人工智慧技術在防震減災工程中的應用
『壹』 人工智慧應用在哪些方面
人工智慧應用:計算機科學、金融、醫院和醫葯、重工業、顧客服務。
1、計算機科回學
人工智慧(AI)產生了答許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學採用,而不認為是AI的一部分。
2、金融
銀行用人工智慧系統組織運作,金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規范外的要求,銀行使用協助顧客服務系統;幫助核對賬目,發行信用卡和恢復密碼等。
3、醫院和醫葯
醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃;並提供醫學信息。人工神經網路用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智慧在醫學方面還有下列潛在可能:計算機幫助解析醫學圖像。這樣系統幫助掃描數據圖像,從計算X光斷層圖發現疾病,典型應用是發現腫塊。
4、重工業
在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國;1999年世界范圍使用1,700,000台機器人。
5、顧客服務
人工智慧是自動上線的好助手,可減少操作,使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術,如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
『貳』 人工智慧應用於土木工程是什麼時候提
就1987年而言,召開的有關人工智慧應用方面的國際學術會議不下八個,其中與土木工程有關的是8月份在美國波士頓舉行的第二屆國際人工智慧在工程中應用學術會議;8月份在美國康耐爾大學召開的關於應用專家系統於抗震結構設計方面的討論會;9月份在英國倫敦召開的第三屆國際土木與結構工程計算學術會議中專門有幾次小組會進行人工智慧技術在土木與結構工程中應用的學術報告,
『叄』 人工智慧技術的應用
摘 要:在電氣自動化控制中合理運用人工智慧技術,能簡化生產環節,控制人力成本,還能確保生產的安全性與穩定性,促進生產效率提升。本文將從人工智慧的特點出發,並分析了電氣自動化控制過程中人工智慧技術的運用,對人工智慧的應用現狀加以分析的基礎上,分別就人工智慧在日常操作、電氣設備、事故及故障診斷以及電力系統中的應用進行闡述,以促進人工智慧與電氣自動化的相互融合。
關鍵詞:國民經濟;人工智慧化;電氣自動化
現階段,在電氣自動化領域,人工智慧技術已然成為該領域的發展趨勢。將人工智慧技術引入到電氣工程中,能夠實現智能計算機的有效應用,避免了人工失誤,使電氣自動化控制技術得到有效提升,能夠減少人力資源投入,降低經營成本,進一步推動電氣自動化的發展。
一、人工智慧的特點
(一)可操作性高
計算機技術是人工智慧的設計基礎。在具體的操作過程中,程序會根據輸入的指令進行判斷和分析,在技術推動下,人工智慧具有較強的邏輯推理能力,不僅能夠提高信息的准確度,還能讓設備安全穩定的狀態下運行。由於人工智慧標准化的操作程序相對簡單,因此,操作起來非常方便,使設備的利用率大大提高,很大程度上促進了人工智慧的普及應用。除了部分指令必須通過專業的傳輸設備才能正常
『肆』 百度人工智慧技術在北川4.6級地震中起到什麼作用
提前預警,提前檢測到震感提醒人們要注意,提前做好防護工作,撤離震感中心。
『伍』 人工智慧的主要應用領域包括哪幾個方面
幾乎所有行業和所有領域都有發展空間。
交通,通信,物流,生產,醫療,機械加工,建築,航天,航空,航海,星際探索………
『陸』 人工智慧的主要應用領域有哪些最好具體點
機器視來覺,指紋識自別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。人工智慧就其本質而言,是對人的思維和信息過程的模擬。對於人的思維模擬可以從兩條途徑進行,一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,製造出「類人腦」的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內部結構,而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。
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『柒』 人工智慧在技術上的運用都有哪些
.top域名給你解答,目前人工智慧的技術應用主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式專識別和圖像屬處理等,搜索方向如網路、谷歌、微軟等,包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理,醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。
『捌』 人工智慧技術及應用的主要內容
本書從工程應用的角度介紹人工智慧技術的基本原理、控制方法及應用。在簡述人工智慧的理論與方法基礎上,較詳細地介紹了人工智慧在工業領域中的應用,包括人工智慧基礎知識專家系統、智能控制、計算智能及其應用、數據挖掘與智能決策、智能製造、智能機器人、綜合集成智能系統和智能系統及裝備實例等。
書中內容取材新穎,理論聯系實際,面向工程應用,語言通俗易懂。
『玖』 人工智慧技術在物聯網中的應用有哪些
主要抄用於判斷與邏輯分析物聯網中所采襲集到的感測器數據,然後為決策提供依據。
物聯網技術的人工智慧化也在工業領域發揮著重要作用。以往很多問題我們都依賴於人工技術解決,存在滯後性,假設一個機器出現問題導致整個工廠停工一天,所帶來的損失有些可高達數十萬。部署物聯網之後,器自動化企業通過自動裝置自身發送的信息就能及時了解問題,預測成本高昂的故障停機,然後執行遠程故障排除,節約技術人員工時和成本。