治安管理與大數據
㈠ 什麼是大數據大數據有哪些特點、意義和缺陷
大數據（big data），是指在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據的特點：
1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息；
2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；
3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；
4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。
5、真實性（Veracity）：數據的質量
6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道
大數據的意義：
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的缺陷：
不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」 這確實是需要警惕的。
㈡ 大數據時代 安防行業如何保證數據存儲安全
作為大數據時代海量數據的來源之一，安防視頻監控產生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。
安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，安防行業的數據存儲、數據安全等一系列問題，吸引著人們對安防行業的關注。
大數據引發安防行業的數據存儲、數據安全問題
對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對數據存儲、數據安全性提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發安防行業數據存儲、數據安全的問題有以下幾點：
第一、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。
第二、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。
第三、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。
第四、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。
大數據催生安防行業存儲方式的變革
由於國內視頻監控市場每年都在以超過20%的速度增長，隨著平安城市等大型聯網監控項目的普遍建設，高清IP監控產品得到廣泛應用，系統點位容量和行業需求不斷激增，越來越多的用戶認識到安防監控平台軟體是整個系統綜合實力的重要表現。
在功能上：絕大多數平台軟體都具備視頻預覽、錄像回放、設備管理、地圖顯示等功能。
在標准上：主流平台軟體均支持業界成熟標准，除了通過私有協議兼容多種主流品牌的設備接入外，ONVIF和GB/T28181已經成為平台兼容前端以及不同品牌平台互聯的主要依據。
在規模上：雖然大多宣稱支持上萬路攝像頭的大型組網，但由於各家軟體內部底層設計和存儲轉發轉碼等技術水平差異，還需要實際應用案例和運營狀況的事實支撐。
毋庸置疑，監控管理平台軟體已經樹立了在系統中的核心價值，並得到從用戶、工程商到廠商的廣泛認可，特別是以IP監控和行業解決方案為市場戰略的今天，很多硬體生產廠商紛紛開始重視平台軟體產品的配套，或合作或自研，以提高前後端產品的一致性和完整性。
治安監控平台軟體面臨尷尬境遇
從監控技術的發展歷史來看，治安監控大致經歷三代系統的發展歷程：第一代是模擬閉路電視監控(CCTV)系統，第二代是數字化監控系統，第三代是網路視頻監控系統。今天我們談亂的網路視頻監控系統。
談及系統管理，首先不得不先談談視頻監控系統產品的市場現狀分析及預測。目前，視頻監控產品所佔安防市場比例大約在40～50%之間。傳統國外監控企業產品在市場中的份額不斷縮減，民族品牌的數字化監控產品逐步占據市場。而僅僅幾年的光景，網路型的監控產品發展過速，網路存儲設備已在悄然改變著DVR的市場應用狀況。
隨著城市報警監控網路建設和平安城市建設的深入，平台軟體技術加速發展，IT行業中的實力企業大舉進入安防行業。安防系統智能化、集成化的應用、大安防理念的推進，導致安防服務的內容和形式都發生了變化，圍繞終端用戶的個性化解決方案的服務理念也被更多企業認知和實踐，安防行業是服務行業的定位和服務功能的作用越來越清晰。這一切都強烈沖擊著傳統安防應用格局和方式，IT行業的實力企業湧入安防，也快速帶動了安防行業的革新的變化，從而導致市場形態的巨大變化。
