㈠ 谷歌微軟，股價猛漲的科大訊飛如何看待人工智慧時代

國內現在是一超多強，網路是規模最大，人員最多，技術最先進，又全面的，但是比起國際上的知名企業如谷歌還是存在差距，在人工智慧方面，網路還是比科大訊飛更強一點。

㈡ 谷歌ai和微軟人工智慧誰更厲害

目前來看，當然是谷歌比較厲害，谷歌一直專注這塊的研究，而微軟只是半路出家而已。但憑借微軟的實力，很快就能迎頭趕上，不過想要超越，需要時間問題。

㈢ 人工智慧助手，谷歌 小愛 Siri 微軟小冰哪個更厲害

最智能的是google assistant，大數據加多用戶對該搜索引擎的依賴。siri雖然是立項和研發比較早，但是由於技術和搜索引擎的原因，發展的不是特別好。小ice其實算不上人工智慧，類似於個人的養成電子寵物吧，類比的應該是她姐，也就是被Microsoft放棄的cortana。

㈣ 谷歌微軟，展示了怎樣的人工智慧未來

因為人工智慧技術是未來的熱點項目，從計算機的發展開始，人們就不停的尋找能回代替人類完成工答作的方式，而隨著科學技術的不斷發展，人們也不滿足於簡單的機械化操作，希望機器可以自我學習自主思考，也就是人們常說的AI，在軍工，製造，教育等多方面都有廣泛的用途，可以說誰掌控這項技術，誰就可以成為新時代的霸主

㈤ 谷歌這么強，為什麼在雲計算方面干不過亞馬遜和微軟

谷歌的企業業務包括互聯網搜索、雲計算、廣告技術等，同時開發和提供大量基於互聯網的產品和服務。我們日常使用的安卓手機，安卓系統是由谷歌公司開發的。目前，Android操作系統用戶已經超過10億！最近，它宣布它已經實現了「量子至上」，這是一項突破，使新的計算機能夠以當今技術無法想像的速度進行計算。

第三，谷歌很少進行並購

第四，谷歌當時的主要業務是廣告，廣告的利潤遠遠超過雲服務。谷歌為了進入一個非營利性的領域而犧牲了利潤，而這個領域確實缺乏動力。

戴安·格林和谷歌首席執行官在與國防部簽訂Maven項目合同的問題上意見分歧。最終結果是：「谷歌禁止為武器開發人工智慧，但允許其他領域，如「網路安全、培訓、徵兵、退伍軍人醫療、搜索和救援」尋求軍事合同。」戴安·格林離開。

㈥ 到谷歌，微軟，為什麼大家都在投資人工智慧技術

因為人工智抄能技術是未來的熱點項目，從計算機的發展開始，人們就不停的尋找能代替人類完成工作的方式，而隨著科學技術的不斷發展，人們也不滿足於簡單的機械化操作，希望機器可以自我學習自主思考，也就是人們常說的AI，在軍工，製造，教育等多方面都有廣泛的用途，可以說誰掌控這項技術，誰就可以成為新時代的霸主

