雲計算與大數據發展趨勢

1. 雲計算與大數據哪個發展前景更好

技術發展是產業發展走向繁榮的前提
無論是計算機行業，還是汽車領域，技術形態的成熟是一個必然的要素。如果某個所謂的時代在技術上、硬體上沒有達到產業的要求，資料庫和平台都是非完整和非穩定的，時代的產業基礎也就十分薄弱。從產業的政策角度分析，當技術累積到一定層次，產業政策的出台是必然的。
為了激活雲計算的發展，國務院在2015年就出台了《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、《雲計算白皮書2016》等，這些政策的出現並非偶然，在其背後有很多雲計算服務商多年默默的技術耕耘。
技術和政策的形態達到一定的地步，真正的產業化和市場化是否也已經達到?等待入局者必須考慮幾個重要因素：一、目的是什麼(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶);二、企業是否願意使用(產品同質化嚴重，如何體現差異化);三、是否有助於提高社會福利(消費者福利、管理效率)。
如果這些問題得到肯定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。
雲計算
大數據的運用將更加追求精準化和多維度
大數據本身除了要有數據、採集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
關於大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪裡來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用為主的，在未來，通過多維度、多復合的大數據的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。
數據的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。政府數據做了授權，但由於法律和其他方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源於電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商可以提供所有維度的數據，但每一個都是局部。
數據優化商在大數據產業鏈里要想長久發展，必須精通大數據的模型、演算法以及數據特徵，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而演算法提供商如果僅僅依賴單純演算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最後的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。
IDC行業未來具有很大的發展潛力
中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機櫃，對比美國的3億群體2.4萬個機櫃可以看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由於企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增加了對大數據及專業數據中心的需求。
未來雲計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動互聯網科技企業走得更高、更遠。

2. 大數據與雲計算的未來如何

網路雲計算是未來一種發展趨勢。
以大數據、物聯網、人工智慧、5G為核心特徵的數專字化浪潮正席捲全球屬，車聯網、工業物聯網、人工智慧生物識別帶來的海量異構化數據，高帶寬、低時延等新業務個性化需求。未來，雲計算存儲技術需求會越來越強烈，無論是個人還是企業，向雲端轉型都是一種趨勢。
小鳥雲專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。
純屬個人意見。

3. 雲計算與大數據專業將來就業前景怎麼樣

雲計算：

是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通專過互聯網來提供屬動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據：

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二者關系：

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，大數據和雲計算是未來發展趨勢所需，功能足夠強大，前景很好，抓緊時間學習吧！

4. 大數據與雲計算哪個發展前景好

大數據

大數據技術是一種新一代技術和構架，以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

大數據涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

雲計算

雲計算是一種創新的技術，底層離不開虛擬化，平台操作系統，資料庫，存儲技術，負載均衡，高可用，群集技術，分布式技術，安全技術等等，想要學習雲計算，就要精通其中的一門技術。

雲計算技術從技術應用服務的場景可劃分為三個層次IaaS(基礎架構即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)。

哪個發展更好?

大數據常和雲計算聯繫到一起，二者各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

從應用角度來講，大數據離不開雲計算，因為大規模的數據運算需要很多計算資源，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。

二者的發展前景都很好，想轉行的同學可以根據自己的興趣進行選擇。

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5. 雲計算和大數據啥關系，有啥區別，哪個發展前景好

1、雲計算是通過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯網信息處理專提供硬體基礎。屬
2、大數據運用日趨成熟的雲計算技術從浩瀚的互聯網信息海洋中獲得有價值的信息進行信息歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟體基礎。
3、他們的關系：
雲計算是基礎，沒有雲計算，無法實現大數據存儲與計算
大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值
4、兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是互聯網信息系統有序化後的一種商業應用。這才是：雲計算與大數據真正的出口！
就目前來說，大數據最熱門。

6. 大數據和雲計算方向前景怎麼樣

大數據和雲計算都是為了發展趨勢，前景看好。參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，目前我國大數據產業規模可達1500億元，未來5年將進入「加速期」，到2020年將達到8000億元的規模，實現幾何級增長。