而在全數字化的浪潮下，治安監控管理平台軟體除了最基本的音視頻操作功能以外，面臨的主要問題是要對大型網路環境下分散場所的監控設備統一管理，對統一系統不同類型的視頻採集設備、報警設備和門禁設備進行統一管理，對不同部門不同許可權用戶不同業務需求進行統一管理，構建面向應用服務的綜合管理平台軟體。
重要性不言而喻，但在國內安防行業中卻面臨著認知度不足、市場規模不大、價值無法充分體現等問題。近年來，平台軟體雖然也有較大發展，但跟整個行業市場相比，還存在一定差距，主要體現在：
一、缺乏持續健康的生存環境。重硬體輕軟體，很多廠商和工程商都把軟體作為硬體銷售的配套附屬產品，基本定位於能用就行。在產品規劃和技術突破上認識不足，缺乏長期投入；對用戶需求響應不及時，缺乏內在動力。
二、平台軟體為項目而主，難以產業化。很多專業軟體公司都依賴大型項目，以滿足用戶需求為核心，通過投入大量研發資源不斷迭代開發，打造為該項目量身定做的軟體系統，形成技術壁壘和封閉壟斷，同類產品難以互通和替換。
三、對行業化有心無力，經驗不足。由於大多數安防廠商從硬體產品起步，軟體基因匱乏，從頂層設計到模塊化開發，缺乏統籌規劃和項目管理，所以只能負責視頻接入轉發存儲部分的軟體開發，由第三方軟體開發公司負責業務功能。
四、長期目標不明確，軟體質量不高。平台軟體的產品質量依賴以下因素：高效可靠的開發流程保障、對行業業務的深刻理解、從用戶角度設計產品應用的易用性和可用性。目前安防軟體企業水平參差不齊，雖然有一些針對硬體和軟體整體集成實施交付的企業，但應用范圍及規模化程度都不大，高水平的專業平台提供商數量不多。
基於以上原因，目前市場上的綜合管理平台軟體，要麼功能貌似很多但不實用，要麼架構復雜，成本居高不下，要麼運行所需環境簡單，無法提供健壯的擴展性，要麼操作復雜難以上手，凡此種種，不一而足。
視頻監控管理平台的市場發展趨勢
從宏觀上看，安防平台軟體未來的兩大發展方向，一是針對安保監控內部的橫向集成，將視頻監控、報警處理、門禁控制、地理信息等系統資源統一管理；二是安保系統與用戶其他其他業務系統的縱向集成，擴大監控在安全生產、社會治安等各個層面的應用，提高安全管理業務的水平。
具體看，攝像頭數量多、監控區域范圍大、系統架構復雜、業務面寬等正成為軟體平檯面臨的主要問題，帶來如下趨勢：
趨勢一、聯網共享。不僅是單一系統內的攝像機頭數量激增，而且多個系統之間的圖像信息也需要互通復用。
趨勢二：兼容開放。平台軟體與監控設備特別是攝像頭的兼容性是長期存在的矛盾，由於沒有統一標准，現有的產品專用或是軟硬體被綁定，不能實現兼容。
趨勢四：智能應用。隨著高清視頻技術的成熟和網路鏈路建設的加速，視頻監控已經從看得發展到看得清，下一步就是看得懂。
趨勢五：人性化交互。視頻監控軟體面對的是許多不熟悉軟體甚至不太懂計算機的安保人員，對專業術語、界面結構及菜單布置的熟悉掌握有一定難度，設計不合理的軟體操作不符合用戶習慣，影響使用情緒，難以得到用戶認同。
趨勢六：安防行業化漸漸的發展，使安防系統的使用也朝著業務部門多元化、需求多樣化、管理機構的多層次，必須選用支持多業務應用、靈活的系統架構、易於管理維護的管理平台軟體來運行和操作，不同的行業其應用軟體也有較大的區別。安防軟體逐漸的大多數業內人士認可，未來發展走向融合、開放。
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㈢ 公共安全領域如何與大數據結合
通過有序過程與隨機過程分析，選擇社會治安關鍵因素，進行常態與暫態分析，實現社會治安風險評估，事件預警；另外針對高風險因素監控和關聯分析，擴大社會掌控面；制定有效防範措施和反應預案。同時融合定位、通信、網路等技術，提高對高風險因素（人、物、事、時間、地點等）掌控的精度、粒度，建立重大事件風險評估、預警機制，提高防範能力。
㈣ 大數據管理與應用就業方向及前景
• 專業簡介
大數據管理與應用專業以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。
• 培養目標
該專業培養知識、能力、素質全面發展，系統掌握經濟管理基礎理論、大數據分析方法和管理技能，具有創新意識、實踐能力和國際視野的經濟管理創新人才。
• 知識能力
1.掌握經濟管理基礎理論和現代信息管理理論；
2.掌握常用的大數據分析方法以及相關前沿理論知識；
3.熟練使用量化分析工具和商業應用軟體；
4.具有良好的大數據管理能力和商業倫理道德觀；
5.具備批判性思維和可持續學習能力。
考研方向
大數據技術與應用軟體工程、大數據分析與應用方向工程碩士FAQ
主要課程
微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學基礎、運籌學、應用統計、計量經濟學、商務數據分析、多元統計分析與R建模、時間序列分析方法、大數據基礎設施、面向對象程序設計、資料庫系統、數據倉庫與數據挖掘、文本分析與文本挖掘、網路社會媒體營銷分析、量化金融方法等。
就業方向和就業前景
