1. 簡述人工智慧的未來發展趨勢

人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。

人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。

2. 人工智慧從哪裡入手

從抄了解什麼是人工襲智能入手，現在科學界還沒有完全定義人工智慧。所以要先定義自己想要的人工智慧領域。

從功能主義出發，就是通過編程實現更智能的自動化，更大范圍的替代人工勞動。

從理想科幻角度出發（現代很多已經以使用的很多科技在古代看來也只是科幻），就是讓人工智慧能意識到「我」的概念。能實現對自我的思考，有屬於讓「我」存在的理由和動力。以本人來看，想實現終極人工智慧的理想，需要從生命形成之初開始研究，因為從第一個生命開始，就賦予了非生命不存在的為達到生存和繁殖目地而不擇一切手段的動力，以至不斷繁衍成了今天這樣豐富多彩的世界。

3. 人工智慧產業將尋求哪三方面的突破

未來將扎實推進理論發展，加強新技術整合能力

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大數據庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

4. 人工智慧研究可以分幾層

人工智慧研究可以分為基礎層、技術層、應用層，美國在技術難度大、技術帶動效應強的基礎層方面，不斷取得研究以及實踐進展；而中國在基礎層方面能力稍弱，在技術層和應用層發力更多。

但是，中國在晶元基礎研發領域仍然落後於美國企業，對進口晶元的需求居高不下。

從事計算機視覺識別的中國公司「曠視科技」品牌與市場中心總經理謝憶楠表示，在圖像識別領域，公司同時應用英偉達和英特爾的晶元，目前還沒有國產晶元能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強也承認，我國人工智慧領域不足之處在於我們原創理論創新、基礎人工智慧研發能力還不太夠。中國學者需要在理論上有所突破。地平線機器人技術創始人余凱表示，在PC電腦與移動互聯網時代，我們都錯失了如操作系統等基礎平台性技術，人工智慧時代需要迎頭趕上。

5. 人工智慧有什麼分類呀

什麼是人工智慧教育？
 
人工智慧教育是一個廣義的概念，就目前來說，凡是將教育與AI結合起來的就可以算是人工智慧教育，用通俗的話來描述人工智慧教育就是：將人工智慧與傳統教育相融合，藉助人工智慧、大數據技術，打造一個智能化教育生態，通過線上和線下結合的學習方式，讓學生享受到個性化教育。
 
人工智慧需要有扎實的編程、演算法、數學基礎，還需要與其他學科知識融會貫通，甚至還需要有一些天賦。因此，從小抓起，搭建人工智慧人才的培養體系十分重要。人工智慧教育的真正內涵在於學習人工智慧大學科背景下的各個門類的知識，並加以融合貫通，形成具體的製造智能硬體，改善智能程序，推動智能生活的技術能力與素養。它的意義在於對各行各業的滲透和影響，即使不從事專業的人工智慧領域，也需要對其有認知、有感覺。
 
不少高校紛紛設立人工智慧學院，創設人工智慧專業。在基礎教育領域，人工智慧教育也開始得到重視，不少地方也積極探索在義務教育階段開展人工智慧教育，中小學人工智慧相關課程和教材不斷涌現。那如何開展人工智慧教育？可以從這三個方面入手。
 
1、感知層面
 
主要側重在中小學中普及人工智慧教育，培養「人工智慧+」思維與興趣。把人工智慧相關的高質量科普資源滲透到日常的課程中，增強學生對人工智慧基本知識的了解，培養學生的交叉學科創新思維。
 
2、應用層面
 
開展人工智慧項目實驗，將人工智慧知識的學習落實到STEAM各個學科領域中，開展跨學科的實踐應用。學生充分利用人工智慧開放平台，組建團隊，建立模型，來解決實際問題。
 
3、創新層面
 
主要進行人工智慧研究與創新，將人工智慧應用到其他領域進行交叉創新。
 
雅學雲智能教育形成政府規范引導和統籌推進、社會力量積極參與的持續有效的教育信息化技術、 服務供給模式，旨在建立教育信息化可持續發展機制，建立雲數據大平台，利用科技的力量，讓老師在教學過程中實現「精準化教學」，讓孩子對學習充滿興趣，從被動式學習轉化為主動式學習，充分發展自我個性愛好，表現出無限的創造力，成長成為符合新時代人才的要求，實現標准化、精細化、智能化的教育管理和科學決策！

6. 學習人工智慧需要從哪些方面入手

需要從很多方面入手，人工智慧並不一項簡單的東西，它包括計算機視覺、心理學版、編程等各方面類型的權知識，所以你要確定自己想要學習哪些方面的東西才有可能入手才行。確定自己喜歡什麼才能夠全心全意的為之付出一切。

