被人工智慧技術接管的社會
Ⅰ 未來人工智慧技術會給我們的社會帶來什麼樣的危害和好處
會更加便捷自己的生活，但是會讓我們越來越依賴，自身的一些能力會下降吧！需要多掙錢才能更好的享受，如果自己掙錢的途徑被人工智慧取代就會造成很多工人階級失業吧！
Ⅱ 人工智慧真的可以接管人類嗎
和過去涌現的技術一樣，AI將會溫和地推動生產效率的提升，不會對整體就業崗位數量或失業率產生影響。
AI將幫助人類做出更明智的決定。
大部分情況下，AI比人類更少偏見。
AI不會對隱私有影響，因為大部分信息行為都是受到法律法規約束的。
如果AI能發展到為我們做三明治的程度，我們就太幸運了！
智能服務人類，在於操作的人
Ⅲ 人工智慧如果無限制的發展下去會對人類有什麼影響
如今人工智慧技術正在飛速發展，機器人正在越來越多地代替人類的工作，如此發展下去，那麼人類的絕大多數工作都將被機器人所代替，那麼到了那個時候，人類做什麼呢？將來機器人若形成了對人類存在的威脅，我們又該怎麼辦呢？
因此，人工智慧的發展，需要在世界范圍內，要求每個國家的每個研究機構都從法律、制度和倫理上嚴管人工智慧的研發。
Ⅳ 人工智慧時代的到來會對社會產生哪些影響
人類研發的自動駕駛汽車已經累積了數十萬英里的安全駕駛記錄，預計數年內這種無需人類駕駛的車輛將廣泛投放市場。但隨之而來的一個倫理性問題是，如果無人駕駛汽車出了車禍，責任應該歸結於誰？類似的倫理疑問還包括，如果你或你的家人突發重病，但無人駕駛汽車卻拒絕超速將病號送至醫院，你該怎麼辦？如果有家長讓未成年的孩子喝酒，家佣機器人是否應當馬上啟動報警程序？
人工智慧時代已經到來，但有關人工智慧、機器人的倫理性問題顯然比技術問題、功能設計更難得以解決。享譽世界的頂尖級人工智慧專家、斯坦福大學人工智慧與倫理學教授傑瑞·卡普蘭所著《人工智慧時代》一書，從人工智慧和機器人的更新換代、廣泛使用，所必然帶來的技術和社會風險入手，探討應對這些風險的可行之策。
在卡普蘭看來，機器學習相比於過去的智能化機器，有了本質的區別，前者「發展出自己的直覺力，然後用直覺來行動」，這也將使得機器人可以更為踴躍地進入人類世界，接管過去僅能由人執行完成的工作。在過去，投放到醫學、工業等多領域的機器人，used.sanygroup.com都在功能方面存在精準性、力量、持久性不足的問題，致使機器人適應環境的能力較差，只能在啟動之前盡可能精準的設定，但隨著機器感知領域的突破發展，「未來的機器人可以看到、聽到、做計劃，還能根據混亂而復雜的真實世界來挑戰自己」。
智能時代毫無疑問會釋放更多的技術應用紅利，但風險也不可小覷。《人工智慧時代》一書還探討了人工智慧時代將帶來的另兩大風險，一是因為智能化潮流所造成的持續性失業，很可能急速擴大赤貧群體，繼而引發社會震盪；二是人工智慧、機器人、大數據等新科技應用，會在現有基礎上進一步加劇貧富差距。卡普蘭在書中指出，目前人們已經意識到了人工智慧因而大幅度地提高了自動化作業的效能，從而產生了對工人的替代性，減少了工作機會；但人們通常還沒有意識到，「很多科技進步會通過讓商家重組和重建運營方式來改變游戲規則。這樣的組織進化和流程改進不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能」——無論是藍領工作，還是律師、醫生等帶有很強專業性的技術崗位，傳統的技能都將因為智能化的替代，變得低效，這也將迫使學校和職業培訓機構改變課程體系，以確保（部分）學生、培訓對象能夠擁有強於智能設備、演算法的技能，這必然意味著無法通過新型教育、培訓課程檢驗的其他人被未來的職場所拋棄。
Ⅳ 智能機器人對社會的影響
好處
1、除了能幫您好科技進行的日常的打卡、接送資料、迎賓交談。未來機器人幾乎可以做人類所有的工資，比如會計、汽車司機、工廠的工人、客服等等。
2、危險的工作都會油機器人代替。 比如軍事上的排雷工作，去危險太空中的—些任務，去深海的—些任務等等都可以讓機器人來做。 邊有比如—些比較臟累的工作，下水道排查等都可以油機器人來做。 3、人類的伴侶。 未來很多人可能不會結婚，耐是選擇跟自己內心中真實需要的人的樣子定製—個機器人來結婚，成為人的伴侶。 這種機器人伴侶可以給你做飯洗衣照顧家庭，照顧你的生活，邊可以跟你—起睡覺等等。
壞處
1、機器人可能會讓很多職業的從業者失業。 目前工廠的很多職位都是油機器人來做的，耐這些職位以前都是人類在做，這無形中就讓很多人下子崗。 下崗就意味著沒飯吃，被機器人搶子飯碗。
2、過渡智能化的機器人可能會讓人類毀滅。 目前人類正在研究機器人神經網路，如果機器人的神經網路真正的成熟，那麼機器人就是真正的人工智慧子。 霍金、碼斯克等都對人工智慧的前景表達子擔憂，認為超級神經網路的人工智慧可能是人類的最後—個發明，這就意味著人類最終會被機器人毀滅。
