⑴ 人工智慧和物理學哪個前景好

我覺得人工智慧好

⑵ 物理學在人工智慧時代還有潛力嗎

物理學中電氣工程電子電路都涉及人工智慧，人工智慧潛力很大但是還要設計計算機程序設計等等專業知識，想學人工智慧不僅僅要學好物理。

⑶ 本科學的應用物理，考研可以考人工智慧方向嗎

考研只要求本科學歷
所以什麼專業都能考
應用物理研究生有繼續深造物理的，有考中文的，有學電氣的

我不了解人工智慧和應用物理有多大的關聯性，但你想考什麼本科階段自己就去學什麼
沒有專業知識是考不上的

⑷ 我是物理學專業的，大三，想跨專業考人工智慧，別人都說這個專業要求很高，沒有希望。我真的沒有機會了嗎

其實本科學的都差不多，人工智慧是個大學科，裡面有很多分支，如機回器視覺、智能控制答等，對數學要求較高，挺適合理科學生的。要相信自己，不過我可以肯定考研的專業里肯定沒有人工智慧，最好找相關專業老師咨詢，報考合適自己的專業，這樣既可以用到以前學的知識又可以有新的發展！
祝好運！

⑸ 人工智慧在物理中的應用

在計算機科學中，人工智慧（AI）有時被稱為機器智能，是由機器展示的智能，與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說，「人工智慧」一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的「認知」功能的機器，如「學習」和「解決問題」。[1]
隨著機器變得越來越有能力，被認為需要「智能」的任務通常會從人工智慧的定義中刪除，這種現象被稱為人工智慧效應。[2] 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙語說：「人工智慧是尚未完成的事情。」[3] 例如，光學字元識別經常被排除在人工智慧之外，已經成為一種常規技術。現代機器能力通常被歸類為人工智慧，包括成功理解人類語言， 在戰略游戲系統（如象棋和圍棋）中處於最高水平的競爭， 自主操作汽車、內容傳遞網路中的智能路由以及軍事模擬。
人工智慧可以分為三種不同類型的系統：分析型、人類啟發型和人性化人工智慧。[4] 分析型人工智慧只有與認知智能一致的特徵；生成對世界的認知表示，並利用基於過去經驗的學習來為未來的決策提供信息。人類啟發的人工智慧包含認知和情商的元素；除了認知因素之外，還要理解人類情感，並在決策中考慮它們。人性化人工智慧顯示了所有類型能力（即認知、情感和社會智能）的特徵，能夠自我意識，並在與他人的互動中自我意識。
人工智慧於1956年作為一門學術學科創立，此後幾年經歷了幾次樂觀浪潮， 接著是失望和資金損失（被稱為「人工智慧冬天」）， 接著是新的方法、成功和新的資金。 在其歷史的大部分時間里，人工智慧研究一直被劃分為許多子領域，這些子領域之間往往無法相互溝通。[5] 這些子領域是基於技術考慮的，如特定目標（如「機器人學」或「機器學習」）， 特定工具的使用（「邏輯」或人工神經網路），或深刻的哲學差異。 子領域也基於社會因素（特定機構或特定研究人員的工作）。[5]
人工智慧研究的傳統問題（或目標）包括推理、知識表示、規劃、學習、自然語言處理、感知以及移動和操縱對象的能力。 一般智力是該領域的長期目標之一。 方法包括統計方法、計算智能和傳統的符號人工智慧。人工智慧中使用了許多工具，包括搜索和數學優化、人工神經網路以及基於統計、概率和經濟學的方法。人工智慧領域借鑒了計算機科學、信息工程、數學、心理學、語言學、哲學和許多其他領域。
這個領域建立在人類智能「可以被如此精確地描述，以至於可以製造一台機器來模擬它」的主張之上。[6]這引發了關於創造具有類人智能的人工生命的思想本質和倫理道德的哲學爭論，這些問題自古以來就被神話、小說和哲學所探索。有些人還認為人工智慧如果發展勢頭不減，將對人類構成威脅。[7]其他人認為人工智慧不同於以前的技術革命，它會帶來大規模失業的風險。
在二十一世紀，隨著計算機能力、大量數據和理論理解的同步發展，人工智慧技術經歷了一次復興；人工智慧技術已經成為技術產業的重要組成部分，有助於解決計算機科學、軟體工程和運籌學中許多具有挑戰性的問題。

⑹ 如果人工智慧真正實現，物理學的存在有什麼意義

數學、物理、化學、經濟、政治、外語，這些學校中學習的知識，甚至包回括炒菜做飯、待人接物答等生活中的技能，這些都是有用的學問，每種學問對應解決某特定方面的問題。這些學問很多，每種學問裡面又有很多種小學問。無論您的學問多還是少，您肯定有一套有意或無意的方法，用於記憶這些學問。這套方法本身也是一種學問，這就是哲學。哲學的作用就是記憶、關聯各種學問。這么說，即使不學哲學，每個人也都會哲學咯？沒錯，我們之所以覺得哲學無用，不是因為不懂哲學，恰恰是因為我們每個人都懂一些哲學。哲學就像空氣一樣無處不在，似乎不重要但又離不了。在人類進入人工智慧時代的今天，這里先不細究人工智慧是什麼，但有一點是肯定的：人工智慧至少要在一定程度上像人一樣記憶各種知識。也就是說：人工智慧需要有一種記憶知識的規則，它需要懂哲學。知識圖譜是谷歌等人工智慧公司採用的知識存儲技術，它是基於本體論的，而本體論就是哲學的一種理論。不難理解：人工智慧所能達到的智能水平，在一定程度上取決於它所採用的哲學。

⑺ 請問人工智慧需要的物理知識和數學知識都有什麼

數學方面更多一些。

⑻ 人工智慧需要的數學知識和物理知識

AI的基礎應該是數學，把現在已知的，甚至未知的數學理解、探索、融匯貫通達到回先有「能」，有計算與判斷的能力；答再有「智」，有理性、感性去分析判斷問題的智力。注意：人工智慧對物理知識的需求應該是較少的，他對語言學、哲學、心理學、社會學的需求都可能比物理學多。

⑼ 人工智慧專業需要高中物理基礎嗎

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

⑽ 理論物理學和人工智慧兼修

我雖然不知能不能，但是我作為物理專業的人，感覺學好理論物理要看的書看多，需要花很大工夫。