⑴ 騰訊成立AI lab，究竟有什麼優勢

五年前，人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）或許還列屬專業詞彙。但五年後的今天，個性化信息推送，人臉識別，語音操控等，人工智慧技術已經『入侵』到日常生活的細枝末節，並決定性地影響著未來社會的發展方向。
BBC預測，2020年全球人工智慧市場規模將達1190億元人民幣。此外，由AI帶動的雲服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網等產業的迭代與發展規模更是不可估量。
走在互聯網最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此，筆者籌劃三期特別報道，全面解析BAT在人工智慧領域的布局版圖與最新進展。
今天，從已經通過微信、等產品『綁架』數億用戶的騰訊帝國說起。
在BAT中，騰訊的AI布局相對較晚，更多的是業務驅動，隨後逐漸加大投入、全面開花，主要圍繞三條路徑展開：
1、基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智慧方面突破。
2、秘密組建專注於底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。
3、悶聲收購和投資一批優秀公司的國內外人工智慧領域公司。
一、出錢圈地：偏向海外
在騰訊龐大的投資並購單中，多以泛文娛、醫療健康、游戲、汽車交通為主，針對AI類初創屬於較小篇幅，但與主體領域交叉較密切。投資項目偏向海外地區，投資輪次多以天使、A輪早期為主。
近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位於灣區的數據公司，成立於2012年，主要通過人工智慧技術，讓『機器』抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化數據。今年，騰訊與矽谷風投機構Felicis Ventures領頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名為碳雲智能，由前華大基因董事合夥人王俊創立，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統的研究。
今天4月，碳雲智能完成近10億元的A輪融資，騰訊、中源協和及天府集團為主要投資方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多實時收集不同病患的數據，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析後可以反映一些病症的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。
2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson於2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。
2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立於2014年，由兩位前谷歌工程師創立。是一家面向所有個人的雲計算服務。開發類似Google等公司內部使用的機器學習和人工智慧技術，並把它發展成一種任何人都可使用的雲計算服務。
2014年7月，騰訊投資Scaled Inference。
6）搜狗
這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰略入股搜狗，並將旗下的搜索和輸入法並入搜狗現有的業務中，新搜狗將繼續作為搜狐的子公司獨立運營。
騰訊當時的投資更像是3Q大戰的延續，以及基於自家搜搜業務不見起色的背景。但在隨後幾年的發展中，搜狗也逐步由搜索和輸入法的產品公司，衍生為語音智能和大數據公司。
此外，騰訊高級副總裁姚星曾對外表示，他和騰訊的投資並購部已經達成共識，開始大量考察美國的機器學習平台類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在演算法領域的不足。
二、基礎研究：分散各地
在基礎研究領域，騰訊結合微信、、金融等主要業務優勢與領域方向，配設了不同的實驗室與業務團隊。在服務自家業務的同時，還推出了相關領域的行業產品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州雲集的高校資源，更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底，騰訊跨海牽手港科大，低調地成立了『微信－香港科技大學人工智慧聯合實驗室』，英文簡稱WHAT LAB。以人工智慧為主要研究方向，旨在改善用戶的生活服務體驗，藉助大數據拓展機器學習的邊界。
此外，騰訊會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創新，並透過雙方的深入合作搭建產學研溝通互動的有效平台，共同推進應用成果轉化。
2）上海&合肥：優圖實驗室
騰訊優圖隸屬於騰訊社交網路事業群，2012年逐步成立，分設在上海與合肥兩地。專注於圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。
經過數年發展，騰訊優圖逐步積累了人臉檢測、五官配准、特徵提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術。結合語音、唇語及面部表情，『優圖人臉識別』可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防範。
6月，在國際權威人臉識別資料庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。
上海團隊已為騰訊超過五十個業務提供圖像技術支持，技術主要服務空間、水印相機、天天P圖等產品落地。合肥團隊的相關技術則主要為天天P圖、魅拍等產品中服務，擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術。
3）北京：微信模式識別中心
在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位於北京的研發團隊，其源於原騰訊研究院，騰訊研究院解散之後，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做『模式識別』研究的團隊，最早於2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用於微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達到數千萬。目前致力於創建微信對話機器人的平台，更智能連接微信公眾平台的服務。
實際上，這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信裡面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。
『雖然這些新功能看似比較簡單，但背後的技術沉積需要挺長的時間』，一位前騰訊員工稱，『底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。』
4）智能計算與搜索實驗室
騰訊智能計算與搜索實驗室成立於2015年，據介紹，專注於搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智慧四大研究領域。
實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用於微信、、音樂、視頻等產品中。搜索部門主要關注自然語言識別。通過騰訊雲，該實驗室的兩大產品雲搜和文智已經開放給行業使用。不過，近期該試驗室對外披露的項目與進展較少，官方網頁無法打開。
此外，據知情人士透露，騰訊人工智慧研究院將於近期成立。

