1. 淺談物聯網與大數據，了解物聯網與大數據的關系

有人已經預言未來的時代僵屍一個「大數據」的時代，關注大數據的人越來越多，同時物聯網的出現與發展推動了數據採集的能力，為資料庫的建立提供了有力的支撐。而大數據的處理結果可以通過物聯網這一平台有效地執行。數據的採集處理應用必將成為時代的發展主題。

物聯網概念的提出
1998年，MIT的Kevin Ashton第一次提出：把RFID技術與感測器技術應用於日常物品中形成一個「物聯網」
2005年，ITU報告：物聯網是通過RFID和智能計算等技術實現全世界設備互聯互聯的網路。
2008年，IBM提出：把感測器設備安裝到各種物體中，並且普遍鏈接形成網路，即「物聯網」，進而再次基礎上形成「智慧地球」。

物聯網形式早已存在，統一意義上的物聯網概念提出是在架構在互聯網發展成熟的基礎上。
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心是物聯網發展的靈魂。
大數據，指的是所涉及的資料量規模據達到無法透過目前主流軟體工具，在河裡時間內達到管理、處理並且整理成為幫助企業經營決策更有積極目的的資訊。

大數據的誤區
1、「大數據」不等於「海量數據」；
2、「大數據」不是一門「新興技術」；
3、「大數據」不僅僅是「一種理念」。
智慧化的新經濟形態
外在：物聯網
人和機器的智慧融合
信息和物理世界的智慧融合
信息化與三大產業的智慧融合
內涵：大數據
每個人都是數據產生者、擁有者和消費者；
數據成為新「工業」革命的原材料；
數據中提出信息和智慧
新範式的確立表現為智慧產品的普遍化。
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2. 基於大數據與物聯網，雲計算之間的關系

物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，信息存儲和處理，行業回應用答介面等功能。而且也往往與互聯網共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人(Human ti Human ，H2H)，人與物(Human to thing，H2T)、物與物( Thing to Thing，T2T)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、信息空間和物理世界(人機櫧)融為一體。
大數據目前尚沒有統一的定義，比較有代表性的是3V 定義，即認為大數據需滿足3 個特點：規模性(Volume)、多樣性(Variety)和高速性(Velocity)。
以雲計算為代表的互聯網新應用的興起，表明互聯網基礎服務無論從硬體，軟體還是數據信息都在向集中和統一的方向發展。也就是說，未來的大數據還將具備一個新的特性-統一性(Unity)。
你也可以參考物聯商業網。

3. 物聯網和大數據在技術思想上有什麼異同

大數據具有4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實性)。

(1)物聯網中的數據量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、設備、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於互聯網;同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高於互聯網，如感測節點多數處於全時工作狀態，數據流源源不斷。
(2)物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨幹網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。
(3)物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。
(4)物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。

4. 什麼是物聯網中的大數據

(2)物聯網中的數據速率更高：

一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨幹網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;

另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。

(3)物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無 一不是物聯網應用范疇;

在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。

(4)物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。

5. 結合實際談一下雲計算、物聯網、大數據有哪些具體應用

就拿製造業的車間舉例。
在整個生產車間，想讓設備發揮最大價值，您必須讓所有設備聯網運作。蓋勒普 DNC生產設備及工位智能聯網管理解決方案，作為精益生產車間的最佳網路管理平台，簡化操作流程，從而節省成本，穩定的運作保障數據順暢流轉，強大的可擴展性，讓企業挖掘無限潛力。
車間「物聯網」解決方案適用企業：
●各類規模的離散製造企業，以機械加工裝配為主
●以多品種小批量，多品種多批量為主的各種生產類型
●研發和批產混合生產模式的製造企業
●適應各類按庫存、按訂單生產的製造企業
●生產管理模式尋求突破、創新，產品工藝復雜和狀況多變的製造企業
車間「物聯網」解決方案幫助企業實現：
●可靠、穩定、智能的平台，實現全程無紙化推送，每一個程序都將得到永久追溯；
●所有工業設備聯網在線，同時有效的統一管理生產設備、加工程序和工位信息；
●為不同車間生產需求搭建多樣的車間網路系統；
●節約設備操作人員花費在程序流轉上的時間，消除由於頻繁的程序流轉而導致的加工錯誤；
●車間生產現場的通訊數據與企業的第三方信息化管理系統集成應用（如：MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM），達到真正高效即時的數據共享；
●為企業進一步數字化工廠的建設預留介面，搭建一體式的智能化車間網路管理平台。

6. 大數據技術與應用和物聯網技術哪個好

兩個專業的前景發展都很不錯

物聯網IoT（Internet of things）：可以簡單地理解為物物相專連的互聯網，互聯網的應用拓屬展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。

