Ⅰ 我們身邊到底有哪些人工智慧

1、手機上的應用程序及智能助手

常見應用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優步司機、手機淘寶，相信多數人都使用過。這些軟體都有對應至少一項的人工智慧技術。

Siri、網路度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應用，顛覆了用戶和手機的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。

2、無人駕駛汽車

以人工智慧的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一台輪式智能機器人，這個機器人憑借探測器作為「精確的眼睛」、以深度學習為基礎的人工智慧作為「聰明果斷的大腦」，從而實現快速移動的交通工具。

這個移動的機器人利用感測器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……從而實現辨別各種障礙並合理避讓，按路線行駛而不至於迷路等。

3、在線翻譯助手

網路發布了基於融合統計和深度學習方法的在線翻譯系統。該系統藉助海量計算機模擬的神經元，模仿人腦「理解語言，生成譯文」。這種翻譯方法最大的優勢是譯文流暢，更符合語法規范，易於理解。

有意思的是，這個系統並不是一開始就具備強大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學習大量雙語對照的句子，逐漸提升翻譯水平。對此，網路挖掘了海量的雙語句子作為系統的「教材」以提升系統的翻譯能力。

4、各路寫稿機器人

新華社上崗的「快筆小新」，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬於人工智慧，美聯社（AP）現在不少棒球新聞也已經由AI機器人完成。

美聯社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，後者提供數據，AI機器人導入後即可完成創作。AP不否認自己會擴大AI機器人覆蓋的新聞種類，而且最最關鍵的是，機器人在比賽乏味的時候不會犯困。

5、智能家居設備

很多智能家居設備都擁有學慣用戶行為模式的能力，並通過調整溫度調節器或其他設備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智慧的身影，通過設置默認值和偏好，設備可根據用戶的位置和正在做的事調整房子周圍的燈光。

而家居設備APP產品的出現，更是能讓用戶置身在人工智慧的生活場景之中，只需通過語音錄入，發出指令，人工智慧程序就會識別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗智能家居的生活，提高生活效率。

Ⅱ 人工智慧分為幾個階段

歷史上，人工智慧的研究就像是坐過山車，忽上忽下。夢想的泡沫反復破滅，卻也推動著人工智慧技術的前進。
（1）AI夢的開始
1900年，世紀之交的數學家大會上面，希爾伯特宣布了數學界尚未解決的23個難題。
三十年代，圖靈設想出了一個機器——圖靈機，它是計算機的理論原型，圓滿地刻畫出了機械化運算過程的含義，並最終為計算機的發明鋪平了道路。
1945年，憑借出眾的才華，馮·諾依曼在火車上完成了早期的計算機EDVAC的設計，並提出了我們現在熟知的「馮·諾依曼體系結構」。

（2）AI夢的延續
1956年8月，在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中，約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·閔斯基（Marvin Minsky，人工智慧與認知學專家）、克勞德·香農（Claude Shannon，資訊理論的創始人）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell，計算機科學家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，諾貝爾經濟學獎得主）等科學家正聚在一起，討論著一個完全不食人間煙火的主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。
會議足足開了兩個月的時間，雖然大家沒有達成普遍的共識，但是卻為會議討論的內容起了一個名字：人工智慧。
（3）AI夢的快速發展
1976年，凱尼斯·阿佩爾（Kenneth Appel）和沃夫岡·哈肯（Wolfgang Haken）等人利用人工和計算機混合的方式證明了一個著名的數學猜想：四色猜想（現在稱為四色定理）。
1956年，奧利弗·薩爾夫瑞德（Oliver Selfridge）研製出第一個字元識別程序，開辟了模式識別這一新的領域。

（4）近些年AI的突破
2011年，谷歌X實驗室的研究人員從YouTube視頻中抽取出1000萬張靜態圖片，把它喂給「谷歌大腦」——一個採用了所謂深度學習技術的大型神經網路模型，在這些圖片中尋找重復出現的模式。三天後，這台超級「大腦」在沒有人類的幫助下，居然自己從這些圖片中發現了「貓」。
2013年1月，網路公司成立了網路研究院，其中，深度學習研究所是該研究院旗下的第一個研究所。
這些全球頂尖的計算機、互聯網公司都不約而同地對深度學習表現出了極大的興趣。

Ⅲ 著名的人工智慧軟體都有什麼

信息化社會，機器逐漸滲透到我們生活每個角落，徹底改變了我們的生活、工作和娛樂方式。從最小的Siri等語音助手，到行為演算法、搜索演算法，再到自動化汽車飛機駕駛。以上成就雖然已經足以讓我們十分驚喜，但是這類人工智慧技術仍處在起步階段。但許多人所稱或所理解的的人工智慧未必如此，因為許多都是基於預定義的多面輸入或用戶行為的響應演算法。


人工智慧和量子計算

事實是，無論人工智慧是否真的存在，或者它是否真的對我們的存在構成威脅，都無法阻止它的進化和崛起。人類總是專注於改善生活的各個方面，而技術的使用已經成為實現這一目標的工具。盡管過去100年發生了人類歷史上最具戲劇性的技術劇變，但未來100年將為多代人的飛躍鋪平道路。

這將掌握在人工智慧手中。由於量子計算不可避免的興起，人工智慧也將變得更聰明、更快、更靈活、更像人類。量子計算機不僅能解決所有生活的最復雜的問題和謎團，如環境、衰老、疾病、戰爭、貧困、飢荒、宇宙起源和深空探索。

然而，量子計算機有其固有的風險。當第一台量子計算機上線後，世界上其他的計算機都被淘汰了，會發生什麼?如何保護現有的架構不受量子計算機的威脅?考慮到世界上沒有任何強大的量子抵抗密碼術(QRC)，像美國或俄羅斯這樣的國家如何保護自己的資產不受流氓國家或邪惡勢力的攻擊，這些國家或邪惡勢力執意使用量子計算機入侵世界上最隱秘、最有利可圖的信息?

當世界上所有的數字安全基本上都被破壞，互聯網安全即不存在，因為我們依靠量子計算機破解的演算法來保護我們與網站的連接、下載電子郵件和其他所有東西的安全。即使是手機的更新和從應用商店下載的應用程序也會被破壞和不可靠。通過晶元和密碼進行的銀行交易也可能變得不安全。

Ⅳ 人工智慧的發展階段都有哪些

以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。IBM公司「深藍」電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智慧技術的一個完美表現。

Ⅳ 有人說人工智慧正走向一條更黑暗道路，到底是怎麼回事

人工智慧（AI）存在龐大潛伏風險，好比惡意培植殺手機器人，是以有科學家憂慮人類會是以而滅盡。另外，有專家發現人工智慧系統存在偏見，可能會加劇現有社會偏見的偏向，從而對社會生產出毀壞性影響。

如果輸入給智能系統的數據集本身存在著偏見等問題，辣么智能系統在輸出後果就會暴露偏見。這樣一來，可能使諸如婦女，少數民族或暮年人等群體邊緣化，從而加劇現有社會失衡。當然，這只是人工智慧（AI）暴露一個方面問題，可能更嚴重問題還在背面。有專家表示，人工智慧正走向一條更黑暗道路。