三、落地業務：自家產品與行業用戶
BAT的人工智慧技術研發更多以商業需求驅動，騰訊也不例外，這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但其技術與產品也難以實現較大程度的創新和突破。
1） 微信：前封殺『小冰』 後推出『小微』
微信事業群主要圍繞人機互動領域的拓展，同時也植入了圖像和語音識別等技術。
一年前，微信上曾因『泄露隱私、誘導用戶拉群、注冊垃圾賬號』等為由封殺微軟小冰聊天機器人。微軟寫過多封公開信表示強烈不滿。雙方劍拔弩張，一度還傳出了『微軟要在平台上封殺』的謠言，但是最後事情不了了之。
一年後，微軟『小冰』回歸了微信平台。此外，微信也推出了智能機器人『小微』，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機械應答的短板。
據官方介紹，與普通語音助手相比，『小微』與用戶溝通不再是一問一答形式。藉助微信平台近6億的日活躍用戶資料，『小微』可以結合用戶個人特點和社交好友及日常習慣來給出更貼近用戶的結果。
此外，小微還和微信支付功能『牽手』，試圖將微信平台上的購物、支付、打車等服務全部牽連在一起形成一個O2O的閉環商業體系。
當然，微信中語音轉譯文字，翻譯等功能的實現也不乏背後語音智能技術的支撐。
2）雲搜和文智
雲搜和文智是前文提及，騰訊智能計算與搜索實驗室的兩塊主要B端產品。
雲搜可對公司內部各大垂直搜索業務進行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數據定製服務。同時，它還具有聯想詞推薦、高級糾錯、人工干預、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。
文智中文語義平台，則擁有較強的中文語義分析功能。基於它提供的API，用戶可進行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應用，也能定製具有產品特色的語義分析解決方案。
3）其他業務
此外，優圖人臉識別已應用至金融、安防與身份識別等領域。其中，在騰訊徵信、微眾銀行、財付通的應用，讓它可以結合消費、社交等情況對用戶進行信用評估，加固身份驗證的安全防線。這一技術甚至得到了官方認可，優圖已牽手公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心，開展下一步布局。
四、硬體平台：合作為主
在硬體的產品布局中，騰訊則主要通過自身平台的用戶與流量優勢，吸引合作為主，主要包括物聯、微信智能硬體、TOS+戰略等三個平台。
1）物聯
如果說微信、等產品旨在連接人，那基於設備端的物聯則是騰訊在連接『物』上的努力與布局。
物聯是一個硬體的SDK，通過SDK或晶元模組，可實現設備的快速聯網。2015年，物聯啟動了『億聯計劃』將投入20億的資源，在資金、流量、服務、培訓、營銷等方面針對合作對象進行扶持。利用騰訊全國20個創業基地和成熟完善的OPEN創業服務體系，通過接入、推廣、免分成、雲成本減免、物聯硬創投資等方式。