Ⅵ 你覺得人工智慧能推動社會發展嗎
人工智慧近兩年發展十分迅速，眾多高校也陸續開展了AI人工智慧的課程，可見科技領域對這個新興的行業的重視程度。
不過，凡是新興的事物總有兩面性，人們對人工智慧的態度也有不同的論調。但或許是由於科幻電影的影響，科技越發達，人們對社會智能化的趨勢卻開始有了些抵觸情緒，甚至會覺得，正是由於人工智慧潛在的社會能力，反而會使得文明社會重新野蠻化，特別是越來越「貼心」的智能化功能，會令不少人覺得人工智慧或許會有潛在的「危險」。
那麼如何正確的認識人工智慧？人工智慧將以何種方向發展才能真正的成為用戶的得力助手？都將是我們未來關注和研究的重要話題。
人工智慧到底是否會導致文明社會重新野蠻化？
人類文明社會的存在，正是由於我們人類有著思考問題和解決問題的能力，從而促進了社會的發展和進步。而隨著科學技術的發展，人工智慧則成為了文明社會的重要產物，近兩年的發展尤為突出，並以加速的態勢進行升級和發展。但人工智慧卻又有著多重定義，根據科學分類在技術可測量的智能級別來看，我們通常所說的AI，也就是屬於圖靈機概念的人工智慧，是沒有反思自身系統能力的；而ARI則可稱為是超級人工智慧，具有反思自身系統的能力，也就是需要具有自主的反思能力，以及修改自身系統的能力。
此前霍金也曾表示是，人工智慧的研究與發展正在迅速推進，人類無法知道我們將無限地得到人工智慧的幫助，還是被蔑視並被邊緣化，或者很可能被它毀滅。我們擔心聰明的機器將能夠代替人類正在從事的工作，並迅速地消滅數以百萬計的工作崗位。雖然對於未來人工智慧的發展，我們尚不可估量，並且對於人工智慧的顧慮也由來已久。但從目前的人工智慧應用來看，大多數還存在於增強或擴展人類能力的圖靈機人工智慧階段，也就是沒有反思自身系統的能力，從手機、電腦、互聯網等智能終端的應用上我們不難看出，人工智慧在科技發展的現階段，能夠為我們帶來更便捷，更有效率的使用體驗。
如何看待人工智慧？
人工智慧將以何種方向發展？
無可厚非，人工智慧出現至今，的確為我們的生活帶來了不小的改變，其中絕大多數是有利方面。在人工智慧還沒有正式以「有思維」的形態出現在我們生活的方方面面時，這種圖靈機還僅僅是機械性的模仿意識而存在，從而滿足人們對它的需求。
對於人工智慧的發展來說，人們對於科技帶來的協助和「共情」還是有非常大的需求市場的。正如近期，大家宅在家裡，AI健身則成為了大家所需求的新的生活方式。其中通過手機APP和家庭屏幕的使用，則全面呈現出器材無人化的使用環境。同時，人工智慧在未來教育的發展中，也有著較好的前景。
寫在最後
從人工智慧的發展中我們可以看到，雖然各行各業的專家對於人工智慧對人類文明的發展有著或多或少的擔憂，但我們依舊無法否認，目前人工智慧所給予我們的便捷和超前的科技體驗。
但相信在未來的科技發展中，人工智慧自然會找出一條既能滿足我們生活需要的路，又能在不阻礙或不直接替代我們的前提下，為我們的生產生活提供更加高效的方式。
Ⅶ 人工智慧會給人類的生活帶來怎樣的改變
一、人工智慧對經濟的影響
1.專家系統的效益
成功的專家系統能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經濟效益。 用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於復制，所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗，推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。
如果保護得當，軟體能被長期地和完整地保存。 領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法) 而專家系統卻能迅速地更新和保存這類建議，使終端用戶(如病人)從中受益。
2.人工智慧推動計算機技術發展
人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算，促進了並行處理和專用集成片的開發。
演算法發生器和靈巧的數據結構獲得應用，自動程序設計技術將開始對軟體開發產生積極影響。所有這些在研究人工智慧時開發出來的新技術，推動了計算機技術的發展，進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠。
二、人工智慧對文化的影響
1.改善人類語言