㈦ 鐳秋金服：谷歌，微軟，英特爾在人工智慧革命有哪些新

最近一年，谷歌、微軟、英特爾、網路在AI研究中有哪些新進展？隨著AI技術日漸成熟，這些高科技公司最擔心什麼呢？
2017被譽為「AI」元年，作為第四次工業革命重要推動力， AI（人工智慧）正在改變許多行業。從高交會的參展新科技中和論壇討論中世界經理人小編發現，從工業機器人、服務機器人、無人駕駛、智能醫療到AR/VR，人工智慧已經無處不在。
大量人工智慧技術在不同行業實現了落地應用，谷歌、微軟、英特爾、網路這些全球知名高科技企業，過去的一年中在A圖形解析、演算法及應用I研究中有哪些新的突破和進展？隨著AI技術日漸成熟，這些高科技公司最擔心什麼呢？——葉颯
醫療AI大顯身手
「病萬變，葯亦萬變」，隨著人工智慧和機器學習的深入，個性化精準醫療有望變為現實。谷歌副總裁、大中華區總裁石博盟指出， AI將在大眾醫療方面扮演非常重要的角色，谷歌所做的糖尿病視網膜病變的病症試驗中，通過對病人眼中血管數據變化幫助醫生了解病變進展情況，及時治療以免惡化致盲。這項實驗的數據證明診療非常有效，能幫助醫生節省95%的時間，診斷准確率高達99%，成果非常振奮人心。
人工智慧在醫療健康領域有巨大的潛力，除了提升各種疾病的治療與診斷水平以外，AI還可以應用於優化醫療流程，通過縝密的數據分析，在提高護理成果和質量的同時降低成本；幫助醫生和患者基於最新的測試或監控數據，選擇合適的葯物劑量，協助放射醫師識別腫瘤等疾病，分析醫學文獻以及建議將產生最好結果的手術方案。
在AI健康應用領域，IBM起步非常早，他們通過與一些醫療中心的合作，在罕見腫瘤臨床診斷和治療方面，分類收集專業知識和臨床經驗，並且將這些數據經過處理和運算應用於個性化治療、患者參與、影像學診斷、新葯開發等多個方面。
在多數醫生以及AI醫療領域的專家看來，人工智慧應該是醫生的好「助手」而不是醫療決策者。IBM全球副總裁、大中華區首席技術官，IBM中國研究院院長沈曉衛在論壇分享中指出，IBM在中國南方的城市中的幾十家社區醫院中，構建了針對慢性病的AI醫生助手系統，幫助醫生做糖尿病等病症的診斷，取得非常好的進展。
在中國醫療影像領域騰訊處於頂尖水平，騰訊覓影對於早期肺癌的識別正確率達到85%以上，在良性肺結核識別正確率超過84%，對於微小結節檢出率則超過95%，能夠真正輔助放射醫生大幅提升肺部CT的早癌篩查能力，騰訊優圖實驗室在早期肺癌篩查和糖尿病視網膜病變領域均已取得了突破性的進展。在科技部剛剛召開的「新一代人工智慧發展規劃暨重大科技項目」啟動會上，明確了依靠騰訊公司建設醫療影像國家人工智慧開放創新平台的決策。隨著AI在醫療領域的深入結合，精準醫療將造福更多的患者。
為製造業升級賦能
十九大報告中指出，要加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。數據智能是製造企業轉型升級的核心，隨著電子設備的升級換代，基於人工智慧的智能自動化將能夠靈活解決製造領域的質量和效率問題，提高供應鏈運行成效，降低生產成本，開辟利潤增長空間。
根據埃森哲近日發布的《發現新動能：中國製造業如何制勝數字經濟》的研究報告顯示，僅有4%的中國製造業企業成為「數字領軍者」，將數字化投入轉化為了出色的經營績效，而大部分（58%）的企業在數字化投入和經營業績方面都表現欠佳。
上海振華重工（集團）股份有限公司（ZPMC）是港口機械的領軍者，今年5月11日，亞洲首個集裝箱全自動化碼頭投入使用，振華重工為青島港碼頭提供了7台岸橋、20台自動化軌道吊和38台自動化引導小車以及碼頭的設備控制管理系統，使碼頭設計作業效率比傳統碼頭提升30%，操作人員減少85%，是全球自動化程度最高、裝卸效率最快的集裝箱碼頭。
「振華重工的數字化轉型，是通過微軟Azure智能雲上的物聯網技術，將感測器搜集到的數據灌入資料庫，再進行數據分析，從而進行硬體監測與優化。」 微軟公司副總裁、中國區首席運營官鄒作基介紹說。
歐洲科學院院士、DFKI科學總監、德國人工智慧研究中心科學總監，AITC院長，聯想集團人工智慧首席顧問漢斯·烏思克爾特從德國工業4.0所涉及的人工智慧技術入手，指出智能工廠應該通過數據分析器，建立完整的數字化製造工藝流程並不斷優化，進行預判性的生產分析並實施自動化戰略。
此外，製造企業通過對銷售、市場、商品價格等數據分析後進行預測或者預判，能夠幫助不同的利益相關者做出更好地選擇。比如通過智利的銅礦和冶煉廠的數據分析出地震發生的頻率，了解哪種礦產跟這個地震帶相關，如果地震發生會影響哪些金屬的價格，間接影響哪些行業。中國進出口企業通過深度學習來對這些貿易行情進行預判，可以事半功倍。

㈧ 簡單介紹一下谷歌和微軟

谷歌是以網路產來品起家的公司，以源google搜索起家，類似於網路第一公司，基於網路搜索，通過對企業網頁的搜索結果，以及網頁廣告進行收費，增加收益，之後google推進開放系統平台安卓內核，加快了安卓的生態圈的迅速崛起，最為人所知的是三星的手機和平板所使用的系統，基於安卓平台，開發出自己的個性化，從智能手機移動終端到平板電腦，以及google正在打造的google筆記本，並且google在游戲，瀏覽器上都有非常好的表現；微軟是以桌面端操作起家的公司，比如眾所周知的windows XP，windows vista, windows 7 ,windows 8，因為微軟誕生之初，蘋果已經在個人電腦方面非常成功，但是因為蘋果是一家保守的公司，從硬體到軟體都不對外開放技術指標，這個給微軟了非常好的契機，微軟通過與IBM以及最初的幾家個人電腦廠商的配合，從而最快的速度鋪開了微軟桌面操作系統的銷售，造就了微軟在整個圍繞PC行業所形成的桌面壟斷，以此起家後，微軟在伺服器端的操作系統，以及近年來的游戲行業，和雲等方面也有突飛猛進的發展