此前，物聯已與英特爾開展合作，聯合發布了智慧居家養老照護平台，改變著傳統養老醫療模式。今年初，與李寧、達芙妮推出了兒童藍牙定位跑鞋。
2）微信硬體平台
實際上，早在2014年，微信就小試牛刀，試驗過接入可穿戴設備。2015年8月，微信正式推出了空調、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業的『微信硬體行業解決方案』。
硬體廠商通過微信掃碼即可連接設備，而用戶通過微信服務號就能實現對設備的管理。目前，微信硬體平台已接入2400多個硬體廠商，設備激活量達到2500萬。
3）『TOS+』戰略
TOS＋戰略由騰訊在2015年提出，分為『TOS』和『＋』兩個部分，TOS其實就是個基於Android，騰訊出品的手機ROM。
關於TOS已經不是新鮮新聞，早在2015年1月份，騰訊就已經開始邀請用戶內側這個ROM；據說3月份的版本仍然是基於Android 4.3開發。
而關於騰訊做手機ROM的歷史，則可以追溯到2010年，幾經輾轉徘徊，中間經歷了MIUI的興起、也經歷了點心OS這些玩家的隕落，用一位網友的話說這次騰訊再次操刀做TOS的原因只有四個字『我不死心』。
從2010年到2015年，騰訊先後推出過 Service手機、TITA手機系統，一直沒有做起來。
TOS＋中的『＋』正是讓手機與智能硬體底層打通的一個延展OS，其關注的領域包括智能手錶、微游戲機、虛擬現實產品三個領域。
TOS＋的野心更像是做『連接器』，而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產品已經分別由『微信智能硬體』和『物聯』這兩個平台完成連接，只要打通標准，根本不需要騰訊再定義解決方案規則。
一方面，TOS+與二者共同構成了騰訊在智能硬體領域的布局，另一方面，它將改變不同智能硬體設備之間，因缺乏底層連接而相互獨立的局面。物聯與微信硬體也將被整合在一起，走並行發展的道路。
五、結語
從公開的數據看，微信目前有超過6億的活躍用戶，每天還在產生大量的數據，轉化為搜索和電商的用戶，同時與用戶行為匹配，龐大的用戶基數與數據資料讓騰訊成為一個具有極大的需求和可開發的AI『金礦』。
通過不斷發展自身業務、進行底層研發儲備推進學研合一，讓技術與數據快速得到驗證，產生經濟價值，同時通過加快對優秀公司的收購和合作步伐補足自身短板，快速進入賽道。
通過與網路、阿里的對比，騰訊的在人工智慧的布局與技術優勢仍缺乏較高的護城河，基於社交和通訊的生命線，在微信上的數據挖掘以及技術落地或許是騰訊的有利機會。
所以總的來看，騰訊在人工智慧方面所乾的事，還是輔助現在的產品和業務，比如在微信、移動支付等功能上加入人工智慧的元素；基於人工智慧本身憋一個大招的產品，還沒有這樣的典型產品，對騰訊來說，人工智慧技術是潤物細無聲的產品體驗進化推力。