根據語言學的觀點，語言是思維的表現和工具，思維規律可用語言學方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往"只能意會，不可言傳"。由於採用人工智慧技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智慧形式。
隨著人工智慧原理日益廣泛傳播，人們可能應用人工智慧概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程。人工智慧能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。 2.改善文化生活
人工智慧技術為人類文化生活打開了許多新的窗口。比如圖像處理技術必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產生深遠的影響。比如現有的智力游戲機將發展為具有更高智能的文化娛樂手段。
綜上分析我們知道，人工智慧技術對人類的社會進步、經濟發展和文化提高都有巨大的影響。隨著時間的推進和技術的進步，這種影響將越來越明顯地表現出來。還有一些影響，可能是我們現在難以預測的。可以肯定，人工智慧將對人類的物質文明和精神文明產生越來越大的影響。
三、人工智慧對人類社會的的影響
1.勞務就業問題
由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入信息處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。
2.社會結構變化
人們一方面希望人工智慧和智能機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。"人-機器"的社會結構，終將為"人-智能機器-機器"的社會結構所取代。智能機器人就是智能機器之一。現在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任，因此，人們將不得不學會與有智能的機器相處，並適應這種變化了的社會結構。
3.思維方式與觀念的變化
人工智慧的發展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統觀念，並使它們發生改變。例如，傳統知識一般印在書本報刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智慧系統的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統的用戶開始相信系統(智能機器)的判斷和決定，那麼他們就可能不願多動腦筋，變得懶惰，並失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。那些過分依賴計算器的學生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地 接受，將會使智能機器用戶的認知能力下降，並增加誤解。在設計和研製智能系統時，應考慮到上述問題，盡量鼓勵用戶在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。
4.心理上的威脅
人工智慧還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創作，那麼他們可能會感到失望，甚至感到威脅。他們擔心：有朝一日，智能機器的人工智慧會超過人類的自然智能，使人類淪為智能機器和智能系統的奴隸。
對於人的觀念(更具體地指人的精神)和機器的觀念(更具體地指人工智慧)之間的關系，哲學家、神學家和其它人們之間一直存在著爭論。按照人工智慧的觀點，人類有可能用機器來規劃自己的未來，甚至可以把這個規劃問題想像為一類狀態空間搜索。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時，另一部分人則發現這些新觀念是惹人煩惱的和無法接受的，尤其是當這些觀念與他們鍾愛的信仰和觀念背道而馳時。
5.技術失控的危險
任何新技術最大危險莫過於人類對它失去了控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人手中。有人擔心機器人和人工智慧的其它製品威脅人類的安全。為此，著名的美國科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了「機器人三守則」：
機器人必須不危害人類，也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。
