A. 從事大數據工作，工資一般在多少

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：

1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

B. 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣

由於目抄前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

C. 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

大數據主要有以下職位： 1）數據分析師Data analyst：指熟悉相關業務，熟練搭建數據分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。

D. 大數據工作，哪個職崗位薪資高

大數據行業本身就是薪資比較高的行業，其中，大數據開發工程師作為行業的「大熊貓」崗位，薪資確實是十分可觀的。一般來講，IT行業普遍還是開發類崗位的薪資更高，畢竟是從事技術性質的工作。

E. 大數據現在的薪資待遇怎麼樣

1。大數據行業前景

據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

2019年大數據行業就業前景怎麼樣？

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在使用大數據。

2。大數據市場規模

2014年已達1038億元2015年已達1692億元2016年已達2485億元2017年已達3651億元2018年達6000億元



在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。

專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。

無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。

大數據的發展史是一個全球化的趨勢，大數據時代已經到來。

F. 從事大數據工作，工資一般收入多少

你好，分兩個方面來回答你的問題。

一、大數據專培訓費用

1、大數據培訓的學費一般在2-3萬左屬右，相對於一些學生來說比較貴了。

2、大數據開發崗位薪資目前在15K以上，按照投入產出比來說不貴。

二、大數據學習需要多長時間？

1、脫產全日制學習6個月。

G. 現在大數據工作好找嗎

大數據師一般都是在中型或者大型企業裡面去上班，這些企業對於這個崗位的需求會比較大，對於人才的招聘力度相對比較緊，一個好的大數據師是能夠讓企業獲益許多，將內部存在的一些弊端問題全部分析進行改進，這是企業非常需要的一塊。
只要你的專業技能夠扎實，找工作基本不用愁。希望我的回答有幫到你，若有其他問題，可用手機點擊下方聯系獵學為你解答。

H. 過兩年招聘大數據人才有對囗專業了：大數據管理與應用、大數據科學與技術、信息管理與應用等

主要是因為現在就業市場上對於大數據人才的需求越來越多了，而真正的有能力專的大數據人屬才又屈指可數，大多都是半路出家，所以為了滿足就業市場的需求有些學校才開設了大數據相關的專業，希望通過系統的專業的培訓向社會輸送大數據人才。

I. 求問從事大數據相關工作的入職門檻是什麼

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，內你所擁有的數容據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。
數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。