⑵ 騰訊人工智慧技術可以查出哪些病

「今後，只需患者眼底照片，十幾秒後影像人工智慧診斷系統就會自動識別病灶。」西安市第四醫院眼科主任醫師鄭波滑動著滑鼠向記者展示剛剛建立的大資料庫高興地說，大資料庫的建立為項目今後實施打下堅實基礎，待項目實施後，可避免糖網病患者因病致盲，做到早發現早治療，讓糖網病患者受益。

鄭波口中的「項目」即騰訊AI影像篩查項目，這是西安推廣PPP模式以來在醫學診斷領域的一次成功實踐。

「因為糖網病早期往往沒有任何臨床症狀，而一旦有症狀，病情已較嚴重，如患者視力下降、眼底出血，容易錯過最佳治療時機，所以糖網病的治療效果取決於治療是否及時。但是由於眼科醫生匱乏、居民重視程度不高，目前糖網病篩查的比例不足10%。」鄭波略感遺憾地說。據相關部門統計，目前87%的糖尿病患者就診於縣級及以下醫療機構，但是糖網病的基本診療措施和適宜技術卻在三級醫療機構實施。

人工智慧識別

很快就能診斷出糖網病

西安市第四醫院眼科副主任醫師張妍春告訴記者，目前西安市建檔的糖尿病患者有20萬人，臨床診斷的需求越來越大，而各醫院影像診斷醫生都短缺。

「然而，糖網病是可預防性的，只要及時發現並通過有效治療和管理可治癒率達95%。現在好了，騰訊覓影將眼底糖網篩查和輔診技術運用於醫療診斷，輔助醫生對高發病人群開展醫療影像篩查和臨床診斷，有效提高篩查准確度，進一步提升醫院在影像診斷方面的診斷效果。」張妍春稱，該項目不僅診斷速度快且准確率高，人工智慧識別十幾秒就能診斷出糖網病，大大優化糖網的篩查工作，並優化患者看病流程，節約醫生時間。未來的人工智慧將幫助基層醫院更好地篩查糖網患者，從而讓需要治療的患者盡早治療，進而大幅度降低社會總醫療成本。

據悉，騰訊覓影是騰訊公司利用人工智慧技術與醫學大數據結合推出的AI醫學影像產品，把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合。張妍春所說的就是人工智慧識別糖網病，是西安市第四醫院在今年與騰訊覓影的深度合作，繼續擴大病種輔診范圍的項目。

後期還可實現

遠程醫療輔助診斷

「該項目啟動後，我們已經著手開展糖網病資料庫的建立。發揮醫院醫聯體、眼科聯盟的優勢，收集患者影像數據，然後提供給騰訊公司，利用人工智慧技術，可實現秒級精準閱片，並可根據影像結論實現疾病診斷、分級診斷、病灶標識、病例自動生成、治療方案建議及病情發展預測等全環節的診療輔助工作。」張妍春表示，人工智慧系統與醫生的協同診斷，不僅能解決目前醫生資源不足的問題，緩解醫生壓力，也能夠大大降低醫療成本。

未來，利用人工智慧進行糖網病篩查時，患者只需利用手機、手持式眼底照相機以及專業眼底設備拍攝眼底照片，上傳到系統或者雲端，然後輸入自己的病史（也可以是醫生輸入），系統就會自動給出輔助參考意見。然後再將需要後續深度檢查治療的患者交由醫生復查。無糖尿病視網膜病變、輕度無需後續深度檢查治療的患者，給出健康指導建議。

張妍春介紹說，後期醫院還將嘗試在醫療聯合體內部推廣和使用影像及病種篩查技術，實現遠程醫療輔助診斷和影像結果互認。在推動全民健康醫療大數據中心建設方面，可以探索騰訊覓影接入區域醫療信息平台，專門就影像診斷技術應用進行合作，進一步提升我市醫院「互聯網+」智慧醫療應用水平，為下一步建設全民健康醫療大數據中心打下良好基礎。

內容來自鳳凰網

⑶ 騰訊計劃打造的醫療與人工智慧，為何能被稱為「救命的AI」

數字醫療專家喬爾·杜德利分享了人工智慧、大數據在醫療領域的應用。杜德利團隊於今年6月發現了阿爾茨海默病的新可能成因，他期待通過數據的積累，未來做出突破。他說：「我的夢想就是所有的診所、病人都能夠連結在一起，我們可以進行信息的分享。」人工智慧解決多領域難題 騰訊打造「救命的AI」



發布於2017年8月的「騰訊覓影」是騰訊首款AI醫學影像產品，目前已構築起兩項核心能力：利用AI醫學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩；以及利用AI輔診引擎，對700多種疾病風險進行預測診斷。2017年11月，科技部宣布，依託騰訊建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平台。截至2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

⑷ 騰訊研發的小Q機器人能幹些什麼

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⑸ 2020世界人工智慧大會將召開，騰訊AI會有什麼動作

對於此次人工大會的展示方面，騰訊更多在技術和產品展示，像聚焦晶元和智能機器人等產品。在這個科技發展飛速的社會人工智慧更加普遍。由於今年疫情的影響人工系統在技術發展方面取得飛速的進展。AI行業的快速發展已經開始推動企業。這也證明在這個時代人工智慧和產業開始邁入融合的階段。