大數據（Dig Data）：相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

物聯網主要通過各種設備（比如RFID，感測器，二維碼等）的介面將現實世界的物體連接到互聯網上，或者使它們互相連接，以實現信息的傳遞和處理。物聯網的終極效果是萬物互聯，不僅僅是人機和信息的交互，還有更深入的生物功能識別讀取等。如今物聯網（IoT）肩負了一個至關重要的任務：資料收集

得益於大數據和雲計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，並進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智慧時代。

7. 什麼是物聯網中的大數據舉例說明大數據的應用。

在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療。
來自Nike & Fitbit的健身腕帶可以收集有關我們走路或者慢跑的數據，例如我們走了多少步，每天燃燒了多少卡路里，我們的睡眠模式或者其他數據，然後結合這些數據與健康記錄來改善我們的健康狀況。
在學校和大學，流媒體視頻課程和數據分析可以幫助教師跟蹤學生的學習情況，根據他們的能力水平定製教學內容，以及預測學生的執行情況。
SmartThings公司可以幫助你在家裡安裝動力、濕度和其他感測器，讓你了解家裡正在發生的事情，同時通過iPhone上的應用程序來控制家裡的所有設備。
當我們每天在公路上開車時，我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度，然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程序AroundMe，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息。
當我們去購物時，我們的數據會結合歷史購買記錄和社交媒體數據來為我們提供優惠券、折扣和個性化優惠。
最後，EarlySense等公司正在開發健康和水平監測感測器，位於床墊下面，自動監測和記錄心臟速率、呼吸速率、運動和睡眠活動。該感測器收集的數據以無線方式被發送到智能手機和平板電腦，進行進一步分析。

8. 大數據在物聯網運用中的作用

大數據在物聯網運用中的作用
大數據這一概念早已有之，只是在較長的一段時間里處於沉寂狀態。近年來，隨著人們意識的增強以及觀念的更新，大數據又重回人們的視線，並逐漸成為一股革新浪潮。大數據又名巨量資料，其涉及的數據量規模巨大，以至於無法通過主流工具在短時間內實現擷取與管理。對於這一部分海量、高增長且多樣化的信息資產，只有運用更強的洞察力、決策力以及流程優化能力才能發現隱藏在數據背後的規律與價值，而可穿戴設備以及汽車中感測器應用的盛行，標志著大數據應用已經開始延伸到物聯網領域。
在物聯網中，對大數據技術的應用提出了更高的要求：首先，物聯網中的數據量更大。物聯網的組成節點除了人和伺服器之外，也包括物品、設備、感測網等，數據流源源不斷的產生，其數量規模遠遠大於互聯網。其次，物聯網中的數據傳輸速率更高。由於物聯網與真實物理世界直接關聯，要求實時訪問以及控制相應的節點和設備，需要高數據傳輸速率予以支持。此外，物聯網中數據的海量性也必然要求更高的傳輸速率。再者，物聯網中的數據更加多樣化。物聯網涉及廣泛的應用范圍，從智能家居、智慧交通、智慧醫療、智慧物流到安防監控等，無一不是物聯網的應用范疇。同時，在不同領域、不同行業，也需要面對不同類型和不同格式的數據，這使得物聯網中的數據更加多樣化。
針對物聯網對海量數據的處理與應用需求，萬物雲開發團隊在現有數據立方(DataCube)的基礎之上，打造了一個針對智能硬體與物聯網應用的大數據服務平台。該平台包括一個硬體數據服務介面，一個平台數據服務邏輯層以及一套面向應用的編程介面。物聯網開發團隊只需關注硬體及應用，就可通過萬物雲輕松處理物聯網上的大數據。具體而言，萬物雲擁有如下特性。
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安全無憂的服務體驗。萬物雲為用戶提供了完善的身份驗證手段，用戶分別通過accesskey驗證與seckey驗證以保證數據訪問安全以及設備數據安全。此外，平台設置了不同級別的數據訪問許可權和訪問級別，提供多用戶多應用的數據隔離機制以及專業的數據副本機制，並予以強大的企業級防火牆加以保護，保證用戶數據不丟失，不泄露，也不被盜取。
無以倫比的性價比。一方面，萬物雲存儲系統支持彈性擴展，存儲空間可以保持海量規模，支持單表PB級別的數據存儲以及表結構的橫向無限擴展，可保證數據的實時性與准確性，即為用戶提供一站式的數據存儲和處理解決方案，使之專注於業務開發和規模擴展。另一方面，萬物雲的應用只需低廉的開發和運維成本，且對大部分用戶都將免費提供數據服務，可滿足用戶應用原型開發、產品商用和運營管理等各階段需求。