該專業畢業生可繼續深造，到國內外的著名高校，研究所等繼續從事商業分析，數據科學等相關的研究生學習，也可以到企事業單位的，數據分析部門，商業智能部門等從事數據分析師，商業智能分析師，數據科學家，首席數據官等職位。
㈤ 大數據植根安防行業 綻放價值光彩
大數據植根安防行業 綻放價值光彩
如今，大數據的發展正在如火如荼的進行中，大數據的應用也在逐漸深入，對安防行業的影響也是巨大的，大數據正植根於安防行業，綻放價值的光彩。
談大數據始終繞不過雲計算。IT界對兩者的關系也有過一些不同的觀點，不過總體來看，認為這兩者是互相補充的仍為多數。大數據離企業的核心業務的競爭力更接近，雲計算是一種提供價值的模式，它既是一種商業模式也是一種技術模式，使企業能夠更加高效率建立基礎架構，更靈活的應用基礎架構，包括大數據等各類應用，能夠更好的運轉起來。
那麼，大數據究竟能往哪些方面挖掘商業價值？可以從以下四個方面挖掘出巨大的商業價值：
第一，對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動；第二，運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率；第三，提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率；第四，進行商業模式、產品和服務的創新。
通過以上四個杠桿，大數據對市場佔有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用。其中，受益較為明顯的就是零售行業，通過對交易過程、產品使用和購買行為進行數據化分析和挖掘，可以在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數的情況下何種方案投入回報最高。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%—1%的增長幅度。
對於安防行業來說同樣如此。目前來看，大數據的典型應用是平安城市。
平安城市是一個特大型的管理系統，綜合性強。它的建設目標是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求，往往還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的需求，並考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。所以，平安城市註定將是一個大的數據集合體，對它的精準分析和高效利用也就至關重要。
而從具體行業來看，從「事後查看」到「事前預警」，多年來一直是公安、交通等各重點行業用戶的迫切需求，但長期以來，視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發展都無法滿足現實的需求。而隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發展，依靠大數據分析技術，能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息，從而使「事前預警」成為現實。
當然，大數據分析確實有其價值，但相關技術的成熟不可能是一蹴而就的，特別是在相關IT基礎設施與服務層、數據組織與管理層、數據分析與發現層、決策支持與IT服務層仍然需要全面導入創新技術。
目前從安防角度來看，對於結構化數據，平台軟體產品上已經普遍出現了對此類數據的數據統計、分析及簡單地自動處理。如統計用戶登錄次數、設備斷線等等；而對於非結構化數據的分析、應用、處理，目前我們更多地是把它歸屬到智能分析的范疇。比如車牌智能識別、智能行為分析（包括絆線、越界）、人臉識別、視頻分類檢索及視頻濃縮摘要技術等等。這些技術中，很多已在初期應用中，而很多仍然處在研發過程中。對這類數據的分析和處理也將成為安防大數據的核心價值點。
安防行業的發展，對平安城市的構建是至關重要的，而安防行業在推動平安城市建設中，需要藉助相關工具，大數據的應用為安防行業輸入巨大的動力，植根於安防行業的大數據，也將其價值發揮的淋漓盡致。
㈥ 公安大數據概念
公安大數據的概念，其實就是數據分析在警務領域如何應用；
Yonghong 做過一個警務雲的管理駕駛艙，主要分為六個部分：
指揮中心
吸毒管控
刑事案件
人口數據
交通情況
在每個主題下，又都分別關注哪些指標呢？
一、指揮中心
指揮中心的主要分為警情分析和警力分析。
警情分析可以按天、周、月、季、年顯示警情，比如接警數量、有效警情、無效警情；
其中有效警情又可以按類型區分，火災、交通事故、糾紛、群體事件、群眾求助、刑事案件、治安案件。
以及實時警情的列表，各區縣有效警情的佔比。
警力分析分為警力統計（警察在線、警車、警亭）、警力出勤情況（反恐、國保、緝毒、交警、刑偵、巡特、治安）、實時預警、各區縣警力配備佔比。