人工智慧簡單來說可分為兩部分，人工和智能。人工是指人工系統。而智能就代表很多方面。像是讓機械擁有自我意識、思考能力等等。在本次人工大會上更加註重研究結果的發布方面。據有關統計，本次大會將有大量的科研成果和科研新品進入人們的視野。人工智慧的不斷發展，也為人類社會帶來了更多的方便。我們也希望在未來，人工智慧能夠普遍到這個社會的每個角落。

⑹ 騰訊現在人工智慧不咋地太敷衍了

騰訊現在人工智慧客服的態度也是很認真的

⑺ 騰訊投資的人工智慧初創公司Diffbot有何特別

人工智來能是對人的源意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。
用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平台的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的。

⑻ 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

國內值得關注的人工智慧公司有：網路、騰訊、阿里巴巴、搜狗等多家大型企業，他們被視作創新典範的人工智慧企業。人工智慧會帶來社會變革，使得AI技術無處不在，滲透至各行各業。

⑼ 百度大腦那麼火 騰訊人工智慧也沒閑著

五年前，人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）或許還列屬專業詞彙。但五年後的今天，個性化信息推送，人臉識別，語音操控等，人工智慧技術已經『入侵』到日常生活的細枝末節，並決定性地影響著未來社會的發展方向。
BBC預測，2020年全球人工智慧市場規模將達1190億元人民幣。此外，由AI帶動的雲服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網等產業的迭代與發展規模更是不可估量。
走在互聯網最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此，筆者籌劃三期特別報道，全面解析BAT在人工智慧領域的布局版圖與最新進展。
今天，從已經通過微信、QQ等產品『綁架』數億用戶的騰訊帝國說起。
在BAT中，騰訊的AI布局相對較晚，更多的是業務驅動，隨後逐漸加大投入、全面開花，主要圍繞三條路徑展開：
1、基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智慧方面突破。
2、秘密組建專注於底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。
3、悶聲收購和投資一批優秀公司的國內外人工智慧領域公司。
一、出錢圈地：偏向海外
在騰訊龐大的投資並購單中，多以泛文娛、醫療健康、游戲、汽車交通為主，針對AI類初創屬於較小篇幅，但與主體領域交叉較密切。投資項目偏向海外地區，投資輪次多以天使、A輪早期為主。
近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位於灣區的數據公司，成立於2012年，主要通過人工智慧技術，讓『機器』抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化數據。今年，騰訊與矽谷風投機構Felicis Ventures領頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名為碳雲智能，由前華大基因董事合夥人王俊創立，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統的研究。
今天4月，碳雲智能完成近10億元的A輪融資，騰訊、中源協和及天府集團為主要投資方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析後可以反映一些病症的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。
2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson於2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。
2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立於2014年，由兩位前谷歌工程師創立。是一家面向所有個人的雲計算服務。開發類似Google等公司內部使用的機器學習和人工智慧技術，並把它發展成一種任何人都可使用的雲計算服務。
2014年7月，騰訊投資Scaled Inference。
6）搜狗
這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰略入股搜狗，並將旗下的搜索和QQ輸入法並入搜狗現有的業務中，新搜狗將繼續作為搜狐的子公司獨立運營。
騰訊當時的投資更像是3Q大戰的延續，以及基於自家搜搜業務不見起色的背景。但在隨後幾年的發展中，搜狗也逐步由搜索和輸入法的產品公司，衍生為語音智能和大數據公司。
此外，騰訊高級副總裁姚星曾對外表示，他和騰訊的投資並購部已經達成共識，開始大量考察美國的機器學習平台類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在演算法領域的不足。
二、基礎研究：分散各地
在基礎研究領域，騰訊結合微信、QQ、金融等主要業務優勢與領域方向，配設了不同的實驗室與業務團隊。在服務自家業務的同時，還推出了相關領域的行業產品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州雲集的高校資源，更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底，騰訊跨海牽手港科大，低調地成立了『微信－香港科技大學人工智慧聯合實驗室』，英文簡稱WHAT LAB。以人工智慧為主要研究方向，旨在改善用戶的生活服務體驗，藉助大數據拓展機器學習的邊界。
此外，騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創新，並透過雙方的深入合作搭建產學研溝通互動的有效平台，共同推進應用成果轉化。
2）上海&合肥：優圖實驗室
騰訊優圖隸屬於騰訊社交網路事業群，2012年逐步成立，分設在上海與合肥兩地。專注於圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。
經過數年發展，騰訊優圖逐步積累了人臉檢測、五官配准、特徵提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術。結合語音、唇語及面部表情，『優圖人臉識別』可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防範。
6月，在國際權威人臉識別資料庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。
上海團隊已為騰訊超過五十個業務提供圖像技術支持，技術主要服務QQ空間、水印相機、天天P圖等產品落地。合肥團隊的相關技術則主要為天天P圖、魅拍等產品中服務，擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術。
3）北京：微信模式識別中心
在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位於北京的研發團隊，其源於原騰訊研究院，騰訊研究院解散之後，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做『模式識別』研究的團隊，最早於2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用於微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達到數千萬。目前致力於創建微信對話機器人的平台，更智能連接微信公眾平台的服務。
實際上，這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信裡面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。
『雖然這些新功能看似比較簡單，但背後的技術沉積需要挺長的時間』，一位前騰訊員工稱，『底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。』
4）智能計算與搜索實驗室
騰訊智能計算與搜索實驗室成立於2015年，據介紹，專注於搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智慧四大研究領域。
實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。搜索部門主要關注自然語言識別。通過騰訊雲，該實驗室的兩大產品雲搜和文智已經開放給行業使用。不過，近期該試驗室對外披露的項目與進展較少，官方網頁無法打開。
此外，據知情人士透露，騰訊人工智慧研究院將於近期成立。