機器人必須絕對服從人類，除非這種服從有害於人類。
機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它作出犧牲。
但是，這樣就完美了么？恐怕還有更多事情等這人類繼續思考。
ps：人工智慧對人類的影響必將滲透到每個角落，可以說未來的生活就是人工智慧，人工智慧必將成為我們的生活本身，甚至影響人類的思想，引導人類的未來。
Ⅷ 人工智慧技術逐步會淘汰哪些行業
淘汰的不僅是工作，更是技能
人工智慧領域的最新進展對科技變化的促進作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業都會替代工人，從而減少工作機會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。僱主們會大量引入機器人，並把工人清走。但是有時候變化並沒有那麼明顯。每一個新的工作站伺服器都可能會減少1/5個銷售人員，或者免費的Skype電話可能會讓你每周可以有一天在家更有效率地工作，從而僱用新員工的需求就被推遲到了下個季度。
第二種威脅更加微妙，更難預測。很多科技進步會通過讓商家重組和重建運營方式來改變游戲規則。這樣的組織進化和流程改進不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。銀行安裝了ATM機之後可能會裁掉出納員;提升的服務會創造僱用網路工程師而非出納員的需求。就算銀行最終增加了工人總數，出納員仍然不那麼走運。
未來，合成智能會大面積代替人來完成工作
考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經濟學家為這兩種失業類型取了兩個不同的名字。第一種被稱為「周期型」失業，指的是人們在就業和失業之間循環。在經濟蕭條時，待業的窮人數量可能會增長，從而導致更高的失業率。但是從歷史上說，一旦經濟復甦，閑散的工人就會找到新的工作。失業的人數減少，同時待業時間也會變短。
另外一種失業形式被稱為「結構型」失業，它意味著有一些失業的人完全無法找到合適的工作。他們整天發送簡歷，但是沒人想要僱用他們，因為他們的技能找不到對應的工作。用房地產市場來說，這種情況類似於待售的房屋類型不適合已有買家。想要三個孩子的夫妻相比於想要更少孩子的夫妻需要更多的卧室，或者對於那些需要乘坐飛行汽車上下班人來說，他們需要從平屋頂起飛，而目前的大多數房子都是尖屋頂。
不久的將來，「周期型」失業可能會越來越少，人造勞動者會取代對大部分技術工人的需求;合成智能會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創新不僅會讓工人閑置，還會淘汰他們所從事的工作種類。「結構型」失業將遍及各行各業，在現有的經濟結構環境下，未來大部分人可能很難再找到工作。
自動化來襲，岌岌可危的藍領工作
各行各業的藍領工作很有可能已經被自動化接管。在自然環境中可以感知和運行的機器人設備將會大批量取締勞動力市場。簡而言之，人造勞動者正在從各個領域進攻而來。
當自動駕駛更安全時，還需要司機嗎?
自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以「看到」所有方向，而不僅僅局限於前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。
更妙的是，它們的反應時間接近於零。所以，自動駕駛卡車車隊可以在相互間距只有十幾厘米的情況下安全行駛，這樣的車隊可以減少道路堵塞，並節省15%以上的燃油。交貨會變得更快，因為它們可以不停歇地運行，中間不需要在路邊停車。它們不會疲憊、酗酒、生病、分神或者感到無聊;它們不會打盹、打電話或者為更好的報酬和工作條件而罷工。花費了44億美元並奪走3800條生命的27.3萬起大型卡車事故(2011)在未來可以避免多少?請允許我指出，單單這項創新每年拯救的生命就比在「9·11」世貿中心災難中殞命的人還要多。
在黑暗中工作的機械工作
2010年，歐盟開始為「農用聰明機器人」項目(Clever Robots for Crops，簡稱為 CROPS)提供資金。正如項目負責人所說：「農用機器人必須具有智能，只有這樣它們才能在鬆散、動態、不友好的農業環境中穩定地運行。
Agrobot 是一家在加州奧克斯納德(Oxnard)開辦的西班牙公司，他們製造的商業機器人可以採摘草莓。在採摘過程中這種機器人只能識別足夠成熟的水果。好消息是他們正在招人，但是你必須有一個工程學學位才行。請注意，這些洶涌而來的機械工人並不一定非要比將要取代的工人速度更快，但是它們可以在黑暗中工作!
