖。」

  5. 僅憑阿里巴巴掌握了很多電子商務數據，就認為這些數據有可能被製作成「瓦解國家安全的導航圖」，是聳人聽聞的說法。

  6. 大數據的能力不應該被過度誇大，聲稱「大數據威脅國家安全」的這篇文章，還一個說法是，「阿里巴巴的大數據和雲計算簡直就是有史以來最為強大的情報搜集和分析系統——通過其大數據和雲計算，中國人的一舉一動及行為偏好都可以盡在其掌握之中。」這種說法完全是過分虛誇了大數據的能力。

Ⅲ 有誰知道百度和阿里與大數據相關部門的架構

阿里巴巴在08年就把大數據作為一項公司基本戰略，要知道那個時候甚至還沒幾個人開始談論「大數據」，可以說在大數據方面相比於國內其他互聯網公司，阿里是走在前面的。
按馬雲的話講，我們正從information technology轉向data technology。數據是靈魂。也許並不能保證大數據能給阿里巴巴賺很多錢，但是阿里認為數據對人類有用，所以他們做了。
舉一個阿里CTO認為大數據應用和價值的例子：淘寶小貸團隊，很小的隊伍，完全依賴數據對客戶的信用程度作分析，將數據轉化為信用，將信用轉化為財富，這是傳統商業銀行冗雜的審核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，這個項目給近百萬的小商戶提供了生命線，哪怕只貸一元錢。沒有哪個銀行會這么做。
我認為阿里巴巴已經是國內互聯網大數據的先驅，他們在做有意義的事情。

Ⅳ 大專的阿里雲大數據專業能不能轉，靠譜嗎

物聯來網的正常運行和發展離不開源大數據研究大數據絕對離不開計算機的雲計算技術計算機雲技術時代的到來將大數據處理變為了現實沒有計算機的雲計算技術，就不會有大數據的被分析和利用。大數據技術跟計算機雲計算技術的關系就像是一隻手的手心和手背，是絕對的密不可分，因為分析和處理大數據是無法用某一台計算機來完成的，它必須需要採用計算機的分布式架構，處理大數據的特色就是在於對那些海量性的數據進行分布式的數據挖掘，但這種分布式的大數據挖掘，還必須依託計算機的分布式處理，因為計算機的分布式資料庫或是雲存儲以及計算機中的虛擬化技術，可以支撐起對大數據相關技術處理的能力。大數據的分析必須要跟計算機的雲計算技術緊密連在一起，只有這樣，才能將大數據的價值變成資產性的價值，並將大數據處理真正變成一種現實。

Ⅳ 阿里大數據學院的詳細情況，有了解的嗎

阿里大數據學院由阿里雲、慧科集團和高校三方聯手共建，是近兩年產教融合專、校企合作的新嘗屬試。學院採用「產學合作協同育人」人才培養模式，校企共同辦學，共建大數據、雲計算、雲安全等專業（不只是你說的大數據專業哦）、 實訓基地、 雙師團隊、 大數據教學資源庫，以項目實戰和課(程)證(書)融合的教學模式培養大數據技術應用型創新型人才，為當地大數據、雲計算等前沿信息產業高速發展提供人才支撐。
除了你提到的成都信息工程大學外，還有貴州理工學院、北京城市學院、福州職業技術學院與阿里雲、慧科合作成立了阿里大數據學院，培養符合市場需求緊缺的技術人才。

Ⅵ 阿里巴巴的大數據有多可怕 新華網

有個節目叫羅輯思維，裡面有一集是對大數據的分析說的很清楚，你一看就懂

Ⅶ 如何看待阿里雲大數據專業認證，值得報名嗎

物聯網的正常運行和發展離不開大數據研究大數據絕對離不開計算機的雲計算技術計算機雲技術時代的到來將大數據處理變為了現實沒有計算機的雲計算技術，就不會有大數據的被分析和利用。大數據技術跟計算機雲計算技術的關系就像是一隻手的手心和手背，是絕對的密不可分，因為分析和處理大數據是無法用某一台計算機來完成的，它必須需要採用計算機的分布式架構，處理大數據的特色就是在於對那些海量性的數據進行分布式的數據挖掘，但這種分布式的大數據挖掘，還必須依託計算機的分布式處理，因為計算機的分布式資料庫或是雲存儲以及計算機中的虛擬化技術，可以支撐起對大數據相關技術處理的能力。大數據的分析必須要跟計算機的雲計算技術緊密連在一起，只有這樣，才能將大數據的價值變成資產性的價值，並將大數據處理真正變成一種現實。

Ⅷ 阿里巴巴運用大數據包括哪些

  1. 大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS）

  2. Data IDE（原BASE）

  3. 數據集成（原CDP雲道）

  4. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等

  5. 大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等

  6. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