三、落地業務：自家產品與行業用戶
BAT的人工智慧技術研發更多以商業需求驅動，騰訊也不例外，這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但其技術與產品也難以實現較大程度的創新和突破。
1） 微信：前封殺『小冰』 後推出『小微』
微信事業群主要圍繞人機互動領域的拓展，同時也植入了圖像和語音識別等技術。
一年前，微信上曾因『泄露隱私、誘導用戶拉群、注冊垃圾賬號』等為由封殺微軟小冰聊天機器人。微軟寫過多封公開信表示強烈不滿。雙方劍拔弩張，一度還傳出了『微軟要在平台上封殺QQ』的謠言，但是最後事情不了了之。
一年後，微軟『小冰』回歸了微信平台。此外，微信也推出了智能機器人『小微』，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機械應答的短板。
據官方介紹，與普通語音助手相比，『小微』與用戶溝通不再是一問一答形式。藉助微信平台近6億的日活躍用戶資料，『小微』可以結合用戶個人特點和社交好友及日常習慣來給出更貼近用戶的結果。
此外，小微還和微信支付功能『牽手』，試圖將微信平台上的購物、支付、打車等服務全部牽連在一起形成一個O2O的閉環商業體系。
當然，微信中語音轉譯文字，翻譯等功能的實現也不乏背後語音智能技術的支撐。
2）雲搜和文智
雲搜和文智是前文提及，騰訊智能計算與搜索實驗室的兩塊主要B端產品。
雲搜可對公司內部各大垂直搜索業務進行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數據定製服務。同時，它還具有聯想詞推薦、高級糾錯、人工干預、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。
文智中文語義平台，則擁有較強的中文語義分析功能。基於它提供的API，用戶可進行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應用，也能定製具有產品特色的語義分析解決方案。
3）其他業務
此外，優圖人臉識別已應用至金融、安防與身份識別等領域。其中，在騰訊徵信、微眾銀行、財付通的應用，讓它可以結合消費、社交等情況對用戶進行信用評估，加固身份驗證的安全防線。這一技術甚至得到了官方認可，優圖已牽手公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心，開展下一步布局。
四、硬體平台：合作為主
在硬體的產品布局中，騰訊則主要通過自身平台的用戶與流量優勢，吸引合作為主，主要包括QQ物聯、微信智能硬體、TOS+戰略等三個平台。
1）QQ物聯
如果說微信、QQ等產品旨在連接人，那基於設備端的QQ物聯則是騰訊在連接『物』上的努力與布局。
QQ物聯是一個硬體的SDK，通過SDK或晶元模組，可實現設備的快速聯網。2015年，QQ物聯啟動了『億聯計劃』將投入20億的資源，在資金、流量、服務、培訓、營銷等方面針對合作對象進行扶持。利用騰訊全國20個創業基地和成熟完善的OPEN創業服務體系，通過免費接入、免費推廣、免分成、雲成本減免、QQ物聯硬創投資基金等方式。