不輸人類的機器倉管員
除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現在仍由人類工人完成，因為人的判斷在運載車輛和運輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家矽谷的創業公司Instrial Perception公司正在改變這一切。他們的機器人可以檢查卡車內部，選擇某個物品，然後撿起來。正如他們被谷歌收購前官網上的宣傳語，公司「提供的具有技能的機器人是決勝明日經濟的必備品。」
性工作者也要被替代
你可能認為幸福易是只能由人類來完成的工作。對於美國大部分地區來說賣淫可能是違法的，但是成人用品並不違法。而這個產業將會徹底改頭換面。位於新澤西的 True Companion公司以及類似的公司正在開發全尺寸互動式性愛娃娃——男版和女版都有(名字分別是Roxxxy和Rocky)。這家公司的創始人道格拉斯·海因斯(Douglas Hines)之前在貝爾實驗室的人工智慧部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說：「人工智慧是整個項目的根基。」根據這家公司的說法：「Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛。她可以說話、聆聽，並感受你的撫摸。」
無論你的領子是什麼顏色，自動化都會毫不留情
到目前為止，我說的這些對於那些主要從事腦力勞動的人來說可能還算是個安慰，但是這種釋然只是一種誤會。就像人造勞動者將要取代體力勞動者一樣，合成智能也將會席捲很多腦力工作。無論你的領子是什麼顏色，自動化都會毫不留情。
律師，光環不再
合成智能在法律專門領域攻城掠地的表現還有一個更加復雜的例證，那就是創業公司Judicata。這家公司使用機器學習和自然語言處理技術，把普通文本(比如法律原則或特定案例)轉化成結構化的信息，利用這些信息可以發現相關的法院判例。比如，程序可以發現所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當解僱的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節省無數花費在法律圖書館或使用傳統電子搜索工具的時間。
其他創業公司則在試圖縮短早期案件評估、證據處理、文件審查、文件處理以及內部調查等曠日持久的過程。有一些人則通過實際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向於提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向於提出即決判決申請的被告的判決?讓其他人在相似知識產權上犯錯誤的原因是什麼?
更強大的機器人醫生
(IBM的這台計算機將會成為糖尿病專科醫生，還會擔任腫瘤治療和術後恢復的工作)
如果成為律師變得不再那麼具有吸引力的話，那麼成為醫生呢?從患者的角度出發，其心中的理想醫生一定是一位精通所有專科領域的超級醫生，他掌握著所有最新的醫療信息以及最佳的實踐經驗及方案。但是，這樣的人類並不存在。
讓我們看看IBM的超級計算機沃森。在《危險邊緣》中打敗冠軍布拉德·魯特(BradRutter)和肯·詹寧斯之後，沃森馬上就被重新部署在這個新的挑戰上。2011年，IBM和美國最大的管理公司WellPoint開始合作把沃森的技術應用在提高病人看護質量方面。他們宣稱：「沃森可以博覽100萬本書或2億頁的數據量，並且在3秒內分析其中的信息並給出精確的回應。WellPoint希望內科醫生能夠根據具體病人的情況簡單地對沃森內部的醫療程序進行一些新條件的輸入或微調，然後通過沃森超凡的能力在最復雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內科醫生的決策過程中成為強有力的工具。」就像IBM在50年前進入人工智慧領域的最初嘗試一樣，他們仍然小心翼翼盡量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個人用在決策過程中的工具卻是另一個人通往失業的門票。
翻轉課堂挑戰傳統教師
很明顯，科技可以代替很多領域的教師和教授。現在，描述這種現象的流行語叫翻轉課堂(flipped classroom)——學生們在家觀看講座，並且在線上學習相關資料，然後在教師和教學助理的幫助下在學校完成作業。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成「學習教練」。教師職業技能的減少無疑會改變這個職業，並且這種情況會為已然困難重重的教師們帶來更多的挑戰。
你為什麼還需要銷售員?