7. 如果想從事人工智慧開發，應該從哪入手

許多大型網站是用python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA都大量地使用Python.你是一名運維工程師？想知道Python運維培訓前景好不好？
其實，按照目前Python的發展趨勢來看，掌握了Python的人，未來的職業道路是不會差的。而且它又是人工智慧的首選語言，人工智慧目前也是發展得如火如荼。所以，你還在怕什麼呢？
可能你會想問：如果我是小白，我滿足什麼條件可以學Python呢？
1.會使用電腦，但從來沒寫過程序；
2.還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；
3.想從編程小白變成專業的軟體架構師；
怎樣才能在python界佔有一席之地呢？
除了上述的三條，還要有：
4.半年的早上9:00到晚上10:30全力以赴不間斷學習的毅力；
5.不驕不躁不退縮不認輸的決心。
如果你是小白，學Python要准備什麼呢？
學習Python必不可少的一步肯定是工具，一種是編碼器，一種是解釋器：
編碼器就是Python.目前，Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本是不兼容的，因為現在Python正在朝著3.x版本進化，在進化過程中，大量的針對2.x版本的代碼要修改後才能運行.所以，目前有許多第三方庫還暫時無法在3.x上使用。
IDE工具。IDE集成開發環境（簡稱IDE）軟體是用於程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面工具。
常見使用的工具是：
Pycharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
IDLE: Idle 是一個純Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一個python 的互動式 shell，比默認的pythonshell 好用得多。

8. 怎樣投資人工智慧生意

人工智慧復這幾年在制資本市場是比較火的，但是人工智慧的基建：物聯網、信息的傳輸等並不成熟（目前只是應用層或者簡單的應用場景），所以想通過短期投入快速的獲得收益相對來說是有點難度的。
如果投資於一級市場：資金量相對太少了，風險也比較大，而且渠道也不太好找（當然可以通過私募基金的形式進入）；
二級市場的話如果想風險小點 ，可以買一些以人工智慧為投資方向的基金；
如果可以承受波動，直接購買相關上市公司股票也可以；
還有一種途徑就是做實業了，但是資金量相對較少，運營時還是要偏輕資產運營 （具體產業場景就看您自己的資源與當地的情況了）。

9. 人工智慧進入新的發展階段：「+AI」新階段

【導讀】很多人說第三次工業革命就是互聯網革命，而提起互聯網必不可少的就是人工智慧，時至今日，ai人工智慧已經走進了我們千家萬戶中，我們的日常生活也都搭建在了人工智慧之上，在中國經濟發展到現在來講，人工智慧進入新的發展階段，也就是「+AI」新階段。下面讓我們一起來看看是怎麼回事吧!

今年上半年，人工智慧場景化落地迎來大爆發，紅外測溫、發熱AI自查、AI識別新冠肺炎CT……科技抗疫彰顯出人工智慧服務社會公共事務的智慧力量。疫情之下，數字經濟也迎來了跨越式發展的「窗口期」。

「我們預測，2025年AI帶來的產值會超過7萬億美元，發展潛力非常大。」華為升騰計算業務總裁許映童指出，人工智慧是目前最重要的通用目的技術，目前全球有50多個國家把發展人工智慧作為未來的發展戰略。

許映童表示，得益於人才基礎以及在移動互聯網時代獲取的大量數據，中國在人工智慧技術層和應用層擁有大量優秀企業。但中國在基礎晶元、基礎平台上還有很大短板，這給未來AI產業的發展帶來了不確定。

「人工智慧技術已經有大規模應用的基礎。我們認為人工智慧到了『+AI』的新階段，『+AI』是指產業和AI的結合。」在他看來，目前人工智慧在圖像識別、語音識別、閱讀理解等單向能力上已超過了人類。但事實上，目前把AI用到企業生產管理的案例還非常少。這是因為演算法開發難度很高，也無法真正滿足企業需求，這些都影響了演算法的開發和部署。

以上就是小編今天給大家整理分享的關於「人工智慧進入新的發展階段：「+AI」新階段」的相關內容，希望對大家有所幫助，想知道更多信息，如人工智慧工程師的工資狀況，如何轉行做人工智慧等相關內容，關注小編持續更新。

10. 兩年java，求助大神，想轉人工智慧，從哪入手

大數據主要復分兩個方向，一個是制大數據的收集整理，一個是大數據的分析。收集的話目前主要用hadoop，是用java編寫的，會java最好。如果是大數據分析的話用Python、R、matlab都有，不需要會java。