此前，QQ物聯已與英特爾開展合作，聯合發布了智慧居家養老照護平台，改變著傳統養老醫療模式。今年初，與李寧、達芙妮推出了兒童藍牙定位跑鞋。
2）微信硬體平台
實際上，早在2014年，微信就小試牛刀，試驗過接入可穿戴設備。2015年8月，微信正式推出了空調、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業的『微信硬體行業解決方案』。
硬體廠商通過微信掃碼即可連接設備，而用戶通過微信服務號就能實現對設備的管理。目前，微信硬體平台已接入2400多個硬體廠商，設備激活量達到2500萬。
3）『TOS+』戰略
TOS＋戰略由騰訊在2015年提出，分為『TOS』和『＋』兩個部分，TOS其實就是個基於Android，騰訊出品的手機ROM。
關於TOS已經不是新鮮新聞，早在2015年1月份，騰訊就已經開始邀請用戶內側這個ROM；據說3月份的版本仍然是基於Android 4.3開發。
而關於騰訊做手機ROM的歷史，則可以追溯到2010年，幾經輾轉徘徊，中間經歷了MIUI的興起、也經歷了點心OS這些玩家的隕落，用一位網友的話說這次騰訊再次操刀做TOS的原因只有四個字『我不死心』。
從2010年到2015年，騰訊先後推出過QQ Service手機、TITA手機系統，一直沒有做起來。
TOS＋中的『＋』正是讓手機與智能硬體底層打通的一個延展OS，其關注的領域包括智能手錶、微游戲機、虛擬現實產品三個領域。
TOS＋的野心更像是做『連接器』，而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產品已經分別由『微信智能硬體』和『QQ物聯』這兩個平台完成連接，只要打通標准，根本不需要騰訊再定義解決方案規則。
一方面，TOS+與二者共同構成了騰訊在智能硬體領域的布局，另一方面，它將改變不同智能硬體設備之間，因缺乏底層連接而相互獨立的局面。QQ物聯與微信硬體也將被整合在一起，走並行發展的道路。
五、結語
從公開的數據看，微信目前有超過6億的活躍用戶，每天還在產生大量的數據，轉化為搜索和電商的用戶，同時與用戶行為匹配，龐大的用戶基數與數據資料讓騰訊成為一個具有極大的需求和可開發的AI『金礦』。
通過不斷發展自身業務、進行底層研發儲備推進學研合一，讓技術與數據快速得到驗證，產生經濟價值，同時通過加快對優秀公司的收購和合作步伐補足自身短板，快速進入賽道。
通過與網路、阿里的對比，騰訊的在人工智慧的布局與技術優勢仍缺乏較高的護城河，基於社交和通訊的生命線，在微信上的數據挖掘以及技術落地或許是騰訊的有利機會。
所以總的來看，騰訊在人工智慧方面所乾的事，還是輔助現在的產品和業務，比如在微信、移動支付等功能上加入人工智慧的元素；基於人工智慧本身憋一個大招的產品，還沒有這樣的典型產品，對騰訊來說，人工智慧技術是潤物細無聲的產品體驗進化推力。