『壹』 大數據發展前景怎麼樣 這個行業有前途嗎

如果你是合格來的大數據開發技術源人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

『貳』 大數據前景如何

從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：
1.大數據系統研發類人才
2.大數據應用開發類人才
3.大數據分析類人才
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據准備、數據挖掘、分析應用。
大數據廣泛應用於電網運行、經營管理及優質服務等各大領域，並正在改變著各行各業

『叄』 做大數據開發工程師有前途嗎

由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。至2025年中國數據專人才缺口將達到屬200萬，但數據人才的供給卻嚴重不足，所以薪資待遇也很好。
影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。
大數據當前正處在落地應用階段，大數據工程師未來的發展空間還是比較大的，薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，從事大數據相關工作是個不錯的選擇。

『肆』 大數據的發展前景

現在社會的大數據公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、數據型這三種，不論是哪一種類型的大數據公司，都是現代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術型的大數據公司通常是IT公司，這些公司十分看重數據的處理這一模塊。創新型的大數據公司需要一些非常有想像力的人，對於相同的數據，他們往往有不同的見解，並發現其中的不同。而數據型的大數據公司，人們了解的比較多，如新浪、網路、網易、搜狐、淘寶等等，這些也是與人們的日常生活密切相關的，或者是一些零售的連鎖企業、市政公司、金融服務公司等等，這些公司自身擁有較多的數據，也正是因為涵蓋的數據較多，因而容易導致有價值的信息被忽略。在這三種不同的大數據公司中，技術型的大數據公司未來的發展將會使得技術趨向於多元化，製造出越來越多樣的技術。不論是從哪個方面來說，大數據技術今後的發展都會越來越好。

『伍』 學大數據開發有前途嗎

大數據工程技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
大數據技術不僅就業前景明朗，薪資待遇也有著無法比擬的就業優勢。據南方都市報報道，依照職友集薪資數據顯示，全國大數據專業人才就業平均月薪14930元。從主要城市大數據人才數量來看，截至2018年底排名前五的是北京、上海、深圳、杭州、廣州。

『陸』 大數據行業前景

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的專說是移動互聯網屬、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！

『柒』 大數據開發和數據分析哪個前景更好哪個薪資高

大數據就業兩大方向：

1、大數據開發工程師

數據工程師建設和優化系專統。更多的是朝著軟體開屬發能力上學習和提升。

2、大數據分析師

一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。

大數據工程師主要工作在後端。持續的提升數據管道來保證數據的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。

大數據分析師一般用數據工程師提供的現成的介面來抽取新的數據，然後取發現數據中的趨勢，同時也要分析異常情況。

數據分析師中的數據挖掘技術方向，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。

『捌』 大數據的前途怎麼樣

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

『玖』 大數據開發的未來發展是什麼樣的

大數據在各個行業的落地，催生了大數據相關的專業技術崗位，其中以大回數據開發工答程師為普遍。企業要開展相關的業務，要搭建大數據系統平台，那麼是必然需要大數據開發工程師的支持。大數據在各個行業，都存在落地應用的需求以及可能性。電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業， 在互聯網時代，天然就有著獲得數據的優勢，而這些數據，需要大數據系統平台來承載。從這幾年的發展來說，大數據的趨勢越來越普遍，要求懂分布式、高並發的Java開發崗也越來越多。大數據（開發）工程師、大數據維護、大數據研發、大數據架構、大數據運維、大數據分析、大數據挖掘、大數據演算法等，還在持續發出人才需求。大數據開發工程師薪資待遇，與行業同級別的很多崗位來說，都是要更高的。行業平均水平，大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的大數據工程師，年薪在40萬~60萬之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。另外，大數據相關的崗位也很多，