一個研究中經常被引用的例子就是，需要優秀人際交往能力或說服能力的工作是不太可能在不遠的未來實現自動化的。但是事實並不一定如此。
讓你相信你穿上某套衣服就會精神煥發的能力肯定是一個成功銷售員的標志。但是當你可以詢問上百位消費者時，你為什麼還需要他?想像一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過模糊面部實現匿名立即被放到一家特殊的網站上，那裡的用戶可以提出自己的觀點，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。
幾秒鍾內，你就會從毫無任何偏見的陌生人那裡得到客觀的、可靠的反饋，如果你完成了購買，他們就會獲得積分。這個概念被稱為「眾包」(crowdsourcing)。既然你能免費獲得答案，為什麼還要依賴由傭金驅動的銷售員呢?
毫無疑問，過剩的工人和過時的技能是經濟進步加速的副產品，這些被浪費的智力資源使得全球勞動力生態系統面臨的潛在危險。要保持社會持續繁榮發展，需要更多的社會創新來提供動力，我們應該投入更多的精力用於回收智力資源，這才能讓我們未來的生活更美好。
而在傑瑞·卡普蘭的《人工智慧時代》這本書中，他指出，智能時代的到來，給人類社會帶來兩大災難性沖擊：持續性失業與不斷加劇的貧富差距。機器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。
針對未來社會將要發生的這些問題，卡普蘭在書中從企業、稅收和保險等機制上構建起了一個有益的經濟生態，讓社會中的每一個人都能從技術發展中獲益，帶領我們一窺人機共生下財富、工作與思維的大未來，對人工智慧感興趣的童鞋可以去讀一下。
Ⅸ 人工智慧解決了那些社會問題
美國的南加州大學和北加州大學分別宣布成立了兩個新的人工智慧研究中心，其主要目的是為了研究AI究竟可以通過哪些方式來幫助整個人類社會。
南加州大學的維特比工程學院和社會工作學院在周三的時候就表示，他們已經強強聯手，准備共同建設一個以提供社會問題解決方案為目的的人工智慧中心。在前一天，加州大學伯克利分校也宣布成立了一個新型的「人機兼容」的人工智慧中心。
雖然關於人工智慧的「危險性」已經討論了很多次，隨著人工智慧技術越來越先進，人們「談人工智慧色變」，並且連一些科學技術領域的專家們（包括史蒂芬霍金，比爾蓋茨和伊隆•馬斯克）都在提醒著我們，應當小心這些先進的人工智慧可能會在某一天推翻整個人類。
然而也有一些專家說，在目前的技術水平下，人工智慧的前景還遠遠不可能達到這個地步，取而代之的是，科學家們正在緊鑼密鼓地在探究更多的方法，使得人工智慧可以成為人類生命中真正的幫助。
加州大學伯克利分校成立的這個AI中心是由人工智慧研究員斯圖爾特•拉塞爾負責的，該中心在竭力研究如何才能將人類的價值觀植入到人工智慧的設計當中去，以及如何才能夠構建出一個數學框架，能夠幫助人們建立一個對人類有益的人工智慧系統。
這個研發過程很不容易，因為涉及到許多關於人性的問題，要想將人性的各種特質植入到人工智慧當中，這不僅僅是一個很難的技術問題，同時更是一個考驗人心的事情。關於這當中的許多問題，目前都無法得到一個統一的答案。
例如，怎樣才能夠讓機器人真正懂得人們真正想要的東西是什麼呢？很多時候人類在交流的過程當中不會直白的說出他們的目的，會用盡很多的手段欺哄別人。拉塞爾稱這些為「邁達斯國王」問題。
在希臘神話故事中，邁達斯向酒神求一個「點石成金」的能力，後來他如願以償獲得這個能力，但是結果凡他所碰的每一樣東西都會變成金子，連食物也是，最後使得他飢餓痛苦而死。邁達斯一開始索求的能力並不是這樣，由於表達過程中信息的遺漏和不統一，才導致了這種結果。