二、吸毒管控
在該主題下，我們可以全面掌握管控下的吸毒人員數量、目前所處的狀態（解毒、康復還是查處中）年齡構成、吸食毒品的品類、吸毒人員在各個地區的聚集情況。
三、刑事案件
刑事案件的區縣分布、與往年的同環比、嫌疑人年齡佔比、置業佔比、刑事案件主要發生地區。
四、人口數據
大家肯定都在自己的戶口所在地辦過身份證，所以人口統計也是警務的工作之一。
這其中要分析的數據為：
常住人口數量、性別佔比、人口職業佔比、常住人口年齡結構、各市區常住人口數量排名、流動人口數據等
五、交通情況
這部分主要是一些車輛相關的數據統計，比如駕駛人總人數、注冊機動車數量、本省外地車流入情況、車輛近五年增長情況、駕駛人近五年增長情況、車輛違章信息等。
其實數據分析和公安信息化建設相結合，能夠給工作人員提供極大的便利，同時也更好的保障了當地人民的生命財產安全。
㈦ 大數據是什麼,大數據對國際和平與安全有何作用
未來，大數據將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用並不僅僅局限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用並服務於社會則需要數據的公開和共享。
4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的數據。雖然通過大數據「已經鎖定並逮捕嫌疑犯」的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責，但未來大數據分析技術爐火純青以後，社交媒體規范和信息分享機制健全，數據來源和質量可靠，那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。
利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出，研究人員正在用「超級計算機以及大量數據」來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時，他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來，研究者們認為他們能在額外變數是如何影響犯罪率這一問題上得到更准確的結論，並且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。
大數據開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平台。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需，打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
對於大數據的分析、挖掘可以實現對人像，指紋等的對比，以及卡口的數據融合處理。挖掘數據背後的信息是公安機關既定的任務，通過怎樣的方式輕松便捷的完成這種活動就變得尤為重要。在談到濟南市公安局的合作夥伴浪潮時張強表示，浪潮雲海大數據一體機是應對信息社會大數據時代核心的技術裝備，它標志著國產自由品牌在大數據處理方面已經達到了國際領先水平，可以想像隨著平安城市建設不斷深入推進，大數據一體機這樣的數據處理平台也將起到關鍵的作用。
基於數據資源體系的公共安全數據資源管理平台，對城市運行中有關公共安全的相關數據進行採集、整合、窗處理、加工，構建指標體系，梳理城市運行體征，採用移動終端等物聯網設備進行移動管理，為城市運行安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策等提供服務，充分發揮數據潛在價值，以提高城市公共安全管理水平。
目前各政府部門已經建立起公共安全信息系統，但整體智能化水平尚有待提高，分散在各部門的數據價值沒有充分發揮。構建公共安全指標體系，建設公共安全數據資源管平台，量化規劃安全管理工作，是提高政府安全管理能力、落實國家「十二五」規劃綱要的必然趨勢和重要舉措。
㈧ 大數據管理與經濟大數據分析有什麼區別
技術價值 大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本專理論知識無屬法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。 App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。
大數據管理：數據處理是大數據的一部分，大數據應用領域就非常廣泛了主要包括以下方面：
大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療大數據，社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。