從產業細分看，大數據產業分為基礎層、軟體層和應用層三大塊，但現在我國大數據應用層僅佔10%的比例，明顯是個「短板」。現在，我國眾多家電、商業、旅遊企業都高度重視大數據的搜集和開發應用，對於傳統企業來說，大數據是傳統產業向「互聯網+」改造的必經之路，可是傳統企業如何將業務、產品、管理等進行數據化改造，成為企業關注的焦點。

7. 雲計算與大數據的就業前景哪個比較好

大數據和雲計算是未來發展趨勢所需，功能足夠強大，前景很好，抓緊時間學習吧！

8. 大數據和雲計算有什麼關聯那個方向最有前景

大數據時代，同時也是互聯網、物聯網和雲計算的時代，可以說，大數據與這三者緊密相關。
如今大數據，雲計算已經應用到我們的生活當中，比如有人已經利用大數據抓取人的信息開發出一套系統，當輸入某個人的名字的時候，通過大數據抓取到的數據自動生成關於這個人的一首詩。
其實簡單地說，大數據用於存儲數據，分析數據，處理數據得出有價值的東西。雲計算就是利用傳統的虛擬機切分性技術，通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，然後調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
具體兩者的關系：雲計算進行時是以提取大數據為前提的。隨著信息社會，數據量不斷增長，技術不斷進步，大部分經銷商都通過大數據獲取了額外利益。那麼，在海量數據的提取過程中，如果提取的有利數據成本超過了數據價值本身，這就意味著有價值相當於沒價值。那有效降低數據提取過程中的成本雲計算就成了不可或缺技術。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。
大數據與雲計算前景：
當前整個IT行業對於大數據和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

9. 雲計算和大數據方向是什麼發展前景如何

中國雲計算大數據當前呈現出以下三個方面的典型特點：1.2010年已經從概念宣傳階段，進入實質發展階段；2.正處於私有雲的研發試驗階段，計劃向公有雲轉變；3.中小企業信息化是公有雲發展的核心驅動力。

2009年以來，我國雲計算開始進入實質性發展的階段，各方力量在雲計算的發展過程中都起到了推動作用，這些推動者包括以IBM、EMC、Intel等為代表的跨國設備製造商，推銷解決方案，拓展和佔領市場；上海、北京、天津、無錫、東營等為代表的地方政府建設了一些雲計算中心，為拉動投資需求，建立政府公務雲及面向中小企業的公有雲；以新浪、騰訊、阿里巴巴、世紀互聯等為代表的國內互聯網企業，對內做IT設施的改造提高效率，對外提供服務以降低成本拓展業務范圍；以中國移動、中國電信為代表的傳統電信運營商，短期目標是為運營支撐系統搭建私有雲，整合內部資源，節能降耗，實現利舊和轉型；另外還有以金蝶、金算盤、百會等為代表的軟體公司，這些公司在雲計算的概念出現以前已經開始提供SaaS業務。

雲計算是一種基於互聯網提供服務的業務模式，互聯網發展水平和網路質量對於雲計算業務的發展至關重要；同時雲計算又代表著從提供產品到提供服務的產業模式的轉變，不僅需要用戶觀念的轉變，更需要提供商與用戶之間建立基於法律制度保障和相互信任基礎上的合作關系。從這兩點上來說，雲計算在中國的發展還面臨著很大的挑戰。

10. 大數據與雲計算就業前景

從當前互聯網領域的發展基本面來看，大數據和雲計算都有比較廣闊的發展前景，一方面產業互聯網未來將為大數據和雲計算提供巨大的發展空間，另一方面雲計算和大數據本身也能夠帶動一系列新技術和新模式的創新。
由於大數據是物聯網發展的三個基礎因素之一，所以大數據的發展對於人工智慧技術的發展來說，也具有重要的意義。當前科技領域和行業領域對於人工智慧的呼聲都比較高，所以在人工智慧領域的推動下，大數據也會得到更多的重視。

相對於大數據來說，雲計算技術的重要性已經得到了一定程度的體現，隨著雲計算逐漸進入到PaaS時代和SaaS時代，全棧雲和智能雲將進一步提升雲計算的服務效率。在目前工業互聯網快速發展的推動下，雲計算對於行業領域的重要性將得到逐漸的體現，所以未來雲計算的發展空間會逐漸擴大。