科學家們設計的人工智慧，需要從人們的行為中邊觀察邊學習人的價值觀到底有哪些，在這個研發過程中，科學家們肯定也會遇到這些信息交流不對稱的情況。因為在現實中，人類的行為並不總是與他們的價值觀相一致的，所以讓人工智慧通過觀看人們的行為來學習人類的價值觀，顯然會有一些問題。
南加州大學AI研究中心是由人工智慧研究員米林得•坦博和社會工作科學家埃里克•賴斯共同負責的，這個人工智慧中心研究的方向和形式完全不同於加州大學伯克利分校中心，他們的思路完全不一樣，南加州中心試圖利用人工智慧目前已具備的能力來解決人類所出現的一些凌亂復雜的問題。
此外，研究員坦博還在主持領導一個研討會，該研討會是由白宮科技辦公室舉辦的，主要目的是通過使用人工智慧來更多造福於社會。坦博曾使用人工智慧來幫助減少流浪者偷獵野生保護動物，還幫助洛杉磯國際機場安全官員成功繳獲了許多武器，毒品等違禁品。
他和萊斯所做的一切事情，其實就是一個典範，這類事情也是該人工智慧中心要去做的：就是使用人工智慧來定位識別出在社交網路上的「重要頭目」，為防止艾滋病在洛杉磯無家可歸的年輕中傳播做出一份貢獻。
人工智慧領域所包含的科技工具范圍很廣，其中有機器學習，計算機視覺，自然語言處理和博弈論（關於博弈論，有很多的說法，是人工智慧領域另一個需要特別研究的方向，坦博說道。）以上這些領域中，有很多方面和人類的智慧有很多相似之處。坦博說，他希望以後隨著加入這個研究中心的研究人員的不斷增多，可以更多地將以上這些智能計算機科技工具用於社會當中。
「目前關於人工智慧的定義，要想讓所有人都持相同的觀念，是很難實現的。」坦博說道。「但是基本上所有的觀念以及推理，對於許多復雜問題的解決還是很有幫助的，人工智慧期待在這些領域取得更大進步。」
賴斯說，人工智慧所呈現出來的巨大潛力，在解決人類社會中各種棘手問題上，讓人們看到了巨大的希望，包括全球變暖對貧困地區的影響，兒童福利制度，無家可歸的人群的住房問題，以及醫療問題。
雖然該中心的創始人有不同的背景，但是他們兩個人的能力和特長可以形成互補，從而可以互相提高，賴斯說。
「在社會工作領域有一些很厲害的專家，他們對這個真實世界的復雜性有很獨到的認識，在計算機科學領域，也同樣有些人很擅長研發這些高科技復雜系統，如果能夠將這兩群人召集在一起，那麼解決這些復雜的社會問題，將是指日可待的。」賴斯說。
Ⅹ 人工智慧對生活的影響
人工智慧對生活的影響：解放枯燥勞動的「雙手」，補強認知思考的「大腦」。
1、解放枯燥勞動的「雙手」。
通過自我學習，完成對語音、視頻、圖片等非結構化數據的識別，從而「將鮮活的人從低效工作中解放出來」，是現階段人工智慧最主要的應用。
利用人工智慧技術，每一通電話，可以節約客服人員225秒的時間，以一個客服一天接聽200通電話計算，人工智慧可以為他節約3個小時。
2、補強認知思考的「大腦」。
投資機器人可以做4件事，降維層面的是對數據的處理，包括建立資料庫和跟蹤分析。在此之上，還有平維和升維的處理，比如分析建模和投資預測。
人工智慧在股權投資領域的應用提高了整個一級股權市場的效率，讓項目價值有了判斷依據，讓一級股權市場的量化投資成為可能，人類和機器從來都不應該是競爭關系。人要學會使用工具，使用科技成果，在機器工作的成果上提升工作價值。
(10)被人工智慧技術接管的社會擴展閱讀：
對人工智慧挑戰的約束：
一方面要大力促進人工智慧技術的發展和應用，另一方面要加強前瞻性預防和約束引導，確保安全可控。如將數字安全法、個人信息保護法和修改科學技術進步法等與人工智慧密切相關的立法項目，列入本屆五年的立法規劃。
同時要把人工智慧方面立法列入抓緊研究項目，圍繞相關法律問題進行深入的調查論證，努力使人工智慧創新發展，努力為人工智慧的創新發展提供有力的法治保障。